广义最小二乘估计(Generalized least squares estimation,GLSE)是最佳线性无偏估计,却有计算复杂高和依赖未知信息的局限性,使得普通最小二乘估计(Ordinary least squares estimation,OLSE)经常成为应用的无奈之选。本文探讨该现象背...广义最小二乘估计(Generalized least squares estimation,GLSE)是最佳线性无偏估计,却有计算复杂高和依赖未知信息的局限性,使得普通最小二乘估计(Ordinary least squares estimation,OLSE)经常成为应用的无奈之选。本文探讨该现象背后的三个循序渐进的理论问题:第一,GLSE的退化问题,给出GLSE完全退化为OLSE的充要条件;第二,退化的分类问题,依据设计矩阵和误差协方差阵的结构把退化现象分为三类,并给出典型的退化特例;第三,不完全退化问题,研讨导致效率退化的因素,刻画效率曲线和效率曲面,最后给出效率不低于95%的退化边界。效率退化和边界分析的潜在应用价值主要包括两方面:第一,为进一步优化试验方案提供效率视角和反馈信息;第二,为设计更简洁更可靠的算法提供理论依据。展开更多
针对电-气-热综合能源系统(integrated energy system,IES),建立了非高斯测量噪声下的量测-状态方程。考虑耦合元件边界条件,将其既作为等式约束又作为虚拟量测方程,基于极大似然鲁棒状态估计方法,提出了一种考虑边界等式约束的电-气-热...针对电-气-热综合能源系统(integrated energy system,IES),建立了非高斯测量噪声下的量测-状态方程。考虑耦合元件边界条件,将其既作为等式约束又作为虚拟量测方程,基于极大似然鲁棒状态估计方法,提出了一种考虑边界等式约束的电-气-热IES鲁棒状态估计方法。在高斯和非高斯噪声下,进行仿真验证。仿真结果证明:所提方法可为IES在线分析和优化调度提供准确的全局状态感知。展开更多
文摘广义最小二乘估计(Generalized least squares estimation,GLSE)是最佳线性无偏估计,却有计算复杂高和依赖未知信息的局限性,使得普通最小二乘估计(Ordinary least squares estimation,OLSE)经常成为应用的无奈之选。本文探讨该现象背后的三个循序渐进的理论问题:第一,GLSE的退化问题,给出GLSE完全退化为OLSE的充要条件;第二,退化的分类问题,依据设计矩阵和误差协方差阵的结构把退化现象分为三类,并给出典型的退化特例;第三,不完全退化问题,研讨导致效率退化的因素,刻画效率曲线和效率曲面,最后给出效率不低于95%的退化边界。效率退化和边界分析的潜在应用价值主要包括两方面:第一,为进一步优化试验方案提供效率视角和反馈信息;第二,为设计更简洁更可靠的算法提供理论依据。
文摘针对电-气-热综合能源系统(integrated energy system,IES),建立了非高斯测量噪声下的量测-状态方程。考虑耦合元件边界条件,将其既作为等式约束又作为虚拟量测方程,基于极大似然鲁棒状态估计方法,提出了一种考虑边界等式约束的电-气-热IES鲁棒状态估计方法。在高斯和非高斯噪声下,进行仿真验证。仿真结果证明:所提方法可为IES在线分析和优化调度提供准确的全局状态感知。
文摘为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别系统的性能,提出了一种新的SAR目标方位角估计方法。利用简单的自适应阈值处理提取目标区强散射点,通过对强散射点在不同方向上投影分布的分析,定义法向前边界响应强度作为方位角估计的依据,最后对个别不可信结果进行90°校正。在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)公开数据集上进行了实验,采用该方法99%的样本估计误差小于10°。实验结果表明,该方法可以达到与主导边界拟合法相当的最优性能,而且处理流程简单,计算效率更高。
