基于谷歌趋势的桂林入境游客量预测

1

作者 杨蕊菡 温麒 +2 位作者 农丽佳 陈怡璇 胡明明 《北部湾大学学报》 2024年第2期74-79,共6页

入境旅游是我国旅游业发展水平的重要体现。大力发展入境旅游,有利于我国旅游产业整体水平的提高,对我国旅游整体形象的宣传有着积极作用。在此背景下,以桂林市2017年7月至2023年4月入境游客的月度数据为研究对象,建立基于谷歌趋势的VA... 入境旅游是我国旅游业发展水平的重要体现。大力发展入境旅游,有利于我国旅游产业整体水平的提高,对我国旅游整体形象的宣传有着积极作用。在此背景下,以桂林市2017年7月至2023年4月入境游客的月度数据为研究对象,建立基于谷歌趋势的VAR模型,对2023年5月至12月的桂林市入境游客量进行预测,结果表明未来8个月的入境游客量呈增长态势。桂林市旅游管理部门可以利用预测结果,结合实际情况,加强和完善景区及相关设施的控制与建设,以提高旅游接待水平,从而更好地促进桂林世界级旅游城市的发展。 展开更多

关键词 谷歌趋势 入境游客量 VAR模型 广西桂林

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基于谷歌趋势的乙型肝炎预测模型 被引量：7

2

作者 杨艳红 曾庆 +3 位作者 赵寒 易娟 李勤 夏宇 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期204-208,共5页

目的探讨结合谷歌趋势进行预测的状态空间模型应用于乙型肝炎的可行性。方法采用SAS 9.13软件进行数据分析和建模。以2005年1月2日—2010年12月26日的重庆市乙型肝炎实际发病数和谷歌趋势数据建立状态空间模型,并用2011年1月2日—6月19... 目的探讨结合谷歌趋势进行预测的状态空间模型应用于乙型肝炎的可行性。方法采用SAS 9.13软件进行数据分析和建模。以2005年1月2日—2010年12月26日的重庆市乙型肝炎实际发病数和谷歌趋势数据建立状态空间模型,并用2011年1月2日—6月19日的实际发病数据进行模型验证。结果重庆市乙型肝炎发病情况适合用结合谷歌趋势指数进行预测的状态空间模型,预测值与实际值的平均相对误差为7.44%,预测效果良好。结论结合网络搜索引擎的数据对乙型肝炎的预测是可行的。 展开更多

关键词 谷歌趋势 状态空间模型 预测 乙型肝炎

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谷歌趋势主题热度的地理分布

3

作者 陆成刚 王丽君 王庆月 《计算机科学与应用》 2021年第1期8-18,共11页

在谷歌趋势中挖掘某个主题搜索热度的地理分布往往具有重要的战略价值,但谷歌趋势只提供单个的关键词(组)的地理分布,对于某个主题涉及到若干个关键词(组)构成的词族是没有合成的搜索热度地理分布的功能。作者从入口检索词出发依托谷歌... 在谷歌趋势中挖掘某个主题搜索热度的地理分布往往具有重要的战略价值,但谷歌趋势只提供单个的关键词(组)的地理分布,对于某个主题涉及到若干个关键词(组)构成的词族是没有合成的搜索热度地理分布的功能。作者从入口检索词出发依托谷歌趋势的相关查询生成主题词族,并利用多关键词(组)的趋势比较功能和单个关键词(组)趋势的地理分布,推导出词族的搜索热度地理分布公式。在应用到中美新冠疫情的地理分布研究中,发现了两国疫情分布与疫情主题的搜索热度的皮尔逊相关性具有相近的规律,即平均疫情主题的搜索热度与各地新冠病例确诊数呈显著的负相关性。另外,中国的平均疫情主题搜索热度与各省区GDP有显著的负相关性,但美国的平均主题搜索热度和各州人均GDP有显著的正相关性。 展开更多

关键词 谷歌趋势 搜索热度 新冠疫情 地理分布 皮尔逊相关性

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基于百度指数和谷歌趋势分析日源流行语传播特征

4

作者 梁晨 刘紫英 《科技传播》 2021年第9期122-125,共4页

网络流行语从时间和空间上来看会表现出一定的演变规律。百度指数和谷歌趋势是互联网平台对网络热度和舆情分析的工具,运用两种工具对网络流行语进行分析,直观地显示同一热词在我国和他国传播趋势。近年来,我国的网络流行语中有部分源... 网络流行语从时间和空间上来看会表现出一定的演变规律。百度指数和谷歌趋势是互联网平台对网络热度和舆情分析的工具,运用两种工具对网络流行语进行分析,直观地显示同一热词在我国和他国传播趋势。近年来,我国的网络流行语中有部分源自日本,梳理这部分网络流行语,并以此为研究对象,运用百度指数和谷歌趋势分别对同一个网络流行语在中国和日本的热度进行分析,运用比较研究的方法可以较为准确地判别流行语的关注热度变化趋势。 展开更多

