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基于BP神经网络和析因设计的土壤中EE2和BPA超声辅助生物降解模型 被引量:1
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作者 李鱼 张琛 +1 位作者 周长志 孟冲 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1193-1199,共7页
以碳源添加量、氮源添加量、恶臭假单胞菌接种量、超声时间和降解时间作为输入变量,以雌激素乙炔基雌二醇(EE2)和双酚A(BPA)的降解率为输出变量,构建土壤中超声辅助的EE2和BPA降解BP神经网络模型.利用BP神经网络模型预测雌激素超声辅助... 以碳源添加量、氮源添加量、恶臭假单胞菌接种量、超声时间和降解时间作为输入变量,以雌激素乙炔基雌二醇(EE2)和双酚A(BPA)的降解率为输出变量,构建土壤中超声辅助的EE2和BPA降解BP神经网络模型.利用BP神经网络模型预测雌激素超声辅助降解析因设计的响应值,并通过析因设计分析影响雌激素微生物降解的主效应及交互作用,进而求解土壤中EE2和BPA的最优降解条件为10%的碳源添加量、10%的氮源添加量、接种量为20mL、超声时间为1min和降解时间为168h.结果表明:BP神经网络模型的相关系数为0.952 5和0.983 1,模拟效率系数(NSC)为0.956 5和0.957 2,模型具有较准确的预测功能;碳源添加量×氮源添加量和碳源添加量×恶臭假单胞菌接种量在雌激素降解过程中发挥协同作用,EE2和BPA最大降解率分别为87.13%和69.27%;分析雌激素的有机碳标化系数(lg Koc)及其半衰期的结果表明,EE2和BPA的降解效果与其移动性成正比,与持久性成反比. 展开更多
关键词 乙炔基雌二醇 双酚A BP神经网络 析因设计 超声辅助降解 恶臭假单胞菌
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苯甲酸超声辅助电降解动力学过程的解析 被引量:1
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作者 赵怡 朱仲良 黄晓峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期867-869,共3页
基于苯甲酸超声辅助电降解过程的动力学 光谱两维数据矩阵 ,利用固定窗口尺寸渐进因子分析法确认了该降解过程中中间体的存在 ,继而根据迭代目标转化因子分析法、最小二乘回归等化学计量学方法求得了各吸光组分的表观动力学谱 ,结合组... 基于苯甲酸超声辅助电降解过程的动力学 光谱两维数据矩阵 ,利用固定窗口尺寸渐进因子分析法确认了该降解过程中中间体的存在 ,继而根据迭代目标转化因子分析法、最小二乘回归等化学计量学方法求得了各吸光组分的表观动力学谱 ,结合组分间存在等吸收点这一光谱特征 ,求得了各吸光组分特别是难于直接测量的中间体的实际动力学谱及吸收光谱。进一步研究了苯甲酸的超声辅助电催化氧化降解过程的动力学模型。 展开更多
关键词 苯甲酸 超声辅助降解过程 动力学-光谱两维数据 中间体 等吸收点
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