基于深度学习超声组学列线图评估浸润性乳腺癌侵袭转移的价值

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作者 李松桦 巫朝君 +4 位作者 魏达友 黎少凤 罗有师 林艳 吴林永 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第8期803-808,共6页

目的探讨深度学习超声组学列线图评估浸润性乳腺癌侵袭转移生物学特性指标的价值。资料与方法回顾性收集2021年1月—2022年12月茂名市人民医院180例经病理证实浸润性乳腺癌患者的超声影像资料,且病理报告了淋巴结转移(LNM)或淋巴血管间... 目的探讨深度学习超声组学列线图评估浸润性乳腺癌侵袭转移生物学特性指标的价值。资料与方法回顾性收集2021年1月—2022年12月茂名市人民医院180例经病理证实浸润性乳腺癌患者的超声影像资料,且病理报告了淋巴结转移(LNM)或淋巴血管间隙浸润(LVSI)或神经侵犯(PNI)状态,依据LNM/LVSI/PNI状态,3个指标均以8∶2划分为训练队列和验证队列。基于Pyradiomics影像组学和ResNet50深度学习提取器分别提取1316个影像组学特征和2048个深度学习特征。采用随机森林机器学习算法开发评估模型,并计算模型评分。基于影像组学和深度学习模型评分开发深度学习超声组学列线图。使用受试者工作特征曲线评估模型的性能,Delong检验分析不同模型的性能差异。结果在LNM、LVSI、PNI状态评估中,所有队列列线图曲线下面积均表现中度以上评估性能(≥0.73),准确度均>0.70,LNM评估中,训练队列的曲线下面积为0.97,准确度为0.93,敏感度为0.88,特异度为0.96。Delong检验显示列线图评估性能在训练队列中优于影像组学模型(LNM,Z=2.04,P=0.04;LVSI,Z=2.80,P=0.01;PNI,Z=3.52,P<0.01),优于或与深度学习模型相似(LNM,Z=4.52,P<0.01;LVSI,Z=1.86,P=0.06;PNI,Z=0.31,P=0.76)。结论深度学习超声组学列线图可有效评估浸润性乳腺癌侵袭转移生物学特性指标。列线图整合影像组学与深度学习特征信息提高了评估性能。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 深度学习 超声组学 超声检查 列线图表

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Delta超声组学对早期乳腺癌新辅助治疗疗效的预测价值

2

作者 钟晓情 曾乔 +3 位作者 刘义钢 付志勇 符蓓 袁新春 《实用癌症杂志》 2024年第11期1805-1810,1818,共7页

目的探讨Delta超声组学对乳腺癌新辅助治疗(NAT)后疗效的预测价值。方法将140例乳腺癌新辅助治疗患者按照软件中的随机种子数以7∶3比例分成训练集(98例)及验证集(42例)。基于肿瘤NAT治疗前、NAT治疗2个疗程后最大径相对退缩值构建传统... 目的探讨Delta超声组学对乳腺癌新辅助治疗(NAT)后疗效的预测价值。方法将140例乳腺癌新辅助治疗患者按照软件中的随机种子数以7∶3比例分成训练集(98例)及验证集(42例)。基于肿瘤NAT治疗前、NAT治疗2个疗程后最大径相对退缩值构建传统影像模型;基于治疗前与2个疗程后的超声图像提取和筛选相应影像组学特征并计算其Delta,构建Delta超声组学模型并计算其影像组学得分(Radscore);基于有意义的临床病理指标结合Radscore构建综合模型,采用受试者操作特征曲线(ROC)评估模型预测乳腺癌NAT后病理完全缓解(pCR)的效能,比较它们的曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度。使用临床校正曲线与临床决策曲线对模型进行评估与对比。结果综合模型预测pCR的效能最佳,其AUC值在训练集与验证集分别达0.92、0.85;其次为Delta超声组学模型,AUC分别为0.80、0.82;传统影像模型效能最低,AUC分别为0.67、0.72。临床校准曲线显示综合模型预测值与实际值一致性较高,临床决策曲线显示综合模型优于其他两种模型。结论Delta超声组学是早期预测乳腺癌NAT疗效的标记物。基于Delta超声组学结合临床病理指标构建的综合模型可作为早期准确预测NAT疗效的评估手段。 展开更多

