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基于超视距的外辐射源信号提取在被动探测中的应用分析
1
作者 李圣衍 朱旭东 +1 位作者 吴久涛 江涛 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第1期16-20,共5页
目前外辐射源雷达主要以接收辐射源的直达波信号为主,该方式提取的直达波信号信噪比高,利于后续目标信号检测和处理,但需要收发站通视,对直达波天线架高有要求,这极大地限制了该体制的应用。基于此,文中提出在沿海低海拔条件下,利用超... 目前外辐射源雷达主要以接收辐射源的直达波信号为主,该方式提取的直达波信号信噪比高,利于后续目标信号检测和处理,但需要收发站通视,对直达波天线架高有要求,这极大地限制了该体制的应用。基于此,文中提出在沿海低海拔条件下,利用超视距侦察截获辐射源信号成为非合作探测的基准信号的思路,分析了其探测机理,和理论误差模型,并结合工程实际,提出了可实现的工程样机,分析了性能指标,给出了仿真结果。结果表明该思路可以应用在后续的工程实践上。 展开更多
关键词 外辐射源 外辐射源探测 定位椭圆 直达波 超视距
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用于定标海表测温辐射计的镓黑体辐射源
2
作者 张凯临 赵治园 +2 位作者 任传运 杨铭伦 曲利芹 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-128,共11页
设计了镓黑体对海表测温辐射计进行定标。首先,介绍了该黑体的结构与工作原理,对黑体发射率进行仿真,并开展发射率的测量实验,讨论其不确定度的来源。然后,开展了电加热和水浴加热下镓的相变复现实验,讨论电加热功率对镓相变复现的影响... 设计了镓黑体对海表测温辐射计进行定标。首先,介绍了该黑体的结构与工作原理,对黑体发射率进行仿真,并开展发射率的测量实验,讨论其不确定度的来源。然后,开展了电加热和水浴加热下镓的相变复现实验,讨论电加热功率对镓相变复现的影响。最后,通过红外海面温度自主辐射计实验对该黑体进行验证。结果表明:该黑体基于蒙特卡罗软件仿真的发射率优于0.9988,实验测得的黑体辐射源发射率结果与仿真结果较为吻合,测量重复性(标准偏差)达0.1%;相变温度坪台的复现性均优于±0.03 K;相变温坪附近时,红外海面温度自主辐射计和FLUKE 1524测温仪测得的黑体腔附近温度的数据差值均在±0.15 K以内。设计的镓黑体可以应用到海表测温辐射计进行校准,为发展自主知识产权的海表测温设备提供校准源。 展开更多
关键词 红外测温 黑体辐射源 镓固定点 船载辐射计定标
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基于线性调频连续波的合作式通信辐射源测距
3
作者 孙志国 赵旭 王震铎 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期496-503,共8页
针对加速运动目标参数估计中,离散多项式变换方法无法进行非整数估计的问题,本文提出基于瑞夫算法的离散多项式变换法和基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法2种新型离散多项式变换算法,对加速运动目标速度和加速度进行估计,并对2种算法... 针对加速运动目标参数估计中,离散多项式变换方法无法进行非整数估计的问题,本文提出基于瑞夫算法的离散多项式变换法和基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法2种新型离散多项式变换算法,对加速运动目标速度和加速度进行估计,并对2种算法的估计误差和计算量进行了分析比较。结果表明:2种算法在信噪比-20 dB时均方误差开始接近克拉美罗界。基于瑞夫算法的离散多项式变换法与3次迭代基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法均可在较低信噪比下可实现任意频率的有效估计且性能接近,二者均可实现低信噪比下速度、加速度的有效估计,但基于瑞夫算法的离散多项式变换法计算量远小于3次迭代基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法。 展开更多
关键词 线性调频信号 参数估计 多项式变换法 通信辐射源测距 加速度估计 速度估计 克拉美罗界 信噪比
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基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法
4
作者 贾鑫 蒋磊 +1 位作者 郭京京 齐子森 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期115-122,共8页
针对非合作通信条件下缺少标签数据的通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法。利用自编码器网络强大的特征提取和数据重构能力对原始I/Q数据进行表征学习,提取个体识别的指纹特征,同时将表征学习过程... 针对非合作通信条件下缺少标签数据的通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法。利用自编码器网络强大的特征提取和数据重构能力对原始I/Q数据进行表征学习,提取个体识别的指纹特征,同时将表征学习过程和特征聚类过程进行联合优化,使表征学习和特征聚类契合度更高,更好地完成无标签条件下的通信辐射源个体识别。通过对5种ZigBee设备采集的信号进行实验,结果表明在信噪比高于0 dB时,可以达到85%以上的识别准确率,证明了本文方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 个体识别 深度聚类 无监督 通信辐射源 特征提取 数据重构
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一种雷达辐射源智能个体识别的方法
5
作者 陆剑雄 陈旗 满欣 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期115-120,共6页
