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有适应力的分布式状态估计方法 被引量:2
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作者 高枫越 王琰 朱铁兰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期308-312,共5页
为提高智能体系统对攻击的免疫力,研究了测量攻击下的适应力分布式状态估计方法。每个智能体对系统状态进行连续的本地线性测量。由于不同智能体的本地测量模型相互异构,对系统状态可能不具有本地可观测性,且攻击者能够操控部分智能体... 为提高智能体系统对攻击的免疫力,研究了测量攻击下的适应力分布式状态估计方法。每个智能体对系统状态进行连续的本地线性测量。由于不同智能体的本地测量模型相互异构,对系统状态可能不具有本地可观测性,且攻击者能够操控部分智能体的测量数据,随意改变其测量结果。而智能体的目标是协同处理本地测量数据,并正确估计出未知的系统状态。因此,该问题的挑战在于在不对真实测量数据和恶意智能体的测量数据进行分辨时,如何设计算法估计得到真实的系统状态。为了解决这个问题,设计了适应性分布式最大后验概率估计算法。在该算法中,只要恶意智能体的数量小于某个特定值,所有智能体都能够收敛到系统状态。首先,根据卡尔曼滤波给出集中式最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)估计方法,并与分布式一致性结合,进而得到分布式最大后验概率估计方法。然后,考虑到测量攻击,从估计一致性的角度,利用自适应饱和度增益设计了适应性分布式最大后验概率估计方法。最后,通过仿真实验验证算法的有效性。 展开更多
关键词 适应性估计 分布式状态估计 卡尔曼滤波 最大后验概率 一致性滤波 多智能体系统
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基于LSTM-Adam的矿井提升机故障预警模型 被引量:3
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作者 郭星燃 李娟莉 +1 位作者 苗栋 李博 《机电工程》 北大核心 2024年第1期175-182,共8页
针对不同作业环境下提升机特征参数的独特性难以充分贴合和故障预警难度大等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)和适应性矩估计算法(Adam)的矿井提升机故障预警模型。首先,对矿井提升机的工作原理和常见故障表现形式进行了分... 针对不同作业环境下提升机特征参数的独特性难以充分贴合和故障预警难度大等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)和适应性矩估计算法(Adam)的矿井提升机故障预警模型。首先,对矿井提升机的工作原理和常见故障表现形式进行了分析,以LSTM神经网络为基础,建立了提升机特征参数预测模型,并结合Adam优化算法,对预测模型进行了训练和优化;然后,采用某矿提升机实际运行数据对所搭建的预测模型性能进行了验证;采用滑动加权均值法对预测残差进行了分析,得到了多个关键特征参数的合理预警阈值,并建立了提升机故障预警模型;最后,以提升机的制动系统故障为例,采用故障模拟实验对提升机故障预警模型的有效性进行了验证。研究结果表明:当预测模型的学习率为0.015时,其训练效果最优,预测模型的损失率可达到0.12%,且参数变化趋势能够得到更好的拟合;采用基于LSTM-Adam的矿井提升机预警模型可以对参数变化趋势进行准确预测,利用预测残差分析结果可以对提升机故障进行精确预警。 展开更多
关键词 起重机械 矿井提升机 故障预警 长短期记忆神经网络 适应性估计算法 深度学习
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一种新的SAR图像快速自适应去斑算法 被引量:1
3
作者 李应岐 何明一 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期214-218,共5页
针对SAR图像斑点噪声的滤除,提出了一种新的基于Countourlet变换的快速自适应性噪声去除方法。鉴于SAR图像的Countourlet系数主要取决于斑点噪声和信号腐化,且呈现出很强的非高斯分布特性,据此,首先建立了SAR图像Countourlet系数的高斯... 针对SAR图像斑点噪声的滤除,提出了一种新的基于Countourlet变换的快速自适应性噪声去除方法。鉴于SAR图像的Countourlet系数主要取决于斑点噪声和信号腐化,且呈现出很强的非高斯分布特性,据此,首先建立了SAR图像Countourlet系数的高斯混合分布解析模型;然后用每个系数的邻域系数通过估计其去斑收缩因子来实现系数的自适应收缩;最后对Lee滤波、Foster滤波、Gamma滤波、小波、Curvelet和Contourlet变换的去斑性能进行了比较分析。实验结果表明,该新方法在保留细节和锐化图像的同时,能强有力地抑制斑点噪声。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 合成孔径雷达图像 斑点 适应性收缩估计
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基于AMLE的高光谱本征维数估计方法研究
4
作者 杨明 余旭初 +1 位作者 张鹏强 吴翰书 《影像技术》 CAS 2012年第3期39-42,共4页
最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像数据的本征维数,原理简单,但它不是一种很好的本征维数估计法。因为它存在忽略单个数据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特征提取和分类。对此,本文引入自适应性最大似然... 最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像数据的本征维数,原理简单,但它不是一种很好的本征维数估计法。因为它存在忽略单个数据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特征提取和分类。对此,本文引入自适应性最大似然估计法(AMLE)。该方法通过引入权函数,突出每个数据点的贡献,能提取出被最大似然估计法湮没的重要特征。在对高光谱影像进行特征提取及分类的试验中验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 最大似然估计 适应性最大似然估计 权函数
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基于适应性矩估计的偏振控制算法 被引量:4