关键词 乳腺癌 Delta超声组学 新辅助治疗

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基于超声组学对乳腺癌新辅助化疗淋巴结疗效评估的临床应用

3

作者 黄华芳 刘珍 +1 位作者 阳海金 莫玉香 《影像研究与医学应用》 2024年第10期20-22,共3页

目的:探讨基于超声组学对乳腺癌新辅助化疗淋巴结疗效评估的临床应用价值。方法:选取2021年7月—2023年7月桂林市中医医院收治的乳腺癌伴腋窝淋巴结转移的行新辅助化疗4~8周的患者95例为研究对象。所有患者均实施基于超声组学对乳腺癌... 目的:探讨基于超声组学对乳腺癌新辅助化疗淋巴结疗效评估的临床应用价值。方法:选取2021年7月—2023年7月桂林市中医医院收治的乳腺癌伴腋窝淋巴结转移的行新辅助化疗4~8周的患者95例为研究对象。所有患者均实施基于超声组学对乳腺癌新辅助化疗淋巴结疗效评估干预。比较新辅助化疗前后腋下淋巴结大小、数目、纵横比值,统计新辅助化疗前后髓质消失,钙化及存在彩色血流比例,比较新辅助化疗前后淋巴结血流信号分段、弹性成像评分及淋巴结病灶与周边肌肉组织的应变率比值变化。结果:新辅助化疗后腋下淋巴结大小小于新辅助化疗前,数量少于新辅助化疗前,皮质厚度小于新辅助化疗前,差异均有统计学意义(P<0.05);新辅助化疗后存在髓质消失、钙化及存在彩色血流的比例低于新辅助化疗前,差异均有统计学意义(P<0.05);新辅助化疗后淋巴结血流信号分段分级低于新辅助化疗前,弹性成像评分小于新辅助化疗前,ESR值低于新辅助化疗前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于超声组学可有效评估乳腺癌新辅助化疗淋巴结的疗效,对提高患者生活质量的一定价值。 展开更多

关键词 超声组学 乳腺癌 新辅助化疗 淋巴结

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超声组学对前列腺癌碘125粒子植入治疗预后的价值

4

作者 赵恒 陈重 +1 位作者 罗晓晶 苏昕 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第5期479-487,共9页

目的:探讨超声组学对前列腺癌碘125粒子植入治疗预后的价值。方法:回顾性分析2022年8月至2024年1月283例前列腺癌患者资料。将入组患者按7∶3的比例随机分为训练集(n=198)和验证集(n=85),将总前列腺特异性抗原(tPSA)>10 ng/mL认定为... 目的:探讨超声组学对前列腺癌碘125粒子植入治疗预后的价值。方法:回顾性分析2022年8月至2024年1月283例前列腺癌患者资料。将入组患者按7∶3的比例随机分为训练集(n=198)和验证集(n=85),将总前列腺特异性抗原(tPSA)>10 ng/mL认定为预后不良,tPSA<10 ng/mL认定为预后良好。Logistic回归分析临床协变量;组内相关系数(ICC)和线性相关性检验,建立LASSO回归筛选较优特征,支持向量机(SVM)构建影像组学标签;利用Logistic回归构建出一个可视化的列线图模型,ROC曲线评估区分度,校准曲线评估准确度,决策曲线评估临床收益。结果:tPSA、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、影像组学评分、前列腺体积是前列腺癌患者植入碘125粒子后预后良好的独立影响因素(P<0.05),其中tPSA、PSAD、影像组学评分每增加一个单位,患者预后良好的概率分别增加1.114、1.582、1.873倍,95%CI分别为1.109~1.283、1.431~1.624、1.656~5.361;而前列腺体积每增加一个单位,患者预后良好的概率减少3.3%,95%CI为0.943~0.985。最终筛选出与前列腺癌预后相关的影像组学标签5个特征(ICC>0.750)。在训练集中,列线图模型、影像组学模型、临床模型AUC分别为0.846(0.802~0.884)、0.788(0.752~0.823)、0.767(0.685~0.817),其中列线图模型AUC最大,预测效能最好。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验结果均显示列线图模型具有较高的预测性能,检验结果显示预测值与实际值拟合度为(χ^(2)=1.827,P=0.216),差异不具有统计学意义,拟合度较高。模型净收益远高于影像学和临床特征。结论:综合上述,tPSA、PSAD、影像组学评分、前列腺体积是前列腺癌患者植入碘125粒子后预后良好的独立影响因素;超声影像组学联合临床协变量构建的列线图模型在预测前列腺癌患者植入碘125粒子后的效果中具有较高的区分度和准确度,在临床应用中具有较高的临床决策价值。 展开更多

关键词 超声组学 前列腺癌 碘125粒子 预后 列线图模型

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盆底超声组学与压力性尿失禁患者病情严重程度的关系评价研究

