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基于梯度提升决策树技术构建问诊融合舌象特征的中医体质辨识模型的探索研究
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作者 李慧颖 陈晓云 +5 位作者 赵云帆 赵旭 谈欣怡 周丽娜 程诗雨 严乾畅 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 2024年第11期1861-1866,共6页
目的应用机器学习方法,对融合舌象特征的中医体质新型量表与中医体质量表进行多维度优效性比较,以获得更适合临床使用的中医体质辨识模型。方法前瞻性招募患者进行客观化舌象特征和中医体质量表数据采集,将60条目中医体质量表简化为9道... 目的应用机器学习方法,对融合舌象特征的中医体质新型量表与中医体质量表进行多维度优效性比较,以获得更适合临床使用的中医体质辨识模型。方法前瞻性招募患者进行客观化舌象特征和中医体质量表数据采集,将60条目中医体质量表简化为9道多选题形式,利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)方法将舌象特征和9题判定的体质特征进行融合进而构建中医体质辨识的GBDT模型,同时建立支持向量回归(support vector regression,SVR)和线性回归(linear regression,LR)机器学习模型,通过比较不同模型位于前3(top3)的偏颇体质一致率以及R 2决定系数,验证GBDT模型的可行性。结果共获得374例患者完整数据。GBDT模型与60条目中医体质量表体质判定结果进行比较,top3一致率为75.56%。从机器学习回归模型性能评价角度来看,GBDT模型的R^(2)决定系数为0.7727,相较于SVR和LR两种方法,R^(2)分别高出0.013和0.0628,表明GBDT模型具有更好的拟合能力。结论融合舌象特征和9题判定的体质特征构建的中医体质辨识GBDT模型具有可行性,有利于提升体质辨识的效率,还具备较高的可靠性和准确性,能够为中医临床决策提供有力支持。 展开更多
关键词 体质辨识模型 中医体质量表 舌象特征 梯度提升决策树 机器学习
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基于优化蜂群算法的隐蔽性网络攻击行为自适应辨识模型
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作者 李伯恺 《电子设计工程》 2024年第16期97-101,共5页
为了提高隐蔽性网络攻击行为的自适应辨识性能,有效地防范隐蔽性网络攻击威胁,保护网络系统的安全,提出一种基于优化蜂群算法的隐蔽性网络攻击行为自适应辨识模型。通过分析网络节点接收信号的能量变化,引入优化蜂群算法,定位隐蔽性网... 为了提高隐蔽性网络攻击行为的自适应辨识性能,有效地防范隐蔽性网络攻击威胁,保护网络系统的安全,提出一种基于优化蜂群算法的隐蔽性网络攻击行为自适应辨识模型。通过分析网络节点接收信号的能量变化,引入优化蜂群算法,定位隐蔽性网络攻击节点;利用小波变换计算网络攻击行为数据的信息熵,提取隐蔽性网络攻击行为特征;通过网络攻击行为的干扰抑制,分析隐蔽性网络遭到攻击的振荡衰减情况,判断攻击行为数据的噪声是否属于高斯噪声,实现隐蔽性网络攻击行为的自适应辨识。实验结果表明,文中模型能够辨识隐蔽性网络的攻击行为,对网络攻击行为的误识率均在5%以内,可以有效确定隐蔽性网络攻击节点的位置,降低网络攻击行为的误识率,提高网络安全性能。 展开更多
关键词 优化蜂群算法 攻击行为 特征提取 辨识模型 隐蔽性网络 自适应
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基于支持向量机的航空发动机辨识模型 被引量:14
3
作者 尉询楷 李应红 +2 位作者 王剑影 张朴 路建明 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期684-688,共5页
针对航空发动机具有强非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时存在的局部较小,过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的通用发动机模型辨识方法。该方法基于现代统计学习理论,采用结构风险最小化准则,保证了网络具有很强的推... 针对航空发动机具有强非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时存在的局部较小,过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的通用发动机模型辨识方法。该方法基于现代统计学习理论,采用结构风险最小化准则,保证了网络具有很强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成。本文采用实测到的发动机飞行记录数据作为训练样本,利用回归型支持向量机建立了发动机的辨识模型,研究结果表明该方法的辨识精度较高,鲁棒性、容错性较好,具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 航空发动机 辨识模型 结构风险最小化 支持向量回归
