基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测方法研究 被引量：9

1

作者 张星辉 康建设 +3 位作者 赵劲松 肖雷 曹端超 刘浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期171-179,共9页

提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测新方法,将变量消元和期望最大化算法相结合对模型进行推理,应用聚类评价指标对状态数进行优化,通过计算待识别特征向量的概率值来确定设备当前的退化状态... 提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测新方法,将变量消元和期望最大化算法相结合对模型进行推理,应用聚类评价指标对状态数进行优化,通过计算待识别特征向量的概率值来确定设备当前的退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余使用寿命预测方法。最后,分别应用50组轴承全寿命仿真数据和3组轴承全寿命实验数据对模型进行验证。结果表明,该模型可有效地识别设备的退化状态并对剩余使用寿命进行预测。 展开更多

关键词 混合高斯输出贝叶斯信念网络模型 退化状态识别 剩余使用寿命预测 轴承

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基于贝叶斯信念网络的话题识别模型 被引量：1

2

作者 吴树芳 徐建民 孙晓磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期792-795,共4页

针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究,提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四层节点,用弧标明索引关系。在贝叶斯概率和条件独立性假设的基础上,模型运用条件概率计算新报道和已有话... 针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究,提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四层节点,用弧标明索引关系。在贝叶斯概率和条件独立性假设的基础上,模型运用条件概率计算新报道和已有话题簇的相似度,从而实现话题识别。考虑到核心报道、核心事件的重要性,对不同层次的权重计算进行了调整。实验采用DET曲线评测法对模型性能进行测试,实验结果显示,调整后的权重计算可在一定程度上提高新模型的性能,与向量空间模型相比,在相同阈值下新模型的漏报率与误报率有所降低。 展开更多

关键词 话题识别 贝叶斯信念网络 报道

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基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法 被引量：1

3

作者 李明 刘鲁 +1 位作者 苗蕊 朱延秋 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期81-85,共5页

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完... 为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性. 展开更多

关键词 贝叶斯信念网络 基于案例推理 知识管理

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基于互信息与贝叶斯信念网络的关系层次距离混合聚类算法 被引量：1

4

作者 蔡金成 孙浩军 《汕头大学学报（自然科学版）》 2018年第2期3-12,共10页

聚类是数据挖掘中重要的功能算法,其主要的功能是发现数据中潜在的知识.目前文献发表的聚类算法多数仅限于处理单一数值型数据或者分类型数据,其主要原因是含有多种类型的混合型数据间的相似性很难度量.本文提出了一种混合数据相似性度... 聚类是数据挖掘中重要的功能算法,其主要的功能是发现数据中潜在的知识.目前文献发表的聚类算法多数仅限于处理单一数值型数据或者分类型数据,其主要原因是含有多种类型的混合型数据间的相似性很难度量.本文提出了一种混合数据相似性度量方法:对于分类型属性,利用互信息构建贝叶斯信念网络,利用贝叶斯信念网络构建关系层次,继而为层次附上距离,形成关系层次距离,而对于数值型属性则利用标准化的曼哈顿距离来度量其相似性,最后结合分类型属性与数值型属性来对整个数据集进行相似性的度量.在此基础上,设计实现了用于混合型数据聚类算法CRHD,并通过UCI中的多个数据集和已有算法进行仿真实验对比,证明了CRHD算法的有效性. 展开更多