5

作者 秦汉科 《影像研究与医学应用》 2024年第14期48-50,54,共4页

目的:探讨与评价盆底超声组学与压力性尿失禁患者病情严重程度的关系。方法:选择2023年1月—2024年2月在新疆伊犁哈萨克自治州新华医院诊治的60例压力性尿失禁患者作为研究对象,均给予病情严重程度判定,同时给予盆底超声组学与诊断价值... 目的:探讨与评价盆底超声组学与压力性尿失禁患者病情严重程度的关系。方法:选择2023年1月—2024年2月在新疆伊犁哈萨克自治州新华医院诊治的60例压力性尿失禁患者作为研究对象,均给予病情严重程度判定,同时给予盆底超声组学与诊断价值分析。结果:在60例患者中,病情严重程度轻度48例,中重度12例,分别占比80.00%和20.00%。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示LR、支持向量分类(SVC)、轻量梯度提升机(LightGBM)和RF四种机器学习算法模型判断压力性尿失禁患者病情严重程度的曲线下面积分别为0.809、0.854、0.858和0.910,预测中重度压力性尿失禁的灵敏度与特异度均≥75.00%。结论:盆底超声组学可为压力性尿失禁患者提供很好的病情严重程度评估价值。 展开更多

关键词 压力性尿失禁 盆底超声组学 机器学习算法模型 诊断价值

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基于超声组学特征构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移 被引量：1

6

作者 李鑫焱 刘菲菲 +3 位作者 焦玉婷 郑琪 许永波 孙芳 《现代肿瘤医学》 CAS 北大核心 2023年第14期2682-2686,共5页

目的:基于早期乳腺癌原发灶纹理特征建立超声组学模型并构建列线图预测前哨淋巴结转移状态,以为临床诊断及治疗提供指导意义。方法:回顾性分析2017年1月至2020年12月就诊于我院乳腺外科经术后病理证实为早期乳腺癌的222例患者的超声图像... 目的:基于早期乳腺癌原发灶纹理特征建立超声组学模型并构建列线图预测前哨淋巴结转移状态,以为临床诊断及治疗提供指导意义。方法:回顾性分析2017年1月至2020年12月就诊于我院乳腺外科经术后病理证实为早期乳腺癌的222例患者的超声图像,使用开源成像平台FireVoxel进行手动分割,并自动提取超声组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法及Logistic回归分析筛选变量并计算预测概率。基于提取的组学特征及预测概率绘制列线图,给予每个哑变量具体的分值。并绘制校准曲线评价列线图的预测性能,绘制决策曲线评价列线图的临床应用效能。采用1000次Bootstrap方法进行内部验证,计算平均AUC。结果:分割图像后共提取了859个超声组学特征,经过LASSO回归分析及Logistic回归分析筛选出5个超声组学特征。基于上述提取的组学特征绘制列线图,基于列线图建立的预测模型预测概率绘制ROC曲线,AUC为0.808(95%CI,0.751~0.865)。校准曲线显示该列线图预测的SLNM的发生概率与训练队列实际的SLNM发生概率之间有很好的一致性,决策曲线显示该列线图具有良好的临床应用效能。内部验证显示1000次Bootstrap迭代结果一致,平均AUC为0.810。结论:基于早期乳腺癌原发灶纹理特征建立超声组学模型并构建列线图可有效预测前哨淋巴结转移状态,从而为临床诊断及治疗提供指导意义。 展开更多

关键词 早期乳腺癌 超声组学 前哨淋巴结 列线图

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超声组学对BI-RADS 4类乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值 被引量：2

7

作者 罗伟权 黄晓文 +1 位作者 曾福强 陈湘 《临床超声医学杂志》 CSCD 2020年第11期820-823,共4页

目的探讨超声组学对BI-RADS 4类乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法前瞻性收集我院经穿刺活检病理证实的BI-RADS 4类乳腺病变患者223例,分为训练样本114例(良性81例,恶性33例)和验证样本109例(良性70例,恶性39例)。基于训练样本建立乳... 目的探讨超声组学对BI-RADS 4类乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法前瞻性收集我院经穿刺活检病理证实的BI-RADS 4类乳腺病变患者223例,分为训练样本114例(良性81例,恶性33例)和验证样本109例(良性70例,恶性39例)。基于训练样本建立乳腺病变的超声组学评分指标。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,定量评估超声组学评分鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的诊断效能,计算其敏感性和特异性;并于验证样本中验证其诊断效能。结果纳入的223例病例中,恶性比例为32.29%。训练样本和验证样本的恶性比例分别为28.95%、35.78%。超声组学评分在训练样本和验证样本的曲线下面积及其95%可信区间分别为0.826(0.743~0.909)和0.810(0.723~0.898)。在训练样本中,超声组学评分鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的敏感性和特异性分别为78.79%和81.48%;在验证样本中,其对应的敏感性和特异性分别为66.67%和82.86%。结论超声组学评分在鉴别BI-RADS 4类乳腺良恶性病变中有一定诊断价值。 展开更多

