小波混沌神经网络模拟退火参数研究 被引量：6

1

作者 徐耀群 岳海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-82,189,共4页

小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一... 小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。 展开更多

关键词 小波混沌神经网络 LYAPUNOV指数 模拟退火参数 TSP

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基于小波混沌神经网络AZ31镁合金退火参数优化研究 被引量：2

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作者 唐忠 《制造业自动化》 北大核心 2014年第1期143-144,149,共3页

本文以AZ31镁合金为研究对象,基于小波混沌神经网络对其退火参数进行优化,并对参数优化前后合金的微观组织和力学性能进行了研究。仿真及实验结果表明:AZ31镁合金退火后的微观组织为等轴晶,随着延伸率的增大,合金真应力不断增大,单位面... 本文以AZ31镁合金为研究对象,基于小波混沌神经网络对其退火参数进行优化,并对参数优化前后合金的微观组织和力学性能进行了研究。仿真及实验结果表明:AZ31镁合金退火后的微观组织为等轴晶,随着延伸率的增大,合金真应力不断增大,单位面积细晶数随着退火时间的延长,先缓慢减小,再迅速降低,最后再缓慢减小,晶粒长大主要发生在细晶区;退火参数优化后合金的微观组织晶粒比优化前的更加均匀细小,平均晶粒尺寸更加细小,单位面积细晶数明显增加,力学性能更加优良。 展开更多

关键词 AZ31镁合金 小波混沌神经网络 退火参数优化

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累积退火参数对SZA-4合金管材耐腐蚀性能的影响

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作者 王练 孙国成 +2 位作者 高博 彭胜 郭强 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期61-63,共3页

目前有关累积退火参数对大型先进压水堆用锆合金SZA-4耐腐蚀性能影响的研究还不系统。通过改变管材加工过程中管坯的热处理温度和成品退火制度(再结晶退火、去应力退火),制备了4组累积退火参数不同的SZA-4合金包壳管,在Li OH水溶液和40... 目前有关累积退火参数对大型先进压水堆用锆合金SZA-4耐腐蚀性能影响的研究还不系统。通过改变管材加工过程中管坯的热处理温度和成品退火制度(再结晶退火、去应力退火),制备了4组累积退火参数不同的SZA-4合金包壳管,在Li OH水溶液和400℃蒸汽中进行了高压釜腐蚀试验,研究了累积退火参数对管材耐腐蚀性能的影响规律。结果表明:累积退火参数对SZA-4合金包壳管的耐腐蚀性能影响不显著;成品退火温度是影响SZA-4合金耐腐蚀性能的主要因素;再结晶态包壳管的耐腐蚀性能比去应力态的好。 展开更多

关键词 热处理 SZA-4合金 累积退火参数 耐腐蚀性能

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累积退火参数对Zr-Sn-Nb-Fe-Si合金耐腐蚀性能的影响

4

作者 王练 孙国成 +2 位作者 高博 彭胜 郭强 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期124-127,共4页

目前,有关累积退火参数对Zr-Sn-Nb-Fe-Si合金耐腐蚀性能的影响规律尚不清楚。通过改变Zr-0.5Sn-0.5Nb-0.3Fe-0.012Si合金管坯中间热处理制度制备了2种累积退火参数不同的包壳管,利用光学显微镜、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(T... 目前,有关累积退火参数对Zr-Sn-Nb-Fe-Si合金耐腐蚀性能的影响规律尚不清楚。通过改变Zr-0.5Sn-0.5Nb-0.3Fe-0.012Si合金管坯中间热处理制度制备了2种累积退火参数不同的包壳管,利用光学显微镜、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)分析了包壳管的晶粒组织和第二相,并对2种包壳管进行了水质为360℃/18.6 MPa/0.01 mol/L Li OH水溶液、400℃/10.3 MPa过热水蒸汽和360℃/18.6 MPa纯水的静态高压釜长期腐蚀试验。研究结果表明:累积退火参数不同的Zr-Sn-Nb-Fe-Si合金包壳管的晶粒组织和第二相分布、大小、成分相同。累积退火参数对Zr-Sn-Nb-Fe-Si合金的耐腐蚀性能没有显著影响。 展开更多

关键词 Zr-Sn-Nb-Fe-Si 累积退火参数 耐腐蚀性能

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结合传感器融合与退火参数改进RBPF-SLAM算法 被引量：2

