基于能量算子的声源定位技术在TADS探测车轮故障中的应用

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作者 贾超 乔森 +3 位作者 苗鑫 杨征西 李彤 刘鹏飞 《铁道车辆》 2024年第5期58-65,共8页

车轮故障是影响铁道车辆运行安全的重要因素。使用TADS技术可以实现对车轮故障等走行部部件的故障检测。由于同转向架车轮噪声信号的叠加干扰会造成车轮故障等噪声信号区分困难,容易造成车轮故障的误报和误判,因此对故障噪声来源进行定... 车轮故障是影响铁道车辆运行安全的重要因素。使用TADS技术可以实现对车轮故障等走行部部件的故障检测。由于同转向架车轮噪声信号的叠加干扰会造成车轮故障等噪声信号区分困难,容易造成车轮故障的误报和误判,因此对故障噪声来源进行定位和区分十分重要。在TADS探测车轮故障进行数据分析时,借鉴了医学领域广泛应用的基于近距离麦克风的双耳结构多运动声源定位的经验。利用TADS的短间距声学阵列,结合TADS探测中声源移动速度快、难捕捉的特点,综合使用谱峭度、Gammatone滤波器、能量算子等技术和手段建立了适应铁道车辆动态检测运用场景的运动声源定位模型,能够实现对快速运动声源的追踪和定位。通过对实际案例进行分析验证了运动声源定位模型方法的有效性,可以给出快速运动声源的运动轨迹。通过运动轨迹与理论轨迹相匹配进行声源性质的判定,可用于辅助诊断车轮故障。 展开更多

关键词 能量算子 谱峭度 Gammatone滤波器 TADS 运动声源定位 铁道车辆 车轮故障

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基于多尺度时频图与卷积神经网络的车轮故障智能诊断 被引量：8

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作者 李大柱 牛江 +1 位作者 梁树林 池茂儒 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1032-1043,共12页

铁道车辆车轮故障的产生,不仅会增大列车的振动和噪声使乘坐舒适性下降,而且会加速车辆及轨道零部件的损伤,严重时还会引发事故,因此对车轮服役状态的实时监测对保证列车安全运营具有重要意义。针对现有铁道车辆车轮故障诊断方法存在自... 铁道车辆车轮故障的产生,不仅会增大列车的振动和噪声使乘坐舒适性下降,而且会加速车辆及轨道零部件的损伤,严重时还会引发事故,因此对车轮服役状态的实时监测对保证列车安全运营具有重要意义。针对现有铁道车辆车轮故障诊断方法存在自适应能力弱、准确率低等不足,提出一种基于多尺度时频图与卷积神经网络(CNN)相结合的车轮故障智能诊断方法,该方法利用车轮所在轴箱垂向振动加速度来间接识别车轮服役状态。1)首先采用形态学滤波器对车辆轴箱振动加速度信号进行滤波降噪,然后采用完全噪声辅助聚合经验模态分解(CEEMDAN)将滤波后的信号自适应地分解为若干固有模态函数(IMF),选取能量熵增量相对较大的三阶分量作为信号的主分量。2)分别求各主分量的Wigner-Ville分布(WVD),然后叠加转化为多尺度时频图。3)对经典的LeNet-5模型进行结构改进和网络参数优化,构建适合车轮故障诊断的CNN模型,来学习提取车轮在不同工况下的时频图特征,并对时频图进行分类,将特征学习提取与故障分类融为一体,一定程度上实现了端到端的车轮故障诊断。经仿真试验和现场试验验证表明:所提出的方法对于车速、故障类型和故障程度都有很好的自适应能力,故障识别准确率可达97%,且泛化能力强。因此所提方法在车辆运营状态在线监测的应用中具有一定的理论意义和工程价值。 展开更多

关键词 车轮故障诊断 形态学滤波 完全噪声辅助聚合经验模态分解 WIGNER-VILLE分布 卷积神经网络

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CRH3型动车组车轮故障原因分析及预防控制措施

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作者 李昊然 李洪志 《消费电子》 2013年第4期147-148,共2页

