基于Canny Hough算法的锅具轮廓缺陷检测 被引量：2

1

作者 潘尚涛 张林贝子 +1 位作者 农卫航 丁江 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期362-372,共11页

针对Hough变换算法对不锈钢锅具轮廓的缺陷检测存在耗时高、检测效率低的问题,提出通过将改进的Canny算法与Hough变换算法相结合,得到一种耗时短、检测精度高的新型Canny Hough边缘检测算法。首先,通过改进的Canny算法对不锈钢锅具图像... 针对Hough变换算法对不锈钢锅具轮廓的缺陷检测存在耗时高、检测效率低的问题,提出通过将改进的Canny算法与Hough变换算法相结合,得到一种耗时短、检测精度高的新型Canny Hough边缘检测算法。首先,通过改进的Canny算法对不锈钢锅具图像进行边缘检测;其次,通过轮廓层级特征函数去筛选边缘检测图像中所需轮廓边缘;最后,采用Hough变换圆检测对内、外轮廓图像进行识别,并拟合出内、外轮廓的圆心和半径。实验结果表明,与传统的Hough算法相比,Canny Hough边缘检测算法能更有效地检测出不锈钢锅具锅沿轮廓缺陷,准确率能够达到91.4%,且运算时间减少了53.6%。 展开更多

关键词 Canny Hough边缘检测算法 不锈钢锅具 轮廓缺陷 轮廓层级特征 Hough圆变换

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基于统计矩的轮廓缺陷检测 被引量：2

2

作者 英昌盛 徐志伟 常大俊 《长春大学学报》 2015年第12期30-33,共4页

金刚石膜片在切割成样品的过程中,在样品边缘和切割线处可能产生具有轮廓缺陷的残次品。本文探讨了轮廓缺陷产生的原因,设计了基于不变矩的轮廓缺陷检测系统。在检测过程中采用了待检测样品与标准样品轮廓匹配的方式,在获取待测样品轮... 金刚石膜片在切割成样品的过程中,在样品边缘和切割线处可能产生具有轮廓缺陷的残次品。本文探讨了轮廓缺陷产生的原因,设计了基于不变矩的轮廓缺陷检测系统。在检测过程中采用了待检测样品与标准样品轮廓匹配的方式,在获取待测样品轮廓信息之后,计算其与标准样品的不变矩信息,在此基础上判定其是否为轮廓缺陷样品。经实验,轮廓缺陷检测系统取得了较好的检测效果,并且提高了生产效率。 展开更多

关键词 化学气相沉淀 轮廓缺陷 不变矩

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IC制造中真实缺陷轮廓的分形特征 被引量：7

3

作者 姜晓鸿 郝跃 +1 位作者 许冬岗 徐国华 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期123-126,共4页

为了进行有效的集成电路（ＩＣ）成品率预报及故障分析，与光刻有关的硅片表面缺陷通常被假定为圆形的或方形的．然而，真实的缺陷的形貌是多种多样的．本文讨论了缺陷轮廓所具有的分形特征．

关键词 IC 制造工艺 分形 缺陷轮廓

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基于改进人工蜂群算法的漏磁缺陷轮廓重构 被引量：5

4

作者 韩文花 汪胜兵 +2 位作者 王建 吴正阳 王平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第6期15-18,共4页

漏磁缺陷重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将局部最优解和全局最优解引入到人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)中,提出了一种基于改进人工蜂群算法的缺陷重构模型。在该模型中,径... 漏磁缺陷重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将局部最优解和全局最优解引入到人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)中,提出了一种基于改进人工蜂群算法的缺陷重构模型。在该模型中,径向基函数神经网络作为前向模型求解漏磁信号,改进人工蜂群算法用于求解反演问题中的优化问题。将改进人工蜂群算法和基本人工蜂群算法作为反演算法进行了比较,实验结果表明,改进人工蜂群反演算法精度较高,速度较快,同时对实测信号具有鲁棒性,是一种有效可行的漏磁反演新方法。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 漏磁信号 缺陷轮廓

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磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用 被引量：8

5

作者 高向东 周晓虎 +2 位作者 李彦峰 代欣欣 张南峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1863-1869,共7页

为了实现焊接缺陷的检测与评估,提出将交变磁场激励下磁光成像的漏磁特征应用于焊接缺陷的轮廓重构当中,建立漏磁重构模型,研究焊接缺陷的二维轮廓特征。首先根据交变磁场下的漏磁场的形成机理,讨论漏磁场分量B y,B z两种漏磁信号与缺... 为了实现焊接缺陷的检测与评估,提出将交变磁场激励下磁光成像的漏磁特征应用于焊接缺陷的轮廓重构当中,建立漏磁重构模型,研究焊接缺陷的二维轮廓特征。首先根据交变磁场下的漏磁场的形成机理,讨论漏磁场分量B y,B z两种漏磁信号与缺陷轮廓存在的关系。再利用数值模拟方法获取数据,训练其广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)来确定该模型并说明漏磁场信号可以实现缺陷轮廓重构。最后,将磁光成像漏磁特征的数据应用于模型训练,确定重构的可行性。试验结果表明,应用磁光成像漏磁特征的图像数据与仿真获得的轮廓重构规律一致,能够实现焊接缺陷二维轮廓重构。在一定范围内,缺陷深度越大(不小于0.45 mm),重构效果越好。 展开更多