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城市轨道交通系统脆弱性因素辨识模型研究 被引量:22
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作者 袁朋伟 宋守信 +1 位作者 董晓庆 林晓飞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期110-118,共9页
为构建城市轨道交通系统脆弱性因素辨识模型,本研究整合DEMATEL、ISM、ANP三种系统分析方法对城市轨道交通系统脆弱性进行分析研究.通过分析城市轨道交通系统的典型事故,从系统的角度出发,提取通用典型脆弱性因素;使用DEMATELISM-ANP方... 为构建城市轨道交通系统脆弱性因素辨识模型,本研究整合DEMATEL、ISM、ANP三种系统分析方法对城市轨道交通系统脆弱性进行分析研究.通过分析城市轨道交通系统的典型事故,从系统的角度出发,提取通用典型脆弱性因素;使用DEMATELISM-ANP方法构建城市轨道交通系统脆弱性辨识模型,整合脆弱性因素的特征与脆弱性因素间的相互影响方向与强度大小,因素的层级结构与因素的相对重要性,确定城市轨道交通系统脆弱性的递阶层次网络结构模型;根据递阶层次网络结构模型的分析结果,将城市轨道交通系统的脆弱性因素分成驱动、链接、依赖、独立四类脆弱性因素.研究结果表明,该模型切实可行,能够对城市轨道交通系统脆弱性进行量化分析. 展开更多
关键词 城市交通 脆弱性辨识模型 DEMATEL-ISM-ANP集成方法 城市轨道交通
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固体氧化物燃料电池的数学模型及自适应神经模糊辨识模型的研究 被引量:11
5
作者 吴小娟 朱新坚 +1 位作者 曹广益 屠恒勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期9-14,共6页
固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发,应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化... 固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发,应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化2种情况下的电特性模型。由于数据来源不足,首先根据SOFC的工作原理,运用电化学、流体动力学等学科理论,建立SOFC的数学模型,基于该数学模型获取ANFIS辨识模型的训练和预测数据。仿真结果显示了改进的ANFIS技术对SOFC系统的建模和控制具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池 数学模型 自适应神经模糊 推理系统 辨识模型
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脉冲GTAW熔池动态过程的辨识模型 被引量:8
6
作者 陈善本 陈文杰 林涛 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期5-8,共4页
焊接熔池动态变化过程是一个具有强非线性、多变量耦合作用以及大量随机不确定性因素的高度复杂过程 ,因此很难得到熔池动态特征的解析数学模型 ,使得焊接熔池的动态过程建模成为焊接界和控制界的一大难题 ,也是实现焊接自动化的本质困... 焊接熔池动态变化过程是一个具有强非线性、多变量耦合作用以及大量随机不确定性因素的高度复杂过程 ,因此很难得到熔池动态特征的解析数学模型 ,使得焊接熔池的动态过程建模成为焊接界和控制界的一大难题 ,也是实现焊接自动化的本质困难。为了对脉冲GTAW (气体保护钨极氩弧焊 )熔池动态过程特性有一个基本受控制性能的认识以实现对脉冲GTAW熔池变化过程的有效控制。本文从经典控制系统设计的角度考察脉冲GTAW熔池动态特性 ,利用试验数据采用系统辨识的方法求取其熔池特征动态性能的数学描述 ,获得了脉冲GTAW熔池动态过程中分别以脉冲峰值时间和焊接速度为输入 ,以背面熔宽为输出的两个单入单出 (SISO)过程的传递函数模型 ,并对模型进行了检验。所建模型有助于研究脉冲GTAW熔池动态过程的受控性能 ,对改善其控制系统设计具有参考价值和指导作用。 展开更多
关键词 脉冲GTAW 熔池动态过程 辨识模型 焊接
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基于面部视觉特征的精神疲劳可拓辨识模型 被引量:5
7
作者 陈云华 余永权 +1 位作者 张灵 丁伍洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期284-288,共5页
在基于面部视觉特征的精神疲劳辨识中,被测者的生活、工作负担和睡眠质量等背景信息对于准确辨识疲劳具有非常重要的作用,但却无法直接从面部视频中获取。为此,以可拓学的理论和思想方法为基础,结合经典数学的一些方法和现有的计算机视... 在基于面部视觉特征的精神疲劳辨识中,被测者的生活、工作负担和睡眠质量等背景信息对于准确辨识疲劳具有非常重要的作用,但却无法直接从面部视频中获取。为此,以可拓学的理论和思想方法为基础,结合经典数学的一些方法和现有的计算机视觉技术,提出并构建了一种全新的精神疲劳可拓辨识模型。该模型基于矛盾转化的思想,将无法直接从面部视频中获取到的背景信息转化为与之相关联的可以直接从面部视频中获取到的面部疲态的计算,并融合现有的面部疲劳特征进行精神疲劳辨识。实验结果验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 精神疲劳辨识模型 可拓集合 可拓变换 面部疲态 关联函数