关键词 聚类 混合数据 互信息 贝叶斯信念网络 层次距离 关系层次距离

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基于贝叶斯信念网络的新生高考成绩分析

5

作者 朱贺 《电脑知识与技术（过刊）》 2015年第3X期261-262,共2页

学生最关心的问题莫过于考试成绩和名次,但面对纷繁的科目和有限时间的矛盾,学生很难在短时间内将各个成绩都有一个明显的提高。选择哪一门努力突击,提高单门成绩,就成为困扰学生的难题。贝叶斯信念网络在复杂的存在不确定性和关联性的... 学生最关心的问题莫过于考试成绩和名次,但面对纷繁的科目和有限时间的矛盾,学生很难在短时间内将各个成绩都有一个明显的提高。选择哪一门努力突击,提高单门成绩,就成为困扰学生的难题。贝叶斯信念网络在复杂的存在不确定性和关联性的问题上有着很好适应性,适用于此问题的探索。通过某校2014年理科录取新生高考各门成绩的分析,以贝叶斯信念网络为模型基础,旨在为高考学生提供科目选择的参考。 展开更多

关键词 贝叶斯信念网络 成绩分析 高考

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压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法

6

作者 杨本良 《广西科学院学报》 2005年第4期207-208,共2页

针对传统算法分类速度较慢的不足,改进传统算法中候选变量的搜索方式,提出用依赖度量函数测量变量之间的依赖程度,得出压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法.该算法在不影响原有算法可靠性的前提下,提高了学习速度.

关键词 贝叶斯信念网络 压缩候选 算法 数据挖掘

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基于贝叶斯信念网络的BIM应用成功影响因素研究

7

作者 杨涛 王秋平 +1 位作者 万飘 罗岚 《项目管理技术》 2024年第4期55-61,共7页

针对我国建筑行业在BIM应用过程中存在的诸多问题,通过文献综述,结合相关专家意见,构建基于贝叶斯信念网络的BIM应用成功影响因素研究模型,并对各影响因素进行分析。结果表明,当具备企业各部门的密切合作、明确的战略规划、充分的BIM培... 针对我国建筑行业在BIM应用过程中存在的诸多问题,通过文献综述,结合相关专家意见,构建基于贝叶斯信念网络的BIM应用成功影响因素研究模型,并对各影响因素进行分析。结果表明,当具备企业各部门的密切合作、明确的战略规划、充分的BIM培训、企业BIM标准的构建、企业信息化意识与信念5个因素中的一个或多个时,BIM应用成功的概率较高。该研究结果能够有效提升BIM应用水平和质量。 展开更多

关键词 贝叶斯信念网络(BBN) BIM应用 影响因素

原文传递

基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型 被引量：21

8

作者 罗智勇 杨旭 +1 位作者 刘嘉辉 许瑞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期160-169,共10页

针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念... 针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念网络量化攻击图,建立静态风险评估模型,并利用入侵意图动态更新模型,实现对网络风险的动态评估,为攻击面动态防御措施提供了依据。实验表明,所提模型不但可以有效地评估网络整体的安全性,而且在预测攻击路径方面也具有可行性。 展开更多

关键词 贝叶斯信念网络 攻击图 网络安全 入侵意图 风险评估

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塔吊使用阶段安全风险分析与贝叶斯建模 被引量：18

9

作者 赵挺生 周炜 +1 位作者 徐凯 贺凌云 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第11期350-356,共7页

塔吊使用阶段的施工安全生产事故多发,研究塔吊使用阶段的安全致险机理及安全风险评价具有重要意义。通过分析塔吊使用阶段的事故特征和安全致险机理,识别了安全影响因素、关键事件、事故等事故场景要素;梳理了要素间的因果关系。在此... 塔吊使用阶段的施工安全生产事故多发,研究塔吊使用阶段的安全致险机理及安全风险评价具有重要意义。通过分析塔吊使用阶段的事故特征和安全致险机理,识别了安全影响因素、关键事件、事故等事故场景要素;梳理了要素间的因果关系。在此基础上,引入贝叶斯建模方法构建塔吊使用阶段的安全风险评价模型,确定了网络拓扑结构和条件概率表;采用模糊数学方法获取根节点的先验概率,实现了塔吊使用阶段安全风险的量化评价。最后,通过敏感性分析识别了塔吊使用阶段的四个关键安全影响因素。 展开更多

