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智能化调参的XGBOOST算法及其在电信营销中的应用 被引量：1
1
作者 成晨 程新洲 +1 位作者 张恒 韩玉辉 《邮电设计技术》 2018年第10期20-24,共5页
XGBOOST是一种集成学习算法,通常采用网格法调参,参数优化幅度有限;提出连续量子粒子群算法,并将其引入XGBOOST的调参过程,得到全局优化参数,从而提升XGBOOST算法性能;同时将该算法应用于电信精准营销案例——运营商用户换机预测场景中... XGBOOST是一种集成学习算法,通常采用网格法调参,参数优化幅度有限;提出连续量子粒子群算法,并将其引入XGBOOST的调参过程,得到全局优化参数,从而提升XGBOOST算法性能;同时将该算法应用于电信精准营销案例——运营商用户换机预测场景中,得到了基于连续量子粒子群算法调参的XGBOOST用户换机预测模型,与基于网格法调参的XGBOOST相比,该模型获得了更高的用户换机的预测准确度。 展开更多
关键词 连续量子粒子群 XGBOOST 机器学习 电信精准营销
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