5

作者 李旦 王冠凌 丰宇航 《海南热带海洋学院学报》 2021年第2期81-87,共7页

Rao-Blackwellized粒子滤波器(RBPF)可以有效地处理同时定位和地图构建(SLAM)的问题。传统的RBPF-SLAM算法中因使用的粒子数目多和频繁执行重采样,导致构建的栅格地图精度不高。针对算法中存在的问题,提出了一种改进的RBPF-SLAM算法。... Rao-Blackwellized粒子滤波器(RBPF)可以有效地处理同时定位和地图构建(SLAM)的问题。传统的RBPF-SLAM算法中因使用的粒子数目多和频繁执行重采样,导致构建的栅格地图精度不高。针对算法中存在的问题,提出了一种改进的RBPF-SLAM算法。通过扩展卡尔曼滤波融合轮式里程计和IMU的数据提高移动机器人的位姿精度,由融合后的里程计运动模型与激光雷达预测模型作为混合提议分布,利用退火参数优化提议分布减少采样所需粒子数目,并引入自适应重采样减少重采样的次数。由仿真实验结果表明:改进的RBPF-SLAM算法中使用15个采样粒子比传统算法使用30个采样粒子构建二维栅格地图效果更好,且构建地图的运行时间缩短约28%。 展开更多

关键词 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 SLAM 传感器融合 退火参数 重采样

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双层优化估计图像去噪问题的退火参数

6

作者 冯象初 卫丽丽 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期86-94,共9页

正则化参数的合理选取和有效利用是变分图像去噪问题中一个重要的问题。模拟退火算法利用迭代法逐步逼近能量泛函的最小解,并在迭代过程中单调地增加正则化参数。在一般情况下,模拟退火模型中的正则化参数/退火参数的确定和单调增加模... 正则化参数的合理选取和有效利用是变分图像去噪问题中一个重要的问题。模拟退火算法利用迭代法逐步逼近能量泛函的最小解,并在迭代过程中单调地增加正则化参数。在一般情况下,模拟退火模型中的正则化参数/退火参数的确定和单调增加模式是基于经验的。希望通过数据自适应地学习最优的退火参数,文中将双层优化结构与模拟退火算法相结合,提出了一种新的估计退火参数的双层模型。下层是含有退火参数的迭代法,增加了Laplace附加正则项,以保证下层问题的良好性质;上层是基于L2范数度量的损失函数。同时,利用反向传播算法,提出了一种有效的估计退火参数的求解算法。并给出了一种简单的插值泛化方法,使提出的模型可以适应不同强度的噪声去除问题。实验结果表明,文中所提算法从数据中自适应学习的退火参数,满足模拟退火算法的先验性单增假定;对比常用正则化参数选取方法,所提算法在保证计算效率的同时提升了去噪效果;同时验证了所提算法具有很好的泛化能力。文中从数据学习的角度表明了迭代过程中正则化参数单调增加的合理性。进一步,说明了所提算法能够得到数值最优的退火参数和变化模式。 展开更多

关键词 图像去噪 模拟退火 双层优化 退火参数

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累积退火参数与含Nb锆合金耐腐蚀性能关系述评 被引量：6

7

作者 柴林江 栾佰峰 +3 位作者 陈建伟 余泓冰 黄天林 周军 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1119-1123,共5页

累积退火参数(A)被广泛用于评价核反应堆用Zr-Sn系合金的耐水侧腐蚀性能。对于累积退火参数在新发展的含Nb锆合金中的应用,迄今未有一致意见,有学者认为传统的累积退火参数不再适用于含Nb锆合金的耐腐蚀性能的评价。本文综述了累积退火... 累积退火参数(A)被广泛用于评价核反应堆用Zr-Sn系合金的耐水侧腐蚀性能。对于累积退火参数在新发展的含Nb锆合金中的应用,迄今未有一致意见,有学者认为传统的累积退火参数不再适用于含Nb锆合金的耐腐蚀性能的评价。本文综述了累积退火参数在常见牌号核用锆合金中的研究概况,并从A值的本质出发,解释了累积退火参数与锆合金微观组织之间的联系及其评价耐腐蚀性能的微观原因。提出合金元素的扩散速率(Fe、Cr扩散很快,Nb扩散极慢)是累积退火参数是否起作用的决定因素。指出累积退火参数可以直接用来评价低Nb锆合金的耐腐蚀性能,即A值越小,第二相粒子越细小弥散,合金的耐腐蚀性能越佳。 展开更多