关键词 超声组学 乳腺肿瘤 良恶性 BI-RADS 4类 鉴别诊断

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超声组学在乳腺肿瘤诊治中的应用进展 被引量：3

8

作者 张迪 刘杰夫 +1 位作者 崔新伍 倪雪君 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第12期1256-1260,共5页

作为乳腺肿瘤的主要检查方式之一,常规超声仍具有一定的局限性。超声组学使用独特的成像算法对疾病进行量化,分析图像特征与肿瘤临床病理之间的联系,可作为常规超声的补充手段为临床决策提供依据。本文就超声组学在乳腺肿瘤诊治中的应... 作为乳腺肿瘤的主要检查方式之一,常规超声仍具有一定的局限性。超声组学使用独特的成像算法对疾病进行量化,分析图像特征与肿瘤临床病理之间的联系,可作为常规超声的补充手段为临床决策提供依据。本文就超声组学在乳腺肿瘤诊治中的应用进展进行综述。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 超声组学 超声检查 综述

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超声组学定量评估miR-122抑制裸鼠肝细胞癌的疗效

9

作者 郭焕玲 李薇 +5 位作者 李昕 谢晓燕 吕明德 匡铭 陈立达 王伟 《中山大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期274-281,共8页

【目的】探究超声组学评估microRNA-122(miR-122)抑制裸鼠皮下肝细胞癌(HCC)移植瘤疗效的可行性。【方法】建立裸鼠皮下HCC移植瘤模型,治疗组(n=6)和对照组(n=6)分别接受瘤内注射miR-122 mimics和miR-negative control,每隔2天注射1次,... 【目的】探究超声组学评估microRNA-122(miR-122)抑制裸鼠皮下肝细胞癌(HCC)移植瘤疗效的可行性。【方法】建立裸鼠皮下HCC移植瘤模型,治疗组(n=6)和对照组(n=6)分别接受瘤内注射miR-122 mimics和miR-negative control,每隔2天注射1次,共5次。每次给药前采集肿瘤二维灰阶超声图像;末次给药24 h后,分别采集瘤块的二维灰阶超声图像和超声造影动态图,并采用实时荧光定量PCR法检测两组瘤组织miR-122含量。超声造影动态图像分析获取瘤块灌注指标:峰值强度、上升时间、达峰时间、平均渡越时间及拟合质量;同时,截取超声造影不同时间点(10、30、60、90 s)的单幅图像超声组学特征:提取图像特征、筛选组间显著差异参数、建立组学评估模型,并以超声组学定量值对疗效进行评估分析。【结果】治疗组miR-122的表达水平为对照组的(763±60)倍(P<0.05)。第3次给药后治疗组与对照组的肿瘤体积均有统计学差异(P<0.05)。超声造影肿瘤灌注评估中,两组间各灌注量化参数均无统计学差异(P>0.05)。超声组学分析中,超声造影10 s静态图无组间显著差异参数,无法构建评估模型;而其余三个增强期均可构建评估模型,且超声组学定量值在两组间均有统计学差异(P<0.05)。不同增强期的定量值间两两比较,30 s分别与60、90 s比较均有统计学差异,而60 s与90 s对比无统计学差异。【结论】基于超声造影静态图像的超声组学分析可用于评估miR-122抑制HCC的疗效,且优于常规灌注定量评估。 展开更多

关键词 肝细胞癌 超声组学 疗效评估 microRNA-122

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基于超声组学的甲状腺结节良恶性预测关键技术研究 被引量：8

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作者 李春艳 李忠原 《陕西医学杂志》 CAS 2020年第9期1134-1137,共4页

目的:研究基于超声组学的甲状腺结节良恶性预测关键技术的应用价值。方法:收集甲状腺结节患者307例(共367个甲状腺结节),其中恶性结节170个,良性结节197个。分别进行术前常规超声、超声造影以及弹性成像检查,通过多因素Logistic回归分... 目的:研究基于超声组学的甲状腺结节良恶性预测关键技术的应用价值。方法:收集甲状腺结节患者307例(共367个甲状腺结节),其中恶性结节170个,良性结节197个。分别进行术前常规超声、超声造影以及弹性成像检查,通过多因素Logistic回归分析明确甲状腺恶性结节的独立危险因素,建立甲状腺结节多模态诊断模型。比较多模态诊断模型和常规超声、超声造影、弹性成像的诊断价值。结果:年龄≥45岁、纵横比≥1、边界不清晰、形态不规则、回声不均匀、钙化、不均匀增强、血管走形不规则以及弹性成像结节弹性评分3~4分的恶性甲状腺结节患者占比均高于良性甲状腺结节患者(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄≥45岁、形态不规则、回声不均匀、不均匀增强、血管走形不规则以及弹性成像结节弹性评分3~4分均是恶性甲状腺结节的独立危险因素。多模态诊断模型鉴别诊断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异度、准确度分别为93.5%、81.2%、86.9%,均高于常规超声、超声造影、超声弹性成像检查(P<0.05)。结论:超声多模态诊断模型对良恶性甲状腺结节的预测价值较高,可作为临床诊断良恶性甲状腺结节的有效技术手段。 展开更多

