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基于起降性能模型的军用飞机起降规划与计算
被引量：
7
1
作者
薛宏涛
王克波
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第5期1837-1840,1844,共5页
为解决军用飞机快速出击及作战规划调度中的起降规划与计算问题,提出了一种基于起降性能模型的军用飞机起降规划与仿真计算方法。分析了军用飞机典型的起飞与着陆过程,通过对起降过程中飞机的受力情况分析及推理得到飞机的起降性能模型...
为解决军用飞机快速出击及作战规划调度中的起降规划与计算问题,提出了一种基于起降性能模型的军用飞机起降规划与仿真计算方法。分析了军用飞机典型的起飞与着陆过程,通过对起降过程中飞机的受力情况分析及推理得到飞机的起降性能模型。在此基础上,设计了军用飞机起降规划与计算的流程,并进行了包括起飞距离与时间、着陆距离与时间等在内的相关计算。仿真计算结果与实际情况基本吻合,表明了该计算方法的可行性和有效性。
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关键词
军用飞机
起降
性能模型
起降规划
起飞时间与距离
着陆时间与距离
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职称材料
城市物流无人机起降点布局规划研究
被引量：
12
2
作者
张洪海
冯棣坤
+3 位作者
张晓玮
刘皞
钟罡
张连东
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期207-214,共8页
针对城市物流无人机起降点布局规划问题,考虑不同级别的物流无人机起降点,构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标,以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO),引入随机学习算子、个体学...
针对城市物流无人机起降点布局规划问题,考虑不同级别的物流无人机起降点,构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标,以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO),引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上,基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验,验证模型与算法有效性。实验结果表明,所建模型可以实现起降点的合理布局规划,适用于大规模资源配置,具备有效性;人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优,表现出较佳性能。参数分析表明,基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6,最佳算法学习概率参数组合为5/n和(0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。
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关键词
航空运输
起降
点布局
规划
人类学习优化算法
物流无人机
物流配送
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职称材料
题名
基于起降性能模型的军用飞机起降规划与计算
被引量：
7
1
作者
薛宏涛
王克波
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第5期1837-1840,1844,共5页
文摘
为解决军用飞机快速出击及作战规划调度中的起降规划与计算问题,提出了一种基于起降性能模型的军用飞机起降规划与仿真计算方法。分析了军用飞机典型的起飞与着陆过程,通过对起降过程中飞机的受力情况分析及推理得到飞机的起降性能模型。在此基础上,设计了军用飞机起降规划与计算的流程,并进行了包括起飞距离与时间、着陆距离与时间等在内的相关计算。仿真计算结果与实际情况基本吻合,表明了该计算方法的可行性和有效性。
关键词
军用飞机
起降
性能模型
起降规划
起飞时间与距离
着陆时间与距离
Keywords
military aircraft
takeoffand landing performance model
takeoff＆ landing planning
takeoff time and distance
landing time and distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
城市物流无人机起降点布局规划研究
被引量：
12
2
作者
张洪海
冯棣坤
张晓玮
刘皞
钟罡
张连东
机构
南京航空航天大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期207-214,共8页
基金
国家自然科学基金(71971114)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20200716)。
文摘
针对城市物流无人机起降点布局规划问题,考虑不同级别的物流无人机起降点,构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标,以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO),引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上,基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验,验证模型与算法有效性。实验结果表明,所建模型可以实现起降点的合理布局规划,适用于大规模资源配置,具备有效性;人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优,表现出较佳性能。参数分析表明,基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6,最佳算法学习概率参数组合为5/n和(0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。
关键词
航空运输
起降
点布局
规划
人类学习优化算法
物流无人机
物流配送
Keywords
air transportation
layout planning of vertiports
human learning optimization algorithm
logistics Unmanned Aerial Vehicle(UAV)
logistics distribution
分类号
U8 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于起降性能模型的军用飞机起降规划与计算
薛宏涛
王克波
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
2
城市物流无人机起降点布局规划研究
张洪海
冯棣坤
张晓玮
刘皞
钟罡
张连东
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
12
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