关键词 累积退火参数 耐腐蚀性能 含Nb锆合金 第二相

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基于锆基合金退火参数与硬度的BP神经网络模型 被引量：2

8

作者 于军辉 李小宁 +2 位作者 翟岩 任岩 李颜 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1346-1350,共5页

基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型。模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度。神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习... 基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型。模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度。神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0.6。以实验结果验证网络的可靠性。预测结果表明,相对误差为7%,相对拟合率R值为0.98534。该模型可为锆基合金退火参数的制定提供参考。网络敏感性分析表明:退火温度和退火时间对网络的精度影响很大,而合金成分则影响很小。 展开更多

关键词 锆基合金 神经网络 退火参数 硬度

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304MR去应力退火工艺参数优化评价方法探讨 被引量：1

9

作者 罗昆 赵程 李响 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2012年第18期223-224,共2页

探讨了304金属橡胶去应力退火工艺参数优化的评价方法。结果表明:有必要探讨以动态损耗因子变化作为评价指标的金属橡胶退火工艺优化;密度是金属橡胶动态损耗因子变化的最大影响因素,是制订金属橡胶工艺参数优化的一个应优先确定的因素。

关键词 304金属橡胶 去应力退火工艺参数优化 动态损耗因子

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玄武岩铸石主要退火工艺参数与成品率

10

作者 白坤玲 赵云 宿秀花 《中国建材科技》 2000年第3期37-37,40,共2页

关键词 玄武岩铸石 退火工艺参数 成品率

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冷轧及退火工艺对40MnB钢带状组织的影响 被引量：4

11

作者 朱施利 胡文豪 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2010年第4期141-144,共4页

比较了40MnB钢同一退火工艺、不同冷轧压下量试样的带状组织,以及相同压下量、低温退火与高温退火试样带状组织的区别;观察了试样在退火时以不同冷却速度冷却到A1温度时的显微组织形貌;测试了退火试样力学性能随压下量变化的曲线。结果... 比较了40MnB钢同一退火工艺、不同冷轧压下量试样的带状组织,以及相同压下量、低温退火与高温退火试样带状组织的区别;观察了试样在退火时以不同冷却速度冷却到A1温度时的显微组织形貌;测试了退火试样力学性能随压下量变化的曲线。结果表明:随冷轧压下量的增加,40MnB钢退火时带状组织是先加重后减轻;高温奥氏体化退火和快速从珠光体、铁素体两相区冷却到A1线能有效削减带状组织;带状组织不明显的材料力学性能未必优越,退火工艺参数的选择应和冷轧压下量合理匹配。 展开更多

关键词 40MnB 带状组织 冷轧压下量 退火参数

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铜包铝线退火工艺的试验研究 被引量：7

12

作者 赵正树 戴雅康 《电线电缆》 2011年第6期6-11,23,共6页

试验了退火加热温度及保温时间对铜包铝线力学性能和界面化合物层形态及厚度的影响,绘制了铜包铝线力学性能及化合物层厚度随退火温度的变化曲线;介绍了加热温度及保温时间对铜包铝线电性能的影响。为正确制定铜包铝线退火规范参数提供... 试验了退火加热温度及保温时间对铜包铝线力学性能和界面化合物层形态及厚度的影响,绘制了铜包铝线力学性能及化合物层厚度随退火温度的变化曲线;介绍了加热温度及保温时间对铜包铝线电性能的影响。为正确制定铜包铝线退火规范参数提供了依据。 展开更多

关键词 铜包铝线 退火规范参数 力学性能 电导率

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防静电地板用SPCE冷轧钢带开发

13

作者 亓振宝 杜守中 +2 位作者 胡自明 侯元新 何敏 《山东冶金》 CAS 2023年第4期20-21,共2页

根据防静电地板用SPCE冷轧钢带的质量要求,通过制作分体式酸洗钢带热风干燥装置和防止钢带堆钢的吹扫装置,提高酸洗钢带的表面质量;通过对1700 mm六辊HC冷轧机的AGC工艺控制系统和工艺润滑系统进行优化改造,提高产品的厚度精度、表面质... 根据防静电地板用SPCE冷轧钢带的质量要求,通过制作分体式酸洗钢带热风干燥装置和防止钢带堆钢的吹扫装置,提高酸洗钢带的表面质量;通过对1700 mm六辊HC冷轧机的AGC工艺控制系统和工艺润滑系统进行优化改造,提高产品的厚度精度、表面质量和板形质量;通过对退火工艺参数进行优化,保证产品的深冲性能,从而成功开发出防静电地板用SPCE冷轧钢带。 展开更多

