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迭代估计法单幅条纹图的相位解调
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作者 杨福俊 何小元 云大真 《实验力学》 CSCD 北大核心 2003年第3期398-402,共5页
基于相位曲面的光滑连续性,提出一种新的自适应相位解调方法.该方法通过迭代估计,能有效从干涉条纹图获得较准确的条纹相位分布.文中通过实例说明了其处理过程.
关键词 单幅条纹图 相位解调 相位曲面 迭代估计法 干涉条纹图 最小均方误差准则 图像处理
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截尾线性模型参数的一迭代估计法
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作者 陈希孺 朱力行 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第1期123-132,共10页
本文提出了一种估计截尾线性回归参数的方法:先把数据分组,然后迭代地对分组数据进行调整,每一步基于调整的数据对参数作LS估计.经过一个其次数可以事先确定的迭代,得出参数的最终估计.证明了这一估计的渐近正态性,并指出了对... 本文提出了一种估计截尾线性回归参数的方法:先把数据分组,然后迭代地对分组数据进行调整,每一步基于调整的数据对参数作LS估计.经过一个其次数可以事先确定的迭代,得出参数的最终估计.证明了这一估计的渐近正态性,并指出了对参数作大样本置信区域的方法. 展开更多
关键词 线性回归模型 相合性 参数估计 迭代估计法
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Hurst指数估计法的比较和研究 被引量:9
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作者 赵彦仲 吴立文 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期154-158,共5页
针对时间序列的Hurst指数的估计方法的问题,目前国内外已经提出了R/S,DAF,绝对值法,周期图法等多种方法。但上述方法都会对Hurst指数的估计值产生易误解和不一致的结果。针对这个问题,通过对R/S分析法,小波分析法,迭代估计算法和Whittl... 针对时间序列的Hurst指数的估计方法的问题,目前国内外已经提出了R/S,DAF,绝对值法,周期图法等多种方法。但上述方法都会对Hurst指数的估计值产生易误解和不一致的结果。针对这个问题,通过对R/S分析法,小波分析法,迭代估计算法和Whittle法的描述,进行数值模拟来说明这些方法所得Hurst指数估计值的误差,通过比较能够得出Whittle法是一种具有更高精度和更好稳定性的方法。 展开更多
关键词 分形布朗运动 改进Whittle 小波分析 迭代估计法
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计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计 被引量:14
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作者 游晓锋 丁树良 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期813-820,共8页
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。 展开更多
关键词 原始题 CAT 夹逼平均 多重极大似然估计 蒙特卡洛模拟
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视频分析中全局运动矢量快速估计的研究 被引量:2
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作者 祝晓东 郁松年 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期965-969,共5页
全局运动一般是由于摄像机移动或转动引起,但通常摄像过程中发生转动的概率很小,所以在全局运动估计中可以忽略旋转参数,运用简单的四参数全局运动模型。迭代最小二乘估计法求出运动模型中的4个参数,再根据解出的运动方程实现全局运动... 全局运动一般是由于摄像机移动或转动引起,但通常摄像过程中发生转动的概率很小,所以在全局运动估计中可以忽略旋转参数,运用简单的四参数全局运动模型。迭代最小二乘估计法求出运动模型中的4个参数,再根据解出的运动方程实现全局运动估计。为提高算法实时性,改变传统上对图像中所有块进行遍历的方法,而仅对图像中的特殊子集块进行迭代计算,使得运算复杂度大幅下降。实验显示在保证不降低精度的前提下,估计速度提3高倍左右。 展开更多
关键词 视频 运动模型 运动估计 全局运动矢量 最小二乘估计
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有偏迭代估计在短基线集形变模型中的应用
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作者 臧绍帅 姜兆英 王玉京 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期124-129,176,共7页
进行SBAS技术时,选择的干涉对一般会出现一景影像和其他几景影像干涉的现象,导致构建的线性形变模型病态。在这种情况下,最小二乘法求解SBAS线性形变模型已不太适合。针对这一问题,本文结合Liu估计的有偏迭代法在求解病态线性模型时能... 进行SBAS技术时,选择的干涉对一般会出现一景影像和其他几景影像干涉的现象,导致构建的线性形变模型病态。在这种情况下,最小二乘法求解SBAS线性形变模型已不太适合。针对这一问题,本文结合Liu估计的有偏迭代法在求解病态线性模型时能够克服病态性对结果的影响,提出将此方法应用到求解SBAS线性形变模型中。以覆盖济宁地区的13景ENVISAT ASAR数据展开了SBAS技术在城市地面沉降监测中的应用实验,分别利用LS法、基于Liu估计的有偏迭代法解算形变模型。结果表明,基于Liu估计的有偏迭代法获得研究区的年平均沉降速率标准差比LS法获得的低1.4,且其求解的结果相较于LS法获得的结果更准确、稳定。 展开更多
关键词 SBAS Liu估计 有偏迭代估计法 病态 形变模型
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可变折旧率的另一种估计方法——基于中国各省份资本折旧的极大似然估计 被引量:17
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作者 陈昌兵 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期49-64,共16页