5
作者 夏骞 张涛 +5 位作者 刘金璐 杨杰 何远杭 黄伟 李大双 徐兵杰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期160-169,共10页
偏振控制可以有效恢复光纤传输过程中因相位偏移而受损的偏振态,是量子通信、光纤传感以及相干光通信等领域中的关键技术。提出了一种基于适应性矩估计(Adam)的偏振控制算法,建立了相应的偏振控制系统模型。基于该模型对Adam偏振控制算... 偏振控制可以有效恢复光纤传输过程中因相位偏移而受损的偏振态,是量子通信、光纤传感以及相干光通信等领域中的关键技术。提出了一种基于适应性矩估计(Adam)的偏振控制算法,建立了相应的偏振控制系统模型。基于该模型对Adam偏振控制算法进行了数值仿真,并与经典的随机梯度下降(SGD)算法进行了对比,同时分析了控制精度和噪声幅度对偏振控制效果的影响。仿真结果表明,该算法可以快速收敛到目标偏振态,在衰减率为0.03、噪声幅度为0.003、偏振迭代步数为53时,控制精度可达10-4。与SGD算法相比,平均迭代步数减少了23%,最高控制精度提升了1~2个数量级。基于现场可编程门阵列验证了Adam算法的可行性,结果表明,该算法能快速、稳定地补偿信道中的偏振变化,并通过优化衰减率提高偏振控制效果、缩短偏振控制时间。 展开更多
关键词 偏振控制 偏振态 适应性估计 随机梯度下降算法 现场可编程门阵列 控制精度
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空间数据分析的发展 被引量:2
6
作者 柯蓉 张芳 艾春荣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第11期11-15,共5页
空间统计学是研究空间问题的一门学科,它是应用数学快速发展的一个分支。尽管传统的数据分析中有许多很好的方法,但却不能完全地套用于空间数据的分析。空间模型的估计不仅与各种回归形式的假设有关,而且还与空间相关、空间异质的特性... 空间统计学是研究空间问题的一门学科,它是应用数学快速发展的一个分支。尽管传统的数据分析中有许多很好的方法,但却不能完全地套用于空间数据的分析。空间模型的估计不仅与各种回归形式的假设有关,而且还与空间相关、空间异质的特性有关。从空间模型及推断、适应性估计、非参数回归、空间不相关性检验几个方面研究了空间数据分析方法的发展以及未来的趋势。 展开更多
关键词 空间数据 适应性估计 非参数回归 空间推断
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中国城镇家庭消费不平等分布测度研究 被引量:16
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作者 谢邦昌 么海亮 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第1期79-86,共8页
文章基于中国跨省区城镇家庭调查数据,本文对我国城镇家庭消费与收入进行了不平等指数测度;采用适应性核密度估计与相对分布法模拟了两阶段城镇家庭消费的分布情况与变动趋势。研究结果表明,我国城镇家庭消费不平等与收入不平等的变化... 文章基于中国跨省区城镇家庭调查数据,本文对我国城镇家庭消费与收入进行了不平等指数测度;采用适应性核密度估计与相对分布法模拟了两阶段城镇家庭消费的分布情况与变动趋势。研究结果表明,我国城镇家庭消费不平等与收入不平等的变化趋势具有一致性,消费不平等程度高于收入不平等;随着我国经济的发展,我国城镇家庭消费的整体水平得到提高,中高消费水平家庭比重不断增加,其中高消费家庭的比例增加更为显著,消费不平等呈现逐渐增加的趋势。 展开更多
关键词 城镇家庭 消费不平等 适应性核密度估计 相对分布法
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基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述 被引量:6
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作者 张洁庆 郭敏 肖冰 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期68-73,共6页
针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度高、收敛速度慢、训练时间长等问题,本文提出基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型,在训练阶段采用适应... 针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度高、收敛速度慢、训练时间长等问题,本文提出基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型,在训练阶段采用适应性动量估计法(adaptive moment estimation,Adam)优化算法,加快了整体模型的收敛速率,提高了模型性能。在MSCOCO和Flickr30K两个数据集上的实验结果表明,基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型实验效果优于目前常用的图像描述模型,生成的句子准确度更高,在多个评价指标上超过了其他常用图像描述模型。 展开更多
关键词 图像描述 GoogLeNet 门限递归单元 适应性动量估计
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深度稀疏自编码器在ECG特征提取中的应用 被引量:8
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作者 郑淋文 周金治 黄静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期156-161,共6页
针对心电(ECG)信号智能分析模型中,复杂波形的特征提取困难,人工设计特征造成源信号特征丢失,标签样本不足等问题,提出了一种基于深度稀疏自编码器(Deep Sparse Auto-Encoders,DSAEs)的ECG特征提取方法。该方法在DSAEs进行贪婪逐层训练... 针对心电(ECG)信号智能分析模型中,复杂波形的特征提取困难,人工设计特征造成源信号特征丢失,标签样本不足等问题,提出了一种基于深度稀疏自编码器(Deep Sparse Auto-Encoders,DSAEs)的ECG特征提取方法。该方法在DSAEs进行贪婪逐层训练时,采用适应性矩阵估计(Adaptive moment estimation,Adam)对网络权重进行寻优,以此获得最优参数组合,同时提取出高层隐含层的输出,并作为ECG高度抽象的低维特征。最后利用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)构建分类模型,完成对ECG的特征分类。使用MIT-BIH心律失常数据库的ECG数据进行仿真实验,结果表明,提出的ECG特征提取方法能有效地分层抽取特征,提高分类识别准确率。 展开更多
