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耦合Bootstrap法和贝叶斯理论的混凝土重力坝施工仿真参数更新
被引量：
1
1
作者
赵江浩
王乾伟
+1 位作者
关涛
闫玉亮
《水力发电》
北大核心
2017年第5期70-72,124,共4页
混凝土重力坝的施工进程往往决定着整个工程的工期和安危,施工过程中对工程进度进行准确的实时预测,对实时仿真提出了更高的要求。针对当前混凝土重力坝施工仿真参数实时更新样本数据偏少的问题,提出了耦合Bootstrap法和贝叶斯理论的仿...
混凝土重力坝的施工进程往往决定着整个工程的工期和安危,施工过程中对工程进度进行准确的实时预测,对实时仿真提出了更高的要求。针对当前混凝土重力坝施工仿真参数实时更新样本数据偏少的问题,提出了耦合Bootstrap法和贝叶斯理论的仿真施工参数更新方法,实现了小样本情况下的参数贝叶斯实时更新。
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关键词
混凝土重力坝
施工仿真
贝叶斯参数更新
Boostrap法
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职称材料
跨海桥梁受台风影响的风速概率模型分析
被引量：
2
2
作者
郭健
钟陈杰
+1 位作者
王仁贵
胡成杰
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2022年第S01期180-186,共7页
中国东部沿海地区常受台风侵扰,各台风不同的气旋结构和登陆位置使其对跨海桥梁结构的影响有较大差异。台风期间桥位处的风速概率模型是分析桥位风场特征、评估桥梁抗风能力重要依据。安装于跨海桥梁上的结构健康监测系统实时获取的风...
中国东部沿海地区常受台风侵扰,各台风不同的气旋结构和登陆位置使其对跨海桥梁结构的影响有较大差异。台风期间桥位处的风速概率模型是分析桥位风场特征、评估桥梁抗风能力重要依据。安装于跨海桥梁上的结构健康监测系统实时获取的风场监测数据为了解台风期间桥位风场特征和开展风速概率模型分析提供了数据基础。以影响西堠门大桥的三个典型台风为研究对象,结合桥位风场实时监测数据,采用贝叶斯方法对风速概率模型参数进行动态识别与持续更新,建立的风速概率分布时变模型能够呈现不同时刻的风速概率分布及其在台风全过程中的演变规律,并对三个台风的风速分布及其演变进行了对比分析。对于近侧的登陆风,桥址风场的风速分布具有较大波动性;而对于远端风场,台风影响半径范围内风速分布相对稳定,影响半径范围外则风速分布波动强烈。
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关键词
跨海大桥
结构健康监测系统
台风风场
贝叶斯参数更新
风速概率时变模型
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职称材料
融合多源数据的非线性退化建模与剩余寿命预测
被引量：
14
3
作者
任子强
司小胜
+2 位作者
胡昌华
王玺
裴洪
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第2期1-8,共8页
针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题,该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定,在确定融合系数后,结合...
针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题,该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定,在确定融合系数后,结合设备历史寿命数据与实时监测数据,利用Bayesian参数更新公式推导出设备的剩余寿命概率分布,实现设备的剩余寿命在线预测。最后通过由商用模块化航空推进系统仿真生成的发动机退化数据集进行仿真实验,结果表明该文所提方法能够有效提高设备剩余寿命预测的准确性。
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关键词
复合健康指标
非线性退化模型
贝叶斯参数更新
剩余寿命预测
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职称材料
融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
被引量：
41
4
作者
任子强
司小胜
+1 位作者
胡昌华
王玺
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期129-140,共12页
针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化性能,采用线性维纳过程对...
