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基于谱回归特征降维与后向传播神经网络的识别方法研究 被引量：10
1
作者 邬战军 牛敏 +4 位作者 许冰 牛燕雄 耿天琪 张帆 满达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期978-984,共7页
采用后向传播(BP)神经网络对空间目标进行识别时,高维的输入特征导致网络结构复杂,识别性能降低。针对上述难点,该文提出一种基于谱回归(SR)特征降维与BP神经网络的识别方法。该方法首先对空间目标进行HOG特征提取,然后将提取的高维HOG... 采用后向传播(BP)神经网络对空间目标进行识别时,高维的输入特征导致网络结构复杂,识别性能降低。针对上述难点,该文提出一种基于谱回归(SR)特征降维与BP神经网络的识别方法。该方法首先对空间目标进行HOG特征提取,然后将提取的高维HOG特征进行SR降维,最后把降维后的数据通过BP分类器进行训练识别。实验结果表明:该方法的降维和识别特性优于传统降维方法 PCA,KPAC,LPP,KLPP等,能够兼顾实时性和准确性,提高了识别性能。 展开更多
关键词 目标识别 后向传播神经网络 谱回归 特征降维
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基于Adaboost及谱回归判别分析的近红外光谱固态发酵过程状态识别 被引量：5
2
作者 于霜 刘国海 +1 位作者 夏荣盛 江辉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期51-54,共4页
为了实现固态发酵过程状态的快速监测,以饲料蛋白固态发酵为实验对象,开展了基于近红外光谱分析技术的饲料蛋白固态发酵过程状态定性识别研究。首先利用AntarisⅡ型傅里叶变换近红外光谱仪采集140个固态发酵物样本的近红外光谱,并采用... 为了实现固态发酵过程状态的快速监测,以饲料蛋白固态发酵为实验对象,开展了基于近红外光谱分析技术的饲料蛋白固态发酵过程状态定性识别研究。首先利用AntarisⅡ型傅里叶变换近红外光谱仪采集140个固态发酵物样本的近红外光谱,并采用标准正态变换(SNV)光谱预处理方法对获得的原始光谱进行预处理;其次,采用谱回归判别分析(SRDA)法对预处理后的近红外光谱进行特征提取;最后,采用最近邻(NN)分类算法作为弱分类器建立固态发酵过程状态识别模型,并对测试集样本进行识别。结果显示,与利用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法提取的光谱特征建立的识别模型结果相比较,SRDA-NN识别模型获得的结果最佳,在测试集中的正确识别率达到94.28%;为了进一步提高识别模型的准确率,将自适应提升法(Adaboost)与SRDA-NN方法结合,提出了Adaboost-SRDA-NN集成学习算法来建立饲料蛋白固态发酵过程状态的在线监测模型。通过Adaboost算法提升后的SRDA-NN模型预测性能得到了进一步增强,Adaboost-SRDA-NN模型在测试集中的正确识别率达到100%。试验结果表明:在近红外光谱定性分析模型校正过程中,SRDA方法能有效地对近红外光谱数据进行特征提取,以实现维数约简;另外,Adaboost算法能很好地提升最终分类模型的预测精度。 展开更多
关键词 光谱分析 近红外 特征提取 谱回归判别分析 ADABOOST
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应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维 被引量：1
3
作者 翁谦 毛政元 +1 位作者 林嘉雯 简彩仁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期81-84,96,共5页
数据降维对于提高高维数据处理的效率具有重要意义,稀疏编码是目前受到广泛关注的主流降维方法。针对该方法在降维过程中不能保持样本空间几何结构信息的不足,提出一种基于谱回归和图正则最小二乘回归的改进方案,以2个图像数据集和2个... 数据降维对于提高高维数据处理的效率具有重要意义,稀疏编码是目前受到广泛关注的主流降维方法。针对该方法在降维过程中不能保持样本空间几何结构信息的不足,提出一种基于谱回归和图正则最小二乘回归的改进方案,以2个图像数据集和2个基因表达数据集为样本的实验表明该方法优于未加改进的稀疏编码降维法。 展开更多
