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基于ARM架构的边缘计算服务器关键平台研究 被引量：1
1
作者 刘东 王瑞锦 +2 位作者 赵彦钧 马朝阳 袁昊男 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期734-741,共8页
针对现有边缘计算基础网关服务器既不具备安全、稳定、可靠与通用性强等特点,又无法支持边缘计算场景的计算任务等问题,文中首次在基于ARM架构的鲲鹏920芯片的长虹天宫边缘计算服务器TG225B1上,设计并实现了适用于边缘计算场景的iBMC软... 针对现有边缘计算基础网关服务器既不具备安全、稳定、可靠与通用性强等特点,又无法支持边缘计算场景的计算任务等问题,文中首次在基于ARM架构的鲲鹏920芯片的长虹天宫边缘计算服务器TG225B1上,设计并实现了适用于边缘计算场景的iBMC软硬件架构。该架构采用ARM国产化硬件底座,支持边缘网关硬件管理,实现工控多协议的自适应交互框架。对符合性、功能、性能、易用性、维护性、可靠性、兼容性等指标进行测试,表明iBMC架构能较好满足边缘计算服务器的需求。 展开更多
关键词 边缘计算服务器 ARM架构 BMC iBMC
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面向边缘计算环境的服务器性能评估及优化模型
2
作者 张旭 崔建峰 杨威 《厦门理工学院学报》 2022年第3期56-63,共8页
针对边缘计算服务器运维难度大、运维成本高等问题,基于对单台服务器动态采集的多维指标,并通过汇聚算法得到业务汇聚指标,通过巡检模型评估需要进行优化的目标服务器,并根据动态调整模型给出的决策方案对服务器实施优化调整,提出一种... 针对边缘计算服务器运维难度大、运维成本高等问题,基于对单台服务器动态采集的多维指标,并通过汇聚算法得到业务汇聚指标,通过巡检模型评估需要进行优化的目标服务器,并根据动态调整模型给出的决策方案对服务器实施优化调整,提出一种边缘计算服务器性能评估及优化模型。实验结果表明,本模型可实现边缘计算服务器的业务规划、软件配置与硬件配置等决策预警,可提升26%的服务质量、10%的运维效率,同时能降低3.57%的运维成本。 展开更多
关键词 边缘计算服务器 性能评估 性能优化 监控预警
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基于多重指标的MEC服务器选择方案 被引量：7
3
作者 徐昌彪 刘杨 +1 位作者 刘远祥 李栋 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第3期329-335,共7页
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题,设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案(multiple indicators-based MEC server selection scheme,MIMS)。综合考虑时... 针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题,设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案(multiple indicators-based MEC server selection scheme,MIMS)。综合考虑时延、能耗、任务卸载费用、能量效率等因素对MEC服务器选择的影响,基于各参数的线性加权对候选MEC服务器进行排序,选择最优的移动边缘计算服务器为用户提供服务。仿真结果表明,MIMS能够在保障用户任务卸载费用预算和能耗约束的条件下,降低任务处理的总时延,满足多重性能指标。 展开更多
关键词 超密集网络 移动边缘计算 移动边缘计算服务器 多指标
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移动边缘计算中一种多用户计算卸载方法 被引量：9
4
作者 张文柱 曹琲琲 余静华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期131-138,共8页
移动边缘计算中计算卸载技术将移动用户设备上的资源密集型应用程序卸载到边缘服务器,以解决移动设备在计算能力、存储容量以及能效等方面存在的不足。设计了一种移动边缘环境下能够联合优化多用户时延与移动边缘计算服务器资源分配平... 移动边缘计算中计算卸载技术将移动用户设备上的资源密集型应用程序卸载到边缘服务器,以解决移动设备在计算能力、存储容量以及能效等方面存在的不足。设计了一种移动边缘环境下能够联合优化多用户时延与移动边缘计算服务器资源分配平衡度的计算卸载方法。该方法以LTE应用为背景,首先设计了移动边缘计算系统模型;然后在此模型基础上,构造了联合优化平均卸载时延与资源分配平衡度的目标函数;最后,以最小化移动用户的卸载时延总和、同时平衡分配移动边缘计算服务器资源为目标,求解最优解,合理实施计算卸载。仿真结果表明,这种方法能够有效地减小多用户的平均卸载时延,同时平衡各移动边缘计算服务器的工作负荷。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 移动边缘计算服务器 卸载时延
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基于深度强化学习的网络边缘计算多级卸载模型研究 被引量：1
5
作者 刘敏 《保山学院学报》 2023年第5期67-74,共8页
网络边缘计算多级卸载模型进行卸载决策执行时,决策结果非最优结果,导致边缘计算服务器无法在规定时间内执行完所有的计算任务,对此,研究基于深度强化学习的网络边缘计算多级卸载模型,构建网络边缘计算多级卸载模型,并分析卸载模型执行... 网络边缘计算多级卸载模型进行卸载决策执行时,决策结果非最优结果,导致边缘计算服务器无法在规定时间内执行完所有的计算任务,对此,研究基于深度强化学习的网络边缘计算多级卸载模型,构建网络边缘计算多级卸载模型,并分析卸载模型执行所有计算任务所耗用的能量和时间;结合强化学习的决策能力和深度学习的感知能力得到强化学习算法,将强化学习算法与实际边缘计算环境相结合,构建马尔科夫决策过程模型,得到调度计算任务的最优决策结果。实验结果表明,当深度Q网络的经验池大小为512、学习速率为0.002时,该模型的收敛性能最佳;该模型可实现边缘计算任务的多级卸载,且在计算任务传输速度和边缘计算服务器中CPU运行速度不同时,仍具有良好适应性。 展开更多
关键词 深度强化学习 无线网络 边缘计算 多级卸载模型 边缘计算服务器 马尔科夫决策
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IDC:中国边缘服务器市场量价齐涨2028年将达108亿美元
6
《自动化博览》 2025年第2期5-5,共1页
2024年10月24日消息,市场研究公司IDC发布的最新《中国半年度边缘计算市场(2024上半年)跟踪报告》显示,2024上半年,中国边缘计算服务器市场受到通用服务器订单大涨的带动,同比上涨70.5%。IDC表示,目前通用服务器在边缘市场占比较大,未... 2024年10月24日消息,市场研究公司IDC发布的最新《中国半年度边缘计算市场(2024上半年)跟踪报告》显示,2024上半年,中国边缘计算服务器市场受到通用服务器订单大涨的带动,同比上涨70.5%。IDC表示,目前通用服务器在边缘市场占比较大,未来定制化的边缘服务器可能会进一步替代通用服务器,人们逐渐形成在特定场景使用专门边缘产品的共识。 展开更多
关键词 IDC 边缘计算服务器 市场报告 通用服务器 中国
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