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题名基于多阶段协同的电网厂站接线图智能识别
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作者
张彦龙
许丹
曹晖
李杜林
吕勇强
张旭
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机构
许昌许继软件技术有限公司
西安交通大学电气工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期4341-4348,I0122,I0123,共10页
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基金
中国电气装备集团科技项目(电力多场景人工智能算法模型应用技术研究及通用平台搭建)(CEE-2022-B-01-02-003-XJ)。
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文摘
电网厂站接线图作为电力系统网络结构的重要数据,承载着电力设备运行的关键信息,在电网调度控制应用中具有重要作用。针对调度运维人员手动绘制方式导致工作繁琐、任务量大的问题,提出基于多阶段协同的电网厂站接线图智能识别方法,实现机器代人绘图。首先,采用切割检测增强对图元小目标的检测能力,通过形态特征提取及模糊比对处理实现图元方向识别;其次,基于随机粘贴原理增强文字识别模型的鲁棒性,基于知识融合技术提升图元文本匹配准确性;最后,基于连通域检测识别连接线,采用遍历筛选匹配图元与主接线的连接关系。实验结果表明,该方法对电网厂站接线图整体识别准确率在88%以上,将其应用变电站监控系统、换流站运行人员控制系统中,极大提升了作业人员构图建模效率。
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关键词
电网厂站接线图
图元识别
连接线识别
连接关系识别
人工智能
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Keywords
power grid station wiring diagrams
element recognition
connection line recognition
connection relationship recognition
artificial intelligence
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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