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一种边缘定向平滑图像插值算法 被引量:11
1
作者 赵旦峰 王博 杨大伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1543-1546,共4页
针对传统图像放大算法边缘处理效果较差,自适应图像插值方法存在高计算复杂度的问题,该文提出一种有效增强图像边缘轮廓的插值放大算法。该算法结合边缘定向平滑滤波器和双线性插值的特点,使得图像在平坦和非平坦区域均能取得理想效果... 针对传统图像放大算法边缘处理效果较差,自适应图像插值方法存在高计算复杂度的问题,该文提出一种有效增强图像边缘轮廓的插值放大算法。该算法结合边缘定向平滑滤波器和双线性插值的特点,使得图像在平坦和非平坦区域均能取得理想效果。仿真测试结果表明,与基于统计特征的自适应插值算法相比,该文提出算法能显著提高插值速度,平均运行时间降低8.33 s;与双三次插值算法相比,图像峰值信噪比平均增加0.30 dB。 展开更多
关键词 图像处理 边缘定向 平滑滤波器 双线性 插值
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基于边缘定向增强的各向异性扩散抑噪方法 被引量:27
2
作者 谢美华 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期59-64,共6页
本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边... 本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边缘的位置和方向设置扩散张量的特征根,使其在光滑区域沿边缘方向和垂直边缘方向均具有较大值,而在边缘区域垂直边缘方向值小,沿边缘方向值大,从而达到既保护边缘又去除噪声的目的,在整幅图像上均具有较好的去噪效果.理论分析和数值计算结果均表明,本文方法具有比现有扩散去噪方法更好的去噪效果,同时在峰值信噪比和边缘保护指数方面具有显著优势. 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 扩散张量 特征向量 特征根 边缘定向
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基于边缘定向扩散的图像增强方法 被引量:7
3
作者 谢美华 王正明 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1420-1424,共5页
针对前向后向扩散方程不能较好的保持流线状结构,而相干增强不能锐化边缘的缺点,提出一种新的基于边缘定向的张量型前向后向扩散模型.该模型将前向-后向扩散方程引进到张量型扩散方程中,在扩散系数的选取上合并了相干增强扩散与前向-后... 针对前向后向扩散方程不能较好的保持流线状结构,而相干增强不能锐化边缘的缺点,提出一种新的基于边缘定向的张量型前向后向扩散模型.该模型将前向-后向扩散方程引进到张量型扩散方程中,在扩散系数的选取上合并了相干增强扩散与前向-后向扩散的长处,又克服了他们各自的缺点.采用类似相干增强扩散的边缘定向算子实现对边缘的定向,然后根据边缘定向的结果设置扩散张量的特征根,使扩散张量沿边缘方向为正向扩散以增强边缘,而垂直于边缘方向为逆扩散以锐化边缘.理论分析和数值计算表明,该方法具有比相干增强扩散及前向-后向扩散更好的增强效果. 展开更多
关键词 偏微分方程 图像增强 逆扩散 特征向量 特征根 边缘定向
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基于增强型边缘定向插值的运动自适应去隔行
4
作者 丁勇 马斌 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1190-1195,共6页
为实现隔行扫描到逐行扫描的高质量视频格式转换,提出了一种基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法,主要包括空间加权边缘搜索、边缘定向插值、同极性场间的运动检测和运动自适应插值等。该算法通过增加对边缘的加权拟合和搜索消除伪... 为实现隔行扫描到逐行扫描的高质量视频格式转换,提出了一种基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法,主要包括空间加权边缘搜索、边缘定向插值、同极性场间的运动检测和运动自适应插值等。该算法通过增加对边缘的加权拟合和搜索消除伪边缘插值,通过增加边缘方向的预判断抑制反向插值错误,通过边缘搜索的提前终止减小计算量,通过同极性运动检测消除运动检测错误。实验结果表明,基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法在处理图像和视频流时均表现出优异的性能。 展开更多
关键词 去隔行 运动自适应 边缘搜索 边缘定向
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基于边缘定向增强扩散模型的图像去噪 被引量:1
5
作者 付承东 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期302-306,共5页