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基于RBF网络的航空发动机辨识模型 被引量:23
8
作者 丁凯峰 樊思齐 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期205-208,共4页
利用实测到的发动机飞行试验数据作为学习样本 ,采用径向基函数 ( RBF)神经网络建立了发动机的辨识模型。利用这种方法对不同飞行高度发动机的参数进行了辨识 ,并与几种 BP网络进行了比较。研究结果表明 :这种方法具有训练时间短、学习... 利用实测到的发动机飞行试验数据作为学习样本 ,采用径向基函数 ( RBF)神经网络建立了发动机的辨识模型。利用这种方法对不同飞行高度发动机的参数进行了辨识 ,并与几种 BP网络进行了比较。研究结果表明 :这种方法具有训练时间短、学习速度快、辨识精度高等优点。 展开更多
关键词 航空发动机 数学模型 RBF神经网络 辨识模型
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高速铁路轮轨作用力的全息辨识模型 被引量:5
9
作者 孙善超 刘金朝 +2 位作者 王卫东 刘小明 魏悦广 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期190-196,共7页
结合最优控制理论、卡尔曼滤波方法以及轮轨蠕滑理论,该文建立了轮轨作用力的全息辨识模型,并将模型的反演结果与动力学解答和实验测量结果作对比,验证了模型的适用性。首先,根据车辆系统的状态空间方程,设计一个最优化加速度状态跟踪器... 结合最优控制理论、卡尔曼滤波方法以及轮轨蠕滑理论,该文建立了轮轨作用力的全息辨识模型,并将模型的反演结果与动力学解答和实验测量结果作对比,验证了模型的适用性。首先,根据车辆系统的状态空间方程,设计一个最优化加速度状态跟踪器,将轮轨作用力辨识问题转换成为最优控制策略的设计问题;然后,利用SVD(singularvaluedecomposition奇异值分解)分解技术对最优控制问题进行逆向求解,完成系统的动态载荷预测值的辨识;进一步结合卡尔曼滤波技术及加速度测试值,对辨识动载荷预测值进行正向修正,得到左、右轮轨垂向力及轮轴横向力;最后,结合轮轨蠕滑理论,将左、右轮轨横向力转换为到左、右轮轨垂向力及轮对横移量的函数,消减不适定性,从而能够分别辨识出轮轨左、右的横向力。辨识模型得到的结果与动力学解答的相关系数分别达到0.65、0.8以上,与实测载荷的相关系数分别达到0.51、0.69以上。 展开更多
关键词 最优控制 SVD分解 卡尔曼滤波 轮轨蠕滑理论 全息轮轨力辨识模型
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基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的改进 被引量:5
10
作者 谢永成 李刚 +1 位作者 李光升 王强 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期2529-2531,2535,共4页
为了提高基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的辨识精度,提出了一种对模型方程中端电压补偿因子和内阻补偿因子加以改进的方法;该改进方法是根据噪声信号对蓄电池端电压和内阻的影响,将补偿因子由梯度项改为平方根项;同时利用LabVIE... 为了提高基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的辨识精度,提出了一种对模型方程中端电压补偿因子和内阻补偿因子加以改进的方法;该改进方法是根据噪声信号对蓄电池端电压和内阻的影响,将补偿因子由梯度项改为平方根项;同时利用LabVIEW软件设计出一套仿真分析程序,对改进后的模型进行仿真分析及验证;结果表明,改进后的辨识模型可以有效地减小噪声干扰给辨识结果造成的误差,辨识精度较高。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池荷电状态 辨识模型 补偿因子 LABVIEW
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基于离散辨识模型的线性对象模态控制系统的建立 被引量:5
11
作者 王长青 李爱军 王伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期739-742,共4页
针对实际控制对象内部特性不能确定的情况,给出了基于离散辨识模型的模态控制方法。研究了以离散标准二项式作为系统标准特征方程的完全状态向量信息线性离散对象的模态控制方法,提出了基于离散辨识模型的线性对象模态控制系统建立的算... 针对实际控制对象内部特性不能确定的情况,给出了基于离散辨识模型的模态控制方法。研究了以离散标准二项式作为系统标准特征方程的完全状态向量信息线性离散对象的模态控制方法,提出了基于离散辨识模型的线性对象模态控制系统建立的算法,分析了系统标准特征方程的根参数对控制系统过渡过程性能的影响。这种方法具有建立简便,工程可实现性强等特点。 展开更多
