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题名一种改进的实数编码混合遗传算法
被引量：23
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作者
郑生荣
赖家美
刘国亮
唐刚
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机构
南昌工程学院机械与动力工程系
南昌大学机电工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1959-1962,共4页
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基金
江西省教育厅科技项目资助(赣教技字[2006]259号)
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文摘
为解决简单遗传算法的不成熟收敛和收敛速度慢的问题,针对实数编码遗传算法提出了初始种群的网格分布法,单步遗传操作后的最优个体保留策略,以及改进的动态交叉和自适应变异概率等,并应用上代最优个体替换当代最差个体的种群进化方法和近亲交叉回避机制等措施对其进行了综合改进。算例表明,该改进算法能有效实现全局优化,提高进化效率,对求解复杂的优化问题具有广泛的适应性。
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关键词
实数编码
动态自适应
近亲交叉回避
优胜劣汰
混合遗传算法
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Keywords
real coding
dynamic adaptation
closed crossing avoidance
survival of the best
hybrid genetic algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种新的优胜劣汰遗传算法
被引量：22
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作者
巩敦卫
孙晓燕
郭西进
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期908-911,共4页
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基金
中国矿业大学科研基金项目 (0 1A0 4 )
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文摘
为防止进化种群早熟收敛 ,并考虑进化种群多样性与进化代数的关系 ,提出一种新的近亲交叉回避策略 ,该策略中实施近亲交叉回避操作的下限随进化代数和种群平均海明距离变化。在此基础上提出一种新的优胜劣汰遗传算法 ,该算法能有效地避免近亲繁殖且体现了优胜劣汰思想。业已证明 ,提出的算法可以保证收敛到全局最优解。仿真结果表明 ,与简单遗传算法相比该算法是有效的。
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关键词
优胜劣汰遗传算法
遗传算法
近亲交叉回避
优化算法
二进制编码
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Keywords
genetic algorithm
survival of the fittest
closed crossing avoidance
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
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题名基于改进CMGA模糊规则优化及应用
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作者
吴忠强
董伟民
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第6期789-791,795,共4页
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基金
国家留学基金资助项目(2004813033)
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文摘
针对压缩映射遗传算法(CMGA)操作效率太低,收敛至最优解迭代次数太多的问题,采用了近亲交叉回避策略改进压缩映射遗传算法,不但保证收敛到全局最优解,而且提高了算法的收敛速度和操作效率。为了能对具体被控对象的性能进行有选择性的控制,分析了ITAE积分性能指标作为目标函数的缺点,在目标函数中增加了超调量、控制量和上升时间等综合因素,得到了性能更好的目标函数,应用于改进压缩映射遗传算法的适应度函数,并把以上改进算法的模糊规则优化应用于地板采暖系统,与模糊控制、未改进的压缩映射遗传算法优化模糊控制进行比较,提高了系统的控制效率,简化了模糊控制器的设计难度。仿真结果证明该方法在地板采暖系统中的有效性。
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关键词
压缩映射
遗传算法
近亲交叉回避
目标函数
地板采暖
加权因子
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Keywords
contraction mapping
genetic algorithm
close relative across blench
aim function
floor heating
weighted factor
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于一种新的优胜劣汰遗传算法的最小缩减计算
被引量：2
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作者
于晓辉
刘希玉
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机构
山东师范大学计算机系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第3期73-75,共3页
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文摘
粗合集合理论现在已成为数据库知识分类的一种强有力的工具。而这种技术的核心问题是寻找一种最小缩减,即与原信息集合有相同的区分数据能力的最小的信息子集。提出了一种新的基于优胜劣汰遗传算法的最小缩减算法,在该算法中避免了传统遗传算法中的近亲繁殖和交叉、变异概率的盲目性,实验证明其具有较好的收敛性。
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关键词
优胜劣汰
遗传算法
缩减计算
近亲交叉回避
自适应策略
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Keywords
Survival of the Fittest
Genetic Algorithm
Reduction Computation
Closed Crossing Avoidance
Adaptive Stratagem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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