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题名亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法
被引量：4
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作者
闫晓燊
高强
朱思萌
奚学程
赵万生
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第8期185-191,共7页
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基金
国家自然科学基金(51775341)。
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文摘
字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。
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关键词
字符分割
亮度不均匀图像
分割效果评价函数
迭代闭环反馈
广义学习矢量量化算法
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Keywords
characters segmentation
uneven brightness images
segmentation effect evaluation function
iterative closedloop feedback
generalized learning vector quantization algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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