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复数小波域的高斯尺度混合模型图像降噪 被引量：2
1
作者 严奉霞 成礼智 彭思龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期865-869,共5页
由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度... 由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度的系数邻域建模为一个高斯尺度混合模型;然后用该模型对子带系数进行贝叶斯最小均方估计,以达到降低噪声的目的。由于这一模型很好地利用了复数小波系数幅值尺度间和尺度内的相关性,因此可以取得较好的降噪效果。实验结果表明,该算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。 展开更多
关键词 图像降噪 二元树复数小波变换 高斯尺度混合模型 贝叶斯最小均方估计
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复数Curvelet变换域复数高斯尺度混合图像降噪
2
作者 闫河 李刚 张小川 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期735-742,764,共9页
提出了一种基于复数Curvelet变换域复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪方法.指出Curvelet变换重构图像存在"划痕"和"嵌入污点"的主要原因是Curvelet变换域存在频谱混叠,为此,采用复数小波变换和改进的Radon变换... 提出了一种基于复数Curvelet变换域复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪方法.指出Curvelet变换重构图像存在"划痕"和"嵌入污点"的主要原因是Curvelet变换域存在频谱混叠,为此,采用复数小波变换和改进的Radon变换分别代替原Curvelet变换中的实小波变换和Radon变换.构造了具有抗混叠性能的复数Curvelet变换.本文同时把高斯尺度混合(GSM)模型扩展到复小波域,形成对复小波系数的幅值和相位信息具有有效捕捉能力的复数GSM模型,并在复数Curvelet变换域,采用贝叶斯最小平方(BLS)估计器对CGSM模型下含噪复系数进行有效估计,从而实现降噪.实验结果表明,无论是用PSNR指标评估,还是在视觉效果上,本文方法的去噪性能均好于传统Curvelet去噪、Curvelet域HMT去噪和小波域BLS-GSM去噪.本文方法在有效去噪的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力. 展开更多
关键词 图像去噪 复数Curvelet变换 复数高斯尺度混合 贝叶斯最小平方估计
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去除图像中高斯-脉冲噪声的有效方法 被引量：11
3
作者 姜春苗 周祚峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期183-185,215,共4页
数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,有时会同时受到高斯噪声和脉冲噪声的污染。然而现有的去噪算法大多针对单一的高斯噪声或脉冲噪声,在处理混合噪声时无法取得令人满意的去噪效果。给出了一种去除数字图像中高斯-脉冲... 数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,有时会同时受到高斯噪声和脉冲噪声的污染。然而现有的去噪算法大多针对单一的高斯噪声或脉冲噪声,在处理混合噪声时无法取得令人满意的去噪效果。给出了一种去除数字图像中高斯-脉冲混合噪声的有效方法,去噪过程分为两个步骤:首先采用一种称为边界判定噪声检测的脉冲噪声检测方法检测出混合噪声中的脉冲噪声,对噪声图像作中值滤波后得到一幅受高斯噪声污染的过渡图像。然后用贝叶斯最小平方-高斯尺度混合模型对过渡图像进行滤波得到降噪后的图像。实验表明,同现有的其他去噪方法相比,该方法能够更有效地去除混合噪声。 展开更多
关键词 边界判定噪声检测 贝叶斯最小平方-高斯尺度混合模型 混合噪声
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复小波包域复数高斯尺度混合模型图像降噪 被引量：1
4
作者 闫河 刘加伶 +1 位作者 曾庆森 张小川 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1105-1109,共5页
提出一种基于四树复小波包变换(QCWPT)复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪新方法。含噪图像经多尺度QCWPT被分解成一个低频复数逼近子图和若干高频复数方向细节子图。在大尺度下,可认为低频逼近子图为信号复系数予以保留;对各尺度复... 提出一种基于四树复小波包变换(QCWPT)复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪新方法。含噪图像经多尺度QCWPT被分解成一个低频复数逼近子图和若干高频复数方向细节子图。在大尺度下,可认为低频逼近子图为信号复系数予以保留;对各尺度复数方向子图按照对数熵代价函数确定最优复小波包基。把能很好刻画小波系数边缘分布形状和局部邻域强相关性的高斯尺度混合(GSM)模型扩展到复小波域,新的CGSM模型具有很好刻画图像幅值和相位信息的能力,并利用该模型对复系数进行贝叶斯最小均方(BLS)估计,从而实现去噪目的。实验结果表明,无论是峰值信噪比(PSNR)指标还是视觉效果,本文方法的去噪性能均好于双树复小波变换(DCWT)、QCWPT和小波域GSM模型去噪,并且在有效去噪的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力。 展开更多
关键词 图像去噪 四树复小波包变换(QCWPT) 最优复小波包基 高斯尺度混合(GSM) 贝叶斯最小平方(BLS)估计
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一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法 被引量：1
5
作者 肖竹 钟桦 易克初 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期180-184,共5页
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型... 相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。 展开更多
关键词 SAR图像 斑点噪声 二元树复小波 高斯混合尺度模型 贝叶斯最小均方估计
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