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基于DP算法的Poisson回归模型的变量选择
1
作者 王秀丽 姜喆 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期41-48,共8页
利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BI... 利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BIC信息准则.为了验证DP算法的可行性,通过随机模拟的方式生成数据进行求解.在各项指标下,将DP算法与已有的相关算法进行对比. 展开更多
关键词 poisson回归模型 变量选择 DP算法 BIC AIC
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带有测量误差Poisson回归模型的变量选择
2
作者 刘芳 《赣南师范大学学报》 2024年第6期44-47,共4页
Poisson回归模型是一种特殊的广义线性模型,被广泛用于计数数据的建模.然而在很多应用中,模型中的协变量很难被精确测量,在进行变量选择和参数估计时,这些测量误差通常难以处理,特别是当维数较高时.针对这一问题,本文提出了一种惩罚的... Poisson回归模型是一种特殊的广义线性模型,被广泛用于计数数据的建模.然而在很多应用中,模型中的协变量很难被精确测量,在进行变量选择和参数估计时,这些测量误差通常难以处理,特别是当维数较高时.针对这一问题,本文提出了一种惩罚的偏差校正方法以确定带有测量误差的Poisson回归模型(MPR)的真实结构.该方法惩罚了专门设计用于处理测量误差的目标函数,并在一个有界的区域内利用复合梯度下降算法给出回归参数的估计.通过随机模拟验证了本文所提出方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 poisson回归模型 测量误差 变量选择 惩罚函数
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:16
3
作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 poisson回归模型 负二项回归模型 气象因子
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林火数据的Logistic和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型 被引量:15
4
作者 缪柏其 韦剑 +1 位作者 宋卫国 谭常春 《火灾科学》 CAS CSCD 2008年第3期143-149,共7页
利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型。将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模。为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为... 利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型。将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模。为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为检验数据,用以检验预测的准确性。研究结果显示,所研究的两类模型都得到了与检验样本接近的结果,具有较好的火灾次数预测能力。其中零膨胀模型不仅可以得到与Logistic模型相当的结果,而且能够有效解决火灾数大于天数的问题,以及可以对零值过多的数据进行较好地建模。该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 零膨胀poisson回归模型 森林火灾数据 统计建模 预测
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尿道下裂与环境污染的关系—Poisson回归模型与GM(1,N)模型结合分析 被引量:7
5
作者 罗艳 栾荣生 +4 位作者 朱军 吴德生 李佳圆 吴艳乔 张晓辉 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2005年第1期1-2,15,共3页
目的 :分析我国尿道下裂与环境污染的关系。方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988~ 1992年和 1996~2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987~ 1992年和 1995~ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建... 目的 :分析我国尿道下裂与环境污染的关系。方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988~ 1992年和 1996~2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987~ 1992年和 1995~ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建立多元Poisson回归模型和GM (1,N)模型 ,对 1988~ 2 0 0 0年尿道下裂的发生与 1987~ 2 0 0 0年环境监测数据的相关性进行分析。结果 :与尿道下裂相关的主要环境污染因素为单位面积废水排放量x1(OR =1 35 2 ,P =0 0 0 6 )和单位面积农药使用量x2 (OR =1 378,P =0 0 0 1) ;对尿道下裂发生率建立的GM (1,N)模型为IR (t+1) =(5 82 15 - 0 0 0 0 6 8x1- 0 12 2 6x2 )e-1 460 2t+0 0 0 0 6 8x1+0 12 2 6x2 。结论 :废水排放和农药使用是我国尿道下裂发生的环境危险因素。 展开更多
关键词 尿道下裂 环境污染 poisson回归模型 GM(1 N)模型 生态学
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广义Poisson回归模型及其应用 被引量:5
6
作者 张颖 倪宗瓒 +2 位作者 姚树祥 姜勇 巫秀美 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期130-133,共4页
目的 探讨广义Poisson回归模型在流行病学队列资料分析中的应用与价值。方法 拟合超额相对危险度模型 ,绝对超额危险度模型 ,非标准模型等分析云锡现场队列研究资料。结果 在云锡肺癌现场 ,每一个观察人年每一工作水平月的氡子体暴... 目的 探讨广义Poisson回归模型在流行病学队列资料分析中的应用与价值。方法 拟合超额相对危险度模型 ,绝对超额危险度模型 ,非标准模型等分析云锡现场队列研究资料。结果 在云锡肺癌现场 ,每一个观察人年每一工作水平月的氡子体暴露 ,会产生 1 0 9× 10 -5个肺癌超额病例。在总的 336例病例中 ,归因于氡子体暴露的有 12 3例。只有当氡子体累积暴露高于 5 88 37WLM时 ,暴露人群患肺癌危险性才高于基线对照。结论 广义Poisson回归模型的拟合可以得到对于危险因素的更深入描述 ,如计算出每一单位危险因素变化时 ,可得超额相对危险度的变化、以及由危险因素所引起超额病例数、超额绝对危险 (EAR)、归因危险比 (AR) 展开更多
关键词 广义poisson回归模型 流行病学 队列资料分析
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基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验 被引量:6
7
作者 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期18-22,共5页
Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大... Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 . 展开更多
关键词 重复测量数据 poisson回归模型 偏大离差 SCORE检验
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门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计 被引量:1
8
作者 张旭利 杨凯 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期251-256,共6页
给出一个新整数值时间序列模型,它既可以刻画相关性较强的数据,也可以刻画相关性较弱的数据.给出了该模型平稳性的一个充分条件,并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.
