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基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络
1
作者
蓝章礼
徐元通
+2 位作者
赵胜薇
张洪
黄大荣
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期18-24,33,共8页
为提高道路路面裂缝的检测精度,针对路面裂缝的多态性和噪声复杂等问题,提出了一种基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络,双编码器由原图编码和梯度编码两部分组成,以解决单编码器容易丢失梯度信息的问题。首先,原图编码结果通...
为提高道路路面裂缝的检测精度,针对路面裂缝的多态性和噪声复杂等问题,提出了一种基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络,双编码器由原图编码和梯度编码两部分组成,以解决单编码器容易丢失梯度信息的问题。首先,原图编码结果通过桥接Sobel算子计算8个方向产生梯度编码的编码信息;然后,将原图编码结果与梯度编码结果通过一个多尺度的边缘信息弥补模块,以增强裂缝的边缘信息;最后,引入动态通道图卷积获得通道之间存在的拓扑关系,以突出重要通道的语义特征。研究结果表明:所提出的方法在DeepCrack、CamCrack789和CFD这3个基准数据集上取得较好的结果;综合指标ODS在DeepCrack、CamCrack789和CFD数据集分别为87.75%、85.05%、78.83%。
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关键词
道路工程
路面裂缝检测
双编码器
SOBEL算子
边缘信息弥补
动态通道图卷积
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职称材料
题名
基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络
1
作者
蓝章礼
徐元通
赵胜薇
张洪
黄大荣
机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室
安徽大学人工智能学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期18-24,33,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52278291)。
文摘
为提高道路路面裂缝的检测精度,针对路面裂缝的多态性和噪声复杂等问题,提出了一种基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络,双编码器由原图编码和梯度编码两部分组成,以解决单编码器容易丢失梯度信息的问题。首先,原图编码结果通过桥接Sobel算子计算8个方向产生梯度编码的编码信息;然后,将原图编码结果与梯度编码结果通过一个多尺度的边缘信息弥补模块,以增强裂缝的边缘信息;最后,引入动态通道图卷积获得通道之间存在的拓扑关系,以突出重要通道的语义特征。研究结果表明:所提出的方法在DeepCrack、CamCrack789和CFD这3个基准数据集上取得较好的结果;综合指标ODS在DeepCrack、CamCrack789和CFD数据集分别为87.75%、85.05%、78.83%。
关键词
道路工程
路面裂缝检测
双编码器
SOBEL算子
边缘信息弥补
动态通道图卷积
Keywords
highway engineering
pavement crack detection
dual encoder
Sobel operator
edge information compensation
dynamic channel graph convolution
分类号
U416.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络
蓝章礼
徐元通
赵胜薇
张洪
黄大荣
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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