基于轻量型AES加密算法的浮空器平台数据传输方案 被引量：7

1

作者 张馨方 周江华 《计算机测量与控制》 2023年第6期183-190,共8页

针对浮空器平台在数据传输过程中受到自身处理器性能限制的问题,提出了一种基于轻量型AES加密算法的浮空器平台数据传输方案;首先,方案以AES加密算法为基础,通过寻找轮函数循环的局部最优次数和将状态矩阵行移位变换改为列移位变换实现... 针对浮空器平台在数据传输过程中受到自身处理器性能限制的问题,提出了一种基于轻量型AES加密算法的浮空器平台数据传输方案;首先,方案以AES加密算法为基础,通过寻找轮函数循环的局部最优次数和将状态矩阵行移位变换改为列移位变换实现轻量型AES加密算法;其次,通过字节代换、列移位变换、列混合和轮密钥加4个步骤,设计以七次轮函数循环为核心的轻量型AES加密算法;最后,通过字节填充和矩阵旋转两个操作对过往不同类型的浮空器平台飞行数据进行预处理,并将预处理后的数据作为明文数据源输入对传输方案进行测试和分析,验证了轻量型AES加密算法的安全性和有效性;实验结果表明,该算法与AES加密算法相比,在保证数据安全传输的同时提高了算法运行速度,可以较好地应用于浮空器平台。 展开更多

关键词 平流层浮空器 aes加密算法 轻量型aes加密算法 数据传输 嵌入式系统

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基于改进YOLOv8算法的多尺度轻量型车辆目标检测研究

2

作者 刘艳霞 《科技经济市场》 2024年第8期54-56,共3页

通过研究YOLOv8算法,提出重构主干网络、多尺度特征融合、注意力机制及柔性非极大值抑制等改进策略,以构建RBTYOLO模型。实验结果表明,在标准数据集上,改进后的模型在检测精度与效率上均有显著提升。消融实验与模块对比验证了各改进的... 通过研究YOLOv8算法,提出重构主干网络、多尺度特征融合、注意力机制及柔性非极大值抑制等改进策略,以构建RBTYOLO模型。实验结果表明,在标准数据集上,改进后的模型在检测精度与效率上均有显著提升。消融实验与模块对比验证了各改进的有效性,特别是不同BiFPN与注意力机制的优化选择。本研究的改进方法显著增强了YOLOv8的检测能力,为目标检测领域的研究与应用提供了有力支持。 展开更多

关键词 改进YOLOv8算法 多尺度 轻量型 车辆目标检测

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基于使用轻量级流算法的离散余弦变换(DCT)系数变换多媒体内容加密

3

作者 李彦 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第2期165-171,共7页

针对实时安全系统中多媒体内容加密时由于数据量较大而导致计算开销非常大的问题,为了综合考虑安全性及实时性,提出了基于使用轻量级流算法的DCT余弦转换多媒体内容加密算法。首先提出了一种轻量、快速的加密算法,通过将明文划分成不同... 针对实时安全系统中多媒体内容加密时由于数据量较大而导致计算开销非常大的问题,为了综合考虑安全性及实时性,提出了基于使用轻量级流算法的DCT余弦转换多媒体内容加密算法。首先提出了一种轻量、快速的加密算法,通过将明文划分成不同部分并且使用流加密算法对信息的每个部分分别进行加密;然后,基于设计部分加密方案的三项基本原则和对抗部分加密攻击,提出了两种DCT变换系数的部分加密方案;最后,通过峰值信噪比对部分加密攻击的安全性和性能的分析评估了所提算法的有效性及可靠性。分析结果表明,相比A5/1和W7两种较为先进的流密码算法及另外两种加密模式(DC系数加密和无变换加密),提出的流加密算法和两种DCT加密方案更加适用于要求高速计算和足够安全的多媒体实时安全系统。 展开更多

关键词 轻量流加密算法 部分加密 离散余弦变换(DCT)系数变换 多媒体内容 A5 1 W7

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基于轻量型S3D算法的鱼类摄食强度识别系统设计与试验 被引量：8

