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基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识
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作者 任洪男 王禹 +2 位作者 李静 蔡宏达 韦巍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1-10,共10页
低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁。针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法。首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,... 低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁。针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法。首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,然后利用贝叶斯推断构建节点间相似度时序矩阵,最后对其进行谱聚类进而实现户变关系的动态辨识。该方法能够沿时序方向根据最新时刻的电压数据进行户变关系的动态辨识,不仅能够对用户更改台区的情况做出快速响应,还能有效提高数据缺失和节点投入或退出台区情况下辨识的鲁棒性。以广东省惠州市4个台区为例进行的算例分析结果良好,验证了所提方法在工程实践中的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 低压台区 户变关系 贝叶斯推断 谱聚类 动态辨识
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基于贝叶斯推断的卫星螺栓连接结构动力学参数识别
2
作者 路森浩 顾乃建 武文华 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期221-230,共10页
在卫星等航天器结构运行过程中,螺栓连接结构会导致卫星刚度损失和能量耗散.对于某卫星螺栓连接结构开展了含能量耗散与滞回效应的动力学参数识别分析方法研究.首先针对螺栓连接结构的力学特征给出了含动力学耗散的Bouc-Wen(B-W)模型,... 在卫星等航天器结构运行过程中,螺栓连接结构会导致卫星刚度损失和能量耗散.对于某卫星螺栓连接结构开展了含能量耗散与滞回效应的动力学参数识别分析方法研究.首先针对螺栓连接结构的力学特征给出了含动力学耗散的Bouc-Wen(B-W)模型,并推导其在不同荷载下的方程新式.进而分别构建了力锤激励冲击加载和激振器周期加载试验系统,基于贝叶斯推断模型开展了螺栓连接结构动力学参数反演识别研究,给出表征Bouc-Wen模型的螺栓连接结构动力学参数及其在周期荷载下的滞回曲线.最后,基于Bouc-Wen模型计算了不同荷载下卫星螺栓连接结构的加速度.通过计算方程新式计算数据与实测数据之间的均方误差对比两种方法的拟合程度,结果表明两者的均方误差较小,所提方法在解决卫星螺栓连接结构动力学参数识别方面具有可行性和准确性. 展开更多
关键词 螺栓连接结构 BOUC-WEN模型 贝叶斯推断模型 非线性滞回
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贝叶斯推断法标定核燃料裂变气体释放模型
3
作者 潘昕怿 王业辉 +2 位作者 张盼 兰兵 依岩 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2023年第2期266-270,共5页
针对模型参数不确定性影响裂变气体释放(FGR)机理模型预测精度的问题,构建了一套贝叶斯标定方法。利用FGR实验测量数据标定晶内气体扩散系数等模型参数并推断其后验概率分布,采用Kriging模型和主成分分析法提高贝叶斯推断效率。分析结... 针对模型参数不确定性影响裂变气体释放(FGR)机理模型预测精度的问题,构建了一套贝叶斯标定方法。利用FGR实验测量数据标定晶内气体扩散系数等模型参数并推断其后验概率分布,采用Kriging模型和主成分分析法提高贝叶斯推断效率。分析结果表明,标定后模型FGR计算结果的准确性显著提高,总体均方根误差降低约70%;5个模型参数后验分布标准差相比先验分布均有所减小,进而降低了FGR预测值的不确定度。 展开更多
关键词 裂变气体释放 标定 贝叶斯推断 KRIGING模型
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隐非齐次马尔可夫模型的贝叶斯推断
4
作者 沈秀娟 耿谜 《曲靖师范学院学报》 2023年第3期1-8,共8页
