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面向不平衡类的联邦学习客户端智能选择算法
1
作者 朱素霞 王云梦 +1 位作者 颜培森 孙广路 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期33-42,共10页
在联邦学习应用场景下,若客户端设备之间的数据呈现非独立同分布特征,甚至出现类不平衡的情况时,客户端本地模型的优化目标将偏离全局优化目标,从而给全局模型的性能带来巨大挑战。为解决这种数据异质性带来的挑战,通过积极选择合适的... 在联邦学习应用场景下,若客户端设备之间的数据呈现非独立同分布特征,甚至出现类不平衡的情况时,客户端本地模型的优化目标将偏离全局优化目标,从而给全局模型的性能带来巨大挑战。为解决这种数据异质性带来的挑战,通过积极选择合适的客户端子集以平衡数据分布将有助于提高模型的性能。因此,设计了一种面向不平衡类的联邦学习客户端智能选择算法—FedSIMT。该算法不借助任何辅助数据集,在保证客户端本地数据对服务器端不可见的隐私前提下,使用Tanimoto系数度量本地数据分布与目标分布之间的差异,采用强化学习领域中的组合多臂老虎机模型平衡客户端设备选择的开发和探索,在不同数据异质性类型下提高了全局模型的准确率和收敛速度。实验结果表明,该算法具有有效性。 展开更多
关键词 联邦学习 类不平衡 客户端选择算法 多臂老虎机
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基于心理学理论的多策略生活选择算法
2
作者 刘勇 胡学敏 陈卓 《智能计算机与应用》 2024年第5期10-18,共9页
生活选择算法(Life Choice-Based Optimizer,LCBO)是根据人们在日常生活中做出不同的决策而设计的一种智能优化算法。但LCBO在解决高维函数优化问题时容易陷入局部最优,且收敛速度慢。因此,本文基于心理学理论提出一种多策略生活选择算... 生活选择算法(Life Choice-Based Optimizer,LCBO)是根据人们在日常生活中做出不同的决策而设计的一种智能优化算法。但LCBO在解决高维函数优化问题时容易陷入局部最优,且收敛速度慢。因此,本文基于心理学理论提出一种多策略生活选择算法(Multi-Strategy Life Choice-Based Optimizer,MSLCBO)。首先,基于“贝勃规律”提出有策略的向优秀组学习,提高算法的局部搜索能力;其次,在算法迭代后期受“关系场”理论启发,提出精英交流机制对质量较好的解进行搜索,进一步增强算法局部开发能力,提高算法的优化速度;最后,为避免“投射效应”的心理学效应影响,引入基于折射反向学习策略,从而提升算法的全局搜索能力。对改进后的算法进行2次对比实验:将MSLCBO与其他7种智能优化算法在16个基准测试函数上进行了对比,结果表明MSLCBO性能优势显著;并采用工程实际应用问题中的三杆桁架设计问题进行测试,同样验证了MSLCBO的有效性。 展开更多
关键词 生活选择算法 “贝勃规律” “关系场”理论 “投射效应” 最优化
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基于高置信度伪标签数据选择算法的临床事件抽取方法
3
作者 罗媛媛 杨春明 +2 位作者 李波 张晖 赵旭剑 《太原理工大学学报》 北大核心 2024年第1期204-213,共10页
【目的】事件抽取是构建高质量事件知识图谱的前提。临床事件抽取过程中事件元素存在依赖关系,现有方法无法准确识别事件元素并组合为事件,且现有临床事件标记数据较少,给事件抽取任务带来了极大的挑战。【方法】将临床事件抽取建模为... 【目的】事件抽取是构建高质量事件知识图谱的前提。临床事件抽取过程中事件元素存在依赖关系,现有方法无法准确识别事件元素并组合为事件,且现有临床事件标记数据较少,给事件抽取任务带来了极大的挑战。【方法】将临床事件抽取建模为实体识别模型,提出一种融合多特征的中文医学事件抽取方法:BERT-MCRF.该方法使用BERT构建模型的嵌入和特征提取部分,在CRF层加入多个字的滑动窗口特征,然后将BERT-MCRF作为半监督实验的基实验,提出一种高置信度伪标签数据选择算法作为筛选数据的条件,得到较高质量的300条数据与原始数据合并,最终构建了1700条语料,并重新训练模型。【结果】BERT-MCRF模型在3种属性实体上的整体F1值达到80.21%,比经典的BiLSTM-CRF模型提升15.11%;通过半监督思路重新训练的模型最终F1值达到81.56%,较原始BERT-MCRF提升了1.35%. 展开更多