关键词 超声组学 甲状腺结节 多模态诊断模型 超声造影 超声弹性成像 LOGISTIC回归分析

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基于超声影像组学对痛风性关节炎急性发作的预测及与炎症因子水平的关系

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作者 朱晓霞 鲁健 施亚男 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第5期459-470,共12页

目的:探讨基于超声影像组学对痛风性关节炎急性发作的预测,并分析其与炎症因子水平的关系。方法:回顾性收集2022年7月至2023年10月于本院就诊的138名痛风性关节炎患者的超声影像学数据和血清炎症因子水平,采用计算机产生随机数法以7∶3... 目的:探讨基于超声影像组学对痛风性关节炎急性发作的预测,并分析其与炎症因子水平的关系。方法:回顾性收集2022年7月至2023年10月于本院就诊的138名痛风性关节炎患者的超声影像学数据和血清炎症因子水平,采用计算机产生随机数法以7∶3比例分为训练集(96例)和测试集(42例),并根据是否急性发作将训练集患者分为急性发作组(39例)和非急性发作组(57例)。对比两组患者一般资料,通过影像组学方法,从超声图像中提取特征,进一步利用机器学习算法建立预测模型。并利用受试者操作特性(ROC)曲线、校准曲线以及临床决策曲线,对模型的预测效能进行评估和衡量。同时检测患者炎症因子水平。通过相关性分析,探讨炎症因子水平与超声影像特征的关系。结果:单因素分析表明,年龄、总胆红素、血糖、高尿酸水平、γ-干扰素(IFN-γ)、转化生长因子β(TGF-β)、肌酐、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、血尿素氮、三酰甘油、总胆固醇、血小板计数、超声表现及超声评分方面具有显著差异性,差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析结果表明,年龄、总胆红素、血糖、高尿酸水平、TGF-β、IFN-γ、TNF-α、超声表现(双轨征、滑膜炎)、超声评分(滑膜病损、滑膜内血流信号、骨侵蚀、关节囊物质沉积)均是痛风性关节炎患者急性发作的影响因素(P<0.05)。筛选出影像组学标签5个特征(ICC及95%CI均>0.800),在未急性发作组和急性发作组中差异性显著(P<0.05)。训练集和测试集模型的ROC曲线、校准曲线及临床决策曲线提示该模型区分度及临床净收益良好。Pearson相关性分析显示,3个炎症因子(TGF-β、IFN-γ和TNF-α)与45项特征呈极强相关,与33项特征呈强相关。结论:超声影像组学可以作为预测痛风性关节炎急性发作的有效工具,并且与炎症因子水平密切相关。 展开更多

关键词 痛风性关节炎 超声影像组学 急性发作 预测 炎症因子

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瘤内与瘤周超声影像组学模型对乳腺癌淋巴血管浸润状态的术前预测效能

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作者 傅春燕 周毅 +4 位作者 潘颖 吴爱芬 舒茜 刘鹏鹏 陈述政 《浙江医学》 CAS 2024年第16期1725-1732,I0005,共9页

目的探讨基于瘤内与瘤周的超声影像组学模型对乳腺癌淋巴血管浸润(LVI)状态的术前预测效能。方法回顾性选择2018年4月至2024年3月在丽水市中心医院乳腺外科收治的女性乳腺癌患者553例,按7∶3随机分为训练集387例和验证集166例。训练集... 目的探讨基于瘤内与瘤周的超声影像组学模型对乳腺癌淋巴血管浸润(LVI)状态的术前预测效能。方法回顾性选择2018年4月至2024年3月在丽水市中心医院乳腺外科收治的女性乳腺癌患者553例,按7∶3随机分为训练集387例和验证集166例。训练集和验证集患者均按照LVI状态分为LVI阴性组和LVI阳性组。收集患者的一般资料和病理资料。采集超声图像,选取二维超声图像上病灶最大层面勾画感兴趣区,同时自动适形向外扩展5 mm,分别提取瘤内、瘤周和瘤内+瘤周区域的超声影像组学特征。采用Mann-Whitney U检验和最小绝对收缩与选择算子回归进行超声影像组学特征筛选。利用支持向量机算法分别构建瘤内、瘤周和瘤内+瘤周超声影像组学模型。采用单因素及多因素logistic回归筛选临床危险因素并构建临床模型,结合超声影像组学特征和临床因素构建列线图模型。通过ROC曲线分析评估模型对乳腺癌LVI状态的术前预测效能,并计算AUC、灵敏度、特异度和准确度。结果在临床特征中,月经状态、后方回声和淋巴结状态是预测LVI状态的危险因素。在训练集和验证集中,瘤内+瘤周超声影像组学模型均表现出最高的预测效能,AUC分别为0.875、0.823。进一步结合临床危险因素构建的列线图模型,在训练集中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.901、0.836、0.858、0.850,在验证集中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.847、0.776、0.843、0.819。结论瘤内和瘤周超声影像组学特征对乳腺癌LVI状态有较高的术前预测效能,联合临床因素建立的列线图模型可进一步提升诊断效能。 展开更多

