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300 MW级压缩空气储能电站站用电负荷分类及供电方案研究
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作者 徐陈成 梁文军 《机电信息》 2024年第8期24-28,共5页
通过分析300 MW级压缩空气储能电站的主系统配置情况,分析了压缩空气系统、储换热系统和膨胀发电系统配套辅机站用电的设置和负荷分类,研究了在事故紧急停机时辅机的保安电源需求,提出了适用于300 MW级压缩空气储能电站的辅机站用电供... 通过分析300 MW级压缩空气储能电站的主系统配置情况,分析了压缩空气系统、储换热系统和膨胀发电系统配套辅机站用电的设置和负荷分类,研究了在事故紧急停机时辅机的保安电源需求,提出了适用于300 MW级压缩空气储能电站的辅机站用电供电方案,可为以后的工程站用电系统设计提供参考。 展开更多
关键词 300 MW级压缩空气储能 站用电 负荷分类 供电方案
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基于MVMD-CapSA-DBN的工业多元负荷分类研究 被引量:2
2
作者 周孟然 张易平 +6 位作者 汪胜和 马金辉 高博 胡锋 朱梓伟 汪锟 刘宇 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期123-130,共8页
针对多元电力负荷数据时间序列非平稳性、时序相关性和非线性等特性,为掌握电力负荷的变化规律和发展趋势,实现对电力负荷的科学管理,将工业多元负荷有功功率作为原始数据,提出MVMD-CapSA-DBN负荷分类模型.首先,利用改进停止准则的变分... 针对多元电力负荷数据时间序列非平稳性、时序相关性和非线性等特性,为掌握电力负荷的变化规律和发展趋势,实现对电力负荷的科学管理,将工业多元负荷有功功率作为原始数据,提出MVMD-CapSA-DBN负荷分类模型.首先,利用改进停止准则的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将数据分解,得到较为平稳的多个数据分量;之后,提取各分量能量值作为特征;最后,将0~1标准化的数据作为特征向量,输入经卷尾猴搜索算法(Capuchin Search Algorithm,CapSA)优化参数后的深度置信网络(Deep Belief Nets,DBN)信号分类.实验证明,可实现对工业多元负荷数据的有效分类,整体准确率在88.89%左右,部分负荷分类准确率可达100%. 展开更多
关键词 电力负荷 负荷分类 变分模态分解 深度信念网络 卷尾猴搜索算法
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基于Hadoop分布式计算的混合神经网络负荷分类模型 被引量:1
3
作者 刘洋 王剑 +1 位作者 唐明 张宇栋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第4期1549-1556,共8页
为了对电力物联网背景下的海量负荷数据进行精细化分析,从中提取用电模式,提出一种基于Hadoop分布式并行计算的混合神经网络分类模型。首先,基于时间维度的一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)搭建... 为了对电力物联网背景下的海量负荷数据进行精细化分析,从中提取用电模式,提出一种基于Hadoop分布式并行计算的混合神经网络分类模型。首先,基于时间维度的一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)搭建“负荷特征提取器”;其次,使用长短期记忆网络(long-short-term memory network,LSTM)搭建“序列分类器”;最后,将该“混合神经网络分类方法”在Hadoop平台上搭建,实现算法的并行化运行,以适用于海量负荷曲线的高效辨识。使用标准时序数据与真实负荷数据测试该方法的分类性能,算例结果表明:所提分类方法具有较高的分类精度,经并行化处理后有效提高了负荷数据的处理效率。 展开更多
关键词 负荷分类 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM) HADOOP平台 混合神经网络
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基于负荷分类的紧急减负荷控制多目标优化方法 被引量:1
4
作者 李雯鑫 赵启 +3 位作者 张路 彭寅章 高兴 杨帅 《电气自动化》 2023年第6期4-6,共3页
