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基于DeepSurv和IML的上市公司财务危机预警研究
1
作者 栾一瑞 朱宗元 《浙江金融》 2024年第2期40-53,共14页
本文基于2019~2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读Dee... 本文基于2019~2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读DeepSurv模型。研究表明:(1)公司应重点关注企业价值、负债、非财务表现和流动资产四个方面;(2)Gscore与有形资产负债率、ROIC与权益乘数、综合杠杆与Gscore、权益乘数与有形资产负债率之间存在交互效应。 展开更多
关键词 DeepSurv 财务危机预警 可解释机器学习
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企业财务危机预警模型比较实证研究
2
作者 赵玉 张艺菲 周作涛 《河北企业》 2023年第10期108-110,共3页
针对财务危机预警模型,梳理了国内外相关文献,根据其公司财务信息的时间序列特征,比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型在财务风险预警中的性能,并且根据实验比较,分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统... 针对财务危机预警模型,梳理了国内外相关文献,根据其公司财务信息的时间序列特征,比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型在财务风险预警中的性能,并且根据实验比较,分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统方法的优越性,最终通过建立现实场景下的数据集进行验证观测性能以及收敛曲线后,给出相关财务危机预警建议。基于此,利用深度学习智能模型,不仅能快速且高效地处理大规模财务数据,还可以保证在测试阶段(即实际应用场景下)不会随着时间推移而改变企业风险预测的结果,可以有效保证预测的稳定性。因此,利用深度学习处理财务风险数据并预警具有实际应用价值。以近3年A股上市公司数据为样本,并通过实证研究证明深度学习智能模型与传统模型之间的性能差异并得出结论。 展开更多
关键词 财务危机预警 Z模型 回归模型 卷积神经网络
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基于CNN的医药制造业财务危机预警研究 被引量：1
3
作者 王晓华 马悦 邢东森 《现代信息科技》 2023年第4期14-17,共4页
医药制造业是国家重点产业之一,具有高投入、高产出、高风险的特点。2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情暴发,医药制造业迎来了加速发展的良好契机,同时更容易诱发财务危机。规避财务风险,促进行业健康发展至关重要。文章构建了基于主... 医药制造业是国家重点产业之一,具有高投入、高产出、高风险的特点。2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情暴发,医药制造业迎来了加速发展的良好契机,同时更容易诱发财务危机。规避财务风险,促进行业健康发展至关重要。文章构建了基于主成分分析法和卷积神经网络(CNN)相结合的财务危机预警模型,对73家医药公司2015—2020年的财务指标进行分析,以期为医药行业的发展提供借鉴,合理预测财务危机。这对促进医药行业健康发展,保障民生安全意义重大。 展开更多
关键词 医药制造企业 卷积神经网络 财务危机预警 主成分分析法
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财务危机预警指标体系的构建 被引量：23
4
作者 陈越 《会计之友》 北大核心 2005年第2期49-50,共2页
市场经济条件下,企业随时会面临财务失败的威胁。经营者要及时了解企业经营中财务危机的信息,就必须建立财务危机的预警系统。而当前预警模型所使用的指标体系又存在许多不足,要建立财务危机预警系统,必须要建立一套全面的、科学的、灵... 市场经济条件下,企业随时会面临财务失败的威胁。经营者要及时了解企业经营中财务危机的信息,就必须建立财务危机的预警系统。而当前预警模型所使用的指标体系又存在许多不足,要建立财务危机预警系统,必须要建立一套全面的、科学的、灵敏的、超前的和稳定的指标体系。 展开更多
关键词 财务危机预警指标 企业经营 财务危机预警系统 指标体系 财务失败 预警模型 经营者 灵敏 构建 科学
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企业财务危机预警系统问题及对策 被引量：6
5
作者 崔洁 《财会通讯（中）》 2011年第5期138-140,共3页
财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机。俗话说"冰冻三尺,非一日之寒",企业财务危机不是突然而至的,而是有一个逐步积累的过程。美国危机管理专家菲克(Fink)在1986年所著的《危机管理》一书中,将危机的发展分为潜伏期、爆... 财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机。俗话说"冰冻三尺,非一日之寒",企业财务危机不是突然而至的,而是有一个逐步积累的过程。美国危机管理专家菲克(Fink)在1986年所著的《危机管理》一书中,将危机的发展分为潜伏期、爆发期、成长期和解决期四个阶段。如果能及时预报潜伏期财务危机状况,对公司的利益相关者是十分必要的。经营者能够在财务危机出现的萌芽阶段及早采取措施,改善经营状况和财务状况,预防财务失败; 展开更多
关键词 财务危机预警系统 会计信息 财务预警系统 现金流量预算 经济信息 财务危机预警体系 财务预警体系 企业管理 企业
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企业财务危机预警模型的改进研究 被引量：1
6
作者 王玉 《商场现代化》 北大核心 2007年第02Z期325-326,共2页
指出目前财务危机预警模型指标选择和应用的局限性,提出新的指标体系,运用统计回归的方法建立了改进的财务危机预警模型。
关键词 财务危机 财务危机预警指标体系 财务危机预警模型
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基于双正交小波混合核KPCA-SVM财务危机预警研究 被引量：17
7
作者 黄超 韩婷婷 +1 位作者 吴芃 仲伟俊 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期48-55,共8页