当前,在教育学、心理学、经济学、社会学等许多领域经常会遇到异质纵向数据.隐马尔可夫模型因其对异质纵向数据良好的建模和分析效果而受到广泛关注.在传统隐马尔可夫模型的基础上,引入非齐次马尔可夫状态转移方式,并与多元正态分布相结... 当前,在教育学、心理学、经济学、社会学等许多领域经常会遇到异质纵向数据.隐马尔可夫模型因其对异质纵向数据良好的建模和分析效果而受到广泛关注.在传统隐马尔可夫模型的基础上,引入非齐次马尔可夫状态转移方式,并与多元正态分布相结合,提出了隐非齐次马尔可夫多元正态分布模型.首先,介绍隐非齐次马尔可夫多元正态分布模型的数学定义;其次,详细介绍模型参数后验分布的推导过程及MCMC算法设计;最后,设定了四个模拟实验进行比较分析,结果表明贝叶斯推断方法是可靠的.研究发现隐非齐次马尔可夫模型可以覆盖齐次隐马尔可夫模型,应用更广泛. 展开更多
关键词 隐非齐次马尔可夫模型 多元正态分布 贝叶斯推断 MCMC算法
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基于贝叶斯推断的缓冲自回归模型参数估计
5
作者 韦祖栋 《统计学与应用》 2023年第1期32-39,共8页
本文基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法的贝叶斯推断下,研究缓冲自回归模型的参数估计问题。通过缓冲自回归模型参数的联合后验分布得到各参数的条件后验分布,再利用Gibbs抽样、随机游走Metropolis-Hastings算法抽取样本,并以正态分布... 本文基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法的贝叶斯推断下,研究缓冲自回归模型的参数估计问题。通过缓冲自回归模型参数的联合后验分布得到各参数的条件后验分布,再利用Gibbs抽样、随机游走Metropolis-Hastings算法抽取样本,并以正态分布为建议分布,对缓冲自回归模型进行参数估计。随机模拟结果显示用该方法估计各参数的效果较好。 展开更多
关键词 缓冲自回归模型 贝叶斯推断 MCMC算法
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年降水量概率分布的贝叶斯推断及其数值求解
6
作者 孔强 《水资源开发与管理》 2023年第12期6-13,共8页
本文对43个城市年降水量系列和5个径流系列样本进行了W、D统计量正态性检验,结果显示,年降水量有41个样本系列通过了95%置信水平下正态性假设检验;对水文系列总体均值和方差进行了区间估计,分析了在置信区间边缘,水文样本可能的正态总... 本文对43个城市年降水量系列和5个径流系列样本进行了W、D统计量正态性检验,结果显示,年降水量有41个样本系列通过了95%置信水平下正态性假设检验;对水文系列总体均值和方差进行了区间估计,分析了在置信区间边缘,水文样本可能的正态总体组合。同时,以贝叶斯理论为基础,将可能存在的正态总体分布组合作为先验分布,以样本的P-Ⅲ频率曲线作为似然函数,采用蒙特卡罗(MC)方法,计算了贝叶斯后验概率分布的密度函数,从而得出了给定概率的降水量值置信区间。多地区长序列年降水量正态性检验表明,区域多年降水量数值满足正态性条件。提出了基于给定样本估计可能正态分布范围的方法,以贝叶斯公式推断得出的频率计算结果,能够解释现有频率计算方法存在的预测结果不稳定的问题,可为水文频率计算方法改进提供参考和依据。 展开更多
关键词 水文频率计算 正态性检验 贝叶斯推断 P-Ⅲ分布 置信区间
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数控机床主轴热漂移误差基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机建模 被引量:28
7
作者 姜辉 杨建国 +2 位作者 姚晓栋 张余升 袁峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期115-121,共7页
针对数控(Computer numerical control,CNC)机床主轴热漂移误差建模及预测问题,提出一种基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)建模方法。以一台双转台五轴加工中心为研究对象,进行热误差... 针对数控(Computer numerical control,CNC)机床主轴热漂移误差建模及预测问题,提出一种基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)建模方法。以一台双转台五轴加工中心为研究对象,进行热误差测量试验,利用非接触式激光位移传感器及温度传感器同步测量机床主轴各运动方向热漂移误差及温度变化数值,获取建模数据。模型训练过程运用贝叶斯推断方法对LS-SVM的正规化参数、核函数参数进行优化选择,获取基于参数后验概率最大化的最优参数组合,进而构建可准确预测机床主轴热漂移误差的优化模型。分别利用基于贝叶斯推断的LS-SVM模型、传统LS-SVM模型以及BP神经网络(Back propagation artificial neural networks,BP-ANN)模型对机床变工况条件下主轴热漂移误差进行预测,通过预测效果对比,基于贝叶斯推断的LS-SVM模型具有更高的预测精度,在机床变工况条件下仍具有较高鲁棒性与泛化能力,可以很好地弥补现有建模方法的部分局限性。 展开更多
关键词 数控机床 主轴热漂移 建模 支持向量机 贝叶斯推断
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基于贝叶斯推断LSSVM的滚动轴承故障诊断 被引量:20