关键词 漏磁场信号 缺陷轮廓 神经网络 磁光成像

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IC缺陷轮廓的盒维数及其方向的分布特征 被引量：2

6

作者 姜晓鸿 郝跃 徐国华 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期625-630,共6页

为了对ＩＣ进行有效的成品率预报及故障分析，硅片表面与光刻有关的缺陷通常被假设为圆形的或方形的，然而，真实缺陷的形貌是多种多样的．本文对真实缺陷轮廓的盒维数及其描述真实缺陷方向的最小尺寸的方向角θｍｉｎ的分布进行了检验．

关键词 IC 缺陷轮廓 设计 盒维数

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基于径向基神经网络的脉冲涡流缺陷轮廓重构 被引量：1

7

作者 朱红运 王长龙 +1 位作者 王建斌 江涛 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第6期98-101,共4页

采用脉冲涡流技术进行检测时,为准确得到被测缺陷的轮廓,提出了一种基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法。该方法为降低网络结构对重构结果的影响,采用主成分分析法对网络隐层应选择的最少节点数进行了计算,进而确定了较合理的网络结... 采用脉冲涡流技术进行检测时,为准确得到被测缺陷的轮廓,提出了一种基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法。该方法为降低网络结构对重构结果的影响,采用主成分分析法对网络隐层应选择的最少节点数进行了计算,进而确定了较合理的网络结构;而后采用混合学习算法求得了网络参数,并通过引入梯度信息衰减系数对求解过程进行了优化;最后将其应用于脉冲涡流检测的缺陷轮廓重构实验,结果表明:基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法不仅具有较高的重构精度而且具有较强的抗噪声干扰能力,是一种有效可行的脉冲涡流缺陷轮廓重构方法。 展开更多

关键词 脉冲涡流 缺陷轮廓重构 径向基神经网络 混合学习算法

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IC缺陷轮廓多分形特征研究 被引量：1

8

作者 孙晓丽 郝跃 宋国乡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期496-498,共3页

IC真实缺陷轮廓曲线的形状特征对集成电路成品率预报及故障分析有重要影响。该文提出缺陷轮廓曲线具有多分形特征,以某一真实缺陷为例,用小波变换模极大(WTMM)的方法估计了其轮廓曲线参数方程的多分形谱,该结果为硅片表面缺陷的精细表... IC真实缺陷轮廓曲线的形状特征对集成电路成品率预报及故障分析有重要影响。该文提出缺陷轮廓曲线具有多分形特征,以某一真实缺陷为例,用小波变换模极大(WTMM)的方法估计了其轮廓曲线参数方程的多分形谱,该结果为硅片表面缺陷的精细表征及其计算机模拟作了有益探索。 展开更多

关键词 IC缺陷轮廓 小波变换模极大 多分形谱 尺度指数

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基于小波变换的IC缺陷轮廓曲线分形维估计 被引量：3

9

作者 孙晓丽 宋国乡 《现代电子技术》 2006年第1期126-128,共3页

硅片表面缺陷轮廓的形状特征对集成电路(IC)成品率预报及故障分析有重要影响。讨论了IC缺陷轮廓所具有的分形特征,利用小波变换对其参数曲线的分形维数进行了估计,估计结果与实际特征相符,从而为缺陷轮廓特征的描述和计算机模拟提供了... 硅片表面缺陷轮廓的形状特征对集成电路(IC)成品率预报及故障分析有重要影响。讨论了IC缺陷轮廓所具有的分形特征,利用小波变换对其参数曲线的分形维数进行了估计,估计结果与实际特征相符,从而为缺陷轮廓特征的描述和计算机模拟提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 IC缺陷轮廓 小波变换 分形雏 集成电路

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IC缺陷轮廓的分形插值模型 被引量：1

10

作者 姜晓鸿 赵天绪 +1 位作者 郝跃 徐国华 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第4期659-666,共8页

现用于集成电路(IC)成品率预报及故障分析的缺陷模型均是用圆或正方形来代替真实缺陷的复杂轮廓进行近似建模的,从而在模型中引入了很大的误差.本文利用分形插值的思想直接对真实缺陷的轮廓进行模拟,从而提出了一种新的缺陷轮廓表征模型... 现用于集成电路(IC)成品率预报及故障分析的缺陷模型均是用圆或正方形来代替真实缺陷的复杂轮廓进行近似建模的,从而在模型中引入了很大的误差.本文利用分形插值的思想直接对真实缺陷的轮廓进行模拟,从而提出了一种新的缺陷轮廓表征模型.实验结果表明:与传统的最大圆模型、最小圆模型及椭圆模型相比,新模型的建模精度有了很大的提高。 展开更多