针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用... 针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源 个体识别 EfficientNet 短时傅里叶变换 时频特征
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基于增强积分双谱的轨道交通辐射源识别方法
6
作者 刘海川 张可欣 +1 位作者 惠鏸 文璐 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第1期17-21,49,共6页
[目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安... [目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安全保障提供有效新途径。[方法]分析了对角相关局部积分双谱(DCLIB)的数据处理过程及原理,阐述了双谱变换的计算、增强对角积分双谱的计算、自适应双谱积分区间的划分,以及基于残差网络的辐射源识别方法。基于实际Wi-Fi(无线保真)设备进行仿真试验,对DCLIB方法和其他辐射源识别方法的识别效果进行分析对比。[结果及结论]DCLIB方法先估计通信辐射源信号的双谱,并利用次对角线各平行线的自相关特性形成新的谱信息以增强信号的细微特征;然后依据谱信号强度自适应选取合理的谱信号积分区间,在降低噪声影响的同时降低算法的计算复杂度,从而获得增强的对角积分双谱;进而将所提DCLIB信号作为辐射源的射频指纹特征,采用深度残差网络实现辐射源个体识别。基于实际Wi-Fi设备的仿真识别试验结果表明,DCLIB方法的识别准确率最优,并具有良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 城市轨道交通 辐射源识别 射频指纹 积分双谱
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基于多特征的雷达辐射源个体识别方法研究
7
作者 刘艺林 李胜勇 +2 位作者 白良 蒙智蔚 成凯 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期92-96,共5页
为解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别准确性低、稳健性不强的问题,提出了一种基于多种特征的雷达辐射源融合识别方法。该方法以脉冲前沿包络、载波频率偏差以及谐波衰减系数为识别特征,通过设计多通道结构的一维卷积... 为解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别准确性低、稳健性不强的问题,提出了一种基于多种特征的雷达辐射源融合识别方法。该方法以脉冲前沿包络、载波频率偏差以及谐波衰减系数为识别特征,通过设计多通道结构的一维卷积神经网络,实现不同结构特征的融合识别。实验表明,该方法在低信噪比条件下依然具有较好的识别率,能够有效解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别的效果不佳问题。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 多特征融合 一维卷积神经网络 电磁目标
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基于改进ATPM-IMM算法的外辐射源雷达机动目标跟踪
8
作者 傅雄滔 易建新 +1 位作者 万显荣 徐宝兄 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第2期122-131,共10页
针对外辐射源雷达进行机动目标跟踪时,现有的自适应交互式多模型(AIMM)算法难以达到高精确度跟踪的问题,提出一种基于改进的自适应转移概率交互式多模型(ATPM-IMM)的机动目标跟踪算法。该算法在ATPM-IMM算法的基础上增加了自适应控制窗... 针对外辐射源雷达进行机动目标跟踪时,现有的自适应交互式多模型(AIMM)算法难以达到高精确度跟踪的问题,提出一种基于改进的自适应转移概率交互式多模型(ATPM-IMM)的机动目标跟踪算法。该算法在ATPM-IMM算法的基础上增加了自适应控制窗,对转移概率矩阵进行再次修正,从而可根据目标的机动情况自适应切换机动模型,提高真实模型的匹配概率。仿真和实测数据结果表明,所提算法可有效提高外辐射源雷达进行机动目标跟踪的精确度。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 外辐射源雷达 交互式多模型 自适应转移概率 自适应控制窗
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基于混合式特征选择的辐射源个体识别
9
作者 顾楚梅 曹建军 +1 位作者 王保卫 徐雨芯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期267-276,共10页
为提高辐射源个体识别的准确率和运算效率,提出了一种基于混合式特征选择的辐射源个体识别。封装式特征选择方法分类正确率高,但计算复杂度高,处理高维数据时效率低。嵌入式特征选择方法计算复杂度低,但依赖于特定分类器。针对上述问题... 为提高辐射源个体识别的准确率和运算效率,提出了一种基于混合式特征选择的辐射源个体识别。封装式特征选择方法分类正确率高,但计算复杂度高,处理高维数据时效率低。嵌入式特征选择方法计算复杂度低,但依赖于特定分类器。针对上述问题,综合封装式和嵌入式特征选择方法的特点,首先对信号数据使用3种嵌入式方法(随机森林、XGBoost和Ligh-tGBM)初选特征,分别得到随机森林子集、XGBoost子集和LightGBM子集。然后使用封装式方法对初选后得到的子集进行第二次降维,其中搜索策略分别使用序列后向搜索策略和蚁群优化算法,分类算法使用LightGBM。混合式方法共得到6种特征选择模型,通过对比各个模型得到的分类正确率和最优子集中的特征个数,确定最佳混合式特征选择模型。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 特征选择 随机森林 XGBoost LightGBM 序列后向搜索策略 蚁群优化