本文利用增长率法和计量方法估计1990年起始的我国省份固定资本存量,然后估计由资本折旧构建的可变折旧率计量模型。为了估计更准确,本文采用迭代法估计可变折旧率。由计量模型参数估计值和相关数据得到我国省份可变折旧率,同时测算得... 本文利用增长率法和计量方法估计1990年起始的我国省份固定资本存量,然后估计由资本折旧构建的可变折旧率计量模型。为了估计更准确,本文采用迭代法估计可变折旧率。由计量模型参数估计值和相关数据得到我国省份可变折旧率,同时测算得到中国各省份1990—2015年间资本体现式技术进步。为了检验小样本极大似然估计的可靠性,采用蒙特卡罗法检验得到可变折旧率模型参数估计是无偏可信的。由初始期资本存量、投资估计可变折旧率,测算得到1990—2015年间我国各省份资本存量介于现有文献测算的资本存量之间。本文采用完整的方法估计我国省份可变折旧率,且可变折旧率中包含了因技术进步引起的经济折旧。 展开更多
关键词 可变资本折旧率 极大似然 迭代估计法 资本体现式技术进步 经济折旧
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Estimates of Convergence Rate of Parallel Multisplitting Itertive Methods
8
作者 张天良 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2000年第3期84-88,共5页
This paper givers an estimated formula of convergence rate for parallel multisplitting iterative method.Using the formula,we can simplify and unify the proof of convergence of PMI_method.
关键词 parallel multisplitting iterative method convergence rate ESTIMATE
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高精度GPS工程控制网的稳定性分析 被引量:1
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作者 王双龙 《城市勘测》 2007年第4期44-45,60,共3页
分析了高精度GPS工程控制网系统误差对稳定性分析所产生的影响,提出了基于Helmert平面转换模型和选权迭代稳健估计法消除高精度GPS平面控制网系统误差和进行稳定性分析的方法,并通过实例计算分析说明该方法的可靠性和有效性。
关键词 高精度GPS工程控制网 稳定性分析 系统误差 选权稳健估计
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Motion estimation based feature selection for visual SLAM
10
作者 孟旭炯 Jiang Rongxin Zhou Fan Chen Yaowu 《High Technology Letters》 EI CAS 2011年第4期433-438,共6页
Feature selection is always an important issue in the visual SLAM (simultaneous location and mapping) literature. Considering that the location estimation can be improved by tracking features with larger value of vi... Feature selection is always an important issue in the visual SLAM (simultaneous location and mapping) literature. Considering that the location estimation can be improved by tracking features with larger value of visible time, a new feature selection method based on motion estimation is proposed. First, a k-step iteration algorithm is presented for visible time estimation using an affme motion model; then a delayed feature detection method is introduced for efficiently detecting features with the maximum visible time. As a means of validation for the proposed method, both simulation and real data experiments are carded out. Results show that the proposed method can improve both the estimation performance and the computational performance compared with the existing random feature selection method. 展开更多
关键词 visual SLAM feature selection motion estimation computational efficiency CONSISTENCY extended Kalman filter (EKF)
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A NOVEL SUPER-RESOLUTION BEAMFORMING ALGORITHM
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作者 Guo Li Guo Yan Li Ning 《Journal of Electronics(China)》 2007年第3期406-411,共6页
A novel simply-structured hybrid smart antenna system suitable to be used in ad-hoc network terminals is proposed in this letter. The super-resolution beamforming algorithm is also pre-sented based on the system using... A novel simply-structured hybrid smart antenna system suitable to be used in ad-hoc network terminals is proposed in this letter. The super-resolution beamforming algorithm is also pre-sented based on the system using DOA estimation results. The algorithm can switch the beamforming to the direction of the expected signal and get the best transmitting performance after the pre-beamforming of the Butler matrix. The shifting value formulas are presented to obtain the best SNR when there is no interfering signal and to acquire the highest Signal to Interference Ratio (SIR) as there is one interfering signal. When there are more than one interfering signals,the pre-beamforming feature of the Butler matrix can also suppress the interfering signals. Simulation results verified the algorithm. 展开更多