智能电网的发展,为负荷分类控制带来可能也对减负荷控制提出更高要求。为此围绕减负荷控制决策问题,从系统经济性和稳定性两方面入手,提出一种基于负荷分类的减负荷控制多目标优化策略。建立综合考虑经济性及电网稳定性的三目标调度模型... 智能电网的发展,为负荷分类控制带来可能也对减负荷控制提出更高要求。为此围绕减负荷控制决策问题,从系统经济性和稳定性两方面入手,提出一种基于负荷分类的减负荷控制多目标优化策略。建立综合考虑经济性及电网稳定性的三目标调度模型,采用等级化惩罚方式优化电网效益。同时针对传统带精英策略的非支配排序遗传算法稳定性差的问题,引入基于顺序查找策略的非支配排序方法和基于参考点的筛选策略提高运算速率,保证解集均衡分布。最后以IEEE 10机39节点系统为例进行验证。结果表明,改进后的算法可以有效提高运算速率,且能更好地保证解集均衡分布,有很好的工业应用前景,算法求得的控制策略可实现协调经济性及电压稳定性的优化控制。 展开更多
关键词 紧急负荷控制 负荷分类 等级化惩罚 基于参考点筛选策略 非支配排序 多目标优化
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基于负荷分类的配网线损自动检测方法设计 被引量:1
5
作者 张方伙 《电气技术与经济》 2023年第6期265-267,共3页
常规的配网线损自动检测方法主要通过线损轨迹矩阵确定线损变化分量,易受线损数据波动影响,导致线损检测偏差过高,因此需要基于负荷分类设计一种全新的配网线损自动检测方法。即建立属性集,校核配网线损数据质量,再利用负荷分类法自动... 常规的配网线损自动检测方法主要通过线损轨迹矩阵确定线损变化分量,易受线损数据波动影响,导致线损检测偏差过高,因此需要基于负荷分类设计一种全新的配网线损自动检测方法。即建立属性集,校核配网线损数据质量,再利用负荷分类法自动测算配网线损率,从而实现配网线损自动检测。实验结果表明,设计的基于负荷分类的配网线损自动检测方法的检测偏差较小,检测效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,为优化配电网结构作出了一定的贡献。 展开更多
关键词 负荷分类 配网 线损 自动 检测 方法设计
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基于信息熵分段聚合近似和谱聚类的负荷分类方法 被引量:45
6
作者 林顺富 田二伟 +3 位作者 符杨 汤晓栋 李东东 王群京 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2242-2252,共11页
居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对... 居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对典型日负荷数据集进行可变时间分辨率重表达,进一步采用基于距离和曲线形态的双尺度相似性度量谱聚类算法进行聚类处理,从而获得合理的负荷分类结果。利用商业办公楼宇中央空调机组的典型日负荷数据对所提方法进行了验证,表明该方法在数据降维、负荷分类有效性、稳定性和降低运算量等方面均具有优势。 展开更多
关键词 需求响应 信息熵 聚合近似 谱聚类 负荷分类
原文传递
基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力 被引量:17
7
作者 郑晓雨 马进 +1 位作者 贺仁睦 唐永红 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期132-138,共7页
负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法... 负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法对每一类建立一个代表整个类的负荷模型,并对各类模型的参数以及各类扰动数据之间存在的规律进行分析,在此基础上按照一定的规律合并类,最终得到了具有较强泛化能力和实用性的负荷模型。 展开更多
关键词 负荷建模 负荷分类 聚类分析 响应空间 模型泛化
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基于轨迹灵敏度的负荷分类 被引量:9
8
作者 郑晓雨 贺仁睦 +1 位作者 马进 唐永红 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期145-150,共6页
实测负荷建模当中负荷时变性对建模有重要的影响,而对负荷进行分类是消除负荷时变性的有效方法。将轨迹灵敏度方法应用到负荷分类当中,提出了一种新的负荷分类方法:首先将各条实测数据进行辨识得到相应参数,然后在同一电压激励下求取功... 实测负荷建模当中负荷时变性对建模有重要的影响,而对负荷进行分类是消除负荷时变性的有效方法。将轨迹灵敏度方法应用到负荷分类当中,提出了一种新的负荷分类方法:首先将各条实测数据进行辨识得到相应参数,然后在同一电压激励下求取功率对模型中电动机参数的轨迹灵敏度;在分析灵敏度结果的基础上提出以电动机吸收无功对转子电阻的轨迹灵敏度的最大值作为分类依据对负荷进行分类。该方法与以往的分类方法相比具有简单、物理意义明确的优点,理论推导和实际数据都表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷建模 模型结构 实测数据 负荷分类 轨迹灵敏度