关键词 临床医学事件抽取 实体识别 多特征 半监督学习 高置信度伪标签选择算法
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太赫兹光谱结合特征选择算法分选掺混稻种
4
作者 汪宇杰 张傲林 高春芳 《种子》 北大核心 2024年第7期143-149,共7页
农业生产安全是食品安全的重要组成,粳米作为日常食用的大米,劣质掺混种子的快速检验是相关领域的重要研究工作。本研究使用太赫兹时域光谱采集220份掺混稻种和纯品稻种样本的光谱信号,通过傅里叶变换(Fourier transform, FT)对光谱数... 农业生产安全是食品安全的重要组成,粳米作为日常食用的大米,劣质掺混种子的快速检验是相关领域的重要研究工作。本研究使用太赫兹时域光谱采集220份掺混稻种和纯品稻种样本的光谱信号,通过傅里叶变换(Fourier transform, FT)对光谱数据进行预处理,将时域信号转化为频域信号作为建模数据集,对QUSET等5种模式识别模型进行分选研究。结果表明,随机森林算法(RF)、连续投影算法(SPA)、变量集群分析耦合迭代保留算法(VCPA-IRIV)等3种算法分别选择9个、6个、25个重要的特征频率,其中VCPA-IRIV作为耦合算法选择的特征频率包含的光谱信息最为丰富。为进一步优化模型,对特征频率选择后建模,在分析速度和识别精准度上显著优于全光谱建模方法,经VCPA-IRIV算法筛选的25个特征频率建立的QUEST和KNN分类对是否掺混的鉴别准确率均能达100%。变量集群分析耦合迭代保留算法能够有效地选择包含信息丰富的太赫兹光谱特征频率,能够有效提升所建立的识别模型的准确率。基于太赫兹光谱和耦合特征选择算法建立的掺混稻种识别模型快速、准确,能够为检测劣质掺混粳米种子提供新的方法。 展开更多
关键词 粳稻种子 掺混 太赫兹时域光谱 耦合特征选择算法 模式识别
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基于最大差异选择算法的代表性海况选取
5
作者 王潇晨 郑振钧 +5 位作者 董华韦 李鹏达 吴宇飞 郑艳娜 马小舟 董国海 《水运工程》 2024年第1期1-7,共7页
数值模拟及物理模型试验是研究近岸波浪的重要方法。在实施数值模拟和物理模型试验前,需要根据近岸波浪特征确定入射波浪要素。近岸波浪往往是由混合浪主导的,包含多个独立的波浪系统,每个波系都需用多个波浪特征参数进行描述,因此实现... 数值模拟及物理模型试验是研究近岸波浪的重要方法。在实施数值模拟和物理模型试验前,需要根据近岸波浪特征确定入射波浪要素。近岸波浪往往是由混合浪主导的,包含多个独立的波浪系统,每个波系都需用多个波浪特征参数进行描述,因此实现多波浪系统的代表性海况的选取具有重要意义。首先介绍了数据挖掘算法,随后根据汉班托塔港的实测波浪数据,运用最大差异选择算法(MDA)分别选取了二维、三维以及多维特征参数描述下的代表性波浪条件。结果表明,对于可进行人为筛选的二维波浪特征参数,MDA算法的筛选结果优于人工筛选结果。在三维及多维波浪特征参数条件下,MDA算法选取的代表性海况在数据空间上分布均匀,具有较高的代表性,证实了MDA算法适用于选取混合海况下的代表性波浪特征参数。 展开更多
关键词 最大差异选择算法 波浪观测 代表性海况 混合浪 多波浪系统
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基于业务特性和负载均衡的HWNs接入选择算法
6
作者 肖丹妮 林海涛 《舰船电子工程》 2024年第9期112-118,170,共8页
针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权... 针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权重,根据效用值对候选网络进行排序,并引入网络负载控制机制为业务匹配网络。经仿真验证,该算法能够为业务精准匹配网络,相比于同类算法,在业务满意率性能方面提升了6.9%,且网络负载空闲度方差仅为同类较好算法的47.1%,网络整体负载均衡性能得到提升。该算法应用于海上船舶编队异构无线网络场景可有效提升船舶通信保障性能。 展开更多
关键词 船舶编队异构无线网络 网络接入选择算法 业务特性 服务质量(QoS) 网络负载均衡
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基于IMM框架的多模型选择算法在多级运载火箭跟踪中的应用
7
作者 曾怡 靳俊峰 寿博 《雷达与对抗》 2024年第2期11-15,46,共6页