关键词 离散辨识模型 离散标准二项式 离散系统传递函数 模态控制
原文传递
基于辨识模型集的无人半潜水下机器人系统深度动态滑模控制切换策略研究 被引量:3
12
作者 周焕银 刘亚平 +2 位作者 胡志强 刘开周 衣瑞文 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2198-2206,共9页
BQ-01无人半潜水下机器人深度运动模型参数未知,无法为基于模型的控制策略提供控制参数,导致该系统不易快速达到预期的性能指标要求,为此提出一种多辨识模型动态滑模控制方法。该控制方法采用平均拟合偏差方法,减少了系统辨识过程中出... BQ-01无人半潜水下机器人深度运动模型参数未知,无法为基于模型的控制策略提供控制参数,导致该系统不易快速达到预期的性能指标要求,为此提出一种多辨识模型动态滑模控制方法。该控制方法采用平均拟合偏差方法,减少了系统辨识过程中出现过多冗余辨识模型参数组,以切换的方式为动态滑模控制方法选取最佳模型参数;同时采用状态反馈方法实现滑模面抖动指数衰减,从而解决了系统深度运动调节问题。BQ-01系统湖泊试验结果表明,所提辨识方法能够为滑模控制策略提供最佳控制参数,且提高了系统运动控制品质。 展开更多
关键词 控制科学与技术 无人半潜水下机器人 辨识模型 动态滑模控制 控制品质
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目标自动跟踪参数辨识模型的工程化动态辨识 被引量:4
13
作者 常天庆 周启煌 邱晓波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第1期7-9,13,共4页
为解决机动目标参数辨识模型工程应用问题,采用扩张状态观测器等先进的非线性滤波算法,从实测的含有观测噪声的目标位置数据的序列中,直接估计出机动目标运动的一阶、二阶、三阶导数,并结合目标运动模型辨识的理论算法,在工程应用上首... 为解决机动目标参数辨识模型工程应用问题,采用扩张状态观测器等先进的非线性滤波算法,从实测的含有观测噪声的目标位置数据的序列中,直接估计出机动目标运动的一阶、二阶、三阶导数,并结合目标运动模型辨识的理论算法,在工程应用上首次实现了机动目标运动模态和运动模型的双重动态辨识,完成了目标模型动态辨识的工程化设计。 展开更多
关键词 扩张状态观测器 模型的动态辨识 参数辨识模型
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煤矿开采条件安全评价的模糊可辨识模型 被引量:2
14
作者 汪克亮 杨宝臣 杨力 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2009年第7期73-76,共4页
以可变模糊集理论为基础,建立一种新的煤矿开采条件安全评价模型——模糊可辨识模型,详细论述了模型建模过程。该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并能通过变换模型及模型参数,合理给出... 以可变模糊集理论为基础,建立一种新的煤矿开采条件安全评价模型——模糊可辨识模型,详细论述了模型建模过程。该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并能通过变换模型及模型参数,合理给出样本的评价等级,评价结果的可信度较高。实例表明,该模型计算过程简洁,计算结果可靠,不仅可以定量测度煤矿开采条件安全水平的高低,而且能够实现煤矿安全开采的动态评价,为煤矿安全监察部门的有效决策提供依据。 展开更多
关键词 开采条件 模糊可辨识模型 安全评价 煤矿
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企业战略地位区和战略实力点的SWOT辨识模型及其应用研究 被引量:2
15
作者 卢毅 陈重 王礼志 《技术经济》 2008年第7期123-127,共5页
本文通过建立战略因素评价矩阵、战略地位态势图、战略实力分析图等,构建了企业战略地位区与战略实力点的SWOT量化辨识模型;利用BP神经网络,解决基于传统SWOT分析所得战略地位区和战略实力点的结果过于理想化且难以准确把握的问题;并通... 本文通过建立战略因素评价矩阵、战略地位态势图、战略实力分析图等,构建了企业战略地位区与战略实力点的SWOT量化辨识模型;利用BP神经网络,解决基于传统SWOT分析所得战略地位区和战略实力点的结果过于理想化且难以准确把握的问题;并通过实例验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 企业战略 战略地位区 战略实力点 SWOT 辨识模型 BP神经网络
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一种基于过程神经元网络的非线性动态系统辨识模型及应用 被引量:2
16
作者 许少华 何新贵 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期158-163,共6页