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基于粒子群优化分段聚合近似的负荷分类 被引量:9
9
作者 张宇献 董放 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期121-125,共5页
针对分段聚合近似算法存在对数据分段数目敏感以及需要人为确定压缩比的不足,提出一种基于粒子群优化分段聚合近似的负荷分类方法.利用加速粒子群算法优化分段聚合近似压缩比,获得负荷曲线拟合误差最小时所对应的压缩比,在此基础上通过... 针对分段聚合近似算法存在对数据分段数目敏感以及需要人为确定压缩比的不足,提出一种基于粒子群优化分段聚合近似的负荷分类方法.利用加速粒子群算法优化分段聚合近似压缩比,获得负荷曲线拟合误差最小时所对应的压缩比,在此基础上通过模糊C均值聚类算法对分段聚合近似曲线进行划分.将所提出的负荷分类法用于辽宁某地电力负荷数据分类中,结果表明,所提方法要优于传统分段聚合近似分类方法. 展开更多
关键词 电力负荷 小波阈值去噪 特征提取 聚合近似 加速粒子群 模糊聚类 相似性度量 负荷分类
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基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法 被引量:5
10
作者 孔祥玉 吕鑫鹏 +2 位作者 董旭柱 吴争荣 刘志文 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期104-111,共8页
快速准确的可靠性评估技术对提高配电网运行水平至关重要.本文在传统配电网可靠性评估基础上,针对具有快速转供功能的含分布式电源配电网,提出了一种基于负荷分类的可靠性评估方法.该方法基于概率和抽样方法确定系统运行状态及故障或失... 快速准确的可靠性评估技术对提高配电网运行水平至关重要.本文在传统配电网可靠性评估基础上,针对具有快速转供功能的含分布式电源配电网,提出了一种基于负荷分类的可靠性评估方法.该方法基于概率和抽样方法确定系统运行状态及故障或失效发生地点,将配电网分为不同类型的负荷进行分析,并考虑了含分布式电源情况下的网络重构和负荷转供等功能.该方法有效地简化了传统可靠性评估过程的复杂性,提高了分析效率,能应用于配电网的实时可靠性评估.采用改进的IEEE-RBTS Bus6系统验证了所提模型及方法的可行性. 展开更多
关键词 配电网 可靠性 负荷分类 分布式电源
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昆明城市电力网大负荷分类调查研究
11
作者 刘静萍 王建兴 +1 位作者 朱文涛 陈靖 《云南电力技术》 2001年第B11期27-29,共3页
介绍对昆明城市电力网的高级宾馆、综合商场、写字楼等大负荷区进行分类负荷调查的方法及利用数理统计原理对调查数据处理的结果,并与国内其他城市设计时采用的综合用电指标进行了比较,为在规划设计阶段正确计算大负荷区的负荷值以确... 介绍对昆明城市电力网的高级宾馆、综合商场、写字楼等大负荷区进行分类负荷调查的方法及利用数理统计原理对调查数据处理的结果,并与国内其他城市设计时采用的综合用电指标进行了比较,为在规划设计阶段正确计算大负荷区的负荷值以确定经济合理的供电方案提供了科学依据。 展开更多
关键词 城市电力网 负荷分类 调查 用电指标 昆明市
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采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法 被引量:29
12
作者 石亮缘 周任军 +3 位作者 张武军 余虎 李彬 王珑 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期43-50,共8页
为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过训练实现对输入的典型日负荷曲线集进行特征分层提取和降维... 为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过训练实现对输入的典型日负荷曲线集进行特征分层提取和降维处理。计及低维特征序列的数值维度和趋势维度,将数值序列的欧氏距离与趋势序列的改进动态时间弯曲距离相结合为多维相似性距离,作为新的相似性指标,提出一种多维模糊C均值聚类算法,用以对特征序列进行聚类分析。算例分析结果表明,所提出的方法在数据特征提取降维、负荷分类有效性、稳定性及聚类效率等方面具有较大优势,可为需求侧管理项目选择、电价制定、负荷管理优化等提供有效参考。 展开更多
关键词 深度学习 卷积自编码器 多维特征 模糊C均值聚类 负荷分类
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基于负荷分类与曲线型未确知函数的电能质量综合评估 被引量:5