8
作者 杨正友 彭涛 +1 位作者 李健宝 钟云飞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第5期420-424,共5页
针对传统最小二乘支持向量机分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法通过三级分层推断优化确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率.将基于贝叶斯推断最小二乘支持向量机分类... 针对传统最小二乘支持向量机分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法通过三级分层推断优化确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率.将基于贝叶斯推断最小二乘支持向量机分类方法应用于滚动轴承故障诊断中,实验仿真结果表明该方法能有效地识别滚动轴承的故障,且训练时间和测试时间均小于传统最小二乘支持向量机方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 最小二乘支持向量机 贝叶斯推断
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基于贝叶斯推断的操作风险度量模型研究 被引量:19
9
作者 卢安文 任玉珑 唐浩阳 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期286-292,349,共8页
在度量操作风险时,由于数据不足的问题可能造成监管资本配置的偏差,进而导致防范和控制风险的能力降低.本文在对操作风险度量模型分析的基础上,应用贝叶斯推断来度量操作风险.结合实际数据,对操作风险的损失频率和损失金额的分布函数进... 在度量操作风险时,由于数据不足的问题可能造成监管资本配置的偏差,进而导致防范和控制风险的能力降低.本文在对操作风险度量模型分析的基础上,应用贝叶斯推断来度量操作风险.结合实际数据,对操作风险的损失频率和损失金额的分布函数进行了估计,并利用蒙特卡罗模拟方法对操作风险损失值进行了模拟.实证分析表明:应用贝叶斯推断来度量操作风险,可以较好地解决目前操作风险损失事件数据不足的问题. 展开更多
关键词 操作风险 贝叶斯推断 蒙特卡罗模拟
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食品快速检测方法的评价及其贝叶斯推断 被引量:5
10
作者 宁霄 贺鑫鑫 +3 位作者 金绍明 曹进 路勇 张峰 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第3期1015-1020,共6页
目的探讨我国快检方法的评价管理模式及应用效果。方法在梳理和比较国内外相关食品快速检测方法和产品的技术评价规范及标准的基础上,采用贝叶斯推断,将快速检测所获得的数据与食品安全监管中所使用的实验室方法检测数据相结合。结果基... 目的探讨我国快检方法的评价管理模式及应用效果。方法在梳理和比较国内外相关食品快速检测方法和产品的技术评价规范及标准的基础上,采用贝叶斯推断,将快速检测所获得的数据与食品安全监管中所使用的实验室方法检测数据相结合。结果基于贝叶斯推断,将快速检测筛查和实验室确证相关联进行评价,能够在较大程度上提高快检方法的理论有效性。有必要将快速检测与实验室确证检测相结合,有针对性地设定相应的快检检出限值及假阳/阴性率,提高检测结果的准确性。结论在实际应用中,应结合实验室方法检测数据对快速检测所获得的筛查结果进行评估,以提高风险筛查效能。在此基础上,有必要进一步规范食品快速检测方法及产品的评价标准,完善科学的评价方法及评价体系,以保障我国食品安全及快速检测行业的健康发展。 展开更多
关键词 食品安全 快速检测 评价方法 贝叶斯推断
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隐状态个数未知的隐马尔可夫多元正态分布的贝叶斯推断 被引量:13
11
作者 刘鹤飞 王坤 蒋成飞 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第12期119-125,共7页
本文研究隐状态个数未知且观测变量为多维数据的隐马尔可夫模型。首先利用可逆跳跃MCMC算法对隐状态个数进行模型选择。确定隐状态个数后,再利用传统的MCMC算法对模型的参数进行贝叶斯估计。在使用可逆跳跃MCMC算法时,要求对模型的参数... 本文研究隐状态个数未知且观测变量为多维数据的隐马尔可夫模型。首先利用可逆跳跃MCMC算法对隐状态个数进行模型选择。确定隐状态个数后,再利用传统的MCMC算法对模型的参数进行贝叶斯估计。在使用可逆跳跃MCMC算法时,要求对模型的参数进行分解和合并,本文对此有两点理论贡献:一是改进了隐状态转移概率矩阵的分解和合并方式,提高了分解过程接受的概率,加快了迭代收敛的速度;二是提出了一种协方差矩阵分解和合并的方法,在满足可逆跳跃MCMC算法基本要求的基础上,还满足协方差矩阵必须正定这一特殊要求。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 可逆跳跃MCMC 贝叶斯推断