关键词 谱回归 图正则最小二乘回归 降维 聚类
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基于谱回归核判别分析的候机楼室内快速定位算法 被引量：2
4
作者 丁建立 穆涛 王怀超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期256-261,共6页
针对机场候机楼客流量大、室内环境复杂多变的特点,提出了一种基于谱回归核判别分析(SRKDA)的室内定位算法。在离线阶段,采集已知位置的接收信号强度(RSS)数据,使用SRKDA算法提取原始位置指纹(OLF)的非线性特征生成新的特征指纹库;在线... 针对机场候机楼客流量大、室内环境复杂多变的特点,提出了一种基于谱回归核判别分析(SRKDA)的室内定位算法。在离线阶段,采集已知位置的接收信号强度(RSS)数据,使用SRKDA算法提取原始位置指纹(OLF)的非线性特征生成新的特征指纹库;在线阶段,先使用SRKDA对待定位点的RSS数据进行处理,进而使用加权K最近邻(WKNN)算法进行位置估计。定位仿真实验中,在两个不同的定位场景中,所提算法在1. 5 m定位精度下的误差累积分布函数(CDF)和定位准确率分别达到91. 2%和88. 25%,相对于核主成分分析法(KPCA)+WKNN模型分别提高了16. 7个百分点和18. 64个百分点,相对于KDA+WKNN模型分别提高了3. 5个百分点和9. 07个百分点;在大量离线样本(大于1 100条)的情况下,该算法数据处理时间远小于KPCA和KDA。实验结果表明,所提算法能够提高室内定位精度,同时节省了数据处理时间,提高了定位效率。 展开更多
关键词 谱回归核判别分析 室内定位算法 接收信号强度 位置指纹 非线性特征提取
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基于谱回归判别分析的LPP算法 被引量：2
5
作者 杨凡 张银玲 牛静 《微型机与应用》 2012年第16期38-41,共4页
判别局部保持投影DLPP算法在计算过程中需要解决稠密矩阵特征分解问题,这使得该算法在时间和内存上消耗都非常高。谱回归判别分析SRDA算法可以有效的节省时间和内存的消耗。基于SRDA,提出一种改进的局部保持投影LPP算法——谱回归判别... 判别局部保持投影DLPP算法在计算过程中需要解决稠密矩阵特征分解问题,这使得该算法在时间和内存上消耗都非常高。谱回归判别分析SRDA算法可以有效的节省时间和内存的消耗。基于SRDA,提出一种改进的局部保持投影LPP算法——谱回归判别局部保持投影算法SRDLPP。实验结果表明,该算法可以提高识别率,同时降低时间和内存消耗。 展开更多
关键词 判别局部保持投影 局部保持投影算法 谱回归判别分析 人脸识别
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基于三维谱回归的有效三维人脸识别算法
6
作者 明悦 阮秋琦 李小利 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期56-60,共5页
提出一种结合预处理和三维谱回归(3DSR)方法进行三维人脸识别的算法框架,提取有效的判别特征来克服3D人脸图像中一些尚未解决的问题,如噪声、表情和姿态等的影响。首先通过预处理步骤,从输入的人脸图像提取面部区域进行三维数据的匹配,... 提出一种结合预处理和三维谱回归(3DSR)方法进行三维人脸识别的算法框架,提取有效的判别特征来克服3D人脸图像中一些尚未解决的问题,如噪声、表情和姿态等的影响。首先通过预处理步骤,从输入的人脸图像提取面部区域进行三维数据的匹配,克服大姿态变化的影响并且有效地提高了整个3D人脸识别性能。为处理大的表情变化和数据噪声,引入谱回归的概念,改进的三维谱回归方法可以充分利用局部统计信息的鲁棒性和有效性,并避免通常方法中密集矩阵的特征分解问题,降低了计算复杂度。实验中使用包含大姿态和表情变化的CASIA三维人脸数据库。实验结果显示算法有效、鲁棒、通用性强。 展开更多
关键词 三维人脸识别 三维谱回归(3DSR) 正则化方法 人脸图像预处理
