期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法 被引量：9
1
作者 方晨晨 周继彪 +2 位作者 董升 王依婷 陈莎雯 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2018年第6期47-53,共7页
为准确预测地铁车厢的拥挤度,考虑到站时车厢的下车人数、立席面积和车厢承载量等因素,提出一种基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法。基于调查数据和Matlab平台,构建初始BP神经网络、训练以及测试等环节,实现对地铁车厢到站时各车... 为准确预测地铁车厢的拥挤度,考虑到站时车厢的下车人数、立席面积和车厢承载量等因素,提出一种基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法。基于调查数据和Matlab平台,构建初始BP神经网络、训练以及测试等环节,实现对地铁车厢到站时各车门下车人数的预测。以立席密度为标准进行车厢拥挤度划分,标定即将到站地铁的各节车厢拥挤度。以宁波市鼓楼地铁站为例,对BP神经网络预测方法进行验证,得到不同结构的BP神经网络预测结果。结果表明,最佳预测结果的决定系数R2为0.94,平均相对误差为0.25,预测误差在可控范围内,BP神经网络在下车人数预测上是适用的。 展开更多
关键词 交通工程 车厢拥挤度 BP神经网络 立席密度 预测方法
下载PDF
车厢拥挤度的站台显示实现方案探讨
2
作者 杜玉川 《绿色建造与智能建筑》 2024年第1期113-117,共5页
为提升城轨车站智慧化水平、改善乘客出行体验,以车厢拥挤度信息探测、传递及发布3个关键环节作为切入点,探讨车厢拥挤度在站台显示的实现方案,并通过对各个关键环节的技术进行比选,为用户在后续实施本功能时提供参考与借鉴。
关键词 车厢拥挤度 载客率 无线网络
下载PDF
基于既有线路设备的车厢拥挤度智能显示研究 被引量：5
3
作者 纪红波 《轨道交通装备与技术》 2020年第6期59-61,共3页
以西安地铁四号线为例,从车辆及PIS系统着手,结合车地无线传输系统,对车厢拥挤度智能显示进行研究。通过实时采集列车载重信息、位置信息,经数据传输后在站台LCD屏动态显示列车各车厢的载客拥挤情况,从而帮助乘客更舒适地搭乘地铁,进一... 以西安地铁四号线为例,从车辆及PIS系统着手,结合车地无线传输系统,对车厢拥挤度智能显示进行研究。通过实时采集列车载重信息、位置信息,经数据传输后在站台LCD屏动态显示列车各车厢的载客拥挤情况,从而帮助乘客更舒适地搭乘地铁,进一步提升客流安全。 展开更多
关键词 车辆信号 车厢拥挤度 数据采集
原文传递
基于视频图像分析的地铁列车车辆拥挤度识别方法研究 被引量：10
4
作者 张杏蔓 鲁工圆 《交通运输工程与信息学报》 2020年第3期142-152,共11页
准确掌握地铁车辆内拥挤程度是提高城市轨道交通服务质量的手段之一。本文在对地铁车辆监控视频图像提取与分析的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的车辆拥挤度识别方法。该方法使用车辆监控视频建立了车厢乘客数据集,通过提取视频图... 准确掌握地铁车辆内拥挤程度是提高城市轨道交通服务质量的手段之一。本文在对地铁车辆监控视频图像提取与分析的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的车辆拥挤度识别方法。该方法使用车辆监控视频建立了车厢乘客数据集,通过提取视频图像检测区域以及人群特征检测来实现地铁列车车辆拥挤度识别。实验结果表明,所提出的方法检测速度快,能够满足实际应用中实时性要求,三级拥挤度分类识别实验准确度为98%,四级拥挤度分类识别实验准确度为87%,其检测结果可辅助城市轨道交通管理者快速掌握线网实时客流拥挤情况。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车厢拥挤度 卷积神经网络 车厢监控视频
下载PDF
地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响 被引量：4
5
作者 刘建荣 黄玲 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期122-126,173,共6页
出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logi... 出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logit模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响.通过分析,出行者可以划分为class1、class2两个潜在类别.class1中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7元/h、16.9元/h,class2中车厢内无座乘客的密度增加1人/m2,其时间价值增加8.6元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2. 展开更多
关键词 城市交通 时间价值 潜在类别条件Logit模型 车厢内拥挤度 异质性
下载PDF
基于潜在类别的地铁拥挤度研究
6
作者 姜美利 刘建荣 刘丽华 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2022年第6期970-973,共4页
文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意... 文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意出行舒适性、不太在意出行舒适性两个群体.对于这两个群体,地铁车厢内乘客密度每增加1人/m^(2),相当于分别增加了车内时间4.51,2.92 min,出行者选择这一出行途径的比例分别下降30.3%、18.7%. 展开更多
关键词 城市交通 地铁车厢拥挤度 潜在类别分析模型 条件logit模型
下载PDF
一种地铁站台门乘客引导系统的设计与实现 被引量：2
7
作者 田洪金 殷玲 《物联网技术》 2022年第5期75-76,79,共3页
地铁作为一种城市轨道交通,具有运行速度快、运行时间准、列车间隔短、载客量大等优势,但因不同时间段出行乘客数量差异、地铁车厢数量多且站台较长等,常常出现车厢乘客分布不均、车厢空间资源利用不合理等现象。为了提高乘客的乘车效... 地铁作为一种城市轨道交通,具有运行速度快、运行时间准、列车间隔短、载客量大等优势,但因不同时间段出行乘客数量差异、地铁车厢数量多且站台较长等,常常出现车厢乘客分布不均、车厢空间资源利用不合理等现象。为了提高乘客的乘车效率、乘车舒适度以及地铁车厢的空间资源利用率,减少地铁车厢拥挤,文中提出一种地铁站台门乘客引导系统。利用机器视觉技术,通过视频实时采集地铁车厢图片;然后经过图像识别与图像处理统计车厢人数,由系统中的控制器接收车厢人数信息后计算车厢拥挤度,再传输到下一个地铁站台实时显示,以此引导乘客合理选择候车车厢,缓解站台局部拥挤的状况,提高地铁运营管理能力以及乘客的乘车效率。 展开更多
关键词 地铁车厢 乘车引导 机器视觉 图像识别 人数统计 车厢拥挤度
下载PDF
基于机器视觉的均衡地铁客流量研究 被引量：3
8
作者 张致炜 陈泓妤 郑少聪 《时代汽车》 2020年第13期26-28,共3页
地铁车厢乘客拥挤度存在较大差别时,会影响地铁运能的充分发挥。本文以均衡地铁车厢拥挤度为目的,从讨论机器视觉识别车厢拥挤度入手,结合地铁站乘客流量时间分布规律预测地铁各车厢停站实时拥挤度,生成地铁车厢拥挤度分级信息。通过乘... 地铁车厢乘客拥挤度存在较大差别时,会影响地铁运能的充分发挥。本文以均衡地铁车厢拥挤度为目的,从讨论机器视觉识别车厢拥挤度入手,结合地铁站乘客流量时间分布规律预测地铁各车厢停站实时拥挤度,生成地铁车厢拥挤度分级信息。通过乘客信息系统及时向候车站台乘客发布各节地铁车厢的拥挤度等级信息,引导乘客选择候车位置,使地铁运能能够充分发挥。数据验证表明,高峰期合理的诱导信息,可提高地铁载客能力约10%。 展开更多
关键词 车厢拥挤度 客流诱导 机器视觉 立席密度
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部