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题名电能计量装置异常状态监测方法研究
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作者
刘卫新
胡春华
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机构
国网新疆电力有限公司电力科学研究院
烟台东方威思顿电气有限公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2024年第3期64-69,共6页
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文摘
电能计量装置计量过程中,受功率谱谐波震颤强度影响,其状态指标数据呈现高度混沌状态,导致监测性能较差。为此,提出基于改进聚类分析的电能计量装置异常状态监测方法。通过构建电能计量装置状态评估体系,选取具有评估价值的技术指标及其对应的参数指标,并将相关指标参数视为待分类对象,以获取电能计量装置运行状态的混沌样本数据。利用蚁群算法优化K-Means聚类方法的聚类指标数据,实现电能计量装置状态监测。试验结果表明:该方法应用后的电能计量装置异常状态检出率较高,并且预测值与实际值的拟合率、准确率均较高。该方法监测性能较好。
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关键词
电能计量装置
谐波震颤强度
互感器
功率谱
状态监测
多变量相空间重构
特征向量
K-MEANS聚类
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Keywords
Electric energy metering device
Harmonic tremor intensity
Transformer
Power spectrum
State monitoring
Multivariate phase space reconstruction
Eigenvectors
K-Means clustering
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分类号
TH71
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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