关键词 SPCE冷轧钢带 AGC工艺控制系统 退火工艺参数

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一种改进的自适应优化粒子滤波算法研究 被引量：7

14

作者 于金霞 汤永利 许景民 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1446-1450,共5页

粒子滤波算法在非线性滤波领域受到广泛关注,但是该算法存在样本退化问题.为了改进粒子滤波算法的性能,这里结合自适应优化机制对粒子滤波算法的建议分布选择机制及重采样技术进行改进.对于粒子滤波的建议分布选择,提出一种基于自适应... 粒子滤波算法在非线性滤波领域受到广泛关注,但是该算法存在样本退化问题.为了改进粒子滤波算法的性能,这里结合自适应优化机制对粒子滤波算法的建议分布选择机制及重采样技术进行改进.对于粒子滤波的建议分布选择,提出一种基于自适应退火参数优化的混合建议分布方法.通过混合建议分布不足的分析,利用退火参数来优化控制状态转移先验分布函数和观测似然函数之间的比例,同时,基于自适应参数优化机制来动态调整退火参数的值.对于粒子滤波的重采样,提出了基于部分分层重采样优化算法的自适应重采样技术.通过有效样本大小的评估来执行自适应重采样策略,此外,基于部分分层重采样算法,利用权重优化的思想对其重采样前后权重计算的方法进行优化.通过相关算法的性能比较,所提改进粒子滤波算法的有效性得以验证. 展开更多

关键词 粒子滤波 自适应优化机制 混合建议分布 自适应退火参数优化 部分分层重采样 权重优化

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基于自适应优化混合建议分布的粒子滤波算法 被引量：2

15

作者 于金霞 汤永利 +1 位作者 许景民 赵倩 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期200-202,共3页

将状态转移先验分布和观测似然分布相结合,提出一种基于自适应退火参数优化混合建议分布的粒子滤波算法。根据当前最新的观测信息,以退火参数因子调控混合建议分布中状态转移先验分布与似然建议分布的混合率。在混合建议分布中结合自适... 将状态转移先验分布和观测似然分布相结合,提出一种基于自适应退火参数优化混合建议分布的粒子滤波算法。根据当前最新的观测信息,以退火参数因子调控混合建议分布中状态转移先验分布与似然建议分布的混合率。在混合建议分布中结合自适应参数优化机制动态调整退火参数。仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子滤波 混合建议分布 状态转移先验分布 似然建议分布 退火参数 自适应参数优化

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一种粒子滤波自适应优化算法

16

作者 李明理 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期201-206,共6页

通过对粒子滤波算法中建议分布与重采样2种改进技术分析,提出了一种粒子滤波自适应优化算法.首先,基于退火参数自适应优化混合建议分布,以改进建议分布的采样范围.然后,在基于有效样本大小的自适应重采样技术之上,借助另一多样性测度即... 通过对粒子滤波算法中建议分布与重采样2种改进技术分析,提出了一种粒子滤波自适应优化算法.首先,基于退火参数自适应优化混合建议分布,以改进建议分布的采样范围.然后,在基于有效样本大小的自适应重采样技术之上,借助另一多样性测度即种群多样性因子来自适应调整重采样阈值,而且,样本变异操作在重采样之后被引入确保样本的多样性.同时,结合部分分层重采样算法研究并进行改进,改进的部分分层重采样算法具有原算法执行快时间短的优点,同时结合权重优化的思想改进重采样的样本权重计算.通过仿真实验,粒子滤波自适应优化算法的性能和有效性均得以验证. 展开更多

关键词 粒子滤波 自适应优化 退火参数 混合建议分布 多样性测度 重采样阈值

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高温退火二次升温阶段的工艺参数对HiB钢底层形成的影响 被引量：1

17

作者 许平三 郭悦 +3 位作者 戴方钦 曾曦灿 胡守天 刘敏 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期173-177,共5页