关键词 poisson回归 整数值GARCH模型 最大似然估计
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带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型 被引量:1
9
作者 刘影 华志强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期853-858,共6页
考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型,给出参数估计的EM(expectation maximization)算法,并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.
关键词 零一膨胀 poisson回归模型 EM算法 线性约束
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Poisson回归模型的统计诊断与影响分析 被引量:5
10
作者 施红星 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2009年第5期34-38,45,共6页
文章研究了Poisson回归模型的统计诊断和影响分析方法,得到了一系列诊断统计量和检验统计量,并应用实际数值例子对诊断方法的有效性进行了验证。
关键词 poisson回归模型 统计诊断 影响分析 数据删除 均值漂移 广义COOK距离 SCORE检验
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Poisson回归模型及Lasso变量选择在研究生成绩影响因素分析中的应用 被引量:1
11
作者 艾冬梅 黄若诚 +1 位作者 梁晓一 宁晓钧 《大学数学》 2016年第2期30-34,共5页
探究学生成绩的主要影响因素是研究学生成绩评价体系中一个重要方向.依据某大学三年研究生入学信息数据,利用方差分析研究其入学成绩的影响因素;利用Poisson回归模型结合Lasso变量选择方法,探究入学专业课成绩、培养类别等对研究生学业... 探究学生成绩的主要影响因素是研究学生成绩评价体系中一个重要方向.依据某大学三年研究生入学信息数据,利用方差分析研究其入学成绩的影响因素;利用Poisson回归模型结合Lasso变量选择方法,探究入学专业课成绩、培养类别等对研究生学业课程成绩是否有显著影响,其结果为研究生院的招生工作提供了数据支持,对大学教学方法改进、教学质量提高和新生录取工作具有十分重要的现实指导意义. 展开更多
关键词 研究生成绩 poisson回归模型 Lasso 方差分析
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Poisson回归模型的SAS GENMOD实现方法 被引量:3
12
作者 孟小平 《山西医科大学学报》 CAS 2000年第5期407-408,共2页
通过实例演示了Poisson回归模型的SAS程序实现方法 ,采用SASGENMOD过程进行Poisson回归分析 ,结果齐全、应用灵活 ,为服从Poisson分布的队列、随访等频数资料提供了有力的分析工具。
关键词 poisson回归模型 SAS程序 GENMOD过程 流行病学
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Poisson回归模型的应用 被引量:2
13
作者 于浩 石卫 戴胜利 《江苏预防医学》 CAS 1996年第3期17-18,共2页
Poisson回归模型的应用南京医科大学于浩石卫江苏省卫生防疫站戴胜利应用回归分析方法进行变量筛选、预测、模型拟合对模型参数估计是统计的重要手段。在流行病学的随访研究和前瞻研究中,若独立变量,如肿瘤的发病数,放射学、... Poisson回归模型的应用南京医科大学于浩石卫江苏省卫生防疫站戴胜利应用回归分析方法进行变量筛选、预测、模型拟合对模型参数估计是统计的重要手段。在流行病学的随访研究和前瞻研究中,若独立变量,如肿瘤的发病数,放射学、遗传学中的畸变数等,服从泊松分布,... 展开更多
关键词 poisson回归模型 危险因素 危险度 卫生统计 模型参数估计 广义线性模型 交互作用 泊松分布 模型拟合 脊髓灰质炎麻痹后遗症
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零膨胀Poisson回归模型极大似然估计的相合性与渐近正态性 被引量:1
14
作者 侯文 蔡梦瑶 谢新惠 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期162-168,共7页
计数数据广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中.拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型.如果计数数据散度偏大,可能是存在零膨胀,还有可能是因为总体来源的“非同质性”以及它们的综合作用等.关于零观测... 计数数据广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中.拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型.如果计数数据散度偏大,可能是存在零膨胀,还有可能是因为总体来源的“非同质性”以及它们的综合作用等.关于零观测值过多的零膨胀计数数据的模型研究已成为当今国内外的一个热点问题,特别是零膨胀Poisson回归模型在多个领域已经有广泛应用,但是对该模型的大样本性质的研究文献还很少见.讨论了在零膨胀Poisson回归模型参数的极大似然估计基础上,给出了一些正则条件,并在此条件下,证明了模型参数极大似然估计的相合性与渐近正态性. 展开更多
关键词 零膨胀poisson回归模型 极大似然估计 相合性 渐近正态性
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半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用