关键词 日源词 百度指数 谷歌趋势 网络流行语

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冬奥会对举办城市国际关注度的影响——基于谷歌趋势分析 被引量：1

5

作者 高一伦 周禹行 +2 位作者 张也 刘丽娜 邰峰 《辽宁师范大学学报（社会科学版）》 2022年第1期16-22,共7页

本文运用文献资料法、数理统计法等,以温哥华、索契、平昌三座城市举办冬奥会期间的国际关注度为研究对象,分析冬奥会对举办城市国际关注度的影响。结果表明:(1)冬奥会可以增强举办城市的国际关注度,并产生脉冲式影响;(2)冬奥会对提升... 本文运用文献资料法、数理统计法等,以温哥华、索契、平昌三座城市举办冬奥会期间的国际关注度为研究对象,分析冬奥会对举办城市国际关注度的影响。结果表明:(1)冬奥会可以增强举办城市的国际关注度,并产生脉冲式影响;(2)冬奥会对提升举办城市国际关注度的时效性较短,且较为集中,关注度呈抛物线状。据此提出举办北京冬奥会提升城市国际关注度的策略:(1)形成品牌效应赛事,助力城市形象提升;(2)打造城市名片,创造冬奥记忆;(3)将冬奥会对全球的吸引力转化成对北京的国际关注度。 展开更多

关键词 冬奥会 举办城市 城市国际关注度 谷歌趋势

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基于谷歌趋势的中国网络热词国际关注度与话语权分析——以在美国区域范围的关注热度为例 被引量：2

6

作者 陆钰灵 李佳颖 +1 位作者 龙若华 王浩哲 《新闻研究导刊》 2016年第12期308-311,共4页

随着互联网技术与社交媒体的飞速发展,网络热词已经成为我国互联网语境中一个难以忽视的热点现象,"duang""土豪"等词甚至被国外媒体所报道。本文通过全球最大的搜索引擎——谷歌所提供的谷歌趋势(Google Trends)功... 随着互联网技术与社交媒体的飞速发展,网络热词已经成为我国互联网语境中一个难以忽视的热点现象,"duang""土豪"等词甚至被国外媒体所报道。本文通过全球最大的搜索引擎——谷歌所提供的谷歌趋势(Google Trends)功能作为研究工具,筛选出在美国网络空间拥有足够关注度的中国网络热词,以相应热词在美国地区的用户关注度数据作为数据来源,并结合具体案例对其进行关注度峰值、地域热度等方面的分析,挖掘数据背后的多方面价值。由此,本文进一步探寻了美国网民对中国热词关注度所带来的有关话语权的思考。 展开更多

关键词 网络热词 谷歌趋势 关注度 话语权

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基于谷歌趋势的碳价波动性及预测研究 被引量：2

7

作者 蔡文娟 《对外经贸》 2020年第1期31-34,共4页

选取碳排放为关键词的谷歌趋势为网络搜索变量,运用DCC-MIDAS模型研究欧盟排放配额对我国碳排放配额的影响,并对其价格进行预测。研究发现网络搜索量与国内外碳市场之间存在联动效应。从采用不同权重的MIDAS模型预测结果来看,U-MIDAS权... 选取碳排放为关键词的谷歌趋势为网络搜索变量,运用DCC-MIDAS模型研究欧盟排放配额对我国碳排放配额的影响,并对其价格进行预测。研究发现网络搜索量与国内外碳市场之间存在联动效应。从采用不同权重的MIDAS模型预测结果来看,U-MIDAS权重对于碳价预测的效果最佳。 展开更多

