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边缘和区域多阶段结合的图像分割
被引量:
8
1
作者
许向阳
宋恩民
+1 位作者
金良海
文耀光
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第5期943-946,共4页
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离...
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离评估作为子区域递归分割的终止条件,最后叠加边缘图修订区域分割结果.实验表明,本文方法对于目标灰度不均的细胞图像能获得理想的分割效果.
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关键词
图像分割
阈值选取
边缘
检测
边缘区域结合
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职称材料
题名
边缘和区域多阶段结合的图像分割
被引量:
8
1
作者
许向阳
宋恩民
金良海
文耀光
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第5期943-946,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60972098)资助
湖北省自然科学基金项目(2009CDB075)资助
文摘
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离评估作为子区域递归分割的终止条件,最后叠加边缘图修订区域分割结果.实验表明,本文方法对于目标灰度不均的细胞图像能获得理想的分割效果.
关键词
图像分割
阈值选取
边缘
检测
边缘区域结合
Keywords
image segmentation
threshold selection
edge detection
integration of edge and region
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘和区域多阶段结合的图像分割
许向阳
宋恩民
金良海
文耀光
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
8
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