4

作者 冯双星 王丁弘 +1 位作者 潘良 周超 《渔业现代化》 CSCD 2023年第3期79-86,共8页

实际生产中,对鱼类的投喂控制仍是以人工经验判断和时序控制为主,易造成饲料浪费和环境污染。实时检测鱼群摄食强度,可用于指导投喂,进而提高饲料利用率,并降低残饲污染。基于此,本研究提出一种基于机器视觉和轻量型S3D算法的鱼群摄食... 实际生产中,对鱼类的投喂控制仍是以人工经验判断和时序控制为主,易造成饲料浪费和环境污染。实时检测鱼群摄食强度,可用于指导投喂,进而提高饲料利用率,并降低残饲污染。基于此,本研究提出一种基于机器视觉和轻量型S3D算法的鱼群摄食强度实时识别算法,可精确定位视频流中“强、中、弱、无”4种鱼群摄食强度状态。首先将I3D网络作为基准,使用Inception模块和深度可分离卷积构建3D时空Sep-Inc模块;其次,利用3D时空Sep-Inc模块、池化层和3D卷积层交替搭建轻量型S3D网络;最后,开发了基于PyQt5的金鳟鱼摄食强度识别系统。结果显示:S3D算法对4类摄食强度的识别准确率可达92.68%,比C3D和R2+1D算法分别提高9.75%和14.15%,同时Parameters参数和GFLOPs参数也大幅下降,识别摄食强度标签的速率达到17 f/s。研究表明,本算法不仅适用于金鳟,也有望适用于其他游泳型鱼类,并可提供投喂决策建议。 展开更多

关键词 水产养殖 轻量型S3D算法 摄食强度识别 鱼类投喂

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基于AES-128密码算法的嵌入式系统安全 被引量：6

5

作者 黄灿英 汪莹 陈艳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第5期549-553,共5页

针对嵌入式系统的安全性问题,提出了基于AES-128算法的安全实现方案.基于密码算法实现准则的优先级分析,详细阐述了AES-128算法的S盒、行移位和列混合等子部件的具体设计,形成了嵌入式系统的安全实现方案.利用差分功耗分析和相关性功耗... 针对嵌入式系统的安全性问题,提出了基于AES-128算法的安全实现方案.基于密码算法实现准则的优先级分析,详细阐述了AES-128算法的S盒、行移位和列混合等子部件的具体设计,形成了嵌入式系统的安全实现方案.利用差分功耗分析和相关性功耗分析技术,对该实现方案进行了多次攻击测试,从而验证该方案的安全性.结果表明,在一定计算条件下,基于AES-128算法的安全实现方案具有较高的安全性,可以抵抗DPA攻击和CPA攻击. 展开更多

关键词 嵌入式系统 aes算法 轻量实现 实现准则 旁路分析 抗攻击方法 S盒 功耗分析

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AES加密在嵌入式数据库SQLite中的应用 被引量：6

6

作者 翟禹 武黎明 +2 位作者 王祥 王淑娟 董祺宁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第6期97-101,共5页

SQLite作为一款轻量级嵌入式数据库已广泛应用于装甲车辆各嵌入式设备中,但其不具备数据加密功能。为保证数据安全,提出了AES加密算法对SQLite文件进行加密的方法。同时,为适配嵌入式环境,对标准AES算法进行简化S盒与无序行移位两方面... SQLite作为一款轻量级嵌入式数据库已广泛应用于装甲车辆各嵌入式设备中,但其不具备数据加密功能。为保证数据安全,提出了AES加密算法对SQLite文件进行加密的方法。同时,为适配嵌入式环境,对标准AES算法进行简化S盒与无序行移位两方面改进。在SQLite的测试结果表明,轻量化AES在加密时间、存储空间、雪崩效应上有更好的表现:轻量化AES比标准AES快8%,比3DES快17%,内存占用比标准AES轻17.8%,比3DES轻27%,雪崩效应提高1%.为嵌入式设备数据库安全提供了一个高效方案。 展开更多

关键词 aes加密算法 轻量化 嵌入式数据库 SQLITE

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结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型红外小目标检测网络 被引量：5

7

作者 林再平 李博扬 +6 位作者 李淼 王龙光 吴天昊 罗伊杭 肖超 李若敬 安玮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1102-1112,共11页

