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基于逐步回归分析模型的百色水利枢纽安全评价指标拟定
1
作者 周少良 《中国水能及电气化》 2024年第1期49-55,共7页
百色水利枢纽工程已投入运行近20年,积累了大量的宝贵安全监测资料,在目前数字孪生水利工程建设的大背景下,建立一套有效且可靠的工程运行安全评价指标,是目前面临的重点和难点。文章基于逐步回归分析模型建立了适用于百色水利枢纽主坝... 百色水利枢纽工程已投入运行近20年,积累了大量的宝贵安全监测资料,在目前数字孪生水利工程建设的大背景下,建立一套有效且可靠的工程运行安全评价指标,是目前面临的重点和难点。文章基于逐步回归分析模型建立了适用于百色水利枢纽主坝垂直变形的安全评价指标,并用监测数据进行了验证,结果显示其拥有良好的精度和敏感性,可以复制推广到水平位移、渗流等各个监测项目,以期建立起工程运行安全评价指标体系,在数字孪生工程建设中具有一定的工程价值。 展开更多
关键词 逐步回归分析 安全评价指标 安全监测 百色水利枢纽
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小麦粉面团吸水率及其理化特性的逐步回归与通径分析
2
作者 王蕾 黄璐瑶 +3 位作者 郭波莉 彭晓丽 范方辉 张影全 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2023年第18期60-65,共6页
为明确小麦粉理化特性对其面团吸水率的影响规律,筛选影响面团吸水率关键质量指标,构建面团吸水率预测模型。以34个小麦粉为试验对象,利用相关性和通径分析方法,探究小麦粉粒径分布、灰分含量、蛋白质含量和质量、破损淀粉含量等理化特... 为明确小麦粉理化特性对其面团吸水率的影响规律,筛选影响面团吸水率关键质量指标,构建面团吸水率预测模型。以34个小麦粉为试验对象,利用相关性和通径分析方法,探究小麦粉粒径分布、灰分含量、蛋白质含量和质量、破损淀粉含量等理化特性与面团吸水率的关系。结果表明:大分子量聚集体蛋白(large polymerized protein,LPP)/大分子量单体蛋白(large monomer protein,LMP)、面粉平均粒径(D[4,3])、湿面筋含量和破损淀粉含量对面团吸水率有较大的正向直接影响,灰分含量对面团吸水率有较大的负向直接影响。采用逐步回归分析方法构建面团吸水率的最优回归模型:y=34.076+0.705X1(湿面筋含量)+1.477X2(破损淀粉含量)-49.887X3(灰分含量)-0.101X4(D50),R2=0.890 6。 展开更多
关键词 小麦粉面团 吸水率 理化特性 通径分析 逐步回归分析
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基于特征优选和逐步回归的黄土滑坡监测数据融合改进方法
3
作者 王利 张懿恺 +3 位作者 舒宝 许豪 魏拓 雷体俊 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2023年第3期511-521,共11页
针对滑坡监测多源异构数据融合处理中存在的影响因子筛选难、结果差异大、数据处理复杂程度高等问题,提出一种基于最大互信息系数(MIC)、灰色关联分析(GRA)和逐步回归的黄土滑坡多源多点位异构监测数据融合方法。该方法首先将最大互信... 针对滑坡监测多源异构数据融合处理中存在的影响因子筛选难、结果差异大、数据处理复杂程度高等问题,提出一种基于最大互信息系数(MIC)、灰色关联分析(GRA)和逐步回归的黄土滑坡多源多点位异构监测数据融合方法。该方法首先将最大互信息系数和灰色关联分析结合起来,采用基于加权关联度的特征优选方法综合筛选滑坡变形影响因子,提取具有代表性的影响因子并剔除关联性差的影响因子;然后,通过逐步回归方法赋予各监测点位移和优选后的影响因子对应的重要性权重系数,获取多源异构数据融合序列;最后,采用甘肃黑方台党川滑坡监测设备所获取的全球卫星导航系统(GNSS)监测数据、裂缝位移计数据及气象数据进行实验验证。结果表明:在滑坡变形影响因子筛选性能方面,基于加权关联度的特征优选方法优于传统的Pearson相关系数法;基于特征优选和逐步回归的多源多点位异构数据融合模型的预测精度较传统的BP神经网络有所提升,其中均方根误差(RMSE)降低了51.8%,平均绝对百分比误差(MAPE)降低了2.26%,拟合优度达到了0.964。 展开更多
关键词 黄土滑坡 变形监测 多源数据融合 多点位监测 加权关联度 特征优选 逐步回归 黑方台
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基于统计-逐步回归模型的大坝变形监测分析
4
作者 黄世涛 《水利科技与经济》 2023年第5期1-8,共8页
对大坝的监测数据分析结果,直接影响对大坝安全运行形态的判断。通过结合统计模型与逐步回归模型对大坝位移变形监测数据进行建模,并进行数据处理与分析,探究大坝位移变形规律与各分量因素之间的关系,进而判断大坝运行性态。结果表明,... 对大坝的监测数据分析结果,直接影响对大坝安全运行形态的判断。通过结合统计模型与逐步回归模型对大坝位移变形监测数据进行建模,并进行数据处理与分析,探究大坝位移变形规律与各分量因素之间的关系,进而判断大坝运行性态。结果表明,库水位和温度分量因素对主坝位移影响较大,水压分量约占坝顶位移年变幅的40%~60%,温度分量约占年变幅的30%~50%;时效分量对主坝位移影响较小,约占年变幅的5%~20%左右。 展开更多