关键词 塔吊 使用阶段 安全风险 贝叶斯信念网络 风险评价

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基于移动代理的网络故障管理的研究 被引量：3

10

作者 周伟 王汝传 徐小龙 《微型机与应用》 2004年第2期29-32,共4页

将移动代理和人工智能技术引入网络故障管理。介绍了人工智能中神经网络、贝叶斯信念网络对于处理故障管理中的告警相关、故障诊断以及故障定位等所具备的优越性,并提出了几种设计思想。

关键词 移动代理 网络故障管理 人工智能 神经网络 贝叶斯信念网络 告警相关

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社会-生态网络视角下生态系统服务耦合关系及其驱动因素 被引量：1

11

作者 乔志宏 李婷 +2 位作者 任宇 罗颖 杨亚东 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1002-1017,共16页

[目的]探究生态系统服务权衡与协同耦合关系的驱动因素及其动态变化特征,对于明确生态恢复背景下社会-生态系统的互馈机制至关重要。[方法]本文以典型植被恢复区延安市为研究区,量化了2000-2020年碳固存、产水量、基流调节与土壤保持服... [目的]探究生态系统服务权衡与协同耦合关系的驱动因素及其动态变化特征,对于明确生态恢复背景下社会-生态系统的互馈机制至关重要。[方法]本文以典型植被恢复区延安市为研究区,量化了2000-2020年碳固存、产水量、基流调节与土壤保持服务,采用生态系统服务综合指数(ESI)表征4项生态系统服务耦合关系;基于贝叶斯信念网络模型(BBNs)构建社会-生态驱动因素识别框架,并揭示了植被恢复以来研究区生态系统服务耦合关系的驱动因素及其变化特征。[结果](1)2000-2020年延安市生态系统服务耦合关系显著改善,ESI高值区由中部向南北扩张,低值区集中在城镇周围以及北部边缘地区;但基流调节高值概率持续降低。(2)降水、植被覆盖度、实际蒸散发与气温对延安市生态系统服务耦合关系变化的综合贡献率达70%以上,且降水和植被覆盖度是主导驱动因素。(3)20年间,降水的贡献率波动减少,植被覆盖度的贡献率持续上升;概率推理表明,气候暖湿化将加剧基流调节下降的风险,而持续的植被恢复也将引起生态系统服务耦合关系优化的阈值效应。[结论]对植被恢复区开展长期监测、提高区域基流调节功能是维持植被恢复成效以应对气候变化和人类活动干扰的优先事项。 展开更多

关键词 生态系统服务 耦合关系 驱动因素 贝叶斯信念网络 延安市

原文传递

基于数据挖掘的异常交易检测方法 被引量：6

12

作者 柴洪峰 李锐 +1 位作者 王兴建 叶家炜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期165-170,共6页

提出一种基于数据挖掘的异常交易检测方法,可以在业务层面和操作层面对交易中的异常进行检测。当一个用户提交一笔新的消费交易时,采用贝叶斯信念网络算法判断当前交易属于正常交易的后验概率,作为在业务层面的可信因子;然后提取该用户... 提出一种基于数据挖掘的异常交易检测方法,可以在业务层面和操作层面对交易中的异常进行检测。当一个用户提交一笔新的消费交易时,采用贝叶斯信念网络算法判断当前交易属于正常交易的后验概率,作为在业务层面的可信因子;然后提取该用户在当前交易之前的若干个操作,与当前交易一起构成一个固定长度的操作序列,并通过BLAST-SSAHA算法将其与该用户正常操作序列和已知异常操作序列进行比对,得出在操作层面的可信因子。综合考虑业务层面的可信因子和操作层面的可信因子,最终决定当前交易是否为异常交易。 展开更多

关键词 异常交易检测 贝叶斯信念网络 数据挖掘

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基于数据挖掘技术的算法研究 被引量：4

13

作者 张德丰 马子龙 梁忠宏 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期36-39,共4页

分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高... 分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度。 展开更多