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基于PDW多特征融合的辐射源信号分选方法
10
作者 罗佳奕 李煊鹏 +3 位作者 李江浩 薛启凡 杨凤 张为公 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期80-87,共8页
针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通... 针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通过多参数交并比方法,进一步提升算法精度。与传统方法相比,所提方法能够有效分选出时频域混叠脉冲序列,受辐射源脉冲重复间隔变化造成的影响较小,相比传统方法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 辐射源信号分选 时空密度聚类 交并比 多特征融合 脉冲描述字
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基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法
11
作者 刘人玮 查雄 +2 位作者 李天昀 章昕亮 龚佩 《电讯技术》 北大核心 2024年第2期252-260,共9页
现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳... 现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳变定时,提取出各跳的基带波形;然后解调出各跳的符号,并将其经过理想成型滤波器,得到理想的重构基带波形;最后将原始波形和重构波形一起送入神经网络,得到分类结果。给出发射机畸变模型和畸变参数范围,经过多次测试给出网络参数的建议取值范围,并进行验证实验。实验结果表明,该方法能够有效地完成跳频信号辐射源个体识别任务。 展开更多
关键词 跳频信号 特定辐射源识别 解调重构
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一种LDLT分解的外辐射源雷达杂波抑制并行处理技术
12
作者 贾东 温博 +2 位作者 施健 罗扬静 王海涛 《无线电工程》 2024年第1期150-156,共7页
随着机会照射源信号带宽越来越大,提升外辐射源雷达探测能力的同时导致杂波抑制的计算复杂度越来越大,杂波实时抑制已经成为外辐射源雷达面临的严峻挑战。针对该问题,设计了一种基于LDLT分解的扩展相消批处理算法(Extensive Cancellatio... 随着机会照射源信号带宽越来越大,提升外辐射源雷达探测能力的同时导致杂波抑制的计算复杂度越来越大,杂波实时抑制已经成为外辐射源雷达面临的严峻挑战。针对该问题,设计了一种基于LDLT分解的扩展相消批处理算法(Extensive Cancellation Algorithm Batches,ECA-B)段间并行算法。基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)多线程并行处理技术并结合ECA-B各段相同子模块特性,通过分段并行处理提高ECA-B的时效性;针对传统ECA-B算法求逆过程中数据传输耗时问题,利用自相关矩阵共轭对称特性提出一种基于LDLT的并行迭代求逆方法,通过2个统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)核函数实现求逆处理,节省了矩阵求逆过程中数据传输的时间,进一步提升段间并行算法的实现效率。实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法具有更高的时效性和有效性。 展开更多
关键词 外辐射源雷达 杂波抑制 扩展杂波批处理算法 图形处理器
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基于压缩残差网络的雷达辐射源识别方法研究
13
作者 郭恩泽 刘正堂 +3 位作者 崔博 刘国彬 史航宇 蒋旭 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期113-122,共10页
针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场... 针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场景特点,选择卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)“压缩”范围;最后,构建压缩残差网络来自动提取图像特征并完成分类。仿真实验结果表明,在同等体量的设计下,与当前较为常用的标准CNN以及ResNet模型相比,所提模型能够降低信号识别运行时间约88%,在信噪比为-14 dB条件下对14种雷达辐射源信号的平均识别率高约5%。提供了一种高效的雷达辐射源信号智能识别方法,具有潜在的工程应用前景。 展开更多
关键词 压缩残差网络 时频分析 雷达辐射源识别 深度学习 扩张卷积
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基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法
14
作者 王艺卉 闫文君 +1 位作者 段可欣 于楷泽 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第1期104-110,118,共8页
针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪... 针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪声序列和类别标签输入生成器进一步生成“以假乱真”的生成样本,提高生成样本的多样性并通过辅助分类器同步完成真假样本判别和类别预测;最后,根据判别器动态反馈渐进式调整损失函数权值,重点关注高质量样本进一步优化网络,提高识别准确性。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 小样本 数据增强 辅助分类生成对抗网络