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判别正则化谱回归
7
作者 相文楠 赵建立 《聊城大学学报（自然科学版）》 2011年第4期28-33,80,共7页
谱回归(SR)算法是一种正则化的降维方法,通过学习获得回归框架下的嵌入函数,使其避免了稠密矩阵分解的问题.但是在谱回归的构图中,更加关注于类内信息,而忽视了很重要的类间信息.为此,提出一种新的降维算法——判别正则化谱回归(DRSR).... 谱回归(SR)算法是一种正则化的降维方法,通过学习获得回归框架下的嵌入函数,使其避免了稠密矩阵分解的问题.但是在谱回归的构图中,更加关注于类内信息,而忽视了很重要的类间信息.为此,提出一种新的降维算法——判别正则化谱回归(DRSR).它将数据集的判别信息和流行结构同时嵌入到正则项的构造中,期望使输出结果即保持同类样本间的内在邻近关系,同时又能将不同类的近邻样本尽可能分得开.最后,分析了这种算法的优缺点,并在两个常用的数据集(Yale和wine)上验证了算法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 谱回归 降维 正则化技术
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基于谱回归和核空间最近邻的基因表达数据分类 被引量：6
8
作者 于攀 叶俊勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1955-1960,共6页
肿瘤基因表达数据是典型的高维小样本数据,直接对其进行识别存在维数灾难,需要对数据进行维数约简.提出了一种基于谱回归分析和核空间最近邻分类器的基因表达数据分类方法,采用谱回归分析得到可有效提取低维鉴别特征的投影矩阵,然后通... 肿瘤基因表达数据是典型的高维小样本数据,直接对其进行识别存在维数灾难,需要对数据进行维数约简.提出了一种基于谱回归分析和核空间最近邻分类器的基因表达数据分类方法,采用谱回归分析得到可有效提取低维鉴别特征的投影矩阵,然后通过投影矩阵对基因表达数据进行维数约简,得到的低维数据用核空间最近邻分类器进行识别.通过在Prostate-Tumor,4-Tumors两种肿瘤数据集上的实验,证明了该方法的有效性;同时证明了核空间最近邻具有比最近邻更好的分类效果. 展开更多
关键词 基因表达数据分类 核空间最近邻 谱回归分析 维数约简
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基于谱回归的核稀疏表示分类方法 被引量：2
9
作者 黄不了 刘明明 +1 位作者 孙伟 刘兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期97-102,共6页
针对传统核稀疏表示分类方法在高维数据集上分类精度较低且计算复杂度较高的问题,提出基于谱回归的核稀疏表示分类方法。该方法先采用谱回归分析得到用于特征提取的转换矩阵,并通过转换矩阵对样本数据进行特征提取,再通过核方法将其投... 针对传统核稀疏表示分类方法在高维数据集上分类精度较低且计算复杂度较高的问题,提出基于谱回归的核稀疏表示分类方法。该方法先采用谱回归分析得到用于特征提取的转换矩阵,并通过转换矩阵对样本数据进行特征提取,再通过核方法将其投影到高维特征空间使其更加具有可分性,并最终在高维特征空间中使用稀疏表示方法对人脸图像加以识别。通过将谱回归方法与核稀疏表示分类方法结合,有效利用了数据集的流形结构和类别信息,较好地解决了高维人脸图像核稀疏表示分类问题。在标准人脸图像数据集上的实验结果表明,该方法不仅提高了识别率,而且减少了算法时间,可以有效应用于高维人脸图像数据的分类问题。 展开更多
关键词 稀疏表示 核方法 谱回归 流形学习 人脸识别
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基于谱回归特征降维的客户流失预测 被引量：3
10
作者 李国祥 蒋怡琳 +1 位作者 马文斌 夏国恩 《计算机系统应用》 2021年第9期62-68,共7页