目前基于核主成分分析方法(KPCA)以及支持向量机(SVM)的财务危机预警模型中,所使用的核函数基本都是单核函数。混合核函数能够充分利用不同核函数的特征映射能力,在处理非线性关系时较单核函数具有更优越的性能。基于双正交小波在非线... 目前基于核主成分分析方法(KPCA)以及支持向量机(SVM)的财务危机预警模型中,所使用的核函数基本都是单核函数。混合核函数能够充分利用不同核函数的特征映射能力,在处理非线性关系时较单核函数具有更优越的性能。基于双正交小波在非线性信号处理方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明其满足正定核的容许性条件,在此基础上,构造了新的双正交小波混合核函数。提出了基于双正交小波混合核函数的KPCA-SVM财务危机预警模型,并以我国证券市场上市公司为对象进行实证研究。结果表明,所构造的双正交小波混合核函数能够有效改进KPCA的特征提取性能并提高SVM模型的预测精度,显著改善了财务危机预警精度。 展开更多
关键词 双正交小波 混合核函数 支持向量机 核主成分分析 财务危机预警
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智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析 被引量：15
8
作者 叶焕倬 杨青 汪勇华 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期74-82,共9页
随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因... 随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因诊断,避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明,SABNM预测模型准确率较高,且短期预测能力明显强于中长期预测能力,而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。 展开更多
关键词 财务危机原因 企业财务预警 企业财务诊断 财务危机预警 贝叶斯网络模型 SABNM
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基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建 被引量：9
9
作者 曹德芳 赵希男 王宇星 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1350-1353,共4页
企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以... 企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面. 展开更多
关键词 财务危机 财务危机预警 董事会治理 主成分分析 非参数检验
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国内外财务危机预警研究综述 被引量：12
10
作者 彭静 欧阳令南 彭勇 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第6期191-195,共5页
经济全球化为企业带来了机遇,也潜伏着许多危机,这些危机最终表现为财务危机。在经历了如世界通、安然等大企业倒闭的惨痛教训之后,如何协助企业及早有效地规避财务危机逐渐成为国内外专家学者关注的焦点。对国内外财务危机预警研究进... 经济全球化为企业带来了机遇,也潜伏着许多危机,这些危机最终表现为财务危机。在经历了如世界通、安然等大企业倒闭的惨痛教训之后,如何协助企业及早有效地规避财务危机逐渐成为国内外专家学者关注的焦点。对国内外财务危机预警研究进行了综述,并对财务危机预警研究的发展趋势进行了探讨。 展开更多
关键词 财务危机预警 预警指标 预警模型 动态预警模型
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基于粒子算法和支持向量机的财务危机预警模型 被引量：10
11
作者 彭静 彭勇 欧阳令南 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期615-620,共6页
基于特征集的选择、核函数参数的优化对支持向量机(SVM)模型的预测性能有着重要的影响,提出了一个粒子算法-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用PSO对特征集和核函数参数同时进行优化,从而提高SVM模型的预测结果.将所提出的PSO-SVM模型... 基于特征集的选择、核函数参数的优化对支持向量机(SVM)模型的预测性能有着重要的影响,提出了一个粒子算法-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用PSO对特征集和核函数参数同时进行优化,从而提高SVM模型的预测结果.将所提出的PSO-SVM模型应用到财务危机预警中,取得了较佳的预测结果. 展开更多
关键词 财务危机预警 粒子算法 支持向量机
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基于改进Z模型的财务危机预警研究——来自医药行业上市公司的经验证据 被引量：11
12
作者 徐凯 邱煜 黄月娥 《会计之友》 北大核心 2014年第33期66-69,共4页
文章以现金流量为研究视角,引入主成分分析法改进Z计分模型,使用t-1年的财务数据构建财务危机预警综合模型对42家医药行业上市公司进行研究。结果表明:企业财务危机是一个动态发展过程,存在阶段性特点;另外,企业的Z值越小,表示其财务状... 文章以现金流量为研究视角,引入主成分分析法改进Z计分模型,使用t-1年的财务数据构建财务危机预警综合模型对42家医药行业上市公司进行研究。结果表明:企业财务危机是一个动态发展过程,存在阶段性特点;另外,企业的Z值越小,表示其财务状况越差,越有可能陷入财务危机。 展开更多
关键词 改进Z模型 财务危机预警 医药行业上市公司 现金流量
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基于聚类-粗糙集-神经网络的企业财务危机预警 被引量：22
13
作者 鲍新中 杨宜 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第3期358-365,共8页
财务危机预警是企业各方利益相关者关心的一个重要问题。由于样本的可得性问题,现有的财务预警相关研究一般只能把企业的财务状况分为ST和非ST两类,运用层次聚类将其分为健康、良好、中等、轻警、重警5种类型,从而对企业财务状况的描述... 财务危机预警是企业各方利益相关者关心的一个重要问题。由于样本的可得性问题,现有的财务预警相关研究一般只能把企业的财务状况分为ST和非ST两类,运用层次聚类将其分为健康、良好、中等、轻警、重警5种类型,从而对企业财务状况的描述更符合实际。在考虑预警指标所含信息的完备性和准确性的基础上,使用了粗糙集方法构建指标体系,弥补了传统指标体系构建时信息量冗余或不足的缺陷。最后,将5种分类作神经网络的输出层,粗糙集约简后指标体系作输入层,构建神经网络模型进行财务预警。通过粗糙集约简形成的输入层节点数以及聚类形成的输出层节点数,进而提升了神经网络的拟合效率,使其运用更为合理,并最终完成对财务状况转折点以及财务状况恶化阶段的预测。 展开更多