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《太赫兹科学与电子信息学报》2024年第6期专栏征稿 主题:太赫兹辐射源及其应用
15
《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第3期I0003-I0003,共1页
太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的... 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。 展开更多
关键词 电磁频谱 光子学 太赫兹波 大数据分析 雷达探测 人工智能 太赫兹辐射源 太赫兹技术
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《太赫兹科学与电子信息学报》2024年第6期专栏征稿主题:太赫兹辐射源及其应用
16
《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第2期I0003-I0003,共1页
太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的... 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。 展开更多
关键词 电磁频谱 光子学 太赫兹波 大数据分析 雷达探测 人工智能 太赫兹辐射源 太赫兹技术
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《太赫兹科学与电子信息学报》2024年第6期专栏征稿 主题:太赫兹辐射源及其应用
17
《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第1期I0006-I0006,共1页
太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的... 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。 展开更多
关键词 电磁频谱 光子学 太赫兹波 大数据分析 雷达探测 人工智能 太赫兹辐射源 太赫兹技术
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基于电磁频谱地图的辐射源定位算法
18
作者 杜逸潇 王红军 《计算机仿真》 2024年第1期8-12,134,共6页
针对非协作条件下采集的电磁数据残缺且受噪声和干扰污染严重所导致的电磁频谱地图仅能粗略反映辐射源位置分布问题,基于分布式感知网络架构,提出一种基于电磁频谱地图的辐射源精确定位算法。算法利用目标区域中随机部署的感知节点采集... 针对非协作条件下采集的电磁数据残缺且受噪声和干扰污染严重所导致的电磁频谱地图仅能粗略反映辐射源位置分布问题,基于分布式感知网络架构,提出一种基于电磁频谱地图的辐射源精确定位算法。算法利用目标区域中随机部署的感知节点采集的电磁数据,借助克里金插值算法构建出目标区域的电磁频谱地图;通过分析电磁信号强度以及辐射覆盖区域的变化规律,得到辐射源的潜在位置集合;再结合电磁信号传播的路径损耗模型,判断出集合中的最佳估计位置,完成辐射源定位。仿真结果表明,上述算法能够从电磁频谱地图中获取更精确的辐射源位置信息,在定位精度和稳定性上优于现有的同类型定位算法。 展开更多
关键词 辐射源定位 电磁频谱地图 克里金插值 路径损耗模型
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样本标签污染条件下的雷达辐射源个体识别技术
19
作者 段可欣 闫文君 +2 位作者 凌青 王艳艳 王艺卉 《海军航空大学学报》 2024年第2期189-198,260,共11页
针对辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)中由于数据集存在错误标签导致识别率下降的问题,提出了1种有监督和无监督融合的错误标签识别和纠正方法。首先采用无监督密度峰值聚类方法将数据集中出现的标签错误样本找出,... 针对辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)中由于数据集存在错误标签导致识别率下降的问题,提出了1种有监督和无监督融合的错误标签识别和纠正方法。首先采用无监督密度峰值聚类方法将数据集中出现的标签错误样本找出,再使用K折交叉实验对这些标签异常的样本进行预测投票,将得票数多的标签作为错误标签纠正的结果。经过清洗的数据集再通过卷积神经网络进行训练,得到1个较为理想的辐射源个体识别的网络模型,保证了在样本污染条件下,辐射源个体识别网络仍能具有较好的识别率。文章所提方法的识别率相比未经处理的数据集的识别率在标签错误率小于30%时平均提高3.3%;在标签错误率大于30%时,也能使个体识别率达到90%左右,验证了文章所提方法在对错误标签的识别和纠正上可以取得较好的效果。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 错误标签 密度峰值聚类 K折交叉实验 卷积神经网络
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一种黑体辐射源实时控温电路的设计
20
作者 潘水 杨雷 《微型电脑应用》 2024年第4期226-228,共3页
为了实现黑体辐射源实时控制温度的目的,采用纯硬件闭环设计的方法,利用PT100铂电阻温度属性优势,将其转化为电压信号,运用DAC技术将其逆向转换为数据信号,实时反馈黑体辐射源温度,再与温度设置数据信号进行比较,控制黑体辐射源升温或降... 为了实现黑体辐射源实时控制温度的目的,采用纯硬件闭环设计的方法,利用PT100铂电阻温度属性优势,将其转化为电压信号,运用DAC技术将其逆向转换为数据信号,实时反馈黑体辐射源温度,再与温度设置数据信号进行比较,控制黑体辐射源升温或降温,实现黑体辐射源温度的控制。通过对黑体辐射源设置温度、上升时间、调节时间、最终稳定温度等参数进行试验,结果表明,该黑体辐射源在100~600℃范围内实时控制精度达到0.5℃,升温时间小于150 s。 展开更多
关键词 黑体辐射源 PT100铂电阻 闭环控制 DAC技术
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