关键词 网络搜索量 谷歌趋势 DCC-MIDAS 碳价预测

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基于“谷歌趋势”数据的入境外国游客量预测 被引量：10

8

作者 沈苏彦 赵锦 徐坚 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期2111-2119,共9页

入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于"谷歌趋势"提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入... 入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于"谷歌趋势"提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入境外国游客量统计数据密切相关的搜索关键词。同时,利用2004年1月至2012年12月的入境外国游客量数据构建一般季节性乘积ARIMA模型,以及带搜索关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型,分别对2013年1月至2015年3月入境外国游客量进行模拟预测,比较两模型的拟合程度和预测能力。研究发现:加入谷歌关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型比一般季节性乘积ARIMA模型拟合效果和预测精度高,而中国签证政策与航班信息均对入境外国游客量有显著的影响。 展开更多

关键词 谷歌趋势 入境外国游客 游客量 ARIMA模型

原文传递

基于谷歌趋势和百度指数的ResearchGate关注度及使用情况分析 被引量：6

9

作者 张义民 韩文 霍萌 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第7期60-64,共5页

【目的/意义】指出了国内对Research Gate的关注及使用上的不足,为学术社交产品在国内的推广和发展提供参考。【方法/过程】利用谷歌趋势(Google Trends)功能和百度指数平台,分析Research Gate近五年内在全球受关注度和使用情况,并将国... 【目的/意义】指出了国内对Research Gate的关注及使用上的不足,为学术社交产品在国内的推广和发展提供参考。【方法/过程】利用谷歌趋势(Google Trends)功能和百度指数平台,分析Research Gate近五年内在全球受关注度和使用情况,并将国内关注度和使用情况与其进行了对比分析。【结果/结论】Research Gate近五年内在全球范围内的受关注度不断上升。搜索热度变化与新闻热点密切对应。国内用户开始对Research Gate产生明显关注的时间远远落后于国际整体,关注热度及利用程度也不及国际水平。 展开更多

关键词 RESEARCH GATE 谷歌趋势 百度指数

原文传递

基于谷歌趋势与百度和微信指数的中国炎症性肠病概况研究 被引量：4

10

作者 聂凯 王晓艳 +2 位作者 马可嘉 羊媛苑 邓敏子 《中华消化杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期395-401,共7页

目的通过谷歌趋势、百度指数和微信指数搜索炎症性肠病(IBD)相关关键词,根据搜索热度等指标分析IBD在中国的流行趋势和人群特征,为全国IBD流行病学研究提供参考。方法选取IBD相关性热词如"inflammatory bowel disease""C... 目的通过谷歌趋势、百度指数和微信指数搜索炎症性肠病(IBD)相关关键词,根据搜索热度等指标分析IBD在中国的流行趋势和人群特征,为全国IBD流行病学研究提供参考。方法选取IBD相关性热词如"inflammatory bowel disease""Crohn′s disease""ulcerative colitis""胃食管反流病(GERD)""炎症性肠病""克罗恩病""溃疡性结肠炎""肠易激综合征(IBS)""幽门螺杆菌(H.pylori)"等。通过谷歌趋势、百度指数和微信指数,基于以上给定术语,分析在全球与中国以上关键词的搜索热度和趋势,总结中国的IBD流行病学特征。采用描述性方法进行统计学分析。结果谷歌趋势分析显示,GERD是5种消化系统疾病(GERD、IBS、H.pylori感染、IBD、消化性溃疡)中最受公众关注的疾病,而IBD不是常见消化系统疾病中的主要焦点。当全球搜索范围限定于IBD相关热词时,克罗恩病为IBD相关疾病中的首要关注疾病。南美、南亚次大陆和非洲部分地区主要关注溃疡性结肠炎,中国和东南亚地区国家更多关注IBD。百度指数搜索结果显示,全国搜索IBD相关热词中,"炎症性肠病""溃疡性结肠炎""克罗恩病"3大关键词的搜索热度均较高,3个关键词的搜索指数整体日均值分别为325、1320、2559,"克罗恩病"的搜索热度高于"炎症性肠病"和"溃疡性结肠炎"。全国"炎症性肠病""溃疡性结肠炎""克罗恩病"的搜索热度趋势基本一致,即从中国东部沿海到西北部热度逐渐递减,与我国经济发展的三级阶梯趋势基本重合,提示经济发展水平与IBD发病有关。百度指数中,搜索IBD相关关键词的主要人群为20~39岁青壮年和女性。微信指数分析显示,"炎症性肠病""溃疡性结肠炎""克罗恩病"3大关键词搜索热度分别为205000、195000、120000,"炎症性肠病"的搜索热度最高;公众号(90.27%)、视频号(7.43%)占据了IBD相关信息的移动端主要来源。结论与IBD相关的互联网活动表明,全球尚缺乏对IBD的公众认识,中国也面临同样的问题。互联网检索趋势与IBD流行病学一致,可能有助于未来中国IBD流行病学研究。移动媒体将成为促进中国IBD患者教育和疾病管理的潜在力量。 展开更多