针对CRH3型动车组一级修时车轮踏面存在的缺陷进行了统计分析，重点讨论了车轮踏面剥离原因、缺陷处理并提出了预防控制措施。

关键词 CRH3型动车组 车轮故障 原因分析 缺陷处理 预防措施

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铁路货车运用中车轮故障的发现和预防 被引量：1

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作者 徐永孝 《科技与企业》 2013年第19期322-323,共2页

随着中国铁路货车高速重载的发展,万吨列车的开行,对货车的检修质量的要求越来越高,车轮作为转向架的重要组成部分,是其主要的受力部分,是保证车辆安全运行的重要保障。但近年来,C80万吨列车车轮故障比较突出,主要表现为踏面擦伤和剥离... 随着中国铁路货车高速重载的发展,万吨列车的开行,对货车的检修质量的要求越来越高,车轮作为转向架的重要组成部分,是其主要的受力部分,是保证车辆安全运行的重要保障。但近年来,C80万吨列车车轮故障比较突出,主要表现为踏面擦伤和剥离,这些故障多数发生在列车制动过程中,对铁路货物的正常运行带来极大的威胁。 展开更多

关键词 车轮故障 货车运用 发现办法 预防措施

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480t冶金铸造起重机车轮故障解析处理

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作者 夏海亮 《起重运输机械》 2020年第13期87-90,共4页

大型炼钢厂冶金铸造起重机通常为三班连续作业,又存在车轮啃轨现象,其车轮组又较多,车轮组发生故障的概率居高不下,然其车轮更换困难,一直是设备维修的一大难点。文中对冶金铸造起重机车轮故障进行研究,提出了处理方案,并经测试,使用效... 大型炼钢厂冶金铸造起重机通常为三班连续作业,又存在车轮啃轨现象,其车轮组又较多,车轮组发生故障的概率居高不下,然其车轮更换困难,一直是设备维修的一大难点。文中对冶金铸造起重机车轮故障进行研究,提出了处理方案,并经测试,使用效果良好。 展开更多

关键词 冶金铸造起重机、车轮故障 啃轨 原因分析

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浩吉线货车车轮轮缘裂纹故障多发原因的探讨

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作者 彭东 《西铁科技》 2023年第2期31-34,共4页

随着浩吉线运量的提升,货车作为运输上量工作中的重要环节,货车质量也就显得尤为重要。在浩吉线货车的运用过程中,列检连续防止货车车轮轮缘裂纹故障也暴露出现场存在较大的安全隐患,我们则需要找准问题原因,制定有效的卡控措施,保证安... 随着浩吉线运量的提升,货车作为运输上量工作中的重要环节,货车质量也就显得尤为重要。在浩吉线货车的运用过程中,列检连续防止货车车轮轮缘裂纹故障也暴露出现场存在较大的安全隐患,我们则需要找准问题原因,制定有效的卡控措施,保证安全隐患得到有效遇制,确保浩吉线列车运行安全持续稳定。 展开更多

关键词 浩吉铁路 车轮故障 调研分析

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HXD2型机车车轮踏面斜裂纹产生机制及旋修对策研究

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作者 石珮廷 杨延峰 +5 位作者 杨兴宽 吴军 孙亚星 孙宇铎 李立 赵飒 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期130-137,共8页

机车车轮服役工况恶劣,失效问题突出,针对HXD2型机车车轮频发的踏面斜裂纹问题,文中分析调研车轮运维现状,利用金相检查探究斜裂纹萌生及扩展机制,通过现场测试跟踪,归纳斜裂纹分布规律及特征,基于机车车轮故障预测与健康管理系统(以下... 机车车轮服役工况恶劣,失效问题突出,针对HXD2型机车车轮频发的踏面斜裂纹问题,文中分析调研车轮运维现状,利用金相检查探究斜裂纹萌生及扩展机制,通过现场测试跟踪,归纳斜裂纹分布规律及特征,基于机车车轮故障预测与健康管理系统(以下简称“机车PHM+车轮系统”)提出经济性旋修方案,并进行试验效果验证。研究结果表明,踏面斜裂纹是制约车轮服役寿命的主要原因,该裂纹属于滚动接触疲劳伤损,开口方向指向轮缘,在1、4轴位处最易产生,并且随着轮径的减少,裂纹扩展深度也总体增加;经济性旋修方案能合理推荐轮缘厚度,降低轮径旋修损失,每片车轮单次旋修节省2.3 mm,取得了一定的效果。 展开更多