13
作者 李国欣 苏礼莎 +2 位作者 曹申 刘建军 刘海燕 《电测与仪表》 北大核心 2018年第4期14-18,共5页
针对现有电能质量综合评估方法受主观因素影响大和评估模型复杂或不够准确的问题,提出了基于典型负荷分类赋权和曲线型未确知函数的综合评估方法,利用曲线型未确知函数构造电能质量单指标未确知测度三维矩阵,逐级加权投影,算得典型负荷... 针对现有电能质量综合评估方法受主观因素影响大和评估模型复杂或不够准确的问题,提出了基于典型负荷分类赋权和曲线型未确知函数的综合评估方法,利用曲线型未确知函数构造电能质量单指标未确知测度三维矩阵,逐级加权投影,算得典型负荷电能质量综合评估指标,最终实现分级与打分,并与传统直线型未确知函数评估法、灰色关联度评估方法进行对比分析,验证了所提方法的准确性与可行性。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估 负荷分类 赋权 未确知测度
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基于显著性差异、Granger因果关系及相关性分析的南方电网行业负荷分类研究
14
作者 陈刚 苏亮 《电力学报》 2015年第4期356-362,共7页
南方电网管辖范围内高能耗行业的负荷比重较大,同时又容易受到风枯电价、市场行情、国家政策等因素影响。由于过去的技术和相关政策的限制,导致无法利用有效手段对上述影响进行定量分析,因此非常有必要对行业负荷进行分类和分析。为了... 南方电网管辖范围内高能耗行业的负荷比重较大,同时又容易受到风枯电价、市场行情、国家政策等因素影响。由于过去的技术和相关政策的限制,导致无法利用有效手段对上述影响进行定量分析,因此非常有必要对行业负荷进行分类和分析。为了方便调度部门对负荷预测工作精细化管理,对南方电网管辖区域内的行业负荷进行了调查与分析,并对其区域内所属行业进行分类研究,最后利用显著性差异实验、Granger因果关系实验及相关性实验对该种行业分类结论的可靠性、合理性与科学性进行验证。 展开更多
关键词 行业负荷 负荷分类 负荷分析 负荷数据
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南京电网负荷分类及最大负荷构成分析 被引量:1
15
作者 刘大川 栾宁 +2 位作者 何剑 马琎劼 胡君 《电力需求侧管理》 2017年第A01期3-5,共3页
受新一轮经济结构转型大潮的影响,负荷特性正经历不断的变化过程[1].电网负荷的特性研究始终是电力市场的关键课题之一,而迎峰度夏作为用电高峰频发的时期,期间的负荷特性已经成为指导后续电力系统的经济运行和规划最基本的考虑因素[2]... 受新一轮经济结构转型大潮的影响,负荷特性正经历不断的变化过程[1].电网负荷的特性研究始终是电力市场的关键课题之一,而迎峰度夏作为用电高峰频发的时期,期间的负荷特性已经成为指导后续电力系统的经济运行和规划最基本的考虑因素[2].对迎峰度夏期间电网负荷分析研究并对其构成情况进行研究对电力系统负荷的建模、预测和规划具有十分重要的意义[4]. 展开更多
关键词 电网负荷 最大负荷 负荷分类 成分 南京 负荷特性 电力系统 迎峰度夏
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基于负荷分类增长的分布式风电源与电容器联合动态规划 被引量:2
16
作者 邵尤国 赵洁 +5 位作者 方俊钧 陈寅 刘涤尘 王林宏 刘琦 杨桥伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期316-323,共8页
研究了分布式风电源(distributed wind generation,DWG)和电容器联合规划问题。考虑了不同节点负荷增长差异,并按行业对负荷分类;基于时序耦合多场景技术,以DWG和电容器安装时间、地点和容量为控制变量,分别以规划期利润和时段场景效益... 研究了分布式风电源(distributed wind generation,DWG)和电容器联合规划问题。考虑了不同节点负荷增长差异,并按行业对负荷分类;基于时序耦合多场景技术,以DWG和电容器安装时间、地点和容量为控制变量,分别以规划期利润和时段场景效益最大为目标函数,建立了DWG和电容器的双层联合动态规划模型。算例仿真结果表明,DWG与电容器联合动态规划可保证系统电压约束,实现整体效益的最大化;负荷分类增长方式能更好模拟实际运行环境,从而进一步优化规划方案,降低系统网损;负荷增长速率对规划结果影响较大,因而负荷的准确预测对规划至关重要。 展开更多
关键词 分布式风电源 电容器 负荷分类 联合动态规划
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负荷模型参数简化对负荷分类结果的影响 被引量:3
17
作者 郑晓雨 郑静媛 +3 位作者 刘东 万雄 梁志峰 刘力华 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第11期47-51,共5页
