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聚类挖掘在监控视频中的应用
被引量:
3
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作者
代科学
李国辉
武德峰
《测控技术》
CSCD
2006年第10期16-18,21,共4页
提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能...
提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用。
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关键词
视频
挖掘
监控视频
挖掘
运动量挖掘
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职称材料
题名
聚类挖掘在监控视频中的应用
被引量:
3
1
作者
代科学
李国辉
武德峰
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《测控技术》
CSCD
2006年第10期16-18,21,共4页
基金
国家自然科学基金(60273066)
湖南省教育厅高等学校科研预研资助项目
文摘
提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用。
关键词
视频
挖掘
监控视频
挖掘
运动量挖掘
Keywords
video mining
surveillance video mining
motion mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
聚类挖掘在监控视频中的应用
代科学
李国辉
武德峰
《测控技术》
CSCD
2006
3
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