关键词 HXD2型机车 踏面斜裂纹 机车车轮故障预测与健康管理系统 经济性旋修

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凌志LS400汽车制动时车轮抱死故障的检修

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作者 卢若珊 《公路与汽运》 2003年第1期14-15,共2页

介绍了凌志LS 4 0 0汽车防抱死制动系统 (ABS)的结构 ,根据该车制动时出现的抱死现象 ,分析了制动抱死故障的检修过程。

关键词 凌志LS400汽车 车轮抱死故障 检修 防抱死制动系统 ABS 结构

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真空助力器失调造成车轮抱死故障

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作者 张文全 《汽车实用技术》 2002年第4期45-45,共1页

关键词 汽车 “田野”轿货车 车轮抱死故障 故障分析 真空助力器

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起重机机电故障维修研究

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作者 王聪 《中国设备工程》 2019年第20期30-31,共2页

本文以起重机机电故障维修研究为主要内容进行阐述,结合当下起重机基本结构介绍和起重机机电故障维修为主要依据,从起重机电气故障维修、起重机液压系统故障维修工作、制动器故障维修、对车轮故障进行维修、钢丝绳故障维修、起重机开关... 本文以起重机机电故障维修研究为主要内容进行阐述,结合当下起重机基本结构介绍和起重机机电故障维修为主要依据,从起重机电气故障维修、起重机液压系统故障维修工作、制动器故障维修、对车轮故障进行维修、钢丝绳故障维修、起重机开关故障维修等方面进行探讨分析,其目的在于加强起重机机电故障维修效果。 展开更多

关键词 起重机机电故障 开关故障 制动器故障 液压系统故障 车轮故障

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挂车车轮摆动的原因分析

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作者 陈义礼 《农业机械》 2004年第5期84-84,共1页

关键词 拖拉机 挂车车轮摆动故障 轮辐变形故障 安装不当故障 构造缺陷 故障分析

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铁道车辆扁疤识别与定量估计

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作者 李大柱 吴兴文 +2 位作者 池茂儒 梁树林 许文天 《机械》 2022年第6期39-45,共7页

扁疤是铁道车辆车轮踏面常见的故障之一,扁疤的出现对列车正常运行有较大的危害,目前列车车轮无损检测以人工扫描为主,此方法检修周期长且效率低。为实现对车轮踏面扁疤的实时监测,本文提出了一种基于奇异值差分谱降噪与BP神经网络相结... 扁疤是铁道车辆车轮踏面常见的故障之一,扁疤的出现对列车正常运行有较大的危害,目前列车车轮无损检测以人工扫描为主,此方法检修周期长且效率低。为实现对车轮踏面扁疤的实时监测,本文提出了一种基于奇异值差分谱降噪与BP神经网络相结合的方法。该方法可通过轴箱振动加速度来识别车轮扁疤故障并对扁疤长度进行定量估计。首先对采集到的轴箱振动加速度信号进行奇异值差分谱降噪、包络、快速傅里叶变换,根据频谱中是否存在与车轮扁疤引起轴箱振动加速度特征频率相关的频率成分来定性的识别车轮扁疤故障。若诊断存在扁疤故障则从频谱图中提取该速度下车轮扁疤引起轴箱振动加速度特征频率的1~4倍频所对应的幅值,将车速以及提取出的幅值输入到训练后的BP神经网络模型中来对扁疤长度估计。通过仿真实验验证该方法能够快速准确地识别出车轮扁疤故障,且对车轮扁疤长度估计误差在3.5 mm内。 展开更多

关键词 车轮扁疤故障 奇异值差分谱降噪 BP神经网络 轴箱振动加速度 幅值 特征频率

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