关键词 心电信号 特征提取 深度稀疏自编码器 适应性矩阵估计 支持向量机
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基于二叉树型卷积神经网络信息融合的人脸验证 被引量:6
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作者 杨子文 曾上游 杨远飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期155-159,共5页
近年来卷积神经网络(CNN)在人脸识别领域有着显著的进步,但是这些卓越的方法是建立在大规模数据、更深和更宽的网络、复杂的算法的基础之上,而且还需要长时间的训练。为此结合深度残差网络提出了一个二叉树型信息融合网络模型。首先,在... 近年来卷积神经网络(CNN)在人脸识别领域有着显著的进步,但是这些卓越的方法是建立在大规模数据、更深和更宽的网络、复杂的算法的基础之上,而且还需要长时间的训练。为此结合深度残差网络提出了一个二叉树型信息融合网络模型。首先,在CNN的每个卷积层的输出特征图后引出两个卷积分支,产生两组特征图,再与父节点的一组特征相融合,然后通过激励函数输出。这种分支的融合可以使特征图的数量降低,在向前传播的过程中减少一定的信息冗余,而且也减少了网络参数的数量。第二,网络设计中通过随机翻转、随机裁剪、添加高斯噪声来增强数据,在算法优化阶段采用适应性动量估计法(Adam)以更快达到最优结果。实验结果表明,该方法在只有6.7万张的人脸数据集上达到野外标记的人脸(LFW)数据集上95.5%的正确率。所提算法在较少数据量、简单操作上取得较好的性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 人脸识别 信息融合 深度残差网络 适应性动量估计
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基于CNN-LSTM网络的短期电力负荷预测 被引量:10
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作者 简定辉 李萍 +1 位作者 黄宇航 梁志洋 《电工电气》 2022年第9期1-6,共6页
传统的神经网络在时间相关性较强的负荷预测中精度不高。为了有效提高短期电力负荷预测精度,提出了一种基于卷积神经网络CNN和长短时记忆网络LSTM相结合的负荷预测方法。采集5维负荷特征数据,以CNN卷积层和池化层作为特征提取单元,提取... 传统的神经网络在时间相关性较强的负荷预测中精度不高。为了有效提高短期电力负荷预测精度,提出了一种基于卷积神经网络CNN和长短时记忆网络LSTM相结合的负荷预测方法。采集5维负荷特征数据,以CNN卷积层和池化层作为特征提取单元,提取数据空间耦合交互特征;将重构数据输入到LSTM网络挖掘负荷时序特征,采用Dropout技术增加模型泛化能力;利用适应性矩估计(Adam)优化器训练模型;将测试数据输入训练后的神经网络模型,预测未来1 h和12 h电负荷。实验结果表明,该负荷预测模型收敛速度和预测精度均优于改进的BP神经网络、LSTM等预测模型,其1 h负荷预测精度达到98.66%,12 h负荷预测精度达到96.81%,提高了短期电力负荷预测精度。 展开更多
关键词 长短时记忆网络 短期负荷预测 Dropout技术 卷积神经网络 适应性估计
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MAKING FULL USE OF OUTDATED CHANNEL ESTIMATES FOR BLOCK BY BLOCK ADAPTIVE MODULATIONS
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作者 Shan Xiaohong Bi Guangguo 《Journal of Electronics(China)》 2007年第1期54-59,共6页
This paper explores the potential to use accurate but outdated channel estimates for adaptive modulation. The work is novel in that the research is conditioned on block by block adaptation. First,we define a new quant... This paper explores the potential to use accurate but outdated channel estimates for adaptive modulation. The work is novel in that the research is conditioned on block by block adaptation. First,we define a new quantity,the Tolerable Average Use Delay (TAUD),which can indicate the ability of an adaptation scheme to tolerate the delay of channel estimation results. We find that for the variable-power schemes,TAUD is a constant and dependent on the target Bit Error Rate (BER),average power and Doppler frequency; while for the constant-power schemes,it depends on the ad-aptation block length as well. At last,we investigate the relation between the delay tolerating per-formance and the spectral efficiency and give the system design criterion. The delay tolerating per-formance is improved at the price of lower data rate. 展开更多