关键词 数据挖掘 乔里斯基法 雅可比法 贝叶斯信念网络

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RoboCup中基于效果操作的动态行为规划模型 被引量：3

14

作者 李静 骆斌 +1 位作者 陈兆乾 陈世福 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期467-475,共9页

如何提高agent的学习能力、对手建模能力以及多agent团队运作能力是目前RoboCup研究所面临的3项挑战,在上述的挑战中,行为规划起了非常重要的作用.agent如何能够在动态实时的复杂环境中根据场景变化来动态规划自己的行为是RoboCup目前... 如何提高agent的学习能力、对手建模能力以及多agent团队运作能力是目前RoboCup研究所面临的3项挑战,在上述的挑战中,行为规划起了非常重要的作用.agent如何能够在动态实时的复杂环境中根据场景变化来动态规划自己的行为是RoboCup目前急需解决的问题.提出一种面向效果操作方法的动态行为规划模型,使队员能够在场景分析的基础上,根据经验动态选择和执行行为策略,且具有持续学习的能力.采用贝叶斯信念网络和基于示例推理相结合的方法来实现.实验结果表明,该方法有效提高了队员适应环境的能力. 展开更多

关键词 机器人世界杯足球赛 人工智能 ROBOCUP 效果操作 动态行为规划模型 贝叶斯信念网络 示例推理

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基于CDA和MoG-BBN的齿轮磨损状态识别研究 被引量：2

15

作者 张星辉 康建设 +2 位作者 赵劲松 肖雷 曹端超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期70-76,106,共8页

提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮磨损状态识别新方法,建立了变量消元算法和期望最大化算法相结合的模型推理算法,通过计算待识别磨损特征向量的概率值来确定齿轮磨损状态。针对期望最大化算法容易局部收敛的问题,对其... 提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮磨损状态识别新方法,建立了变量消元算法和期望最大化算法相结合的模型推理算法,通过计算待识别磨损特征向量的概率值来确定齿轮磨损状态。针对期望最大化算法容易局部收敛的问题,对其进行了改进,使其更容易获得全局最优值。根据磨损特征之间的非线性关系这一特性,应用曲线距离分析方法对特征进行降维。最后,利用五种不同工况下的齿轮磨损实验数据对模型进行验证。结果表明,该模型可以有效地识别齿轮磨损状态,识别正确率可以达到99%,为齿轮箱的健康管理提供了科学依据。 展开更多

关键词 混合高斯输出贝叶斯信念网络 变量消元 期望最大化 曲线距离分析 齿轮磨损

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齿轮箱状态识别与剩余寿命预测的MoG-BBN法 被引量：3

16

作者 张星辉 李凤学 +2 位作者 赵劲松 曹端超 滕红智 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第2期158-163,共6页

基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮箱退化状态识别与剩余寿命预测新方法,应用聚类评价指标对全寿命过程退化状态数进行优化,通过计算待识别故障特征向量的概率值来确定齿轮箱退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余寿命计... 基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮箱退化状态识别与剩余寿命预测新方法,应用聚类评价指标对全寿命过程退化状态数进行优化,通过计算待识别故障特征向量的概率值来确定齿轮箱退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余寿命计算方法。再利用齿轮箱全寿命实验数据对此进行验证。结果表明,该方法可以有效地识别齿轮箱故障状态并实现剩余寿命预测,平均预测正确率为96.47%,为齿轮箱的健康管理提供参考。 展开更多

