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题名基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法
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作者
池吉奕
孙鹏
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机构
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
辽宁网络安全执法协同创新中心
司法部司法鉴定重点实验室
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期551-557,共7页
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基金
司法部司法鉴定重点实验室开放课题资助项目(KF2012)
辽宁网络安全执法协同创新中心开放课题资助项目(2019PY02)
+1 种基金
中国刑事警察学院研究生创新能力提升资助项目(2021YCYB50)
“新时代犯罪治理研究中心”智库资助项目(2022007)。
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文摘
为解决传统似然函数中结果值受极端数据影响及无法全面反映决策者偏好程度等问题,本文提出基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法。首先,针对具有不确定性的多属性决策信息,利用直觉模糊集表示模糊信息,对不确定的属性信息进行统一描述,构建了一个直觉模糊环境下的多属性决策问题。其次,通过引入态度特征识别决策者的主观偏好,考虑幂有序加权平均算子下各属性间的支持度,从而确定属性权重,在此基础上采用基于软似然函数的多属性决策算法对多个概率证据进行有效聚合。实验结果表明,所得软似然函数值更趋近于线性变化,不仅能更好地软化加权值,反映决策者的偏好信息,而且能在一定程度上减弱极端数据对结果产生的影响。
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关键词
多属性决策
直觉模糊集
幂有序加权平均算子
软似然函数
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Keywords
multi-attribute decision making
intuitionistic fuzzy set
power ordered weighted average operator
soft likelihood function
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
N945.25
[自然科学总论—系统科学]
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题名多属性决策方法在电诈犯罪嫌疑人认定中的应用
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作者
池吉奕
孙鹏
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机构
中国刑事警察学院
辽宁网络安全执法协同创新中心
司法部司法鉴定重点实验室
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出处
《刑事技术》
2022年第6期551-557,共7页
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基金
司法部司法鉴定重点实验室开放课题(KF2012)
辽宁网络安全执法协同创新中心开放课题(2019PY02)
中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2021YCYB50)。
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文摘
为协助警方在侦破电信网络诈骗案件时实现对所获证据的有效聚合,得到多名涉案人员的嫌疑程度排序,提出了一种基于语言毕达哥拉斯模糊集的多属性决策方法。首先,根据已有线索确定相关涉案人员及属性信息;其次,基于语言毕达哥拉斯模糊集以定性的语言术语表示模糊信息,对不确定的属性信息进行统一描述;最后,在语言毕达哥拉斯模糊环境下,利用基于WOWA算子的软似然函数这一多属性决策方法对各属性值进行有效聚合,得到相关涉案人员综合得分值的结果排序。结果表明,相较于定量的评估形式,定性的语言术语评估形式更适用于实际电诈犯罪案件;同时实验结果表明,相较于基于OWA算子的软似然函数多属性决策方法,本文所采用的WOWA算子能在一定程度上避免极端数据带来的影响,并且能更好地软化权重值,使得软似然值的变化更趋于平缓。本文所提多属性决策方法可协助警方关联与案件有关的属性信息,在弱化决策者主观因素的前提下缩小人工甄别范围以获得涉案人员的嫌疑程度结果排序,本文首次将该技术应用于电信网络诈骗案例中,对电诈犯罪嫌疑人认定具有实际意义。
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关键词
多属性决策
语言毕达哥拉斯模糊集
软似然函数
WOWA算子
OWA算子
电信网络诈骗
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Keywords
multi-attribute decision-making
linguistic Pythagorean fuzzy set
soft likelihood function
WOWA operator
OWA operator
telecom network fraud
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分类号
DF793.2
[政治法律—诉讼法学]
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