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一种基于字符分割与字符识别的LPR方法 被引量：3
1
作者 张剑 周少武 刘洁 《计算技术与自动化》 2007年第2期111-114,共4页
对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨。根据车牌字符的特点,首先利用投影法采用水平扫描和垂直扫描进行字符分割,接着对字符图像进行归一化处理,实现对字符的完全分割。在此基础上,利用BP神经网络识别算法实现车牌字... 对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨。根据车牌字符的特点,首先利用投影法采用水平扫描和垂直扫描进行字符分割,接着对字符图像进行归一化处理,实现对字符的完全分割。在此基础上,利用BP神经网络识别算法实现车牌字符的识别,从而提高系统的识别速度和识别率。数字仿真的识别结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 车牌识别(lpr) 字符分割 字符识别 BP网络
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校园车牌识别系统
2
作者 马江华 薛俊 《科技信息》 2012年第6期127-127,128,共2页
本文详细介绍了车牌识别中的车牌定位、字符分割及字符识别的具体方法及实验结果;并对校园车辆的管理进行了研究和设计,此系统能够对校园车辆实现正常的信息管理。
关键词 车辆检测 车牌识别(lpr) 校园管理
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边缘检测和数学形态学算法对车牌定位和识别的应用 被引量：2
3
作者 司均飞 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2020年第3期108-113,共6页
图像或视频中的车牌识别(LPR)算法包括车牌区域的提取、车牌字符的分割和车牌字符的识别3个部分。由于车牌格式的多样性和采集过程中室外光照条件的不均匀性,增加了车牌定位识别的难度。因此,大多数识别方法只能在有限的条件下实施,如... 图像或视频中的车牌识别(LPR)算法包括车牌区域的提取、车牌字符的分割和车牌字符的识别3个部分。由于车牌格式的多样性和采集过程中室外光照条件的不均匀性,增加了车牌定位识别的难度。因此,大多数识别方法只能在有限的条件下实施,如固定的照明、限制一定的车速、指定的路线和固定的背景等。车牌识别(LPR)算法由两个模块组成,一个模块用于定位牌照,一个模块用于牌照中字符的识别。对静止图像或视频序列中的车辆,利用边缘检测和数学形态学算法进行车牌定位和识别;通过算法优化,测试并调整处理时间的实验,验证了定位计算能力和识别效率;为研究人员提供了一个公共图像数据库。 展开更多
关键词 图像处理 车牌识别(lpr) 数学形态学 边缘检测
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基于字符连通区域性质的字符匹配技术与车牌识别技术
4
作者 张达 《信息技术与信息化》 2017年第7期55-57,共3页
本文提出了一种基于判断字符连通区域性质来进行字符匹配的技术,以实现车牌识别。首先对RGB图像通过对颜色空间的识别,得到车牌目标,再通过矩形特征匹配法定位出车牌区域。对提取出的车牌区域进行几何校正和数学形态学处理进行降噪,再... 本文提出了一种基于判断字符连通区域性质来进行字符匹配的技术,以实现车牌识别。首先对RGB图像通过对颜色空间的识别,得到车牌目标,再通过矩形特征匹配法定位出车牌区域。对提取出的车牌区域进行几何校正和数学形态学处理进行降噪,再将处理过后的车牌区域进行字符分割。将分割后字符的连通区域的面积大小跟重心位置与标准字符库进行比对判断,输出相应识别结果。理论分析和实验结果表明本文提出的方法是行之有效的。在实验中,我们通过Matlab进行仿真,整体识别率达到96.8%,在大多数情况下能准确识别出车牌结果。 展开更多
关键词 车牌识别(lpr) 图像处理 车牌定位 字符匹配 MATLAB仿真
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模糊逻辑与学习方法的车牌颜色识别算法 被引量：3
5
作者 王峰 刘直芳 曼丽春 《光电子．激光》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期84-88,共5页
针对光照环境复杂多变及各地车牌颜色特征不同的情况,提出了一种结合模糊逻辑与学习方法的车牌颜色识别算法。在HSV颜色空间中进行车牌颜色特征提取,并根据反色信息将车牌颜色识别由一个四分类问题转换为两个二分类问题。对HSV颜色空间... 针对光照环境复杂多变及各地车牌颜色特征不同的情况,提出了一种结合模糊逻辑与学习方法的车牌颜色识别算法。在HSV颜色空间中进行车牌颜色特征提取,并根据反色信息将车牌颜色识别由一个四分类问题转换为两个二分类问题。对HSV颜色空间三个分量的模糊映射进行加权融合,建立基于隶属度的分类函数,相关参数通过学习算法获得。在一个基于DSP的嵌入式车牌识别平台上进行了与其他传统分类方法的对比实验,结果表明本文算法在两个测试集上都取得了更好的识别效果。 展开更多
关键词 颜色识别 模糊逻辑 机器学习 HSV颜色空间 车牌识别(lpr)
原文传递
基于NB-IoT的无线传感网络城市智能停车系统设计 被引量：1
6
作者 翟维 郭靖 《计算技术与自动化》 2020年第3期55-59,共5页
城市机动车数量的增长加剧了城市日益增长的停车需求与有限的停车空间的矛盾。传统的停车场,效率低,自动化低,不能满足飙升的停车需求。为了改善全市的交通管理,有必要开发综合的城市停车的管理平台。鉴于窄带物联网的独特优势,提出了... 城市机动车数量的增长加剧了城市日益增长的停车需求与有限的停车空间的矛盾。传统的停车场,效率低,自动化低,不能满足飙升的停车需求。为了改善全市的交通管理,有必要开发综合的城市停车的管理平台。鉴于窄带物联网的独特优势,提出了一个基于NB-IoT的城市智能停车场和无线传感器网络的管理平台(WSN),旨在释放城市停车资源的全部潜力。介绍了NB-IoT无线通信和车牌承认(LPR),解释了整体架构和面向NB-IoT的城市智能停车的处理算法的方案。然后拟定的计划与传统的无线通信技术形成对比。结果证明,该计划胜过了传统计划。虽然NB-IoT还处于初始阶段但是这项研究将大大推动了中国物联网的发展。 展开更多
关键词 窄带-物联网(NB-IoT) 无线传感器网络(WSN) 车牌识别(lpr) 智能停车
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