关键词 Adaptive modulation Block by block adaptation Channel estimation Spectral efficiency
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Research and Design of the Adaptive Evaluation System Based on the IRT Theory
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作者 Jiang Min Dong Wei 《International Journal of Technology Management》 2013年第1期31-33,共3页
This paper, on the basis of the author realizing the skill evaluation system based on real environment, discusses several commonly used parameter estimation methods based on item response theory ( IRT ) and analyzes... This paper, on the basis of the author realizing the skill evaluation system based on real environment, discusses several commonly used parameter estimation methods based on item response theory ( IRT ) and analyzes the advantages and disadvantages of each estimation method and their respective application fields. Also, it expounds the research theory and design process of skill adaptive evaluation system based on real environment and the innovation of the system. 展开更多
关键词 real environment skill evaluation ADAPTIVE IRT theory
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All-Digital Self-Interference Cancellation in Zero-IF Full-Duplex Transceivers 被引量:4
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作者 Lu Tian Shuai Wang +1 位作者 Zhiheng Cheng Xiangyuan Bu 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第11期27-34,共8页
In this paper,a general scheme in digital self-interference cancellation at baseband for zero-IF full-duplex transceivers is presented. We model the self-interference signals specifically with only the nonlinear disto... In this paper,a general scheme in digital self-interference cancellation at baseband for zero-IF full-duplex transceivers is presented. We model the self-interference signals specifically with only the nonlinear distortion signals falling in receiving band considered. A joint estimation algorithm is proposed for compensating the time delay and frequency offset taking into account the IQ amplitude and phase imbalances from mixers. The memory effect and nonlinear distortion are adaptively estimated by the de-correlated normalized least mean square(DNLMS) algorithm. Numerical simulation results demonstrate that the proposed self-interference cancellation scheme can efficiently compensate the self-interference and outperform the existing traditional solutions. 展开更多
关键词 communication systems full-duplex transceivers self-interference cancellation IQ imbalance de-correlated normalized least mean square algorithm
全文增补中
SELECTING AN ADAPTIVE SEQUENCE FOR COMPUTING RECURSIVE M-ESTIMATORS IN MULTIVARIATE LINEAR REGRESSION MODELS 被引量:2
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作者 MIAO Baiqi TONG Qian +1 位作者 WU Yuehua JIN Baisuo 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第4期583-594,共12页