针对基于全变分(TV)的图像去噪模型,恢复图像存在阶梯现象(staircase)的缺点,提出了一个新的图像恢复的变分模型.定义了一个新的包含图像的边缘位置和方向信息的能量泛函,使得沿图像边缘的切线方向具有较强的平滑能力,而法线方向平滑较... 针对基于全变分(TV)的图像去噪模型,恢复图像存在阶梯现象(staircase)的缺点,提出了一个新的图像恢复的变分模型.定义了一个新的包含图像的边缘位置和方向信息的能量泛函,使得沿图像边缘的切线方向具有较强的平滑能力,而法线方向平滑较弱,可以较好的定位边缘.并且该模型能增强阶跃性边缘,防止因平滑造成的边缘模糊现象.试验结果表明:该模型可以部分的解决基于TV的变分模型中出现的阶梯现象,并且具有较好的去噪效果,而且它还能增强图像边缘并保持边缘的位置,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其它方法提高大约1.0dB左右. 展开更多
关键词 图像去噪 TV模型 能量泛函 边缘定向增强扩散模型
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基于边缘定向扩散方程的图像复原方法 被引量:12
6
作者 谢美华 王正明 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1107-1111,共5页
讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的复原问题。采用一种能根据边缘方向自适应选取扩散系数的各向异性扩散方程来约束复原后的图像的光滑性质,将其和图像复原模型一起使用,得到了一种图像复原的正则化模型,并利用Eluer方程将该模型... 讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的复原问题。采用一种能根据边缘方向自适应选取扩散系数的各向异性扩散方程来约束复原后的图像的光滑性质,将其和图像复原模型一起使用,得到了一种图像复原的正则化模型,并利用Eluer方程将该模型转换成一种可以快速求解的各向异性非线性扩散模型。在光滑性约束项的构造上,构造了一种基于边缘定向扩散的各向异性张量型扩散方程,能有效地根据边缘的方向确定是增强边缘还是滤除噪声。相比图像复原的迭代正则化方法,新方法能在复原图像的同时有效地抑制噪声,并有效地减轻边缘处的振铃效应。数值计算结果表明,新方法在整幅图像的复原效果上明显强于迭代正则化方法,尤其在对背景噪声的抑制上效果更明显,峰值信噪比(PSNR)也比迭代正则化方法平均提高了约2 dB。 展开更多
关键词 图像复原 非线性扩散 正则化 边缘定向
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基于自组织定向的边缘优化方法
7
作者 李新 何华灿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第12期2193-2195,共3页
传统的边缘检测方法通常采用预先的平滑滤波操作排除噪声的干扰 ,这使得去除噪声的同时也损失了图像的细节 .因此 ,滤波去噪比例和边缘检测精度一直是一对矛盾 .本文针对这个问题提出了一种基于边缘定向的边缘优化策略 .边缘具有一定的... 传统的边缘检测方法通常采用预先的平滑滤波操作排除噪声的干扰 ,这使得去除噪声的同时也损失了图像的细节 .因此 ,滤波去噪比例和边缘检测精度一直是一对矛盾 .本文针对这个问题提出了一种基于边缘定向的边缘优化策略 .边缘具有一定的方向是它区别于杂乱无序的噪声的鲜明特征 ,利用这一特征 ,可以不需要平滑滤波操作并能很好地解决以上问题 .文中还根据数字图像的特点提出了自组织定向这一获取图像边缘方向的有效方法 . 展开更多
关键词 边缘检测 边缘定向 噪声 图像处理 自组织定向 边缘优化
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边缘梯度协方差引导的甲骨文字修复算法 被引量:1
8
作者 宋传鸣 乔明泽 洪飏 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期194-207,共14页
针对现有甲骨卜辞文字修复方法无法有效处理甲骨文字边缘的突起状毛刺、锯齿效应和笔划断裂等不足,提出一种边缘梯度协方差引导的甲骨文字修复算法.首先,将待处理的甲骨拓片图像进行对比度增强、形态学操作和连通域分析,提取出甲骨文字... 针对现有甲骨卜辞文字修复方法无法有效处理甲骨文字边缘的突起状毛刺、锯齿效应和笔划断裂等不足,提出一种边缘梯度协方差引导的甲骨文字修复算法.首先,将待处理的甲骨拓片图像进行对比度增强、形态学操作和连通域分析,提取出甲骨文字的候选修复区域;其次,利用边缘梯度的自相关矩阵计算文字边缘的局部曲率和灰度变化率,将其划分为平滑区域和笔划拐点/角点区域;最后,采用线性插值方法重构平滑区域,而利用局部梯度协方差和最小均方误差法计算最优的线性插值权重,实现拐点/角点区域的边缘定向插值重构.实验结果表明,该算法能够保持甲骨卜辞文字的原始字形特点,抑制字迹断裂、突起状毛刺、边缘锯齿效应和边缘特征退化的现象,获得边缘质量较高的甲骨文字. 展开更多
关键词 图像修复 甲骨文字修复 边缘梯度协方差 边缘定向插值
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精神分裂症行脑立体定向双侧边缘环路毁损术的护理进展
9
作者 郝风华 《中国医药指南》 2013年第21期722-724,共3页