提出一种结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型单帧红外小目标检测网络。该网络在不引入额外神经元的前提下,直接在编码层和解码层之间进行高频多尺度特征交互,从而维持小目标在网络深层的响应幅值,实现小目标浅层空间结构特征... 提出一种结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型单帧红外小目标检测网络。该网络在不引入额外神经元的前提下,直接在编码层和解码层之间进行高频多尺度特征交互,从而维持小目标在网络深层的响应幅值,实现小目标浅层空间结构特征与深层高级语义特征之间的交互融合。同时,该网络在编码器瓶颈处级联轻量型混合注意力模块,进一步增强目标特征在网络深层的响应幅值。实验结果表明,该网络能有效抑制复杂背景杂波,并以较低参数量实现红外小目标检测。 展开更多

关键词 红外小目标检测 轻量型算法 跨尺度融合 瓶颈注意力模块

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基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究 被引量：2

8

作者 李小婧 任勇 +1 位作者 晋涛 裴楚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期756-764,共9页

随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智... 随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。 展开更多

关键词 云边端协同 轻量型容器化 边缘代理 视觉学习模型 并行运算调度算法

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基于巡逻无人机的轻量型安全帽佩戴检测方法与应用 被引量：2

9

作者 张传深 徐升 +1 位作者 胡佳 王强 《集成技术》 2023年第4期18-31,共14页

目前,安全帽检测系统主要使用固定摄像头,无法实现全区域检测,而基于深度学习的检测算法结构复杂、计算成本高,无法满足移动端和嵌入式设备的部署要求。针对上述问题,该文提出一种基于无人机的安全帽轻量型视觉检测算法。系统通过无人... 目前,安全帽检测系统主要使用固定摄像头,无法实现全区域检测,而基于深度学习的检测算法结构复杂、计算成本高,无法满足移动端和嵌入式设备的部署要求。针对上述问题,该文提出一种基于无人机的安全帽轻量型视觉检测算法。系统通过无人机平台搭载的相机对施工现场进行图像采集,并无线传输至后台计算机进行处理,检测算法基于YOLOv5s框架进行了轻量化改进。针对无人机采集影像中目标占比较小的问题,该文采用了多尺度检测、图像预处理、正负样本不均衡等方法,对YOLOv5s目标检测算法进行针对性改进。测试结果表明,与原模型相比,轻量型目标检测模型的平均精度均值仅下降了1.72%,但在同一CPU上的推理速度提升了1倍,浮点计算量由原来的每秒165亿次压缩至每秒34亿次,模型大小约为原模型的1/10。 展开更多

关键词 轻量型检测算法 安全帽检测 无人机 自动巡航

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轻型仿生机器手的几何求逆优化及轨迹规划 被引量：1

10

作者 张明松 黄滔 《机械》 2022年第6期73-80,共8页

随着我国机械手的广泛应用,各类仿生机械臂的出现所带来的控制问题已经成为工业机械臂亟待解决的关键技术。本文以KINOVA jaco26DOF-S超轻量型机械臂为研究对象,基于了位姿分离的思想并采用了几何求逆优化算法解决机械臂运动学解的问题... 随着我国机械手的广泛应用,各类仿生机械臂的出现所带来的控制问题已经成为工业机械臂亟待解决的关键技术。本文以KINOVA jaco26DOF-S超轻量型机械臂为研究对象,基于了位姿分离的思想并采用了几何求逆优化算法解决机械臂运动学解的问题,使用五次多项式插值优化算法完成了机械手臂的空间轨迹规划。综合上述的求解算法,运用MATLAB软件对其算法进行运动学仿真,最终通过对仿真结果的分析表明了本文中所使用的方法能够保证机械手臂平稳快速地达到期望位姿,并为机械臂关节控制研究以及机械臂动力学研究奠定了一定的理论基础。 展开更多

关键词 轻量型机械臂 几何求逆优化算法 轨迹规划 多项式插值

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AES的轻量优化及其在射频识别标签中的应用 被引量：4

11

作者 魏国珩 张焕国 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期471-476,共6页

由于射频识别标签本身具有资源受限的特点,因此它只能采用轻量级的加密算法.AES(advancedencryption standard)是当今世界著名的加密标准算法,它具有安全、适应领域宽、实现方便等特点.为了能够把AES用于射频识别标签系统,必须对其进行... 由于射频识别标签本身具有资源受限的特点,因此它只能采用轻量级的加密算法.AES(advancedencryption standard)是当今世界著名的加密标准算法,它具有安全、适应领域宽、实现方便等特点.为了能够把AES用于射频识别标签系统,必须对其进行轻量化处理.本文在对AES加密过程分析的基础上进行了优化设计,采用模块复合结构提高利用率.经仿真实验证明,本文提出的方案符合射频识别标签系统集成电路面积小和低功耗的要求,同等条件下加密速度较快,且如标签同时实现加解密功能,芯片面积及响应时间等综合指标将达到最优化.这一方案同样适用于传感器网络以及其他资源受限环境中. 展开更多