负荷模型作为电力系统仿真的主要元件之一,越来越受到重视,但目前动态负荷模型的参数个数较多,严重制约了负荷模型参数辨识的精度。为了解决这个问题,通常的做法是对负荷模型参数进行简化;另外,为了消除负荷时变性对建模的影响,需要对... 负荷模型作为电力系统仿真的主要元件之一,越来越受到重视,但目前动态负荷模型的参数个数较多,严重制约了负荷模型参数辨识的精度。为了解决这个问题,通常的做法是对负荷模型参数进行简化;另外,为了消除负荷时变性对建模的影响,需要对负荷进行分类,但参数简化对负荷分类结果是否有较大的影响却不得而知。为了探讨这个问题,应用基于空间响应的聚类分析法对负荷进行了分类,然后应用轨迹灵敏度方法对负荷模型参数进行了简化,重新对数据进行了分类并比较了参数简化前后分类的结果,以一实际系统分析为例,结果表明参数简化前后分类误差没有较大幅度增加,验证了参数简化的有效性。 展开更多
关键词 负荷模型 参数简化 负荷分类 聚类分析 轨迹灵敏度
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基于负荷分类的台区线损测算方法 被引量:17
18
作者 董继征 陈洪云 何怡刚 《现代电力》 2006年第1期44-48,共5页
以低压供电台区线路损耗的计算为目的,对传统低压线损计算方法的误差及可行性进行了分析,在此基础上,提出了通过分类负荷曲线叠加确定电流方差,进而利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的新方法,该方法针对低压供电台区用户的... 以低压供电台区线路损耗的计算为目的,对传统低压线损计算方法的误差及可行性进行了分析,在此基础上,提出了通过分类负荷曲线叠加确定电流方差,进而利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的新方法,该方法针对低压供电台区用户的负荷特点,将其分为3种类型,实测3类用户的典型负荷曲线,利用3类用户的典型负荷曲线和售电量,合成低压配变出口待测月的负荷曲线,最后得到持续电流负荷曲线,进而计算电流方差。这样提高了等效功率法中电流方差的计算精度,使得该方法计算的台区线损比传统方法精度要高,基本满足台区线损指标要求。文中利用一台区的电量数据对所提方法进行了测试,并与传统方法的计算结果进行了比较,算例表明所提方法可行,具有较强的工程实用价值。 展开更多
关键词 线损 分类负荷 电量 计算方法
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SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用 被引量:15
19
作者 王文生 王进 王科文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-39,共4页
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络... 负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 SOM神经网络 C-均值法
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基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法 被引量:49
20
作者 张美霞 李丽 +2 位作者 杨秀 孙改平 蔡雅慧 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期4283-4293,共11页
针对传统聚类方法存在聚类"硬分配"的局限性,及其面对海量数据集难以同时满足聚类效率与聚类精度要求的问题,文章提出一种基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法,对负荷数据进行多维尺度分析降维后,输入高斯混合... 针对传统聚类方法存在聚类"硬分配"的局限性,及其面对海量数据集难以同时满足聚类效率与聚类精度要求的问题,文章提出一种基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法,对负荷数据进行多维尺度分析降维后,输入高斯混合模型聚类算法中,实现大规模负荷数据集的分类。基于Rstudio工具对上海市办公、商场、宾馆和综合型楼宇各一栋的负荷(2015—2017年每小时用电负荷)进行分类,并将该方法与K-Means、模糊聚类、层次聚类和高斯混合模型聚类等方法比较。此外以降维速率、降维质量、降维损失和聚类质量为评价指标,将多维尺度分析与高斯混合模型聚类的结合与t分布随机邻域嵌入、主成分分析与高斯混合模型聚类的结合进行比较。结果表明,该研究提出的分类方法不仅有效精细地实现了楼宇负荷分类,且能够有效节约计算成本,提高运算效率。 展开更多
关键词 高斯混合模型聚类 多维尺度分析 负荷分类 聚类分析 楼宇负荷 降维评估
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