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基于随机配置法和输入端缩减技术的统计静态时序分析 被引量：3
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作者 王毅 曾璇 +4 位作者 陶俊 朱恒亮 罗旭 严昌浩 蔡伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1527-1534,共8页
在考虑工艺偏差影响的统计静态时序分析中,针对求解多个随机分布最大值(MAX)的关键问题,提出一种快速MAX算法.该算法将统计输入下的MAX问题转换为求解一组离散配置点上的确定性MAX问题,并用带权最小二乘来计算MAX输出多项式的系数;基于... 在考虑工艺偏差影响的统计静态时序分析中,针对求解多个随机分布最大值(MAX)的关键问题,提出一种快速MAX算法.该算法将统计输入下的MAX问题转换为求解一组离散配置点上的确定性MAX问题,并用带权最小二乘来计算MAX输出多项式的系数;基于稀疏网格技术有效地减少配置点数,提出输入端缩减技术,进一步提高了MAX的计算效率.ISCAS85基准电路的实验结果表明,该算法较已有的二阶矩匹配算法和基于降维的随机Galerkin算法明显地提高了精度,且效率相当;与10 000次蒙特卡罗的结果相比,中值和方差的相对误差基本小于5%,且有100倍的速度提升. 展开更多
关键词 统计静态时序分析 随机配置法 稀疏网格 输入端缩减 工艺参数偏差
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