关键词 超声影像组学 乳腺癌 瘤周 淋巴血管浸润

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超声影像组学预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的研究进展

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作者 鲜锋 周畅 韦力 《癌症进展》 2024年第9期956-959,共4页

甲状腺乳头状癌(PTC)占全部甲状腺癌的80%~90%,尽管其预后相对较好,但其发生颈部淋巴结转移(CLNM)的概率较高,常规超声检查诊断PTC CLNM存在一定的局限性。随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,超声影像组学(USR)逐渐受到关注。USR... 甲状腺乳头状癌(PTC)占全部甲状腺癌的80%~90%,尽管其预后相对较好,但其发生颈部淋巴结转移(CLNM)的概率较高,常规超声检查诊断PTC CLNM存在一定的局限性。随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,超声影像组学(USR)逐渐受到关注。USR技术通过应用机器学习和深度学习等人工智能方法,从海量超声医学图像数据库中提取丰富的信息,并将这些图像信息转化为对临床决策有价值的内容,进而有助于精准诊断和有效治疗,提高患者的生活质量。本文综述了USR在预测PTC CLNM方面的研究进展。 展开更多

关键词 人工智能 超声影像组学 甲状腺乳头状癌 颈部淋巴结转移

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瘤内瘤周超声影像组学预测乳腺浸润导管癌Ki-67状态

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作者 师琳 钟李长 谷丽萍 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第9期1139-1144,共6页

目的:探讨瘤内联合瘤周超声影像组学在预测乳腺浸润导管癌Ki-67表达水平中的应用价值。方法:选取接受乳腺手术且病理证实的300例乳腺浸润导管癌患者进行分析,其中包括Ki-67低表达组(Ki-67<30%)169例和高表达组(Ki-67≥30%)131例。选... 目的:探讨瘤内联合瘤周超声影像组学在预测乳腺浸润导管癌Ki-67表达水平中的应用价值。方法:选取接受乳腺手术且病理证实的300例乳腺浸润导管癌患者进行分析,其中包括Ki-67低表达组(Ki-67<30%)169例和高表达组(Ki-67≥30%)131例。选择二维超声图像上病变的最大截面来勾画感兴趣区域,同时自动适形向外扩展5 mm获得瘤周区域,提取瘤内和瘤周的影像组学特征。将本研究病例按7∶3随机分组分为训练组(n=210)和验证组(n=90)。所有特征经过Z-score标准化、t检验、Pearson相关系数及最小绝对收缩和选择算法进行特征筛选,得到最佳特征组合;最后利用随机森林(RF)模型进行乳腺浸润导管癌Ki-67表达水平的分类,建立瘤内、瘤周以及瘤内联合瘤周超声影像组学模型,借助接受者操作特征曲线评估模型对预测乳腺浸润导管癌Ki-67表达水平的诊断效能。结果:基于瘤内联合瘤周超声影像组学特征的RF模型在预测乳腺癌Ki-67表达状态方面表现更佳,模型在训练组和验证组的曲线下面积分别为0.899(95%CI:0.860~0.939)和0.832(95%CI:0.746~0.917),优于瘤内或瘤周影像组学单一预测效能,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于瘤内联合瘤周超声影像组学特征构建的RF模型,在预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达水平方面表现出良好的诊断效能,有望作为一种非侵入性工具,为乳腺浸润性导管癌的个性化治疗策略提供有用信息。 展开更多

关键词 乳腺癌 Ki-67水平 超声影像组学 瘤内 瘤周 机器学习

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超声影像组学在甲状腺结节中的应用进展

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作者 刘安信 陈成彩 +4 位作者 黄甫高 罗婷婷 卢焦 黄秀林 冯诗雯 《右江民族医学院学报》 2024年第1期132-136,共5页