通过研究多级运载火箭飞行全过程,搭建包括多级运载火箭仿真数据产生器、数字回波产生器、模拟目标跟踪系统、精度评估系统在内的半实物仿真平台,采用基于IMM框架的多模型选择算法进行模拟跟踪实验,得到一组匹配参数,将实测数据作为半... 通过研究多级运载火箭飞行全过程,搭建包括多级运载火箭仿真数据产生器、数字回波产生器、模拟目标跟踪系统、精度评估系统在内的半实物仿真平台,采用基于IMM框架的多模型选择算法进行模拟跟踪实验,得到一组匹配参数,将实测数据作为半实物仿真平台数据输入,进行算法验证。仿真结果表明,基于IMM框架的多模型选择算法具有鲁棒性高、跟踪无滞后的特征,适于工程实际应用。 展开更多
关键词 多级运载火箭 半实物仿真平台 多模型选择算法
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融合多策略改进的克隆选择算法
8
作者 张文豪 杨超 +2 位作者 彭旭 王道维 范波 《计算机技术与发展》 2024年第6期140-147,共8页
针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正... 针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正余弦优化策略加强算法全局搜索能力,避免陷入局部最优而导致算法停滞;最后,引入动态浓度调节策略,调节算法在不同时期搜索空间内的抗体浓度,控制算法加强前期全局搜索以及后期局部寻优能力,并提高算法收敛速度。文中利用12种CEC测试函数及4种算法对MSICSA进行测试及对比,消融实验证明了改进策略的有效性,扰动实验验证了文中算法的稳定性与鲁棒性,对比仿真以及几项实验均表明MSICSA能够有效提升收敛速度和寻优精度,并提高跳出局部最优的能力。 展开更多
关键词 克隆选择算法 正余弦优化策略 浓度调节策略 Sobol序列 抗体变异
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地下水流场和特征选择算法下土壤潜在污染影响因子研究
9
作者 徐振坤 方小满 +2 位作者 洪碧圆 江涛 诸晓锋 《环境科学与管理》 CAS 2024年第2期141-146,共6页
目的:探究富阳区域土壤潜在污染的主要影响因子。方法:以区域内主要工业区为研究对象,采集土壤和地下水样品,并进行土壤污染和地下水流场检测。基于地下水流场,采用特征选择算法模拟区域土壤的潜在污染情况,选取土壤潜在污染影响因子并... 目的:探究富阳区域土壤潜在污染的主要影响因子。方法:以区域内主要工业区为研究对象,采集土壤和地下水样品,并进行土壤污染和地下水流场检测。基于地下水流场,采用特征选择算法模拟区域土壤的潜在污染情况,选取土壤潜在污染影响因子并计算贡献率。结果:在选取的潜在污染影响因子中,地下水pH值、土壤含水率和土壤黏粒含量对土壤潜在污染的贡献率最高,分别达到0.155、0.083、0.076。结论:在该区域中,地下水pH值、土壤含水率和土壤黏粒含量为主要的土壤潜在污染影响因子,因此在进行土壤环境改善和土地再利用时应考虑这些因素的影响。 展开更多
关键词 地下水流场 特征选择算法 区域土壤潜在污染 影响因子模拟 地下水pH数值
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基于定向变异策略的改进克隆选择算法
10
作者 彭旭 杨超 +2 位作者 张文豪 王道维 蒋碧波 《计算机系统应用》 2024年第3期226-232,共7页
本文针对克隆选择算法(CSA)存在的问题,如搜索速度慢、收敛精度低、容易陷入局部最优,提出一种基于定向变异的改进克隆选择算法(DMSCSA).该算法引入Halton序列来生成均匀分布的初始化种群,实现对解空间更高效的搜索;采用黄金正弦变异策... 本文针对克隆选择算法(CSA)存在的问题,如搜索速度慢、收敛精度低、容易陷入局部最优,提出一种基于定向变异的改进克隆选择算法(DMSCSA).该算法引入Halton序列来生成均匀分布的初始化种群,实现对解空间更高效的搜索;采用黄金正弦变异策略在迭代过程中对优秀抗体定向变异,提升算法收敛速度;引入柯西变异策略,能够在保证种群多样性的前提下提高算法跳出局部最优的能力.使用CEC2019测试函数集中的8个不同的测试函数并与其他同类型算法进行对比实验,通过实验结果可知,DMSCSA算法在寻优精度、收敛速度等方面均有提升. 展开更多
关键词 克隆选择算法 Halton序列 黄金正弦算法 柯西变异
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基于改进克隆选择算法的电力物资仓储布局规划系统设计
11