关键词 炎症性肠病 CROHN病 结肠炎 溃疡性 谷歌趋势 百度指数

原文传递

谷歌流感趋势的成功与失误 被引量：13

11

作者 秦磊 谢邦昌 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期107-110,共4页

大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措... 大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措施。谷歌流感趋势的成功取决于相关关系的应用,其失误却来源于模型的构造、因果关系和相关关系的冲突等问题。谷歌流感趋势案例的分析与启示对政府今后在大数据解决方案中有重要的理论和实践意义。 展开更多

关键词 谷歌流感趋势 大数据 小数据 降维 回归预测

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从谷歌流感趋势(GFT)案例分析“医疗大数据”的局限性 被引量：2

12

作者 刘琛 《临床医学研究与实践》 2017年第10期116-117,共2页

在目前的大数据时代,医疗大数据已经被广泛地应用到临床医疗实践中,对于疾病病因的确定、疾病的诊断和治疗都提供了非常大的帮助,然而医疗大数据也有其不可回避的缺陷。本文以谷歌公司推出的产品"谷歌流感趋势(GFT)"为例分析... 在目前的大数据时代,医疗大数据已经被广泛地应用到临床医疗实践中,对于疾病病因的确定、疾病的诊断和治疗都提供了非常大的帮助,然而医疗大数据也有其不可回避的缺陷。本文以谷歌公司推出的产品"谷歌流感趋势(GFT)"为例分析其成功与失误,探讨医疗大数据依然存在的基于自身属性的局限性。 展开更多

关键词 谷歌流感趋势 医疗大数据 抽样调查数据质量 真实性 因果性 时间性问题

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疫情中基于网络搜索大数据的心理健康研究综述 被引量：1

13

作者 徐之韵 刘子源 王燕 《心理技术与应用》 2023年第11期673-684,共12页

新冠疫情给公众心理健康带来了极大挑战,疫情中的心理健康测量显得尤为重要。网络搜索数据作为大数据的一种,近年来已被应用于心理学研究。目前基于网络搜索数据的疫情心理健康研究可归纳为三类:跨时间比较研究、疫情与心理健康的相关... 新冠疫情给公众心理健康带来了极大挑战,疫情中的心理健康测量显得尤为重要。网络搜索数据作为大数据的一种,近年来已被应用于心理学研究。目前基于网络搜索数据的疫情心理健康研究可归纳为三类:跨时间比较研究、疫情与心理健康的相关研究以及网络搜索数据有效性的验证性研究,其中一部分研究也涉及空间维度的比较。上述研究之间存在矛盾之处。网络搜索数据具有客观、生态效度高、时间分辨率高、体现用户心理动机和易得等优势。未来的网络搜索研究应充分发挥优势,提高信效度,加强对其背后机制的探讨。 展开更多

关键词 大数据 网络搜索 谷歌趋势 心理健康 新冠疫情

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基于网络搜索数据的中国消费者信心指数的测算 被引量：10

14

作者 董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第5期9-13,共5页

世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也... 世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也表明,耗时、耗力的传统CCI测算方法可以通过挖掘社交媒体中的行为数据进行建模分析来获得。模型构建之后的对比及检验评价都表明该模型在计算和分析上是稳健的。 展开更多

关键词 消费者信心 谷歌趋势 PCA 回归分析

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基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例 被引量：9

15

作者 刘伟江 李映桥 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第2期180-186,共7页

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索... 大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。 展开更多

关键词 网络搜索数据 谷歌趋势 消费者信心指数 搜索量

原文传递

贝叶斯视角下社交媒体数据的挖掘与应用研究 被引量：3

16

作者 董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓 《软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期96-101,共6页

基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成... 基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。 展开更多