In this paper, the authors consider an adaptive recursive algorithm by selecting an adaptive sequence for computing M-estimators in multivariate linear regression models. Its asymptotic property is investigated. The r... In this paper, the authors consider an adaptive recursive algorithm by selecting an adaptive sequence for computing M-estimators in multivariate linear regression models. Its asymptotic property is investigated. The recursive algorithm given by Miao and Wu (1996) is modified accordingly. Simu- lation studies of the Mgorithm is also provided. In addition, the Newton-Raphson iterative algorithm is considered for the purpose of comparison. 展开更多
关键词 Adaptive sequence M-ESTIMATION multivariate linear model recursive algorithm scatter parameters.
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Adaptive estimation and nonlinear variable gain compensation of the contouring error for precise parametric curve following 被引量:2
16
作者 JIA ZhenYuan SONG DeNing +2 位作者 MA JianWei ZHAO XiaoXuan SU WeiWei 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第10期1494-1504,共11页
Contour following is one of the most important issues faced by many computer-numerical-control(CNC) machine tools to achieve high machining precision. This paper presents a new real-time error compensation method aimi... Contour following is one of the most important issues faced by many computer-numerical-control(CNC) machine tools to achieve high machining precision. This paper presents a new real-time error compensation method aiming at reducing the contouring error caused by facts such as servo lag and dynamics mismatch in parametric curved contour-following tasks. Due to the lack of high-precision contouring-error estimation method for free-form parametric curved toolpath, the error can hardly be compensated effectively. Therefore, an adaptive accurate contouring-error estimation algorithm is proposed first, where a tangential-error backstepping method based on Taylor's expansion is developed to rapidly find the closest point on the parametric curve to the actual motion position. On this foundation, the contouring error is compensated using a proposed nonlinear variable-gain compensation method, where the compensation gain is obtained according to not only the contouring-error magnitude but also its direction variation. The stability of the system after compensation is analyzed afterwards according to the Jury stability criterion.By design of the compensator in accordance with the presented contouring-error compensation method as well as the stability analyzation result, the balance between the response speed and the contour control stability can be effectively made. Experimental tests demonstrate the feasibility of the presented methods in both contouring-error estimation and contour-accuracy improvement.Contributions of this research are significant for enhancing the contour-following performance of the CNC machine tools. 展开更多
关键词 contouring error contour control adaptive error estimation variable gain compensation free-form parametric curves
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