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BigFlow:科学数据跨中心协同分析服务系统
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作者 朱小杰 程振京 +5 位作者 王华进 杨刚 田尧 樊东卫 米琳莹 梁兆基 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第4期706-717,共12页
大数据技术与科学数据的融合催生了诸多科学研究的新范式,也带来了对科学数据进行跨中心协同分析的广泛需求。科学数据跨中心协同分析面临跨中心数据流转不畅、跨框架异构计算困难和跨中心作业调度效率不高等技术挑战,同时要确保分析过... 大数据技术与科学数据的融合催生了诸多科学研究的新范式,也带来了对科学数据进行跨中心协同分析的广泛需求。科学数据跨中心协同分析面临跨中心数据流转不畅、跨框架异构计算困难和跨中心作业调度效率不高等技术挑战,同时要确保分析过程的可信性。为应对这些技术挑战,研制了科学数据跨中心协同分析服务系统BigFlow,该系统采用跨中心分布式架构,配备跨框架工作流执行引擎,实现了工作流跨域的可信执行。基于大规模天文星表交叉证认及黄河流域淤地坝位置识别等应用场景,对系统的跨中心协同分析能力进行了测试与验证。 展开更多
关键词 融合分析 跨中心协同分析 跨框架工作流 可信分析
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