作者 吴璇 马俊明 孙道盛 《微型电脑应用》 2024年第1期157-160,共4页
为了实现对电力物资仓储的布局优化,采用Apriori算法构建电力物资仓储优化模型,在克隆选择模型的基础上,加入疫苗接种策略,构建改进克隆选择模型。测试结果显示,在Sphere函数和Ackley函数上,改进克隆选择算法经过400次迭代后趋于收敛,... 为了实现对电力物资仓储的布局优化,采用Apriori算法构建电力物资仓储优化模型,在克隆选择模型的基础上,加入疫苗接种策略,构建改进克隆选择模型。测试结果显示,在Sphere函数和Ackley函数上,改进克隆选择算法经过400次迭代后趋于收敛,适应度值为10^(-75)和10^(-17)。对F函数进行求解,改进克隆选择算法取得最优解1.03,平均解1.12,平均优化效率8.20%,标准方差0.07,优化效率提升了14.15%。在对物资进行分类中,改进克隆选择算法准确率分别为94.5%和89.6%。在不同种类的物资出入库中,改进克隆选择算法的最小化出入库时间分别为8.5s、12.7s、20.9s和37.2s。改进克隆选择算法优化了仓储的布局,提升了电力物资配送的效率。 展开更多
关键词 仓储布局 APRIORI算法 关联分析 克隆选择算法
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融合黏菌算法与切线飞行的克隆选择算法
12
作者 王道维 杨超 +2 位作者 彭旭 张文豪 蒋碧波 《软件导刊》 2024年第10期95-103,共9页
针对传统克隆选择算法可能存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种融合黏菌算法与切线飞行的克隆选择算法。首先,结合黏菌算法的位置更新策略对克隆后的种群进行变异,以提高克隆选择算法在迭代过程中的全局搜索能力;其次,提... 针对传统克隆选择算法可能存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种融合黏菌算法与切线飞行的克隆选择算法。首先,结合黏菌算法的位置更新策略对克隆后的种群进行变异,以提高克隆选择算法在迭代过程中的全局搜索能力;其次,提出一种曲线收敛策略来调节算法的搜索能力,从而提高算法的收敛速度;最后,利用切线飞行策略增强算法跳出局部最优的能力。在14个测试函数上进行测试,通过与其他智能算法、改进的克隆选择算法进行对比,并进行Wilcoxon秩和检验。实验结果表明,改进算法在收敛速度和求解精度方面均有较大提升,验证了改进算法具有良好的优化能力。 展开更多
关键词 克隆选择算法 智能算法 黏菌算法 收敛策略 切线飞行
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基于伪标签回归和流形正则化的无监督特征选择算法 被引量：2
13
作者 宋雨 肖玉柱 宋学力 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期263-272,共10页
无监督特征选择是无标签高维数据预处理过程中一种有效的数据降维技术,然而大多数无监督特征选择算法忽略了数据样本本身的类簇结构特性,选择具有低判别性信息的特征.基于此,提出一种基于伪标签回归和流形正则化的无监督特征选择算法.... 无监督特征选择是无标签高维数据预处理过程中一种有效的数据降维技术,然而大多数无监督特征选择算法忽略了数据样本本身的类簇结构特性,选择具有低判别性信息的特征.基于此,提出一种基于伪标签回归和流形正则化的无监督特征选择算法.具体地,联合伪标签回归和最大化类间散度来保证算法在迭代过程中学习伪标签,同时,自适应学习数据样本之间的局部几何结构,获得更加精准的标签信息和结构信息,进而选择具有高判别性且能保持数据流形结构的特征.在四个公开数据集上的对比实验表明,提出算法的特征选择结果优于现有的一些无监督特征选择算法. 展开更多
关键词 无监督特征选择算法 判别信息 伪标签回归 最大化类间散度 流形正则化
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基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究 被引量：1
14
作者 梁小娟 王娅妮 +4 位作者 马晋芳 孙鹏 郭拓 严诗楷 肖雪 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期307-314,共8页
