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题名基于改进MMAS算法的堆垛机货物拣选路径优化
被引量：2
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作者
程永强
汪岚
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机构
黎明职业大学机电工程与自动化学院
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出处
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期255-258,共4页
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基金
福建省教育厅中青年科技项目(JA14427)
2016年黎明职业大学校级委托课题(LWT20161015)
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文摘
提出了一种基于改进最大最小蚁群算法(MMAS)的货物拣选路径优化算法.首先建立堆垛机货物拣选路径最短化的数学模型,然后利用改进的MMAS对其求解获得临时优化路径,最后融合2-opt策略进行局部调整获得最优拣选路径.实验结果表明,本算法可有效克服蚁群算法易陷入局部最优的不足,且较之遗传、粒子群等算法缩短了货物的拣选路径,提高了仓库作业的效率.
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关键词
货物拣选路径
改进最大最小蚁群算法
2-opt策略
遗传算法
粒子群算法
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Keywords
order picking route
improved MMAS algorithm
2-opt strategy
genetic algorithm
particle swarm algorithm
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于遗传算法的仓储管理优化研究
被引量：2
- 2
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作者
郑斌
林钦
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机构
福建江夏学院电子信息科学学院
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出处
《普洱学院学报》
2020年第3期42-45,共4页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目:关于轨道交通企业资产一体化管理平台的设计研究(JAT170626)。
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文摘
仓储管理作为轨道交通企业管理中重要的组成部分,通过仓储管理优化降低仓储管理的成本,提高效率具有重要意义。基于此,采用遗传算法,通过备货拣选路径的优化,实现提高仓储管理中的备货效率,并将其优化结果与其他三种优化方法得出的优化结果进行比较,证明遗传算法在提升备货效率的有效性。
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关键词
仓储管理
仓储成本
货物拣选路径
遗传算法
最优解
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分类号
F426.6
[经济管理—产业经济]
F406.5
[经济管理—产业经济]
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