研究了高温退火二次升温阶段的退火温度及露点温度对HiB取向硅钢表面硅酸镁底层的影响。结果表明,高温退火二次升温阶段的最终温度在1100~1170℃范围内时生成的硅酸镁底层质量较好;当退火气氛中存在水蒸气时,会降低硅酸镁底层的质量,且... 研究了高温退火二次升温阶段的退火温度及露点温度对HiB取向硅钢表面硅酸镁底层的影响。结果表明,高温退火二次升温阶段的最终温度在1100~1170℃范围内时生成的硅酸镁底层质量较好;当退火气氛中存在水蒸气时,会降低硅酸镁底层的质量,且水蒸气含量越高,即露点温度越高,硅酸镁底层的厚度越薄,质量越差。 展开更多

关键词 硅酸镁底层 HiB钢 高温退火工艺 退火参数

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超低屈强比冷轧DP780钢的组织及性能研究 被引量：3

18

作者 王卫卫 李光灜 +1 位作者 张江玲 胡霄雨 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第9期23-26,共4页

研究了冷轧退火工艺参数对DP780双相钢的显微组织和力学性能的影响。通过调整连续退火工艺来控制显微组织中一次铁素体、二次铁素体、马氏体、残余奥氏体的比例、尺寸、形貌、分布,同时获得了连退工艺参数、显微组织、力学性能的关系。... 研究了冷轧退火工艺参数对DP780双相钢的显微组织和力学性能的影响。通过调整连续退火工艺来控制显微组织中一次铁素体、二次铁素体、马氏体、残余奥氏体的比例、尺寸、形貌、分布,同时获得了连退工艺参数、显微组织、力学性能的关系。结果表明,在传统冷轧铁素体和马氏体双相钢的组织中有5%~7%的残余奥氏体,不仅可以获得屈强比≤0.5的超低屈强比冷轧DP780型钢,也改善了成形性能。 展开更多

关键词 冷轧双相钢 连续退火工艺参数 超低屈强比 残余奥氏体 成形性能

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不锈钢纤维力学性能及表面形貌的影响研究 被引量：3

19

作者 姜飞龙 张国朋 +1 位作者 许佩敏 段博译 《中国铸造装备与技术》 CAS 2021年第2期44-48,共5页

研究了加工率、退火温度以及退火时间对316L不锈钢纤维力学性能及表面形貌的影响。结果表明,在一定退火温度和时间下,当加工率低于91.70%时,纤维力学性能随着加工率的提高而提升;继续提高成品加工率,纤维力学性能无变化;在加工率较大时... 研究了加工率、退火温度以及退火时间对316L不锈钢纤维力学性能及表面形貌的影响。结果表明,在一定退火温度和时间下,当加工率低于91.70%时,纤维力学性能随着加工率的提高而提升;继续提高成品加工率,纤维力学性能无变化;在加工率较大时,纤维表面形貌有除凹槽特征外的凸起颗粒。在加工率和退火时间一定时,纤维力学性能随温度改变几乎无变化;在加工率和退火温度一定,退火时间较短时,纤维力学性能较高;改变退火参数,纤维表面形貌几乎无变化。 展开更多

关键词 316L不锈钢纤维 加工率 退火参数 力学性能 表面形貌

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一种基于参数扰动退火策略的神经网络全局优化新算法 被引量：2

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作者 马威 张国平 王正欧 《系统工程理论方法应用》 2002年第4期314-318,共5页

针对非线性全局优化问题 ,提出了一种新算法 :它采用参数扰动策略 ,使 Hopfield神经网络克服局部极值点的吸引 ,同时对参数扰动采用模拟退火算法 ,使扰动逐渐减小 ,直到扰动不能对最优解和最优值产生影响 ,从而得到全局最优解。通过对... 针对非线性全局优化问题 ,提出了一种新算法 :它采用参数扰动策略 ,使 Hopfield神经网络克服局部极值点的吸引 ,同时对参数扰动采用模拟退火算法 ,使扰动逐渐减小 ,直到扰动不能对最优解和最优值产生影响 ,从而得到全局最优解。通过对大量测试函数的仿真计算 ,充分体现了新算法在速度、精度和适应性方面的优势。本文还对算法的收剑性进行了理论分析。 展开更多

关键词 参数扰动退火策略 模拟退火算法 HOPFIELD神经网络 非线性全局优化 全局最优解

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