为实现山楂叶产地的快速判别,提出一种基于稀疏主成分分析特征选择(SPCAFS)与支持向量机(SVM)建模的定性分析方法。采用近红外积分球漫反射光谱法采集6个产地共41批山楂叶123份样品的近红外光谱图,经数据预处理后,通过SPCAFS对代表性特... 为实现山楂叶产地的快速判别,提出一种基于稀疏主成分分析特征选择(SPCAFS)与支持向量机(SVM)建模的定性分析方法。采用近红外积分球漫反射光谱法采集6个产地共41批山楂叶123份样品的近红外光谱图,经数据预处理后,通过SPCAFS对代表性特征波段进行选择,并采用SVM建立山楂叶近红外产地判别模型。模型与连续投影(SPA),正则化自表示(RSR)和稀疏子空间聚类(SSC)3种特征选择算法进行对比,以准确率、精确度和灵敏度作为评价标准,评估所提模型的预测性能。结果显示,SPCAFS的特征波段数相比于全波长建模从1500减少到21,预测结果的准确率和精确度分别从78%、76%提升至97%、100%。同时,相比于SPA、RSR、SSC算法,准确率分别提升了6%、3%、3%,精确度分别提升了13%、10%、5%,模型的预测能力得到显著提升,基于SPCAFS的SVM判别模型可实现山楂叶南北产地的快速判别。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征选择 山楂叶 产地判别 稀疏主成分分析特征选择算法 支持向量机
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基于三角剖分的否定选择算法
15
作者 汪宏海 娄金霞 柴争义 《长春师范大学学报》 2023年第12期33-39,共7页
在网络安全中对网络异常数据进行检测十分必要。已有的V-detector否定选择算法在解决复杂网络数据问题时,随机生成检测器会消耗大量时间,不利于在线检测的快速实现。本文提出了一种基于Delaunay三角剖分的否定选择算法,在检测器的生成... 在网络安全中对网络异常数据进行检测十分必要。已有的V-detector否定选择算法在解决复杂网络数据问题时,随机生成检测器会消耗大量时间,不利于在线检测的快速实现。本文提出了一种基于Delaunay三角剖分的否定选择算法,在检测器的生成阶段使用三角剖分对检测器中心点进行定位,直接生成成熟检测器,并降低检测个数,从而降低检测器生成时的资源消耗。将本文算法与其他两种算法进行对比,实验结果表明,基于Delaunay三角剖分的否定选择算法在生成检测器时速度更快且生成个数更少,检测率也更高。 展开更多
关键词 异常数据检测 三角剖分 否定选择算法 检测器
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差分克隆选择算法在多机器人任务分配中的应用 被引量：3
16
作者 戴迎春 徐子瑞 +3 位作者 蔡明明 王飞梦 侯鹏飞 戴红伟 《江苏海洋大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期18-26,共9页
针对传统克隆选择算法进化过程中易出现退化以及陷入局部最优解的问题,提出了一种差分克隆选择算法。该算法从局部搜索和全局搜索两方面提出改进。局部搜索方面使用自适应的差分变异算子使算法在优良解附近进一步探索,避免陷入局部最优... 针对传统克隆选择算法进化过程中易出现退化以及陷入局部最优解的问题,提出了一种差分克隆选择算法。该算法从局部搜索和全局搜索两方面提出改进。局部搜索方面使用自适应的差分变异算子使算法在优良解附近进一步探索,避免陷入局部最优。全局搜索方面使用全交叉操作使种群保存良好的多样性,扩大全局搜索范围,增加算法跳出局部最优解的可能性。最后,将所提算法、传统克隆选择算法和遗传算法同时应用于智能制造系统中多机器人多任务分配问题进行实验,结果表明差分克隆选择算法具有更高的收敛精度和较好的跳出局部最优解的能力。 展开更多
关键词 差分变异 交叉操作 克隆选择算法 多机器人 任务分配
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混合变异克隆选择算法及其在机械臂逆运动学问题中的应用 被引量：1
17
作者 石建平 代天军 +1 位作者 周章渝 刘鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1539-1549,共11页
