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图像局部方向均值边缘检测算法
被引量：
2
1
作者
郑秀清
何坤
周激流
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期759-764,共6页
根据图像边缘形成的光学原理,将图像边缘分为斜坡形边缘和三角形边缘,提出了一种新的基于方向均值的图像边缘检测方法。该方法以图像像素点为中心,沿不同方向将邻域内的像素分割成两个半圆,分别计算出半圆内像素的样本均值及其差值,再...
根据图像边缘形成的光学原理,将图像边缘分为斜坡形边缘和三角形边缘,提出了一种新的基于方向均值的图像边缘检测方法。该方法以图像像素点为中心,沿不同方向将邻域内的像素分割成两个半圆,分别计算出半圆内像素的样本均值及其差值,再根据均值差值最大值和最小值的方向与两种不同边缘之间的关系,设计边缘幅度响应函数,判断边缘类型,计算边缘幅度响应值和方向,结合漏检概率设计了边缘检测评价函数,并利用评价函数分析平滑尺寸与邻域半径之间的关系。实验结果表明,本文算法具有较好的检测精度,在一定程度上抑制了噪声对边缘检测的影响。
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关键词
边缘
方向
边缘
评价
边缘幅度响应
边缘
类型
方向均值
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职称材料
题名
图像局部方向均值边缘检测算法
被引量：
2
1
作者
郑秀清
何坤
周激流
机构
四川大学计算机科学学院成都
四川师范大学计算机科学学院成都
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期759-764,共6页
基金
四川省教育厅项目(09ZB067)
文摘
根据图像边缘形成的光学原理,将图像边缘分为斜坡形边缘和三角形边缘,提出了一种新的基于方向均值的图像边缘检测方法。该方法以图像像素点为中心,沿不同方向将邻域内的像素分割成两个半圆,分别计算出半圆内像素的样本均值及其差值,再根据均值差值最大值和最小值的方向与两种不同边缘之间的关系,设计边缘幅度响应函数,判断边缘类型,计算边缘幅度响应值和方向,结合漏检概率设计了边缘检测评价函数,并利用评价函数分析平滑尺寸与邻域半径之间的关系。实验结果表明,本文算法具有较好的检测精度,在一定程度上抑制了噪声对边缘检测的影响。
关键词
边缘
方向
边缘
评价
边缘幅度响应
边缘
类型
方向均值
Keywords
edge direction
edge evaluation
edge magnitude response function
edge type
orientation average
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像局部方向均值边缘检测算法
郑秀清
何坤
周激流
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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