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文本聚类中的贝叶斯后验模型选择方法 被引量：21
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作者 姜宁 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期580-587,共8页
对聚类分析中的模型选择特别是混合模型方法进行了较全面地介绍与总结 ,对其中的关键技术逐一进行了讨论 .在此基础上 ,提出了贝叶斯后验模型选择方法 ,并把它与文档产生特征序列的物理模型相结合 ,给出了一个用于聚类分析的概率模型 .... 对聚类分析中的模型选择特别是混合模型方法进行了较全面地介绍与总结 ,对其中的关键技术逐一进行了讨论 .在此基础上 ,提出了贝叶斯后验模型选择方法 ,并把它与文档产生特征序列的物理模型相结合 ,给出了一个用于聚类分析的概率模型 .对真实文本数据的测试中该模型取得了非常好的效果 . 展开更多
关键词 文本聚类 贝叶斯后验模型选择 混合模型 贝叶斯估计 人工智能
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