关键词 射频识别 安全标签 aes算法 轻量算法

原文传递

基于MobileNet-SSD的安全帽佩戴检测算法 被引量：27

12

作者 徐先峰 赵万福 +2 位作者 邹浩泉 张丽 潘卓毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期298-305,313,共9页

针对真实场景下安全帽佩戴检测面临的背景复杂、干扰性强、待检测目标较小等问题,在SSD算法的基础上,提出改进的MobileNet-SSD算法。通过引入轻量型网络MobileNet并构建MobileNet-SSD算法提高检测速度,采用迁移学习策略克服模型训练困... 针对真实场景下安全帽佩戴检测面临的背景复杂、干扰性强、待检测目标较小等问题,在SSD算法的基础上,提出改进的MobileNet-SSD算法。通过引入轻量型网络MobileNet并构建MobileNet-SSD算法提高检测速度,采用迁移学习策略克服模型训练困难问题。从施工相关视频中获取真实环境下的安全帽样本构建样本集,以解决当前安全帽数据集规模较小、网络难以充分拟合特征的问题。实验结果表明,MobileNet-SSD算法在损失很小精度的情况下,相较于SSD算法,检测速度提高了10.2倍。 展开更多

关键词 安全帽佩戴检测 轻量型SSD算法 深度学习 检测精度 检测速度

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基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度特征通道分组优化算法

13

作者 王彬 向甜 +1 位作者 吕艺东 王晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1401-1408,共8页

针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最... 针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最大化作为两个优化目标,进行双目标函数建模及理论分析;然后,设计基于NSGA-Ⅱ的LCNN结构优化框架,并在原始LCNN结构的深度卷积层之上增加基于NSGA-Ⅱ的自适应分组层,构建基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度的特征融合网络NSGA2-AMFFNetwork。在图像分类数据集上的实验结果显示,与手工设计的网络结构M_blockNet_v1相比,NSGA2-AMFFNetwork的平均精确度提升了1.2202个百分点,运行时间降低了41.07%。这表明所提优化算法能较好平衡LCNN的复杂度和精确度,同时还可为领域知识不足的普通用户提供更多性能表现均衡的网络结构选择方案。 展开更多

关键词 轻量型卷积神经网络 特征提取通道分组优化 双目标函数建模 快速非支配排序遗传算法 图像分类 进化算法

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基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法 被引量：5

14

作者 刘俊豪 王美林 +2 位作者 谢兴 宋烨兴 许莉花 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期240-249,共10页

皮革瑕疵检测是工业皮革生产行业中质量控制的重要环节,针对工业皮革瑕疵在线检测中存在计算复杂度高、对小目标检测效果差、数据样本少等问题,提出一种基于注意力机制的轻量化皮革瑕疵检测算法GPC-YOLOv5。使用工业相机采集瑕疵图片并... 皮革瑕疵检测是工业皮革生产行业中质量控制的重要环节,针对工业皮革瑕疵在线检测中存在计算复杂度高、对小目标检测效果差、数据样本少等问题,提出一种基于注意力机制的轻量化皮革瑕疵检测算法GPC-YOLOv5。使用工业相机采集瑕疵图片并对其进行标注,制作瑕疵数据集,利用YOLOv5s模型进行目标检测。使用ImgAug数据增强技术扩充原始数据集的数量,并在训练过程中结合Mosaic数据增强方法解决数据样本少的问题。在YOLOv5的基础上,使用轻量化的GhostNet模块替换主干网络和颈部的卷积模块,有效减少模型的参数量和计算量,通过改进激活函数减少网络复杂度并加快计算速度,以满足实时性需求。在主干网络中加入新型注意力机制Polarized Self-Attention模块,增强网络对于小目标瑕疵的特征提取能力。实验结果表明,相比YOLOv5,GPC-YOLOv5算法的参数量和计算量分别减少25.4%和28.5%,总体mAP达到89.2%,能够有效提高检测精度并加快检测速度。 展开更多