为改善克隆选择算法(CSA)在解决复杂优化问题时收敛质量不高的不足,提出一种基于混合变异的改进克隆选择算法(HMCSA),并将该算法用于解决冗余机械臂的逆运动学问题。改进算法采用了混合差分变异与克隆选择进化的两级混合协同搜索模式,... 为改善克隆选择算法(CSA)在解决复杂优化问题时收敛质量不高的不足,提出一种基于混合变异的改进克隆选择算法(HMCSA),并将该算法用于解决冗余机械臂的逆运动学问题。改进算法采用了混合差分变异与克隆选择进化的两级混合协同搜索模式,有效平衡了算法的全局探索与局部开发,从而较好地克服了基本克隆选择算法容易陷入局部极值而早熟收敛的现象。通过抗体成功搜索经验的动态实时共享,加速了算法的收敛速度以及提升了算法的收敛精度。此外,与对比算法相比,HMCSA算法具有需要设置参数更少的优点,便于算法的应用推广。通过经典的基准测试函数优化问题验证了HMCSA算法的有效性;在冗余机械臂运动学逆解的优化求解中,HMCSA算法同样获得了较好的优化效果,为解决机器人的逆运动学问题提供了新思路。 展开更多
关键词 冗余机械臂 逆运动学 克隆选择算法 混合变异
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改进的克隆选择算法在模糊规则发现中的应用 被引量：1
18
作者 郑士芹 王秀峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期199-201,共3页
提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。在该方法中,对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性,也包含表明规则对规则集整体性能影响程度的量化特性,即一致性贡献和完备性贡献。将该方法用于发现股票20... 提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。在该方法中,对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性,也包含表明规则对规则集整体性能影响程度的量化特性,即一致性贡献和完备性贡献。将该方法用于发现股票20日移动平均线与历史量价之间的模糊规则的仿真试验收到了满意结果。 展开更多
关键词 克隆选择算法 小生境克隆选择算法 模糊规则 规则发现 股票预测
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云辅助P2P-VoD系统中一种邻居选择算法
19
作者 丛鑫 双锴 +2 位作者 苏森 杨放春 孙鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期176-183,共8页
提出了一种邻居选择算法,包括节点选择和块选择2个子算法。前者保证请求节点能够以较低的被拒绝概率发现提供视频数据的邻居节点;后者为节点以何种方式下载数据块提供依据,保证系统中视频数据块的高可用性。实验结果表明,提出的算法能... 提出了一种邻居选择算法,包括节点选择和块选择2个子算法。前者保证请求节点能够以较低的被拒绝概率发现提供视频数据的邻居节点;后者为节点以何种方式下载数据块提供依据,保证系统中视频数据块的高可用性。实验结果表明,提出的算法能进一步降低服务器带宽开销和节点请求拒绝率,并提升节点的下载速率。 展开更多
关键词 节点选择算法 块选择算法 云辅助 P2P-VOD
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用于函数优化的进化非选择算法实验分析
20
作者 罗文坚 张义国 +1 位作者 王欣 王煦法 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期158-163,共6页
进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法，影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外，还有非选择算子．通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能，结果表明非选择算子... 进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法，影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外，还有非选择算子．通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能，结果表明非选择算子的引入使得进化非选择算法能够较好地跳出局部最优解，具有较为稳定的求解性能．与此同时，针对函数优化问题，给出了非选择算子相关的自我集大小和自我集每代更新数目这2个影响算法效率的重要参数的参考取值方法． 展开更多
关键词 人工免疫系统 进化非选择算法 函数优化 非选择算法
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