针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系... 针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系统辨识模型.辨识模型能够同时反映多输入时变信号的空间加权聚合以及阶段时间效应累积结果,直接实现非线性系统输入/输出之间的动态映射关系.文中构建了用于并联结构和串-并联结构辨识的PNN模型,给出了相应的学习算法和实现机制,实验结果验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 非线性动态系统 辨识模型 过程神经元网络
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增强神经网络辨识模型泛化能力的研究 被引量:8
17
作者 曲东才 《海军航空工程学院学报》 2007年第1期109-113,共5页
神经网络(Artificial Neural Network,ANN)辨识模型的泛化能力是其最主要的性能之一,增强ANN模型的泛化能力也是近年来国内外有关专家学者研究的重点问题.大量研究表明,ANN模型泛化能力的改善与很多因素相关联,其中恰当的性能指标函数... 神经网络(Artificial Neural Network,ANN)辨识模型的泛化能力是其最主要的性能之一,增强ANN模型的泛化能力也是近年来国内外有关专家学者研究的重点问题.大量研究表明,ANN模型泛化能力的改善与很多因素相关联,其中恰当的性能指标函数设计是一个重要影响因素.文中在分析常见的基于均方误差最小原则的性能指标函数基础上,通过加入ANN辨识模型权值间的延迟信息,进而获得一种改进型性能指标函数.通过仿真,验证了所设计的改进型性能指标函数对增强ANN辨识模型的泛化能力是有效的. 展开更多
关键词 神经网络 辨识模型 泛化能力 性能指标函数 仿真
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工程项目施工阶段投资风险层次分析辨识模型 被引量:16
18
作者 陈远祥 周高平 宾雪锋 《广西交通科技》 2003年第3期84-86,109,共4页
工程项目建设的整个过程都存在着风险,但施工阶段是将设计图纸变成工程实体,投入资金很大,而在这一阶段的影响因素众多,稍不注意就会使这一阶段的投资失控。通过利用层次分析法建立投资风险层次分析辨识模型,该模型可以对施工阶段投资... 工程项目建设的整个过程都存在着风险,但施工阶段是将设计图纸变成工程实体,投入资金很大,而在这一阶段的影响因素众多,稍不注意就会使这一阶段的投资失控。通过利用层次分析法建立投资风险层次分析辨识模型,该模型可以对施工阶段投资风险进行评价、辨识、排序,从而确定影响投资风险的主要因素。 展开更多
关键词 工程项目 投资风险 层次分析 辨识模型 投资分析 投资评价 投资辨识 投资排序
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能量特性与随机森林的孤岛辨识模型 被引量:2
19
作者 付华 韩冰 +1 位作者 崔鹏 孟祥云 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期41-47,共7页
针对在外部扰动作用下传统孤岛检测方法易受到影响,导致错误判断,降低孤岛检测准确率问题,提出基于能量特性与随机森林的孤岛辨识模型.设计了多种干扰运行状态,并提取孤岛和干扰运行状态下的公共耦合点电压信号的特征能量,做归一化处理... 针对在外部扰动作用下传统孤岛检测方法易受到影响,导致错误判断,降低孤岛检测准确率问题,提出基于能量特性与随机森林的孤岛辨识模型.设计了多种干扰运行状态,并提取孤岛和干扰运行状态下的公共耦合点电压信号的特征能量,做归一化处理后组成辨识模型的输入特征向量;通过训练随机森林决策树构造孤岛辨识分类器,从而构建孤岛辨识模型;通过对比不同组数训练样本准确率和不同检测方法的辨识结果,验证该模型的快速性和准确性.研究结果表明:该模型能够快速辨识多种扰动与孤岛运行状态,更全面地保留检测信号的状态信息,为准确辨识孤岛效应的研究提供参考. 展开更多
关键词 外部扰动 孤岛检测 能量特性 随机森林 辨识模型
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基于DSP的船舶通信设备故障辨识模型 被引量:1
20
作者 樊明哲 唐玉兵 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第16期187-189,共3页
针对当前船舶通信设备故障辨识误差大,不能满足现代船舶通信要求的难题,提出基于数字信号处理(DSP)的船舶通信设备故障辨识模型。首先分析船舶通信设备故障辨识原理,并采用数字信号处理技术采集船舶通信设备的状态信号,然后采用小波包... 针对当前船舶通信设备故障辨识误差大,不能满足现代船舶通信要求的难题,提出基于数字信号处理(DSP)的船舶通信设备故障辨识模型。首先分析船舶通信设备故障辨识原理,并采用数字信号处理技术采集船舶通信设备的状态信号,然后采用小波包对船舶通信设备的状态信号进行处理,并提取最有效的船舶通信设备故障辨识特征,最后引入机器学习算法建立船舶通信设备故障辨识模型,采用具体船舶通信设备故障辨识样本进行仿真测试,结果表明,数字信号处理的船舶通信设备故障辨识精度高,船舶通信设备故障辨识误差小于当前其他辨识模型,而且故障辨识的训练时间和测试时间相应减少,改善了船舶通信设备故障辨识结果。 展开更多
关键词 船舶通信技术 设备故障 辨识模型 小波包提取特征 训练时间
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