关键词 振动与波 混合高斯输出贝叶斯信念网络 状态识别 剩余寿命预测

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动态话题追踪中的时序权重 被引量：3

17

作者 吴树芳 徐建民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期233-236,240,共5页

在贝叶斯信念网络的基础上,给出了一个新的动态话题追踪模型作为文章的表示模型。依据时间距离量化动态话题追踪中的时序信息,并将其应用于特征权重的动态调整。考虑到较长时间没有再现的特征权重应该衰减,给出了权重衰减函数,若衰减后... 在贝叶斯信念网络的基础上,给出了一个新的动态话题追踪模型作为文章的表示模型。依据时间距离量化动态话题追踪中的时序信息,并将其应用于特征权重的动态调整。考虑到较长时间没有再现的特征权重应该衰减,给出了权重衰减函数,若衰减后的特征权重低于一定的阈值,则将其视为冗余信息。实验采用TDT4测试集合和DET曲线进行评测,通过反复实验获得基于TDT语料的最优时间距离阈值α和决定是否为冗余特征的阈值β。实验证明,使用时序权重后可有效提高动态话题追踪模型的追踪性能。 展开更多

关键词 话题追踪 时序权重 衰减 贝叶斯信念网络

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基于BBN的建设项目进度风险定量分析方法 被引量：5

18

作者 谢洪涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期258-263,共6页

传统的CPM和PERT方法难以对项目的进度延迟风险进行准确的定量分析。将专家先验知识与问卷调查数据相结合,建立了建设项目进度风险评估的贝叶斯信念网络模型,采用NETICA软件对样本数据进行拟合,得到了网络模型各节点间的条件概率分布。... 传统的CPM和PERT方法难以对项目的进度延迟风险进行准确的定量分析。将专家先验知识与问卷调查数据相结合,建立了建设项目进度风险评估的贝叶斯信念网络模型,采用NETICA软件对样本数据进行拟合,得到了网络模型各节点间的条件概率分布。模型的应用证明该方法能够比较准确地实现对进度延迟风险的定量预测,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 进度风险 定量分析 贝叶斯信念网络 建设项目

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系统的系统——区域协同医疗信息系统 被引量：1

19

作者 王淑 王恒山 王云光 《中国数字医学》 2009年第6期29-33,共5页

分析了医疗信息系统发展现状和趋势,给出了系统的系统定义及实例分析,基于系统的系统理论建立了区域协同医疗信息系统模型,并介绍了区域协同医疗信息系统规划的贝叶斯信念网络(Bayesian Belief Network),为区域协同医疗信息系统研究提... 分析了医疗信息系统发展现状和趋势,给出了系统的系统定义及实例分析,基于系统的系统理论建立了区域协同医疗信息系统模型,并介绍了区域协同医疗信息系统规划的贝叶斯信念网络(Bayesian Belief Network),为区域协同医疗信息系统研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 系统的系统 区域协同医疗 系统规划 贝叶斯信念网络

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基于BBN的重大工程项目复杂性仿真分析 被引量：1

20

作者 罗岚 石晓萍 孙梦 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2021年第4期360-366,共7页

基于文献综述,从组织复杂性、任务复杂性、技术复杂性,环境复杂性、制度复杂性、社会复杂性6个层次提取出29个重大工程项目复杂性影响因素。基于5位重大工程项目领域专家意见构建复杂性贝叶斯信念网络(BBN)模型,运用GeNIe学习推理功能,... 基于文献综述,从组织复杂性、任务复杂性、技术复杂性,环境复杂性、制度复杂性、社会复杂性6个层次提取出29个重大工程项目复杂性影响因素。基于5位重大工程项目领域专家意见构建复杂性贝叶斯信念网络(BBN)模型,运用GeNIe学习推理功能,确定了影响重大工程项目复杂性的关键敏感因素和最大影响链,从而为重大工程管理者降解复杂性提供决策建议及相关分析。研究结果表明工程的制度背景的差异性有43%的严重影响概率,利益关系复杂程度有45%的严重影响概率,技术多样性有44%的严重影响概率,对重大工程复杂性的影响程度最为严重。重大工程管理者应更加关注这些方面,从而加强对重大工程项目复杂性的认识,并提前准备好相关措施。 展开更多

关键词 重大工程项目复杂性 贝叶斯信念网络 敏感性分析 影响链分析

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