关键词 Smart antennas BEAMFORMING Direction-Of-Arrival (DOA) Iteration method
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Non-iterative parameter estimation of the 2R-1C model suitable for low-cost embedded hardware
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作者 Mitar SIMI? Zdenka BABI? +1 位作者 Vladimir RISOJEVI? Goran MSTOJANOVI? 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2020年第3期476-491,共16页
Parameter estimation of the 2 R-1 C model is usually performed using iterative methods that require high-performance processing units.Consequently,there is a strong motivation to develop less time-consuming and more p... Parameter estimation of the 2 R-1 C model is usually performed using iterative methods that require high-performance processing units.Consequently,there is a strong motivation to develop less time-consuming and more power-efficient parameter estimation methods.Such low-complexity algorithms would be suitable for implementation in portable microcontroller-based devices.In this study,we propose the quadratic interpolation non-iterative parameter estimation(QINIPE)method,based on quadratic interpolation of the imaginary part of the measured impedance,which enables more accurate estimation of the characteristic frequency.The 2 R-1 C model parameters are subsequently calculated from the real and imaginary parts of the measured impedance using a set of closed-form expressions.Comparative analysis conducted on the impedance data of the 2 R-1 C model obtained in both simulation and measurements shows that the proposed QINIPE method reduces the number of required measurement points by 80%in comparison with our previously reported non-iterative parameter estimation(NIPE)method,while keeping the relative estimation error to less than 1%for all estimated parameters.Both non-iterative methods are implemented on a microcontroller-based device;the estimation accuracy,RAM,flash memory usage,and execution time are monitored.Experiments show that the QINIPE method slightly increases the execution time by 0.576 ms(about 6.7%),and requires 24%(1.2 KB)more flash memory and just 2.4%(32 bytes)more RAM in comparison to the NIPE method.However,the impedance root mean square errors(RMSEs)of the QINIPE method are decreased to 42.8%(for the real part)and 64.5%(for the imaginary part)of the corresponding RMSEs obtained using the NIPE method.Moreover,we compared the QINIPE and the complex nonlinear least squares(CNLS)estimation of the 2 R-1 C model parameters.The results obtained show that although the estimation accuracy of the QINIPE is somewhat lower than the estimation accuracy of the CNLS,it is still satisfactory for many practical purposes and its execution time reduces to1/45–1/30. 展开更多
关键词 2R-1C model Embedded systems Parameter estimation Non-iterative methods Quadratic interpolation
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