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边缘结构模型在医学研究中的应用现状及对护理研究的启示
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作者 崔芸荟 王宇 +2 位作者 马平萍 郭鑫鑫 杨巧芳 《护理研究》 北大核心 2024年第9期1614-1617,共4页
对边缘结构模型的概念、统计思想、模型特点以及在医学研究中的应用现状进行综述,为护理研究中处理时依性混杂因素并对纵向数据进行因果推断提供思路。
关键词 边缘结构模型 时依性混杂因素 护理研究 综述
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基于边缘结构模型的慢性乙型肝炎抗病毒疗效评估 被引量:1
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作者 李伟南 林畅琪 +2 位作者 郜艳晖 贾卫东 周舒冬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期380-383,387,共5页
目的介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中。方法以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性混杂,拟合边缘结构... 目的介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中。方法以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性混杂,拟合边缘结构模型。结果本研究所构建的边缘结构模型解决了在随访研究中时依性混杂对治疗组的影响,并有效地评估了各类CHB抗病毒药物的疗效。结论边缘结构模型基于假设条件下能无偏地估计治疗/暴露组的效应,且弥补了传统生存分析方法在时依性混杂、删失和治疗转换问题上的不足。 展开更多
关键词 边缘结构模型 逆概率加权 时依性混杂 慢性乙型肝炎
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基于Super Learner的边缘结构模型研究及发展 被引量:3
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作者 陈晨鑫 郭晓晶 +7 位作者 许金芳 梁际洲 韦连慧 陈枭 郑轶 迟立杰 叶小飞 贺佳 《药物流行病学杂志》 CAS 2022年第2期101-106,共6页
时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂。边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法。近年来,随着机器学习的发展... 时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂。边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法。近年来,随着机器学习的发展,利用数据自适应算法计算逆概率权重的边缘结构模型逐步受到关注。Super Learner是其中较新颖的一种方法,其能很好地规避传统估计逆概率权重方法的缺陷。该文基于前人的相关研究,总结传统边缘结构模型和逆概率权重的构建与计算,介绍Super Learner的构建、优缺点以及目前在药物流行病学相关研究中的实际应用,并提出未来可研究和待解决的问题。 展开更多
关键词 Super Learner 边缘结构模型 时依性混杂 逆概率权重
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边缘结构模型在职业暴露跟踪研究中的应用理论探讨
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作者 石晶 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期108-112,共5页
为解决在职业暴露跟踪调查及重复测量研究中,健康工人效应会使研究结果出现偏差的问题,采用新型的边缘结构模型(MSM)对相关数据进行处理。通过构造与事实相反的虚构样本,同时处理不同情况下的数据删失问题,以寻找跟踪调查的中间结果作... 为解决在职业暴露跟踪调查及重复测量研究中,健康工人效应会使研究结果出现偏差的问题,采用新型的边缘结构模型(MSM)对相关数据进行处理。通过构造与事实相反的虚构样本,同时处理不同情况下的数据删失问题,以寻找跟踪调查的中间结果作为时变混杂变量,进而计算稳定反概率处理权重(IPTW)以修正健康工人效应造成的统计结果偏差,并用MSM来处理实际样本数据。结果表明:MSM可以通过使用稳定IPTW在一定程度上减少职业暴露研究数据分析过程中健康工人效应对研究的影响,比以往的数据分析方法更能准确地反映重复测量跟踪调查研究中职业暴露水平与职业危害间的关系。 展开更多
关键词 边缘结构模型(MSM) 职业暴露 职业病 健康工人效应 反概率处理权重(IPTW) 跟踪调查研究
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药物流行病学研究中的时依性变量处理方法简介及比较 被引量:2
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作者 梁际洲 郭晓晶 +7 位作者 许金芳 陈晨鑫 韦连慧 陈枭 郑轶 迟立杰 叶小飞 贺佳 《药物流行病学杂志》 CAS 2022年第3期190-197,共8页
基于纵向数据的因果推断,进而评价药物安全性与有效性是药物流行病学的重要工作之一。但在现实研究中由于存在不同程度的混杂,无法直接计算药物效应值。混杂中时依性混杂最为常见,却难以通过常规方式消除影响。除了混杂因素,在一些试验... 基于纵向数据的因果推断,进而评价药物安全性与有效性是药物流行病学的重要工作之一。但在现实研究中由于存在不同程度的混杂,无法直接计算药物效应值。混杂中时依性混杂最为常见,却难以通过常规方式消除影响。除了混杂因素,在一些试验中暴露因素同样具有时依性。本文基于领域相关研究,试图对时依性变量的种类进行辨析,简要介绍含时依系数的Cox回归、边缘结构模型、结构嵌套的加速失效时间模型以及序列条件平均模型基本思想与计算方法,总结4种方法的优缺点与应用方向,以期为科研人员在分析中对时依性变量控制有所借鉴与启示。 展开更多
关键词 时依性变量 COX回归 边缘结构模型 加速失效模型 序列条件平均模型
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HHR:Hierarchical Hybrid Routing Scheme for Information-Centric Network
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作者 DUAN Jie WANG Xiong +1 位作者 WANG Sheng XU Shizhong 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第6期141-153,共13页
Publish/subscribe(pub/sub) paradigm is the main communication model for Information-Centric Network(ICN) proposals.A key issue for pub/sub system is how to route the content objects to the correct subscribers,and ICN ... Publish/subscribe(pub/sub) paradigm is the main communication model for Information-Centric Network(ICN) proposals.A key issue for pub/sub system is how to route the content objects to the correct subscribers,and ICN is no exception.ICN network would be divided into core domain and many edge domains as today's internet does.HHR(Hierarchy Hybrid Routing scheme) is presented for ICN:A Chord-like routing scheme is used in core domain,while edge domains routing structure can be classified into three categories,Local Routing(LR),Delivery of Local Publication to Core domain(DLPC),and Remote Publication Routing into edge domain(RPR).LR can be decided by each edge domain,which determined by many factors,such as locality characteristic for pub/sub information and local policies.A hierarchical routing algorithm is proposed to solve DLPC and RPR simultaneously.Simulation results demonstrate that HHR can be fast deployed,and can be applied in large scale network or dynamic subscription environment. 展开更多