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基于贝叶斯推断的DNDC模型参数校正与不确定性评价研究 被引量:5
12
作者 秦发侣 赵永存 +2 位作者 史学正 于东升 徐胜祥 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期247-254,共8页
实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),对DNDC模型模拟江苏省宜兴市一个具有22年稻-麦轮作历史的田块的SOC动态变化,进行模型参数校正和模... 实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),对DNDC模型模拟江苏省宜兴市一个具有22年稻-麦轮作历史的田块的SOC动态变化,进行模型参数校正和模拟结果的不确定性定量评价。结果表明,DNDC模型适宜长期监测田块的SOC动态变化的模拟,但模型的模拟结果存在一定的不确定性;在DNDC模型输入参数数据质量不明的情况下,利用贝叶斯推断和MCMC方法能够有效地实现模型输入参数的自动校正和SOC模拟结果不确定性的定量评价,从而为实现区域或国家尺度农田SOC动态模拟的不确定性定量评价提供理论和方法依据。 展开更多
关键词 贝叶斯推断 马尔科夫链蒙特卡洛方法 参数校正 不确定性评价 DNDC模型
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时间序列向量自回归模型的贝叶斯推断理论 被引量:16
13
作者 朱慧明 刘智伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第1期11-12,共2页
关键词 VAR模型 贝叶斯推断理论 经济预测 联立方程模型
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数据缺失条件下的贝叶斯推断方法 被引量:4
14
作者 虞健飞 张恒喜 朱家元 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第2期122-123,50,共3页
1.简介当根据先验信息或者已有的数据建立起一个贝叶斯网络后,经常需要根据这个网络模型计算一些感兴趣的事件的概率或做一些预测.但是,一般情况下,这些概率并不能够直接从网络模型中获得,而需要依据贝叶斯定理进行一些推导.通常称这些... 1.简介当根据先验信息或者已有的数据建立起一个贝叶斯网络后,经常需要根据这个网络模型计算一些感兴趣的事件的概率或做一些预测.但是,一般情况下,这些概率并不能够直接从网络模型中获得,而需要依据贝叶斯定理进行一些推导.通常称这些推导计算为概率推断.虞健飞博士生,主要从事数据仓库、数据挖掘、知识发现等方面的研究.张恒喜教授,博导,主要从事军事装备学武器装备发展规划与管理方面的教学与科研工作.朱家元博士生,主要从事神经网络优化、管理智能决策等方面的研究. 展开更多
关键词 数据缺失 贝叶斯推断方法 概率 数据挖掘 机器学习
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基于贝叶斯推断的巨灾损失数据整合方法与建模 被引量:3
15
作者 韦勇凤 李勇 巴曙松 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期212-216,228,共6页
在对巨灾损失进行建模时,单个保险公司想要累积足够多的巨灾建模数据非常困难,也难以实现,一个有效的途径就是将本公司数据结合其他保险公司的同类数据,加上通过情形测试或其他方式获得的专家意见一起整合使用.利用贝叶斯推断整合保险... 在对巨灾损失进行建模时,单个保险公司想要累积足够多的巨灾建模数据非常困难,也难以实现,一个有效的途径就是将本公司数据结合其他保险公司的同类数据,加上通过情形测试或其他方式获得的专家意见一起整合使用.利用贝叶斯推断整合保险公司巨灾损失索赔的外部数据、内部数据以及专家意见,对巨灾损失的发生频率和损失程度进行建模与估计,实现动态更新,并利用我国的地震巨灾损失数据进行实证分析。 展开更多
关键词 贝叶斯推断 巨灾损失 专家意见 整合
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基于贝叶斯推断的产量递减综合预测新模型 被引量:1
16
作者 王军磊 位云生 +5 位作者 齐亚东 倪佳 于伟 袁贺 朱汉卿 雷丹凤 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期77-87,共11页
