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香溪长江大桥施工风险联合评估模型研究及应用
1
作者
何林
梁冠亭
+2 位作者
李庆轩
付军
余昆
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024年第1期141-145,共5页
文中以香溪长江大桥主拱肋合龙利用施工风险模型构建为例,考虑先验数据与主拱肋合龙误差的因果关系,构建贝叶斯网络拓扑结构.以中心极限定理(CLT)方式,利用动态多源监控数据更新网络中父节点先验分布.有限元分析与BP神经网络结合,在合...
文中以香溪长江大桥主拱肋合龙利用施工风险模型构建为例,考虑先验数据与主拱肋合龙误差的因果关系,构建贝叶斯网络拓扑结构.以中心极限定理(CLT)方式,利用动态多源监控数据更新网络中父节点先验分布.有限元分析与BP神经网络结合,在合龙误差与系列影响参数之间建立对应关系,通过蒙特卡罗法确定了概率分布,实现了联合施工风险误差的定量预测.结果表明:香溪长江大桥的拱肋竖向误差风险概率具有传递性,拱肋合龙误差在75~125 mm的风险等级达到了IV级,因此施工过程中应该对锚索预应力、扣塔偏移、当地气温严密监控.施工风险联合预测模型的计算值与工程实际合龙控制误差趋势吻合.
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关键词
钢桁架拱桥
贝叶斯联合风险评估
合龙误差
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职称材料
题名
香溪长江大桥施工风险联合评估模型研究及应用
1
作者
何林
梁冠亭
李庆轩
付军
余昆
机构
武汉市市政建设集团有限公司
武汉理工大学交通与船海学部
中铁大桥局七公司
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024年第1期141-145,共5页
基金
国家自然科学基金(51708433)。
文摘
文中以香溪长江大桥主拱肋合龙利用施工风险模型构建为例,考虑先验数据与主拱肋合龙误差的因果关系,构建贝叶斯网络拓扑结构.以中心极限定理(CLT)方式,利用动态多源监控数据更新网络中父节点先验分布.有限元分析与BP神经网络结合,在合龙误差与系列影响参数之间建立对应关系,通过蒙特卡罗法确定了概率分布,实现了联合施工风险误差的定量预测.结果表明:香溪长江大桥的拱肋竖向误差风险概率具有传递性,拱肋合龙误差在75~125 mm的风险等级达到了IV级,因此施工过程中应该对锚索预应力、扣塔偏移、当地气温严密监控.施工风险联合预测模型的计算值与工程实际合龙控制误差趋势吻合.
关键词
钢桁架拱桥
贝叶斯联合风险评估
合龙误差
Keywords
steel truss arch bridge
Bayesian joint risk assessment
closure error
分类号
U445 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
香溪长江大桥施工风险联合评估模型研究及应用
何林
梁冠亭
李庆轩
付军
余昆
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024
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