期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
可见/近红外结合MIA变量优选和支持向量机判别山茶油的制取方式
被引量：
4
1
作者
孙通
魏小梅
+2 位作者
胡田
许文丽
刘木华
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期62-65,共4页
山茶油的主要制取方式有压榨法和浸出法,且压榨山茶油的品质优于浸出法。本研究利用可见/近红外光谱技术结合化学计量学对山茶油的制取方式进行判别研究。采集不同制取方式的山茶油样本在350-1800nm波段范围的可见/近红外光谱,利用边界...
山茶油的主要制取方式有压榨法和浸出法,且压榨山茶油的品质优于浸出法。本研究利用可见/近红外光谱技术结合化学计量学对山茶油的制取方式进行判别研究。采集不同制取方式的山茶油样本在350-1800nm波段范围的可见/近红外光谱,利用边界影响分析（margin influence analysis,MIA）新方法进行波长变量优选,并应用支持向量机（support vector machines,SVM）对优选的波长变量建立山茶油制取方式的判别分类模型。结果表明：可见/近红外光谱联合MIA-SVM方法判别山茶油的制取方式是可行的,其校正集和预测集样本的灵敏度、特异性及正确率分别为100%、87.50%、93.75和100%、87.50%、93.75%。说明MIA是一种有效的波长变量选择方法,能简化分类模型,提高分类模型的稳定性和预测精度。
展开更多
关键词
可见/近红外
边界影响分析
支持向量机
制取方式判别
山茶油
原文传递
题名
可见/近红外结合MIA变量优选和支持向量机判别山茶油的制取方式
被引量：
4
1
作者
孙通
魏小梅
胡田
许文丽
刘木华
机构
江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室
南昌市青山湖区食品化妆品监督所
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期62-65,共4页
基金
国家自然科学基金(31271612)
江西省自然科学基金(20132BAB214010)
+1 种基金
江西省教育厅科学研究基金(GJJ13254)
江西农业大学科学研究基金(QN201105)
文摘
山茶油的主要制取方式有压榨法和浸出法,且压榨山茶油的品质优于浸出法。本研究利用可见/近红外光谱技术结合化学计量学对山茶油的制取方式进行判别研究。采集不同制取方式的山茶油样本在350-1800nm波段范围的可见/近红外光谱,利用边界影响分析（margin influence analysis,MIA）新方法进行波长变量优选,并应用支持向量机（support vector machines,SVM）对优选的波长变量建立山茶油制取方式的判别分类模型。结果表明：可见/近红外光谱联合MIA-SVM方法判别山茶油的制取方式是可行的,其校正集和预测集样本的灵敏度、特异性及正确率分别为100%、87.50%、93.75和100%、87.50%、93.75%。说明MIA是一种有效的波长变量选择方法,能简化分类模型,提高分类模型的稳定性和预测精度。
关键词
可见/近红外
边界影响分析
支持向量机
制取方式判别
山茶油
Keywords
Visible/near infrared ~ margin influence analysis
support vector machines
extraction methoddiscrimination ；camellia oil
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可见/近红外结合MIA变量优选和支持向量机判别山茶油的制取方式
孙通
魏小梅
胡田
许文丽
刘木华
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
