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真实场景下图像超分辨率重建研究综述 被引量:3
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作者 张艳青 马建红 +3 位作者 韩颖 曹仰杰 李颉 杨聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期28-40,共13页
单幅图像超分辨率是近几十年来计算机视觉领域的一个重要研究课题,基于深度学习的超分辨率重建算法已经取得突破性进展,但当大多数算法应用到真实场景中的图像时效果会大大降低,出现严重模糊、振铃效应等。在此背景下越来越多研究人员... 单幅图像超分辨率是近几十年来计算机视觉领域的一个重要研究课题,基于深度学习的超分辨率重建算法已经取得突破性进展,但当大多数算法应用到真实场景中的图像时效果会大大降低,出现严重模糊、振铃效应等。在此背景下越来越多研究人员致力于研究真实场景下的图像超分辨率算法(real-world single image super-resolution,RSISR)。聚焦于真实场景下图像超分辨率重建算法,介绍了常用公共图像数据集和图像评估指标,从基于外部数据集SR方法和基于内部数据集SR方法两大方向分析对比了各种方法的特点、性能和不足。讨论了RSISR存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了思考与展望。 展开更多
关键词 单幅图像分辨率 真实场景 深度学习 超分辨率数据集
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SSRGFD:双目超分辨率图像通用篡改检测数据集
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作者 尹承禧 张博林 +3 位作者 罗俊伟 朱春陶 付婧巧 卢伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期3386-3399,共14页
目的图像编辑软件的普及使得篡改图像内容、破坏图像语义的成本越来越低。为避免恶意篡改图像对社会稳定和安全的威胁,检测图像的完整性和真实性尤为重要。面对新型成像设备和算法,需要重新验证现有图像篡改检测算法的有效性并针对双目... 目的图像编辑软件的普及使得篡改图像内容、破坏图像语义的成本越来越低。为避免恶意篡改图像对社会稳定和安全的威胁,检测图像的完整性和真实性尤为重要。面对新型成像设备和算法,需要重新验证现有图像篡改检测算法的有效性并针对双目超分辨率图像的安全性展开进一步研究。但由于双目超分辨率图像篡改数据集的缺乏,难以满足研究的需要。为此,构建了一个双目超分辨率图像通用篡改检测数据集SSRGFD(stereo superresolution forensic general dataset)。方法数据集构建考虑复制黏贴、拼接和图像修复3种常见的篡改类型。为使数据集图像更贴合真实篡改场景,本文从篡改图像内容和隐藏篡改痕迹两方面出发为不同篡改类型设计了不同的篡改标准。首先使用超分辨率算法PASSRnet(parallax attention stereo image super-resolution network)从Flickr1024数据集生成双目超分辨率图像,分别基于3种篡改标准通过手工或深度学习算法对图像进行篡改,构建了2067幅篡改图像,并为每一幅篡改图像提供了对应的篡改区域掩膜。结果实验从主观和客观两个角度评估数据集图像视觉质量。通过双刺激连续质量分级法得到的主观质量平均评分差异基本都低于1.5。客观质量评价方法BRISQUE(blind/referenceless image spatial quality evaluator)、NIQE(natural image quality evaluator)和PIQE(parent institute for quality education)的平均评估结果分别为30.76、4.248和34.11,与真实图像十分接近。实验使用多种检测方法在SSRGFD和单目图像数据集上进行比较。QMPPNet(multi-scale pyramid hybrid loss network)的性能指标均表现最优,但所有检测方法在SSRGFD上的性能相比于在单目图像数据集上的性能显著下降。结论构建的SSRGFD数据集内容丰富且具有较好的视觉质量,能够为双目超分辨率图像篡改检测研究工作提供良好的数据支持。SSRGFD数据集可以从https://github.com/YL1006/SSRGFD上获取。 展开更多
关键词 数字图像取证 图像篡改检测 双目分辨率图像篡改数据 复制黏贴篡改 拼接篡改 图像修复篡改 图像视觉质量评价
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