针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化性能,采用线性维纳过程对复合健康指标进行退化建模,通过极大似然估计方法确定模型参数,进而得到发动机的预测寿命。为了确定融合系数,提出了一种利用真实寿命与预测寿命的预测均方误差最小化的方法。融合系数确定后,基于训练发动机历史寿命数据,确定出模型参数的离线估计值;然后利用Bayesian公式,同时结合发动机的实时监测数据与参数的先验分布对模型参数进行实时更新,接着在首达时间的意义下推导出剩余寿命的概率分布,进而实现了发动机的剩余寿命在线预测。最后,选择商用模块化航空推进系统仿真数据集进行数值仿真实验,结果表明:相较于基于单一传感器的方法,论文所提方法能够提高剩余寿命预测的准确性,其剩余寿命预测的相对均方误差降低了2%左右。
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关键词
复合健康指标
线性维纳过程
极大似然估计
贝叶斯参数更新
剩余寿命预测
原文传递
题名
耦合Bootstrap法和贝叶斯理论的混凝土重力坝施工仿真参数更新
被引量：
1
1
作者
赵江浩
王乾伟
关涛
闫玉亮
机构
天津大学建筑工程学院
出处
《水力发电》
北大核心
2017年第5期70-72,124,共4页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51409188)
国家自然科学基金资助项目(51439005)
国家自然科学基金创新群体基金资助项目(51621092)
文摘
混凝土重力坝的施工进程往往决定着整个工程的工期和安危,施工过程中对工程进度进行准确的实时预测,对实时仿真提出了更高的要求。针对当前混凝土重力坝施工仿真参数实时更新样本数据偏少的问题,提出了耦合Bootstrap法和贝叶斯理论的仿真施工参数更新方法,实现了小样本情况下的参数贝叶斯实时更新。
关键词
混凝土重力坝
施工仿真
贝叶斯参数更新
Boostrap法
Keywords
concrete gravity dam
construction simulation
Bayesian parameter updating
Bootstrap method
分类号
TV511 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
跨海桥梁受台风影响的风速概率模型分析
被引量：
2
2
作者
郭健
钟陈杰
王仁贵
胡成杰
机构
浙江工业大学土木工程学院
西南交通大学土木工程学院
中交公路规划设计院有限公司
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2022年第S01期180-186,共7页
基金
浙江省重点研发项目(2019C03098)
国家自然科学基金项目(U1709207,52078461)。
文摘
中国东部沿海地区常受台风侵扰,各台风不同的气旋结构和登陆位置使其对跨海桥梁结构的影响有较大差异。台风期间桥位处的风速概率模型是分析桥位风场特征、评估桥梁抗风能力重要依据。安装于跨海桥梁上的结构健康监测系统实时获取的风场监测数据为了解台风期间桥位风场特征和开展风速概率模型分析提供了数据基础。以影响西堠门大桥的三个典型台风为研究对象,结合桥位风场实时监测数据,采用贝叶斯方法对风速概率模型参数进行动态识别与持续更新,建立的风速概率分布时变模型能够呈现不同时刻的风速概率分布及其在台风全过程中的演变规律,并对三个台风的风速分布及其演变进行了对比分析。对于近侧的登陆风,桥址风场的风速分布具有较大波动性;而对于远端风场,台风影响半径范围内风速分布相对稳定,影响半径范围外则风速分布波动强烈。
关键词
跨海大桥
结构健康监测系统
台风风场
贝叶斯参数更新
风速概率时变模型
Keywords
sea-crossing bridge
structural health monitoring system
typhoon wind field
Bayesian parameter updating
time varying model of wind speed probability
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
融合多源数据的非线性退化建模与剩余寿命预测
被引量：
14
3
作者
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
裴洪
机构
火箭军工程大学导弹工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第2期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(61833016,61573365)
文摘
针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题,该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定,在确定融合系数后,结合设备历史寿命数据与实时监测数据,利用Bayesian参数更新公式推导出设备的剩余寿命概率分布,实现设备的剩余寿命在线预测。最后通过由商用模块化航空推进系统仿真生成的发动机退化数据集进行仿真实验,结果表明该文所提方法能够有效提高设备剩余寿命预测的准确性。
关键词
复合健康指标
非线性退化模型
贝叶斯参数更新
剩余寿命预测
Keywords
composite health indicator
nonlinear degradation model
Bayesian parameter update
remaining useful life prediction
分类号
TP21 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
被引量：
41
4
作者
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
机构
火箭军工程大学导弹工程学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期129-140,共12页
基金
国家自然科学基金(61922089,61773386,61833016,61573365)~~
文摘
针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化性能,采用线性维纳过程对复合健康指标进行退化建模,通过极大似然估计方法确定模型参数,进而得到发动机的预测寿命。为了确定融合系数,提出了一种利用真实寿命与预测寿命的预测均方误差最小化的方法。融合系数确定后,基于训练发动机历史寿命数据,确定出模型参数的离线估计值;然后利用Bayesian公式,同时结合发动机的实时监测数据与参数的先验分布对模型参数进行实时更新,接着在首达时间的意义下推导出剩余寿命的概率分布,进而实现了发动机的剩余寿命在线预测。最后,选择商用模块化航空推进系统仿真数据集进行数值仿真实验,结果表明:相较于基于单一传感器的方法,论文所提方法能够提高剩余寿命预测的准确性,其剩余寿命预测的相对均方误差降低了2%左右。
关键词
复合健康指标
线性维纳过程
极大似然估计
贝叶斯参数更新
剩余寿命预测
Keywords
composite health index
linear Wiener process
maximum likelihood estimation
Bayesian parameter update
remaining useful life prediction
分类号
V239 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
耦合Bootstrap法和贝叶斯理论的混凝土重力坝施工仿真参数更新
赵江浩
王乾伟
关涛
闫玉亮
《水力发电》
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
2
跨海桥梁受台风影响的风速概率模型分析
郭健
钟陈杰
王仁贵
胡成杰
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
融合多源数据的非线性退化建模与剩余寿命预测
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
裴洪
《中国测试》
CAS
北大核心
2020
14
下载PDF
职称材料
4
融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
41
原文传递
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