关键词 粗糙集 神经网络 层次聚类分析 财务危机预警
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基于股权结构的财务危机预警模型构建 被引量：18
14
作者 曹德芳 夏好琴 《南开管理评论》 CSSCI 2005年第6期85-90,共6页
本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公... 本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。 展开更多
关键词 主成分分析 FISHER判别分析 财务危机预警 股权结构
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基于粗糙集—神经网络的财务危机预警模型实证研究 被引量：11
15
作者 刘彦文 戴红军 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2007年第6期138-142,共5页
本文提出了以粗糙集与神经网络相结合的技术方法,应用于我国上市公司财务危机预警研究中。在通过以中国上市公司财务数据为基础进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入减少了神经网络的输入维数,采用动量添加法和参数自适应算法修正的... 本文提出了以粗糙集与神经网络相结合的技术方法,应用于我国上市公司财务危机预警研究中。在通过以中国上市公司财务数据为基础进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入减少了神经网络的输入维数,采用动量添加法和参数自适应算法修正的神经网络算法,在网络训练的准确性和精度上都优于传统的BP神经网络。 展开更多
关键词 粗糙集 神经网络 财务危机预警 算法改进
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基于粗糙集-支持向量机的财务危机预警实证研究 被引量：4
16
作者 王谦 时文超 西凤茹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第20期156-158,共3页
文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性... 文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性。遗传算法在支持向量机模型参数的设定中起到了全局搜索的功能,有效避免了人为设定的局限性。实证表明该模型具有97.17%的训练精度和87.5%的预测精度,具有良好的学习和预警能力。 展开更多
关键词 财务危机预警 粗糙集 支持向量机 遗传算法
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基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究 被引量：6
17
作者 李艳玲 宋喜莲 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期267-272,共6页
随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应... 随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 财务危机预警 Z-SCORE模型 数据挖掘 时序分析
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我国能源上市企业财务危机预警研究 被引量：9
18
作者 王君萍 白琼琼 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2015年第1期109-113,共5页
不同行业的财务指标与非财务指标有着不同的特征,而这些指标是构建财务危机预警模型的基础,因此有必要分行业进行财务危机预警研究。以我国能源行业上市企业为研究对象,对其预警指标进行分析,最终选取了10个能显著反映能源上市企业财务... 不同行业的财务指标与非财务指标有着不同的特征,而这些指标是构建财务危机预警模型的基础,因此有必要分行业进行财务危机预警研究。以我国能源行业上市企业为研究对象,对其预警指标进行分析,最终选取了10个能显著反映能源上市企业财务情况的指标,运用Logistic回归法构建预警模型,模型预测准确率达到了90%。 展开更多
关键词 能源上市企业 财务危机预警 LOGISTIC回归模型
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基于PCA-PSO-SVM的上市公司财务危机预警 被引量：8
19
作者 刘玉敏 申李莹 任广乾 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2017年第3期12-14,共3页
针对单纯支持向量机(SVM)预警准确率较低等问题,采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数,提出改进的SVM预警模型。该方法首先采用主元分析方法(PCA)进行数据降维处理,再将支持向量机的参数作为PSO的粒子,分类准确率作为PSO的目标函数... 针对单纯支持向量机(SVM)预警准确率较低等问题,采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数,提出改进的SVM预警模型。该方法首先采用主元分析方法(PCA)进行数据降维处理,再将支持向量机的参数作为PSO的粒子,分类准确率作为PSO的目标函数,通过全局搜索得到最优参数进而优化SVM。研究结果表明,PCA-PSO-SVM模型准确率相较于SVM模型得到较大改善。 展开更多
关键词 粒子群算法 支持向量机 财务危机预警
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基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型 被引量：8
20
作者 胡达沙 王坤华 《管理学报》 2007年第5期588-592,共5页
提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,... 提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。 展开更多
关键词 财务危机预警 上市公司 粒子群算法 支持向量机
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