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题名基于物联网的跨区域果园病虫害监控预警仿真
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作者
徐艳玲
杨真
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机构
汉江师范学院数学与计算机科学学院
华东交通大学网络信息中心
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出处
《计算机仿真》
2024年第6期583-587,共5页
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文摘
跨区域果园病虫害图像需要处理大量的数据,且果园病虫害图像的质量因环境、设备影响,会产生模糊、暗淡等现象,使得跨区域果园病虫害图像监控预警效率降低,提出基于物联网的跨区域果园病虫害图像监控预警。基于物联网技术建立跨区域果园病虫害图像监控预警平台;在物联网的网络层上通过暗原色优先算法和伽玛校正(Gamma correction, Gamma)方法,增强果园监控图像;利用Relief特征选择(Relief Feature Selection, Relief-F)算法实现果园监控图像的病虫害的优化特征提取;基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络方法完成跨区域果园病虫害图像识别,从而实现最终的跨区域果园病虫害图像监控预警。实验结果表明,所提方法的跨区域果园病虫害图像识别预警效果好,识别检测率高达97%、整体应用效果更好。
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关键词
物联网
跨区域果园
图像增强处理
神经网络
病虫害预警
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Keywords
Internet of Things IoT
Cross-regional orchards
Image enhancement
RBF neural network
Disease and pest warning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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