无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear pro...无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear programming, ILP)模型,并将无线Mesh网络与软件定义网络(Software defined network, SDN)结合,设计了适应于SD-WMN架构的多目标函数、约束条件以及整体的网络优化模型,此外,由于该整数线性规划模型是NP完全的,本文将改进的人工蜂群的启发式优化算法引入到路由优化算法中,以获得源节点和目的节点之间传输流量的理想路径.本文所提出方法在Mininet网络模拟工具中的仿真结果证明了该算法的有效性,与OSPF、SDNR以及遗传蚁群优化(G-ACO)相比,所提出方法在丢包率、往返时间和负载均衡方面均有不错的改善.展开更多
在软件定义小蜂窝网络(Software-defined Small Cell Network,SDCN)中,面对小蜂窝间的干扰问题,现有基于编码和协作的缓存资源管理方案均未结合网络拓扑进行研究,也未考虑用户设备(User Equipment,UE)的接收缓存数,使得资源分配依旧面...在软件定义小蜂窝网络(Software-defined Small Cell Network,SDCN)中,面对小蜂窝间的干扰问题,现有基于编码和协作的缓存资源管理方案均未结合网络拓扑进行研究,也未考虑用户设备(User Equipment,UE)的接收缓存数,使得资源分配依旧面临不平衡的严峻挑战。针对上述问题,基于SDCN中的拓扑管理功能,运用贪婪算法以是否存在重叠干扰为判定条件对小基站(Small Base Station,SBS)进行划分。此外,以平衡UE接收编码缓存数量为目标,建立平衡调度缓存模型来调节不同区域SBS的分发时间,并借助二分搜索算法寻找其最优解。最后,通过设计自适应编码缓存策略,以应对网络负载的变化。仿真结果表明,所提方案在平衡资源分配与自适应方面性能优势明显,节约了网络资源,增加了网络的吞吐量。展开更多
软件定义网络(Software Defined Network,SDN)依靠着其集中控制、可编程性和数控分离等优点,能够有效解决无人机网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)面临的任务拓扑高度变化、网络链路连接不稳定、网络安全防护脆弱以及应用程序的异构性...软件定义网络(Software Defined Network,SDN)依靠着其集中控制、可编程性和数控分离等优点,能够有效解决无人机网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)面临的任务拓扑高度变化、网络链路连接不稳定、网络安全防护脆弱以及应用程序的异构性等问题,极大地提升FANET的灵活性和可靠性。针对SDN架构与FANET的结合问题,描述了SDN的体系架构,并以SDN控制器部署方式为关注点分类别概括了近几年软件定义无人机网络(Software-defined Flying Ad Hoc Network,SD-FANET)的研究进展,重点阐述了结合移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的SD-FANET研究现状,最后指出了SD-FANET的应用场景和一些具体的未来研究方向。展开更多
文摘无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear programming, ILP)模型,并将无线Mesh网络与软件定义网络(Software defined network, SDN)结合,设计了适应于SD-WMN架构的多目标函数、约束条件以及整体的网络优化模型,此外,由于该整数线性规划模型是NP完全的,本文将改进的人工蜂群的启发式优化算法引入到路由优化算法中,以获得源节点和目的节点之间传输流量的理想路径.本文所提出方法在Mininet网络模拟工具中的仿真结果证明了该算法的有效性,与OSPF、SDNR以及遗传蚁群优化(G-ACO)相比,所提出方法在丢包率、往返时间和负载均衡方面均有不错的改善.
文摘在软件定义小蜂窝网络(Software-defined Small Cell Network,SDCN)中,面对小蜂窝间的干扰问题,现有基于编码和协作的缓存资源管理方案均未结合网络拓扑进行研究,也未考虑用户设备(User Equipment,UE)的接收缓存数,使得资源分配依旧面临不平衡的严峻挑战。针对上述问题,基于SDCN中的拓扑管理功能,运用贪婪算法以是否存在重叠干扰为判定条件对小基站(Small Base Station,SBS)进行划分。此外,以平衡UE接收编码缓存数量为目标,建立平衡调度缓存模型来调节不同区域SBS的分发时间,并借助二分搜索算法寻找其最优解。最后,通过设计自适应编码缓存策略,以应对网络负载的变化。仿真结果表明,所提方案在平衡资源分配与自适应方面性能优势明显,节约了网络资源,增加了网络的吞吐量。
文摘软件定义网络(Software Defined Network,SDN)依靠着其集中控制、可编程性和数控分离等优点,能够有效解决无人机网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)面临的任务拓扑高度变化、网络链路连接不稳定、网络安全防护脆弱以及应用程序的异构性等问题,极大地提升FANET的灵活性和可靠性。针对SDN架构与FANET的结合问题,描述了SDN的体系架构,并以SDN控制器部署方式为关注点分类别概括了近几年软件定义无人机网络(Software-defined Flying Ad Hoc Network,SD-FANET)的研究进展,重点阐述了结合移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的SD-FANET研究现状,最后指出了SD-FANET的应用场景和一些具体的未来研究方向。
