市场主流基于传统图像处理的足部尺寸测量算法存在工作运行效率低、测量结果误差大等问题.针对该问题,本文提出一种基于深度学习与传统图像处理相结合的足部尺寸测量系统.首先,使用YOLOv5(you only look once v5)检测出A4纸的有效区域,...市场主流基于传统图像处理的足部尺寸测量算法存在工作运行效率低、测量结果误差大等问题.针对该问题,本文提出一种基于深度学习与传统图像处理相结合的足部尺寸测量系统.首先,使用YOLOv5(you only look once v5)检测出A4纸的有效区域,再采用RCF(richer convolutional features for edge detection)边缘检测方法提取A4纸及足部的边缘信息,通过A4纸的边缘估计出4个顶点来进行图像矫正.最后,对已矫正的图像使用降噪、滤波与二值化处理,从而计算出足部尺寸.在自行收集的足部样本数据集上进行测试,准确性为97.36%.实验结果表明,本文提出的基于YOLOv5和RCF的足部尺寸测量系统,提高了足部测量的精度以及运行效率,可帮助用户更便捷更高效更精确地获取个人足部数据,具有较好的实用价值和较广的应用前景.展开更多
为了减少预应力混凝土桥梁纵向裂缝的危害,研究和对比了中国规范(JTG D62-2004)、欧洲规范(ENV1994-2:1997)、英国规范(BS 5400-4:1990)和美国规范(AASHTO LRFD Bridge DesignSpecifications SI Units Third Edition 2004)中的相关条款...为了减少预应力混凝土桥梁纵向裂缝的危害,研究和对比了中国规范(JTG D62-2004)、欧洲规范(ENV1994-2:1997)、英国规范(BS 5400-4:1990)和美国规范(AASHTO LRFD Bridge DesignSpecifications SI Units Third Edition 2004)中的相关条款,提出通过控制名义拉应力来控制预应力混凝土桥底板纵向裂缝的方案.某全比例模型试验被用于验证分析,其结果很好地验证了方法的可行性.研究结果表明,对于采用全预应力标准设计的桥梁结构,应采用控制名义拉应力的方法避免其纵向裂缝的产生,如无法布置横向预应力,则应积极采取构造措施来限制裂缝的宽度,使其最大宽度不超过0.10 mm.展开更多
文摘市场主流基于传统图像处理的足部尺寸测量算法存在工作运行效率低、测量结果误差大等问题.针对该问题,本文提出一种基于深度学习与传统图像处理相结合的足部尺寸测量系统.首先,使用YOLOv5(you only look once v5)检测出A4纸的有效区域,再采用RCF(richer convolutional features for edge detection)边缘检测方法提取A4纸及足部的边缘信息,通过A4纸的边缘估计出4个顶点来进行图像矫正.最后,对已矫正的图像使用降噪、滤波与二值化处理,从而计算出足部尺寸.在自行收集的足部样本数据集上进行测试,准确性为97.36%.实验结果表明,本文提出的基于YOLOv5和RCF的足部尺寸测量系统,提高了足部测量的精度以及运行效率,可帮助用户更便捷更高效更精确地获取个人足部数据,具有较好的实用价值和较广的应用前景.
文摘为了减少预应力混凝土桥梁纵向裂缝的危害,研究和对比了中国规范(JTG D62-2004)、欧洲规范(ENV1994-2:1997)、英国规范(BS 5400-4:1990)和美国规范(AASHTO LRFD Bridge DesignSpecifications SI Units Third Edition 2004)中的相关条款,提出通过控制名义拉应力来控制预应力混凝土桥底板纵向裂缝的方案.某全比例模型试验被用于验证分析,其结果很好地验证了方法的可行性.研究结果表明,对于采用全预应力标准设计的桥梁结构,应采用控制名义拉应力的方法避免其纵向裂缝的产生,如无法布置横向预应力,则应积极采取构造措施来限制裂缝的宽度,使其最大宽度不超过0.10 mm.