关键词 Information-Centric Network(ICN) publish/subscribe paradigm hierarchi-cal hybrid routing scheme (HHR) CHORD
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两种COX模型分析中医药对艾滋病患者死亡影响因素的比较 被引量:6
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作者 金艳涛 杨春玲 +4 位作者 李鹏宇 袁君 马秀霞 许前磊 郭会军 《中国中西医结合杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1302-1306,共5页
目的采用COX比例风险回归模型和边缘结构COX模型分析中医药治疗对艾滋病患者死亡的影响因素,并比较两种模型结果差异及其优劣。方法使用艾滋病患者常规治疗数据库,设计回顾性队列研究,以是否参与中医项目为分组,死亡为结局指标,采用COX... 目的采用COX比例风险回归模型和边缘结构COX模型分析中医药治疗对艾滋病患者死亡的影响因素,并比较两种模型结果差异及其优劣。方法使用艾滋病患者常规治疗数据库,设计回顾性队列研究,以是否参与中医项目为分组,死亡为结局指标,采用COX比例风险回归模型和边缘结构COX模型分析中医药治疗对艾滋病患者死亡的影响因素,比较两种模型的结果并使用赤池信息量准则(AIC)比较模型的优劣。结果本研究共纳入3134例艾滋病患者,其中中医治疗组1402例,共随访9613人年,死亡272例,死亡密度为2.83/100人年;非中医治疗组1732例,共随访11997.5人年,死亡422例,死亡密度为3.52/100人年。两个模型的结果都显示中医治疗、女性、低年龄、受教育时间长和CD4+T细胞计数多是艾滋病患者死亡的保护因素。边缘结构COX模型的AIC值小于COX比例风险回归模型。结论中医药治疗有助于降低艾滋病患者的病死率,边缘COX模型可更精确地分析中医药治疗对艾滋病患者死亡的影响因素。 展开更多
关键词 艾滋病 中医 死亡 COX比例风险回归模型 边缘结构COX模型
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他汀类药物对慢性心衰预后的因果推断研究 被引量:2
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作者 田晶 杜宇涛 +4 位作者 王钰婧 张雅婧 闫晶晶 韩清华 张岩波 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第6期621-626,共6页
目的采用边缘结构模型评估他汀类药物对慢性心力衰竭患者氨基末端脑钠尿肽(NT-proBNP)、纽约心功能分级(NYHA)和射血分数(EF)的作用。方法顺序入选2018年1月至2020年12月山西省两所医院的慢性心力衰竭住院患者297名,收集患者住院病历资... 目的采用边缘结构模型评估他汀类药物对慢性心力衰竭患者氨基末端脑钠尿肽(NT-proBNP)、纽约心功能分级(NYHA)和射血分数(EF)的作用。方法顺序入选2018年1月至2020年12月山西省两所医院的慢性心力衰竭住院患者297名,收集患者住院病历资料信息。采用t检验,卡方检验和Logistic回归筛选混杂因素。采用随机森林进行逆概率权重估计,构建边缘结构模型评估他汀类药物的有效性,并与Logistic模型进行对比分析。结果采用传统的Logistic回归分析排除基线混杂因素的影响,结果表明他汀类药物对慢性心力衰竭患者的NT-proBNP水平无显著影响。采用边缘结构模型排除基线混杂因素、时依性混杂因素和治疗转换因素的影响,结果表明他汀类药物显著降低NT-proBNP[OR=0.699,95%CI(0.528,0.926),P=0.012]。他汀类药物对NYHA和EF无显著作用。结论他汀类药物能够有效降低慢性心衰患者的NT-proBNP水平。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 他汀类药物 边缘结构模型
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A New Fast Edge Detection Algorithm Based on NAM-structured Plane Decomposition
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作者 WU Xueli CHEN Chuanbo SAREM Mudar HUANG Wei 《Geo-Spatial Information Science》 2009年第4期281-288,共8页
The nonsymmetry and antipacking pattern representation model (NAM), inspired by the concept of the packing problem, uses a set of subpatterns to represent an original pattern. The NAM is a promising method for image... The nonsymmetry and antipacking pattern representation model (NAM), inspired by the concept of the packing problem, uses a set of subpatterns to represent an original pattern. The NAM is a promising method for image representation because of its ability to focus on the interesting subsets of an image. In this paper, we develop a new method for gray-scale image representation based on NAM, called NAM-structured plane decomposition (NAMPD), in which each subpattern is associated with a rectangular region in the image. The luminance function of pixels in this region is approximated by an oblique plane model. Then, we propose a new and fast edge detection algorithm based on NAMPD. The theoretical analyses and experimental results presented in this paper show that the edge detection algorithm using NAMPD performs faster than the classical ones because it permits the execution of operations on subpatterns instead of pixels. 展开更多
关键词 nonsymmetry and antipacking pattern representation model (NAM) packing problem image processing edge detection
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