15
作者 乔楠 梁洪川 +3 位作者 张海霞 赵俊琴 王聪 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期893-895,共3页
半相依回归(seemingly unrelated regression,SUR)也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相... 半相依回归(seemingly unrelated regression,SUR)也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。 展开更多
关键词 poisson回归模型 需求调查 卫生服务 应用 多元回归模型 相关回归 参数估计 估计效率
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基于零膨胀广义Poisson回归模型的广义估计方程方法及其应用
16
作者 殷明娥 于洋 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期447-454,共8页
计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分... 计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分散.零膨胀广义Poisson回归模型则可以用来处理0过多或过度分散的计数数据.对于具有这样特征的纵向计数数据采用广义估计方程方法估计模型参数,同时也可以解释来自同一个体观测值之间的相关性.通过引入一个隐变量,将分别构建模型的两组协变量的估计方程连接起来,从而解决了零膨胀部分的参数估计求解问题.并用此方法分析了Iowa氟化物研究中的数据,研究了龋齿的数量影响因素. 展开更多
关键词 广义估计方程 零膨胀广义poisson回归模型 纵向数据
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基于地理加权回归模型的凉水自然保护区红松空间分布分析 被引量:1
17
作者 李天宇 贾炜玮 +2 位作者 孙毓蔓 王鹤智 马尚宇 《森林工程》 北大核心 2024年第2期47-59,共13页
依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基... 依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基础的地理加权泊松(GWPR)模型、地理加权逻辑斯蒂(GWLR)模型和地理加权高斯(GWGR)模型3种局部模型来预测凉水国家级自然保护区的天然红松分布情况。结果显示,对该地区天然红松分布影响最为显著的因子为坡度和海拔;通过对比全局模型和GWR模型的残差空间相关性发现,GWR模型能够产生更为理想的模型残差,模型残差的空间相关性明显小于全局模型,因此,可以使用GWR模型来解决样地间存在的空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度;全局模型和GWR模型均有不错的拟合效果,但GWR模型的各个评价指标要优于全局模型,拟合结果更好;天然红松在凉水国家级自然保护区的北部分布最多,在中间条状带区域分布最少。研究结果可为大区域森林经营中的天然红松分布估测提供理论依据。 展开更多
关键词 天然红松 poisson LOGISTIC Gaussian 地理加权回归模型(GWR)
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Poisson回归模型的局部影响分析
18
作者 施红星 《楚雄师范学院学报》 2012年第6期5-9,共5页
本文讨论了Poisson回归模型的局部影响分析,分别针对方差加权扰动模型、响应变量扰动模型、自变量扰动模型得到了相应的影响矩阵和影响曲率的计算公式,并通过实际例子验证了本文诊断方法的有效性。
关键词 poisson回归模型 局部影响 扰动 影响矩阵 影响曲率
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多水平Poisson回归模型在交叉设计临床试验中的应用 被引量:5
19
作者 陈家慧 富春枫 +1 位作者 赵杨 陈峰 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2007年第11期1306-1310,共5页
目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但... 目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但可以解决层次结构的问题,使用也较重复测量资料的方差分析更为灵活。结论:在交叉设计临床试验中,对于事件数资料,可以采用多水平Poisson回归模型。 展开更多
关键词 交叉设计 非独立数据 多水平模型 多水平poisson回归
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高维参数poisson回归模型的估计方法
20
作者 张艳杰 李树有 宓颖 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2013年第3期200-204,共5页
对高维参数poisson回归模型进行了参数估计,高维参数poisson回归模型用极大似然法直接估计参数向量比较困难。基于逆回归,给出了一种新的估计方法,第一步用分片逆回归方法,计算参数单位向量的估计,将高维参数降维;第二步用极大似然法,... 对高维参数poisson回归模型进行了参数估计,高维参数poisson回归模型用极大似然法直接估计参数向量比较困难。基于逆回归,给出了一种新的估计方法,第一步用分片逆回归方法,计算参数单位向量的估计,将高维参数降维;第二步用极大似然法,估计参数向量的模,最后得到参数的相合估计,并运用该方法进行了实例分析。 展开更多
关键词 分片逆回归 poisson回归模型 极大似然估计
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