关键词 分形插值 缺陷轮廓 集成电路

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IC缺陷轮廓分形维估计的小波方法

11

作者 孙晓丽 郝跃 宋国乡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1485-1487,共3页

为了有效的进行集成电路成品率预报和故障分析,与光刻有关的硅片表面缺陷通常被假定为圆形、椭圆或方形.然而,真实缺陷的形貌是多种多样的,它们的形状对集成电路的成品率估计有重要影响.本文讨论了缺陷轮廓所具有的分形特征,并用小波变... 为了有效的进行集成电路成品率预报和故障分析,与光刻有关的硅片表面缺陷通常被假定为圆形、椭圆或方形.然而,真实缺陷的形貌是多种多样的,它们的形状对集成电路的成品率估计有重要影响.本文讨论了缺陷轮廓所具有的分形特征,并用小波变换的方法对其分形维数进行了估计,估计结果与实例的特征相符,从而为缺陷轮廓的表征和计算机模拟提供了新的特征参数. 展开更多

关键词 IC缺陷轮廓 小波变换 分形维

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基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法 被引量：5

12

作者 缪立恒 潘峰 +1 位作者 彭丽莎 黄松岭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期3077-3085,共9页

漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方... 漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方法基于缺陷区域漏磁信号平均值与深度间的近似线性关系,对缺陷初始深度序列进行估计,并进一步根据缺陷计算漏磁信号与检测漏磁信号间的误差分析对缺陷深度序列进行优化更新,最终实现缺陷深度轮廓的反演重构。通过仿真与试验分别对不同类型缺陷的漏磁检测信号进行反演,仿真与试验结果均验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 漏磁检测信号 深度特性 优化算法 缺陷深度轮廓反演

原文传递

木材表面缺陷图像特征提取方法的研究 被引量：11

13

作者 李丽 张金玉 《木材加工机械》 2011年第2期9-14,共6页

针对木材主要表面缺陷的特征,将缺陷轮廓特征值、平均灰度值以及灰度方差值进行重点研究分析,提出了木材缺陷标识性特征的提取方法。本方法可提高木材表面缺陷特征量提取的精确度,为木材表面缺陷的无损、快速、准确检测提供了技术支持。

关键词 木材表面缺陷 图像特征 缺陷轮廓 灰度值 特征提取

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起重机械金属结构缺陷的热成像技术研究 被引量：3

14

作者 谢文昕 马伟 +2 位作者 杜雪雪 倪佳敏 殷晨波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期741-749,共9页

对起重机械金属结构裂纹缺陷的识别是红外热成像检测技术的新方向。介绍了脉冲红外热成像技术检测原理,设计了脉冲红外热成像检测系统,并根据脉冲红外热成像检测系统搭建了脉冲红外热成像检测系统实验平台。采用中值滤波和巴特沃斯低通... 对起重机械金属结构裂纹缺陷的识别是红外热成像检测技术的新方向。介绍了脉冲红外热成像技术检测原理,设计了脉冲红外热成像检测系统,并根据脉冲红外热成像检测系统搭建了脉冲红外热成像检测系统实验平台。采用中值滤波和巴特沃斯低通滤波对实验中采集到的红外图像进行图像处理,并针对以上算法处理后缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了巴特沃斯带通滤波算法。对图像进行阈值分割、边缘检测后提取出缺陷轮廓特征,根据平板试件的实际尺寸和轮廓特征图像像素之间的换算关系,最终得到裂纹缺陷的识别精度。经过对比验证,脉冲红外热成像技术可以满足对起重机械金属结构裂纹缺陷检测的检测需求。 展开更多

关键词 起重机械 脉冲红外热成像 金属裂纹检测 缺陷轮廓 定量识别

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红外热成像技术在大型起重机械金属裂纹探伤中的应用 被引量：8

15

作者 杜雪雪 殷晨波 +1 位作者 童欣 陈曦 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期121-125,131,共6页

对大型起重机械金属构件中常见的裂纹缺陷进行识别是红外热成像检测应用中一个新的研究方向。介绍了主动式红外热成像检测的技术原理,设计了通过主动式红外热成像检测技术对含有裂纹缺陷的金属钢板试件进行检测的无损检测Non-Destructiv... 对大型起重机械金属构件中常见的裂纹缺陷进行识别是红外热成像检测应用中一个新的研究方向。介绍了主动式红外热成像检测的技术原理,设计了通过主动式红外热成像检测技术对含有裂纹缺陷的金属钢板试件进行检测的无损检测Non-Destructive Testing(NDT)系统,并根据检测系统搭建了试验平台。针对试验中采集到的原始红外热图像存在裂纹缺陷轮廓模糊、环境噪声干扰等问题,提出采用图像灰度转换、直方图均衡化、中值滤波、阈值分割和边缘检测等方法来提取裂纹缺陷的边缘轮廓特征。结合提取出的轮廓特征,并根据钢板试件的实际试件尺寸和预埋裂纹缺陷轮廓特征图像像素之间的换算关系,得到裂纹缺陷的识别精度。经过对比验证,红外热成像技术可以满足大型起重机械金属构件裂纹缺陷的检测需求。 展开更多

关键词 起重机械 红外热成像 裂纹检测 缺陷轮廓

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