超声通过评估甲状腺结节的形态学特征及血供特征去判断其恶性风险,目前已成为甲状腺检查中最常用的方法,但存在主观依赖性、经验依赖性等缺点。随着超声影像组学的不断发展,其逐渐被用于甲状腺结节的临床诊疗,目前主要应用于术前预测甲... 超声通过评估甲状腺结节的形态学特征及血供特征去判断其恶性风险,目前已成为甲状腺检查中最常用的方法,但存在主观依赖性、经验依赖性等缺点。随着超声影像组学的不断发展,其逐渐被用于甲状腺结节的临床诊疗,目前主要应用于术前预测甲状腺结节的良恶性、预测甲状腺癌患者是否存在淋巴结转移、探讨超声影像组学与甲状腺癌分子生物学的关系及预测甲状腺癌患者预后等方面。超声影像组学应用于甲状腺结节临床诊疗将有助于提高超声检查准确性、减少不必要的穿刺活检、优化患者临床治疗方式,从而推动甲状腺癌的精准诊疗。 展开更多

关键词 甲状腺结节 超声影像组学 人工智能

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瘤周超声影像组学鉴别诊断乳腺结节良恶性价值评价

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作者 郭艳 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第6期0133-0136,共4页

评价瘤周的图像组学对乳腺癌良性病变的鉴别诊断及治疗意义。方法 选择本院2017-2021年12月住院病人110例,以病理学作为“金标准”,应用瘤周超声、常规超声和复合扫描等技术,比较三种检查方式在乳腺癌良性病变中的应用价值。结果110例... 评价瘤周的图像组学对乳腺癌良性病变的鉴别诊断及治疗意义。方法 选择本院2017-2021年12月住院病人110例,以病理学作为“金标准”,应用瘤周超声、常规超声和复合扫描等技术,比较三种检查方式在乳腺癌良性病变中的应用价值。结果110例乳腺结节者中,以病理学试验结果为判断标准,确诊81例诊断为乳腺结节良性,29例为乳腺结节恶性。其中常规超声检测 85例诊断为乳腺结节良性,25例诊断为乳腺结节恶性,高频超声与病理试验诊断标准一致性尚可(kappa=0.454);瘤周超声影像检测 78例诊断为乳腺结节良性,32例诊断为乳腺结节恶性,低频超声与病理试验诊断标准一致性一般(kappa=0.221);瘤周超声影像联合常规超声检测 88例诊断为乳腺结节良性,22例诊断为乳腺结节恶性,瘤周超声影像联合常规超声与病理试验诊断标准一致性好(kappa=0.826)。瘤周超声影像联合常规超声扫查诊断乳腺结节良恶性的特异度、敏感度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均高于瘤周超声影像、常规超声单独诊断(P<0.05),其中瘤周超声影像、常规超声诊断特异度、敏感度、阳性预测值、阴性预测值及诊断准确率对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论 相较于瘤周超声影像、常规超声,瘤周超声影像联合常规超声可提高对乳腺结节良恶性的检测诊断。 展开更多

关键词 瘤周超声影像组学 鉴别诊断 乳腺结节 良恶性

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超声影像组学对乳腺BI-RADS 3类及以上结节良恶性鉴别诊断的应用价值 被引量：2

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作者 苏蕾 周牧野 +4 位作者 李阳 郭婕 侯迎迎 马小开 孙医学 《蚌埠医学院学报》 CAS 2023年第8期1101-1104,共4页

目的:探讨超声影像组学对乳腺BI-RADS 3类及以上结节良恶性的鉴别诊断。方法:回顾性分析经超声诊断为BI-RADS 3类及以上结节164个,并获得其病理结果,将病灶划分为训练集(n=123)、测试集(n=41)。基于超声影像组学中的特征提取工程提取图... 目的:探讨超声影像组学对乳腺BI-RADS 3类及以上结节良恶性的鉴别诊断。方法:回顾性分析经超声诊断为BI-RADS 3类及以上结节164个,并获得其病理结果,将病灶划分为训练集(n=123)、测试集(n=41)。基于超声影像组学中的特征提取工程提取图像中感兴趣区的高维特征参数并利用特征降维筛选可靠特征建立模型进行分类研究,训练集用于建立模型,测试集用于验证模型准确性。结果:超声组学所建立的模型鉴别乳腺结节良恶性的敏感性、特异性、准确性及ROC曲线下面积分别为87.51%、84.62%、85.00%、0.854(0.707~0.946)。结论:超声影像组学在鉴别乳腺BI-RADS 3类及以上结节的良恶性上具有良好的诊断价值。 展开更多

关键词 超声影像组学 乳腺结节 BI-RADS 鉴别诊断

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超声影像组学在甲状腺滤泡腺瘤和滤泡癌鉴别诊断中的应用价值研究

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作者 刘顿 文荣 +2 位作者 秦琼 何云 杨红 《影像研究与医学应用》 2023年第23期57-60,共4页