针对于大样本数据的客户流失预测,从特征有效表达的角度,提出了一种基于谱回归特征约简的预测模型.模型在原始客户特征基础上,利用基于谱回归的流形降维,建立可区分性的低维特征空间,在此之上采用支持向量机实现客户流失的二分类.通过... 针对于大样本数据的客户流失预测,从特征有效表达的角度,提出了一种基于谱回归特征约简的预测模型.模型在原始客户特征基础上,利用基于谱回归的流形降维,建立可区分性的低维特征空间,在此之上采用支持向量机实现客户流失的二分类.通过在网络客户和传统电信客户两种不同数据集上的大样本实验,并与不同分类器、不同特征约简或选择方法的对比,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 谱回归 客户流失 特征约简 分类器
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基于核谱回归与随机森林的脑电情感识别 被引量：5
11
作者 陈朋 张建华 +2 位作者 文再治 夏家峻 李建荣 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期744-751,共8页
利用DEAP情感数据库研究脑电的情感识别问题。首先,使用聚类算法确定情感状态的目标类别;然后,比较了两种不同的特征提取方法:一种是小波变换,另一种是非线性动力学,并研究了基线特征对情感分类效果的影响;最后,研究了5种特征降维方法... 利用DEAP情感数据库研究脑电的情感识别问题。首先,使用聚类算法确定情感状态的目标类别;然后,比较了两种不同的特征提取方法:一种是小波变换,另一种是非线性动力学,并研究了基线特征对情感分类效果的影响;最后,研究了5种特征降维方法对分类性能的影响,同时比较了4种不同分类器的性能,包括K-最近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)。研究结果表明,核谱回归(KSR)降维方法和随机森林分类器的组合对情感状态的分类效果最好。通过对脑区与情感关系的研究发现,只使用部分脑区的少量电极也可以达到90%的分类准确度,这些电极主要分布在额叶皮层。 展开更多
关键词 情感识别 脑电 非线性动力学 小波变换 核谱回归 随机森林
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量子谱回归算法
12
作者 潘世杰 高飞 +2 位作者 万林春 秦素娟 温巧燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1835-1842,共8页
子空间学习是机器学习领域的重要研究方向.为了降低子空间学习的复杂度,Cai等人提出了谱回归降维框架,并针对结合标签构造对应图的子空间学习提出了高效谱回归.近年来,量子计算的发展使进一步降低子空间学习算法的复杂度成为了可能.Men... 子空间学习是机器学习领域的重要研究方向.为了降低子空间学习的复杂度,Cai等人提出了谱回归降维框架,并针对结合标签构造对应图的子空间学习提出了高效谱回归.近年来,量子计算的发展使进一步降低子空间学习算法的复杂度成为了可能.Meng等人率先提出了量子谱回归算法(MYXZ算法).MYXZ算法用了稀疏哈密顿量模拟技术来处理由权重矩阵生成的矩阵,但这个矩阵在较多的情况下是稠密矩阵.针对这种情况,指出了MYXZ算法的局限性,提出了一个改进的量子谱回归算法.改进算法采用了量子奇异值估计技术,在处理稠密矩阵时相对MYXZ算法有多项式加速.另外,提出了一个新的量子算法,对经典的高效谱回归进行加速.新算法能处理的这类问题是MYXZ算法无法处理的.新算法利用了量子岭回归和量子矩阵向量乘技术,在相同的参数条件下相对经典算法具有多项式加速效果. 展开更多
关键词 量子算法 量子机器学习 谱回归 子空间学习 稠密矩阵
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基于谱回归的边缘Fisher分析维数约简算法
13
作者 刘明明 孙伟 刘兵 《中国科技论文》 北大核心 2017年第8期922-928,共7页
提出了1种基于谱回归的边缘Fisher分析模型,通过将MFA优化模型转换为谱回归问题实现样本数据的特征提取;并分别提出了线性维数约简和基于核函数的非线性维数约简算法,训练算法同时具备谱回归和MFA的优点,能够充分利用数据集的流形结构... 提出了1种基于谱回归的边缘Fisher分析模型,通过将MFA优化模型转换为谱回归问题实现样本数据的特征提取;并分别提出了线性维数约简和基于核函数的非线性维数约简算法,训练算法同时具备谱回归和MFA的优点,能够充分利用数据集的流形结构和类别信息,解决原始数据非高斯分布条件下的高效维数约简问题。在标准数据集上的实验结果表明,与同类方法相比,所提方法不仅提高了维数约简的性能,而且减少了算法运行时间。 展开更多