油气井产量递减分析对于产能建设和后期方案调整优化具有重要意义,其中单井最终可采储量(EUR)的准确计算对非常规油气规模效益开发尤为关键。为了解决定量评价生产历史拟合和EUR预测时的不确定性问题,以实际生产数据为例,分析了6种不同... 油气井产量递减分析对于产能建设和后期方案调整优化具有重要意义,其中单井最终可采储量(EUR)的准确计算对非常规油气规模效益开发尤为关键。为了解决定量评价生产历史拟合和EUR预测时的不确定性问题,以实际生产数据为例,分析了6种不同经验式产量递减模型的适用性,进而使用贝叶斯推断原理结合马尔科夫链—蒙特卡洛(MCMC)算法模拟各模型参数的后验概率分布,最后以各模型贝叶斯概率为权重建立综合递减模型,定量分析了EUR预测的不确定性,并建立一种新的产量递减分析方法。研究结果表明:①AM(Adaptive Metropolis)算法能够有选择性地模拟模型参数抽样过程,增加单一模型EUR不确定性预测的可靠性;②贝叶斯概率可量化各模型间EUR预测结果的相对可信度,综合模型EUR置信域介于各单一模型置信域之间;③综合模型方法视各个模型均为潜在优选模型,在充分发挥不同模型间数据拟合技术优势的前提下,进一步提高了单井EUR预测的可靠性和可信度。结论认为,综合预测新模型具有相互兼容、相互制约的技术优势,并可以有效改进单一模型单井EUR预测结果的不确定性和风险性,为我国非常规油气的开发提供有益借鉴。 展开更多
关键词 非常规油气 EUR 贝叶斯推断 产量递减模型 马尔科夫蒙特卡洛采样 概率 规模效益开发
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基于贝叶斯推断的TAR模型的门限非线性检验 被引量:1
17
作者 夏强 刘金山 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期276-282,共7页
在正态分布的假定下,变点问题按照均值和方差的变化有四种情形.本文把TAR模型门限非线性的检验问题,看作是对应均值变化,方差不变情形下的变点问题.然后利用可逆跳马尔可夫蒙特卡罗模拟(RJMCMC)方法计算两个比较模型(AR和TAR模型)的后... 在正态分布的假定下,变点问题按照均值和方差的变化有四种情形.本文把TAR模型门限非线性的检验问题,看作是对应均值变化,方差不变情形下的变点问题.然后利用可逆跳马尔可夫蒙特卡罗模拟(RJMCMC)方法计算两个比较模型(AR和TAR模型)的后验概率.后验概率的结果支持TAR模型表明门限非线性的存在.模拟实验的结果说明基于贝叶斯推断的检验方法可以很好的区分AR和TAR模型. 展开更多
关键词 贝叶斯推断 后验概率 AR模型 RJMCMC TAR模型
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贝叶斯推断在MCDB分布式平台上的实现 被引量:1
18
作者 周志敏 高申勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期256-259,287,共5页
提出了应用贝叶斯统计方法在分布式数据库MCDB上处理超大规模数据的实现方法,并以贝叶斯线性回归、话题模型的LDA和狄利克雷过程的聚类算法为例进行了论证。用户可以通过SQL语言定义变量之间的关系进行模拟。探索了一种使用简洁的SQL设... 提出了应用贝叶斯统计方法在分布式数据库MCDB上处理超大规模数据的实现方法,并以贝叶斯线性回归、话题模型的LDA和狄利克雷过程的聚类算法为例进行了论证。用户可以通过SQL语言定义变量之间的关系进行模拟。探索了一种使用简洁的SQL设计大规模统计学习系统的方法,其利用MCDB能够自动解决并行化和资源优化问题,以获得高性能的并行处理能力。 展开更多
关键词 贝叶斯推断 并行算法 SQL 分布式系统
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基于贝叶斯推断的裂纹梁损伤参数识别 被引量:3
19
作者 梁岗 沈奎双 马玉付 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第3期85-91,共7页
针对在结构损伤诊断过程中存在的不确定性和对称结构损伤参数难以识别的问题,以梁损伤前后两阶频率变化平方比为基础损伤指标,采用对基础损伤指标进行积分处理的方法,构建新的损伤指标。基于贝叶斯结构损伤诊断理论,建立损伤参数的后验... 针对在结构损伤诊断过程中存在的不确定性和对称结构损伤参数难以识别的问题,以梁损伤前后两阶频率变化平方比为基础损伤指标,采用对基础损伤指标进行积分处理的方法,构建新的损伤指标。基于贝叶斯结构损伤诊断理论,建立损伤参数的后验概率分布。采用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法解决贝叶斯方程中存在的高维积分问题。仿真和算例分析说明,该方法可实现对损伤参数的有效估计。 展开更多
关键词 贝叶斯推断 简支梁 裂纹 损伤识别 马尔科夫链蒙特卡洛(Markov CHAIN MONTE Carlo MCMC)方法
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MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用 被引量:2
20
作者 房爱东 谢士春 《长沙大学学报》 2019年第2期1-5,共5页
后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于... 后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于马氏链的蒙特卡洛采样技术基本算法和实现策略. 展开更多
关键词 MCMC 贝叶斯推断 采样技术 机器学习 模式识别
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