目的:探讨基于二维超声图像的超声影像组学鉴别甲状腺滤泡癌和甲状腺滤泡性腺瘤的价值。方法:选取2019年1月—2022年12月在广西医科大学第一附属医院就诊的108例患者(共患有113个甲状腺滤泡性肿物)为研究对象,其中包括甲状腺滤泡癌41个... 目的:探讨基于二维超声图像的超声影像组学鉴别甲状腺滤泡癌和甲状腺滤泡性腺瘤的价值。方法:选取2019年1月—2022年12月在广西医科大学第一附属医院就诊的108例患者(共患有113个甲状腺滤泡性肿物)为研究对象,其中包括甲状腺滤泡癌41个,甲状腺滤泡性腺瘤72个。基于甲状腺肿物最大直径二维超声图像勾画的感兴趣区域,提取对应的影像组学特征。经过假设检验、Spearman相关分析和套索回归筛选相关的组学特征并构建逻辑回归模型,最后通过受试者工作曲线的曲线下面积、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值评估模型的诊断效能。结果:每一例甲状腺肿物对应的超声图像均提取出1239个组学特征,通过过滤和筛选,选出与两种肿物鉴别相关的11个组学特征来构建模型。训练组和验证组的受试者工作曲线的曲线下面积分别为0.826、0.828。训练组的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.706、0.800、0.706、0.800。验证组的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.643、0.864、0.750、0.792。结论:基于二维超声图像的超声影像组学模型,可较为有效地鉴别甲状腺滤泡癌和甲状腺滤泡性腺瘤,展示出较好的鉴别诊断能力,为临床诊断鉴别两种甲状腺滤泡性肿物提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 超声组学 滤泡癌 滤泡性腺瘤 鉴别诊断

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超声影像组学模型对乳腺癌人表皮生长因子受体2表达的预测价值 被引量：2

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作者 鲜锋 周畅 +6 位作者 韦力 谌典 聂淑婷 邵袁缘 胡文姝 李心怡 张奥懿 《浙江医学》 CAS 2023年第23期2486-2490,共5页

目的 探讨超声影像组学模型对乳腺癌分子标志物人表皮生长因子受体2(HER-2)表达的预测价值。方法 回顾2018年1月至2023年4月三峡大学第一临床医学院经病理检查证实为乳腺癌女性患者235例,其中HER-2表达阳性患者85例,HER-2表达阴性患者15... 目的 探讨超声影像组学模型对乳腺癌分子标志物人表皮生长因子受体2(HER-2)表达的预测价值。方法 回顾2018年1月至2023年4月三峡大学第一临床医学院经病理检查证实为乳腺癌女性患者235例,其中HER-2表达阳性患者85例,HER-2表达阴性患者150例。将患者按7∶3随机分为训练集164例和验证集71例。选取显示乳腺病灶最大径线切面的超声图像,利用3D-Slicer软件手动图像分割和影像组学特征提取。然后对特征进行筛选,将特征进行Z-Score标准化,通过Pearson相关系数最小冗余最大相关算法和最小绝对收缩和选择算子筛选特征,利用AdaBoost算法构建影像组学模型。使用ROC曲线评估模型效能,Delong检验评价训练集和验证集间AUC的差异。结果 最终选取8个影像组学特征用于构建超声影像组学模型。该模型在训练集和验证集中预测HER-2阳性表达的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.830(95%CI:0.772~0.888)、0.718、0.853、0.642、0.574、0.885,0.771(95%CI:0.629~0.912)、0.723、0.706、0.733、0.600、0.815。Delong检验结果显示训练集和验证集AUC的差异无统计学意义(P>0.05)。结论 超声影像组学模型对乳腺癌分子标志物HER-2表达的预测具有重要价值。 展开更多

关键词 超声影像组学 乳腺癌 分子标志物 人表皮生长因子受体2

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基于超声影像组学术前预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结状态 被引量：2

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作者 姚晓倩 洪敏萍 +1 位作者 蔡宏杰 吴慧青 《现代实用医学》 2023年第1期116-119,共4页

乳腺癌已超越肺癌成为发病率最高的癌症,也是全世界女性癌症死亡的主要原因[1]。腋窝淋巴结(ALN)的状态对乳腺癌分期、治疗及预后有重要意义,也是术后放化疗的重要参考指标之一[2]。术前对ALN状态的准确评估,对选择安全有效的治疗方案,... 乳腺癌已超越肺癌成为发病率最高的癌症,也是全世界女性癌症死亡的主要原因[1]。腋窝淋巴结(ALN)的状态对乳腺癌分期、治疗及预后有重要意义,也是术后放化疗的重要参考指标之一[2]。术前对ALN状态的准确评估,对选择安全有效的治疗方案,减少术后并发症的发生至关重要。 展开更多

关键词 浸润性乳腺癌 超声:影像组学 腋窝淋巴结

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