关键词 皮革瑕疵 轻量型YOLOv5算法 注意力机制 深度学习 目标检测

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基于ABUS图像的轻量型切口疝补片计算机辅助检测与评估算法 被引量：4

15

作者 颜光前 赵柳 +3 位作者 吴俊 陈悦 陈林 裘之瑛 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期768-779,共12页

由于人工检阅自动化三维乳腺超声(ABUS)图像极其耗时,而且极易出现对微弱异常区域的漏诊.为了提高ABUS图像检阅效率并减少漏诊,提出一套基于ABUS图像的轻量型切口疝补片计算机辅助检测与评估算法.算法首先使用纹理特征萃取算法自动量化... 由于人工检阅自动化三维乳腺超声(ABUS)图像极其耗时,而且极易出现对微弱异常区域的漏诊.为了提高ABUS图像检阅效率并减少漏诊,提出一套基于ABUS图像的轻量型切口疝补片计算机辅助检测与评估算法.算法首先使用纹理特征萃取算法自动量化提取三维感兴趣容积中的待分类区域的相关纹理特征参数,以便用于对补片和筋膜的区分;然后,针对二维纹理参数对切口疝补片术后卷曲、收缩等空间变换较为敏感的问题,引入三维纹理参数和三维位置参数来提高轻量型补片分类识别算法的鲁棒性;最后,使用类间距算法和顺序前进搜索法来进行特征选择,并使用支持向量机进行分类识别.算法可有效降低人工阅片的工作强度,辅助医生识别ABUS扫描区域内有无轻量型补片,并对补片相关诊断项目做出辅助评估. 展开更多

关键词 自动化三维乳腺超声(ABUS) 轻量型切口疝补片 筋膜 检测与评估算法

原文传递

基于LAM-Net的轨道侵入界异物自主检测系统 被引量：5

16

作者 叶涛 赵宗扬 郑志康 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期206-218,共13页

针对轨道入侵异物对行车安全造成的极大威胁,而现有的轨道目标检测算法难以平衡检测精度和速度、易受复杂环境影响以及难以部署于嵌入式设备等问题,提出了一种轻量型自适应多尺度卷积神经网络,其通过特征图线性变换简化特征提取过程,使... 针对轨道入侵异物对行车安全造成的极大威胁,而现有的轨道目标检测算法难以平衡检测精度和速度、易受复杂环境影响以及难以部署于嵌入式设备等问题,提出了一种轻量型自适应多尺度卷积神经网络,其通过特征图线性变换简化特征提取过程,使用自适应多尺度特征融合优化特征表达能力,并通过设计轻量型注意力进一步提升异物检测精度;同时,结合NVIDIA Jetson TX2嵌入式平台,研制了轨道入侵异物自主检测系统。实验结果表明,本文提出的模型很好地平衡了检测速度和精度,在NVIDIA GeForce GTX1080Ti的GPU平台上对轨道数据集的检测速度为297 FPS,检测精度为92.96%,比YOLOv4-tiny高7.72%,实现了在轨道交通复杂场景下高精度、高速度以及高鲁棒性的检测入侵异物。 展开更多

关键词 目标检测算法 轻量型卷积神经网络 深度学习 轨道入侵异物 自适应特征融合 检测系统

原文传递

MEL-YOLO:多任务人眼属性识别及关键点定位网络 被引量：2

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作者 吴东亮 沈文忠 刘林嵩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期82-93,共12页

针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区域、识别人眼多种属性及定位关键点的轻量型神经网络MEL-YOLO。将YOLOV3算法与改进的DS-sandglass模块结合... 针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区域、识别人眼多种属性及定位关键点的轻量型神经网络MEL-YOLO。将YOLOV3算法与改进的DS-sandglass模块结合,在关键点回归分支应用去归一化的编解码方法提高网络定位宽度,并且在损失函数引入完全交并比(Complete intersection-over-union,CIoU)和均方误差(Mean square error,MSE),使得网络整体性能提升。MEL-YOLO算法在近红外虹膜数据集上人眼检测准确率为100%;属性识别和关键点定位准确率分别为98.7%和96.5%,在可见光数据集UBIRIS上分别达到92%和91%。实验结果证明:MEL-YOLO能同时实现人眼检测、属性识别及关键点定位,且准确率高、模型较小、泛化能力强,能够适用于低性能的边缘计算设备。 展开更多

关键词 人眼定位 属性识别 卷积神经网络 关键点定位 轻量型算法

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