关键词 谱回归 核方法 边缘Fisher分析 维数约简
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基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断 被引量：22
14
作者 刘玉娇 姚恩涛 徐红专 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期561-567,共7页
针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题,提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原始数据序列进行信号建模,利用粒子数优化后的粒子滤波算法进行降噪;根据滤波后信号的自回归谱提取特征值,... 针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题,提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原始数据序列进行信号建模,利用粒子数优化后的粒子滤波算法进行降噪;根据滤波后信号的自回归谱提取特征值,结合液压泵的故障机理分析其工作状态,实现对液压泵的故障分析和诊断。实验及仿真结果表明,粒子滤波可有效跟随原始信号并滤除噪声干扰,基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断方法能有效地提取故障特征值,实现故障诊断和识别。 展开更多
关键词 液压泵 粒子滤波 自回归谱 故障诊断
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基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断 被引量：3
15
作者 张国新 蔡改贫 朱家俊 《煤矿机械》 北大核心 2007年第10期192-193,共2页
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。试验分析表明,该方法对压缩机气阀故障诊断是有效的。
关键词 EMD 自回归谱 气阀 故障诊断
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局域波自回归谱及其在柴油机故障诊断中的应用研究 被引量：2
16
作者 王珍 丁子佳 +1 位作者 李玉光 李吉 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期51-53,共3页
论述了信号局域波分解理论和方法,并结合时间序列分析,提出了适合于柴油机表面振动非平稳时变信号分析的新方法———局域波自回归谱(LW AR)法。在柴油机的故障诊断中,该方法能够表达出非平稳信号的模糊频带和瞬时频率双重信息,为解决... 论述了信号局域波分解理论和方法,并结合时间序列分析,提出了适合于柴油机表面振动非平稳时变信号分析的新方法———局域波自回归谱(LW AR)法。在柴油机的故障诊断中,该方法能够表达出非平稳信号的模糊频带和瞬时频率双重信息,为解决柴油机故障诊断的一些难题提出了新的思路,并通过诊断实例给予了验证。 展开更多
关键词 内燃机 局域波自回归谱 故障诊断 柴油机
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自回归谱模型的运动员心音频谱特征研究 被引量：1
17
作者 郭兴明 卢德林 汤丽平 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期106-110,共5页