关键词 消费者信心 谷歌趋势 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 状态空间 变量选择模型

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基于网络大数据分析工具的数字图书馆主题研究 被引量：2

17

作者 赵嘉文 杨九龙 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第2期103-110,共8页

文章利用百度指数、谷歌趋势等网络大数据分析工具,以及基于bootstrap的改良灰均值生成方法,以"数字图书馆"为主题,对2011-2017年相关大数据进行调查分析,并选取"电子图书馆"为关键词进行对比研究。研究建议:应利... 文章利用百度指数、谷歌趋势等网络大数据分析工具,以及基于bootstrap的改良灰均值生成方法,以"数字图书馆"为主题,对2011-2017年相关大数据进行调查分析,并选取"电子图书馆"为关键词进行对比研究。研究建议:应利用移动平台延伸数字图书馆服务,加强对数字图书馆的宣传报道,改变公众对数字图书馆的刻板印象。 展开更多

关键词 数字图书馆 大数据 百度指数 谷歌趋势

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经济不确定衡量及对股票市场的影响——基于网络信息检索技术 被引量：2

18

作者 杜龙波 《技术经济与管理研究》 CSSCI 2014年第3期78-83,共6页

基于网络信息检索频率的基础上,提出了一种新的衡量经济不确定程度的方法。文章的研究动机来自于经济心理学的研究成果,即经济主体往往会通过信息检索的增加来反映不确定程度的增加。网络信息检索的优点主要体现在检索面广和即时性上,... 基于网络信息检索频率的基础上,提出了一种新的衡量经济不确定程度的方法。文章的研究动机来自于经济心理学的研究成果,即经济主体往往会通过信息检索的增加来反映不确定程度的增加。网络信息检索的优点主要体现在检索面广和即时性上,并且与文字相比,网络信息检索更能够客观地反映人们的行为。研究结论显示,以网络信息检索为基础的衡量经济不确定程度的方法与其他若干相关指标相比具有明显的优势,并且这种方法与整个股票市场的收益率和波动率都有着紧密的联系。 展开更多

关键词 信息检索 网络检索 谷歌趋势 网络信息 股票市场

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基于Google Trends的中国白酒国际关注度研究 被引量：1

19

作者 薛广召 唐勇 依来阿支 《酿酒科技》 2020年第5期105-109,共5页

基于谷歌趋势工具,以“搜索热度”作为中国白酒国际关注度的衡量指标,对中国白酒等不同酒类进行关键词搜索。结果表明,2004—2019年间,中国白酒相关的4个英文关键词总体关注度不高,其中“Chinese Spirit”搜索热度高于其他3个;中国白酒... 基于谷歌趋势工具,以“搜索热度”作为中国白酒国际关注度的衡量指标,对中国白酒等不同酒类进行关键词搜索。结果表明,2004—2019年间,中国白酒相关的4个英文关键词总体关注度不高,其中“Chinese Spirit”搜索热度高于其他3个;中国白酒关注度远小于波尔多葡萄酒和苏格兰威士忌,稍低于日本清酒,且不同酒类的关注区域存在显著差异。研究结论揭示了中国白酒国际关注度的对比性特征,有望为中国白酒文化的国际传播提供参考。 展开更多

关键词 中国白酒 谷歌趋势 关注度

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基于搜索指数探析昆虫学社会服务功能与公众关注度

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作者 何晓芳 刘经贤 陈科伟 《扬州大学学报（农业与生命科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期133-139,共7页

为强化高校专业课的社会服务功能,探求公众对昆虫学的兴趣与关注问题,利用网络搜索指数研究公众对昆虫学的直接需求与关注热点。基于百度指数与谷歌趋势,分析近5年国内外公众对昆虫学领域搜索量动态、人群特征、关注热点等问题。结果表... 为强化高校专业课的社会服务功能,探求公众对昆虫学的兴趣与关注问题,利用网络搜索指数研究公众对昆虫学的直接需求与关注热点。基于百度指数与谷歌趋势,分析近5年国内外公众对昆虫学领域搜索量动态、人群特征、关注热点等问题。结果表明:公众对昆虫的搜索呈现周年节律性,夏季高峰,冬季低谷,与昆虫周年活动节律相吻合。蝴蝶、蜜蜂的网络关注度高于其他昆虫。2种搜索指数均会因相关新闻事件、热点而波动,但谷歌指数的分类分析可减少这些噪声的影响。在国内,对昆虫相关关键词检索频率占前3位的省份分别为浙江、广东和江苏,30~39岁人群查询频率最高,女性查询的比例高于男性。这提示昆虫学专业课需拓宽其知识受众面,主动挖掘社会需求,丰富的线上线下教学资源可提升社会服务功能;将专业课程考核与社会服务相结合有助于教学相长。 展开更多

关键词 昆虫学 百度指数 谷歌趋势 专业实践 社会服务

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