1精神分裂症的发病机制精神分裂症是指患者的大脑受到某些因素的刺激而引起患者在情感、智力、感知、行为、思维以及意识等方面产生了异常的症状,一旦患有此病,需要对患者进行正规的医疗治疗。据研究表明,患者精神分裂症的产生与其大脑... 1精神分裂症的发病机制精神分裂症是指患者的大脑受到某些因素的刺激而引起患者在情感、智力、感知、行为、思维以及意识等方面产生了异常的症状,一旦患有此病,需要对患者进行正规的医疗治疗。据研究表明,患者精神分裂症的产生与其大脑边缘系统结构尤其是腹侧纹状体、多巴胺递质系统以及强烈的情感有关[1]。精神分裂症产生的基础是大脑皮质及皮质下的环路,其中内侧环路的中心是穹窿系统,并与海马、隔区、乳头体、中央旁正中被盖区、丘脑前核以及内嗅区等一起构成环路;外环的中心是边缘皮质,其与杏仁体、枕、额以及颞的新皮质一起构成环路。 展开更多
关键词 精神分裂症 脑立体定向双侧边缘环路毁损术 护理
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图像增强技术在地震资料处理中的应用 被引量:7
10
作者 钟勇 孙东 陈磊 《物探与化探》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期392-395,414,共5页
同相轴连续和横向分辨率良好的地震数据能够提高地震解释的精确度。地震资料同相轴在图像中体现为纹理特征,针对图像纹理特征应用边缘定向增强扩散处理,可使地震图像横向分辨率增强,即同相轴更加连续、断点更加清晰。边缘定向增强扩散... 同相轴连续和横向分辨率良好的地震数据能够提高地震解释的精确度。地震资料同相轴在图像中体现为纹理特征,针对图像纹理特征应用边缘定向增强扩散处理,可使地震图像横向分辨率增强,即同相轴更加连续、断点更加清晰。边缘定向增强扩散应用图像增强技术中边缘检测和扩散技术,基于非线性扩散模型,根据图像纹理边缘位置和方向信息选取扩散张量和特征值。在边缘区域,沿边缘方向进行平滑,在光滑区域,沿边缘和垂直边缘方向具有较快扩散速度,由此在保护边缘信息的同时达到降噪的效果。通过理论分析和实例计算表明,边缘定向增强扩散图像增强技术处理后的地震图像有助于提高资料解释的准确性。 展开更多
关键词 地震资料 图像增强 边缘定向增强扩散 扩散张量 分辨率
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一种基于小波和矩阵型扩散的图像放大 被引量:8
11
作者 郝彬彬 冯象初 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2365-2368,共4页
提出了一种基于小波多分辨分析和矩阵型扩散的图像放大方法.该方法把原图像作为放大图像的小波低频子带,初始高频置零小波重构,用矩阵型扩散方程处理后小波分解,得到估计的高频再与原图像重构.在扩散中取矩阵型扩散的扩散系数,选择其特... 提出了一种基于小波多分辨分析和矩阵型扩散的图像放大方法.该方法把原图像作为放大图像的小波低频子带,初始高频置零小波重构,用矩阵型扩散方程处理后小波分解,得到估计的高频再与原图像重构.在扩散中取矩阵型扩散的扩散系数,选择其特征根,使扩散在垂直于边缘方向梯度较大时为逆扩散以锐化边缘,而沿边缘方向为正向扩散以增强边缘;同时提出了放大图像与原图像的一种相似性标准.该方法在放大图像的同时既去除了噪音又有效保持了边缘.数值实验结果证实,此方法为一个有效地图像放大方法. 展开更多
关键词 小波分析 图像放大 矩阵型扩散 相似性 边缘定向
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基于各向异性扩散方程的图像对比度增强方法 被引量:7
12
作者 谢美华 王正明 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期129-134,共6页
讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的对比度增强问题。构造了一种基于边缘定向扩散的各向异性非线性扩散方程来作为图像的光滑约束项,并根据模糊后的图像在边缘处相对清晰图像具有较大误差的事实,构造增强图像与原图像之间的非均匀... 讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的对比度增强问题。构造了一种基于边缘定向扩散的各向异性非线性扩散方程来作为图像的光滑约束项,并根据模糊后的图像在边缘处相对清晰图像具有较大误差的事实,构造增强图像与原图像之间的非均匀逼近项,将此两项通过正则化参数联系起来,得到了一种图像对比度增强的正则化模型,并利用Euler方程将该模型转换成一种可以快速求解的各向异性非线性扩散模型。该模型能在抑制噪声的同时增强图像的边缘,在模型的解算上也不存在大型矩阵的存储与运算问题。数值计算结果表明,新方法适合于多种形式的模糊和不同程度的噪声污染,相对现有方法具有更好的边缘锐化能力和更高的清晰度,峰值信噪比比现有方法提高了1-2 dB,边缘保护指数也比现有方法有较大提高。 展开更多
关键词 图像处理 对比度增强 各向异性扩散 正则化 边缘定向
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CFA图像实时插值在FPGA上的应用 被引量:5
13
作者 王增发 孙丽娜 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期615-619,共5页
彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,对CFA图像进行色彩还原选用算法越复杂,插值产生的图像质量越高,但复杂的算法,较长的处理时间不便于硬件实现,为实时处理带来不便。文章介绍了双线性插值法和边... 彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,对CFA图像进行色彩还原选用算法越复杂,插值产生的图像质量越高,但复杂的算法,较长的处理时间不便于硬件实现,为实时处理带来不便。文章介绍了双线性插值法和边缘定向插值法两种色彩还原算法,并用硬件平台FPGA实现了双线性插值方法和基于边缘定向的方法,并用黑白条纹图对两种还原方法进行了比较分析,基于边缘定向的插值方法考虑了边缘的方向,防止跨越边界插值,因此插值效果优于双线性插值法,虽然算法复杂一些,但是合理设计FPGA的缓存模块,采用并行流水的处理方式,完全满足工程对实时性的要求。 展开更多
关键词 CFA图像 双线形插值 边缘定向插值
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基于图像扩散去噪的距离特征量提取研究 被引量:5
14
作者 笪良龙 何青海 杨建设 《应用声学》 CSCD 北大核心 2013年第2期100-108,共9页
距离特征量反映了目标运动过程中的距离变化率,该观测量可由目标辐射噪声LOFAR谱图的干涉条纹中提取得到。低信噪比情况下,由于噪声的影响,干涉条纹特征会变模糊,提取的距离特征量值精度会降低。为提高提取精度,提出了一种边缘定向增强... 距离特征量反映了目标运动过程中的距离变化率,该观测量可由目标辐射噪声LOFAR谱图的干涉条纹中提取得到。低信噪比情况下,由于噪声的影响,干涉条纹特征会变模糊,提取的距离特征量值精度会降低。为提高提取精度,提出了一种边缘定向增强型扩散方程去噪方法,对LOFAR谱图进行处理,使条纹特征更加明显。迭代次数对扩散方程去噪效果影响很大,根据相关性原理,提出了一种迭代次数选择方法。为了使条纹特征更加易于区分,提出了一种基于区域分割的图像二值化方法。数值模拟实验和海试数据处理结果表明,LOFAR谱图经过处理后,提取出的距离特征量精度明显提高。 展开更多
关键词 距离特征量 信噪比 边缘定向增强型扩散方程 LOFAR谱
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Pfaffian graphs embedding on the torus 被引量:2
15
作者 ZHANG LianZhu WANG Yan LU FuLiang 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第9期1957-1964,共8页
An orientation of a graph G with even number of vertices is Pfaffian if every even cycle C such that G-V(C) has a perfect matching has an odd number of edges directed in either direction of the cycle. The significance... An orientation of a graph G with even number of vertices is Pfaffian if every even cycle C such that G-V(C) has a perfect matching has an odd number of edges directed in either direction of the cycle. The significance of Pfaffian orientations stems from the fact that if a graph G has one, then the number of perfect matchings of G can be computed in polynomial time. There is a classical result of Kasteleyn that every planar graph has a Pfaffian orientation. Little proved an elegant characterization of bipartite graphs that admit a Pfaffian orientation. Robertson, Seymour and Thomas (1999) gave a polynomial-time recognition algorithm to test whether a bipartite graph is Pfaffian by a structural description of bipartite graphs. In this paper, we consider the Pfaffian property of graphs embedding on the orientable surface with genus one (i.e., the torus). Some sufficient conditions for Pfaffian graphs on the torus are obtained. Furthermore, we show that all quadrilateral tilings on the torus are Pfaffian if and only if they are not bipartite graphs. 展开更多
关键词 Pfaffian graph perfect matching crossing orientation
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