S1/S2指标是表征心肌收缩能力的重要标志,为从频域角度来了解运动对运动员心肌收缩功能的影响,将运动员和普通大学生在运动前后的心音信号纳入到自回归功率谱中加以研究。通过分析运动员组和普通大学生组心音次频段(<20Hz)范围的自... S1/S2指标是表征心肌收缩能力的重要标志,为从频域角度来了解运动对运动员心肌收缩功能的影响,将运动员和普通大学生在运动前后的心音信号纳入到自回归功率谱中加以研究。通过分析运动员组和普通大学生组心音次频段(<20Hz)范围的自回归功率谱曲线,发现在该频段范围两组之间的心音频谱存在显著的差异性,因此,提出了两个新的评估的指标R值和A值。结果显示,运动前后两组之间的特征参数R值和A值存在显著性差异(P<0.05),且两组之间的特征值与指标S1/S2有显著的相关性(P<0.01)。这表明通过频域的角度所提出的两个特征参数可以用于评估运动员心脏功能状态和心肌的收缩能力。 展开更多
关键词 心音 自回归谱模型 心肌收缩能力 次频段 S1 S2指标
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基于自回归谱外推的小尺寸裂纹TOFD定量检测 被引量：6
18
作者 孙旭 金士杰 +6 位作者 张东辉 刘丽丽 张树潇 杨会敏 张晓峰 廖静瑜 林莉 《无损检测》 2017年第10期8-11,共4页
利用超声衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)对合金钢焊缝中的小尺寸裂纹实施检测时,受脉冲宽度等因素制约,裂纹上、下端点的衍射波会发生混叠,而导致裂纹高度定量困难。采用自回归谱外推(Autoregressive Spectral Extrapolat... 利用超声衍射时差法(Time of Flight Diffraction,TOFD)对合金钢焊缝中的小尺寸裂纹实施检测时,受脉冲宽度等因素制约,裂纹上、下端点的衍射波会发生混叠,而导致裂纹高度定量困难。采用自回归谱外推(Autoregressive Spectral Extrapolation,ARSE)技术对混叠信号进行处理,扩展有效频带范围,达到压缩时域信号脉宽和提高时间分辨率的目的。结果表明,结合ARSE技术可有效分离混叠信号,实现厚度100.0mm合金钢中深度50.0mm处高度1.0mm裂纹的TOFD定量检测,且相对定量误差不超过5.3%。 展开更多
关键词 超声衍射时差法 混叠信号 自回归谱外推 裂纹高度
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氢分子在磁场中回归谱的散射矩阵理论研究
19
作者 李洪云 徐学友 +1 位作者 王文鹏 林圣路 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第B08期113-115,共3页
利用散射矩阵理论,结合扩展的半经典闭合轨道理论和多通道量子亏损理论,计算了磁场中高里德堡H2分子的回归谱.该方法使用了两个空间散射矩阵来描述里德堡电子的动力学性质,计算中可以包括所有阶的实散射的作用.回归谱的每一个尖峰对应... 利用散射矩阵理论,结合扩展的半经典闭合轨道理论和多通道量子亏损理论,计算了磁场中高里德堡H2分子的回归谱.该方法使用了两个空间散射矩阵来描述里德堡电子的动力学性质,计算中可以包括所有阶的实散射的作用.回归谱的每一个尖峰对应着一条闭合轨道,新的额外峰是由于弹性散射和非弹性散射所引起的通道内和通道间的轨道组合,进一步证明了体系通道间和通道内的散射具有同等的重要性. 展开更多
关键词 散射矩阵 回归谱 闭合轨道理论
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He原子在平行电磁场中的回归谱研究
20
作者 李洪云 刘伟 +2 位作者 赵文丽 高峰 林圣路 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期16-18,共3页
利用包括实散射的闭合轨道理论和分区自洽的计算方法 ,计算标度能量ε =- 0 13,标度电场 F =0 0 1,n≈ 4 0 ,m =0时三重态He原子在平行电磁场中的闭合轨道和回归谱 ,并与同种情况下的氢原子谱做了比较 ,进一步证实了离子实对光吸... 利用包括实散射的闭合轨道理论和分区自洽的计算方法 ,计算标度能量ε =- 0 13,标度电场 F =0 0 1,n≈ 4 0 ,m =0时三重态He原子在平行电磁场中的闭合轨道和回归谱 ,并与同种情况下的氢原子谱做了比较 ,进一步证实了离子实对光吸收过程的重要作用。 展开更多
关键词 交换势 半经典闭合轨道理论 回归谱 实散射
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