关键词 大坝监测 统计模型 逐步回归模型 水平位移 垂直位移
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基于多元线性逐步回归和BP神经网络建立鸭梨盛花期预测模型 被引量：1
5
作者 王鹏飞 李涛 +6 位作者 于春亮 薛敏 张玉星 张海霞 权畅 许建锋 马辉 《山东农业科学》 北大核心 2023年第7期159-166,共8页
本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、... 本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、均方根误差、预测准确/误差率为评判指标对模型预测精度进行评价。结果表明,2002—2020年魏县鸭梨盛花期呈现提前趋势,每10年平均提前2.4天。有13个气象因子与盛花期极显著相关(P<0.010),相关系数在-0.575~-0.852。两种预测模型均可在3月上旬对盛花期进行预报,基于最早盛花期可提前13天预报,基于最晚盛花期可提前29天预报。多元线性逐步回归模型的R^(2)为0.905,RMSE为1.45,R_(d1)为94.7%,R_(d2)为5.3%;BP神经网络的R^(2)为0.950,RMSE为1.05,R_(d1)为100%,R_(d2)为0;用2021和2022年的数据对两个模型的预测效果进行验证,除多元线性逐步回归模型预测的2021年盛花期日序数与实际日序数差2天外,两模型对两年盛花期的预测值与实测值一致。综合来看,BP神经网络模型的预测效果更好,准确率更高,可用于鸭梨盛花期预测,这为制定河北魏县鸭梨花期管理措施及梨花节活动方案奠定了基础。 展开更多
关键词 鸭梨 盛花期预测模型 相关分析 多元线性逐步回归 BP神经网络
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基于逐步回归分析法的玉竹多糖吸湿因素探索及其防潮中间体片剂的研制
6
作者 邓碧莲 吴璐 +3 位作者 李婷 柳婷 欧阳征海 杨华生 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第17期212-221,共10页
目的:探索影响玉竹多糖吸湿的因素,研制玉竹多糖防潮中间体片剂。方法:以玉竹多糖粉末中多糖、蛋白质、果糖的含量,以及表征玉竹多糖粉体性质的指标中位径D50、分布跨度Span、比表面积、休止角、松密度、振实密度为研究对象,采用逐步回... 目的:探索影响玉竹多糖吸湿的因素,研制玉竹多糖防潮中间体片剂。方法:以玉竹多糖粉末中多糖、蛋白质、果糖的含量,以及表征玉竹多糖粉体性质的指标中位径D50、分布跨度Span、比表面积、休止角、松密度、振实密度为研究对象,采用逐步回归分析法探索影响玉竹多糖吸湿的主要因素。根据逐步回归分析结果,通过制片的方法降低比表面积;采用单因素实验考察片剂直径、稀释剂、润滑剂对休止角、吸湿率、硬度、脆碎度的影响;在此基础上,采用Box-Behnken设计-响应面法优化片剂处方,制备玉竹多糖防潮中间体片剂,同时测定其平衡吸湿率、临界相对湿度,并与玉竹多糖粉末比较。结果:逐步回归结果表明,玉竹多糖粉末的比表面积、松密度,以及蛋白质、果糖等杂质的含量对玉竹多糖吸湿均有显著影响,其中比表面积的因子系数最大;玉竹防潮中间体片剂的处方为:乳糖17.00%、微晶纤维素(MCC)17.00%、硬脂酸镁0.80%;与玉竹多糖粉末比较,平衡吸湿率由22.25%降低至11.03%,临界相对湿度由48.40%提高到75.00%。结论:比表面积是玉竹多糖吸湿的主要因素。将玉竹多糖制备成防潮中间体片剂可减小玉竹多糖粉末的比表面积,进而降低其吸湿性。 展开更多
关键词 玉竹多糖 吸湿性 逐步回归分析 防潮中间体 片剂
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一种基于多元逐步回归的裂纹定量监测模型 被引量：1
7
作者 安雨晴 杨宇 王莉 《工程与试验》 2023年第3期42-47,共6页
飞行器在长期服役过程中,机体结构受到交变载荷的作用,导致结构的应力集中部位萌生裂纹,并随着载荷的持续而进一步扩展。因此,通过传感器及数据处理技术对典型结构进行持续监测,特别是裂纹扩展情况的监测,对保证飞机服役的安全性、安排... 飞行器在长期服役过程中,机体结构受到交变载荷的作用,导致结构的应力集中部位萌生裂纹,并随着载荷的持续而进一步扩展。因此,通过传感器及数据处理技术对典型结构进行持续监测,特别是裂纹扩展情况的监测,对保证飞机服役的安全性、安排检修间隔等具有重要意义。本文针对金属结构疲劳裂纹扩展监测问题,提出了一种基于多元逐步回归分析的定量监测模型,通过相关性对导波信号的损伤参量进行选择,探索合理的模型方程,并通过多元逐步回归分析建立损伤参量与裂纹长度间的定量关系,最终实现结构裂纹扩展的定量监测。 展开更多
关键词 金属结构 疲劳裂纹扩展 多元逐步回归分析 损伤参量 定量监测
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基于逐步回归的地下水超采区水位预测及控制指标研究
8
作者 李传科 徐扬 鲁帆 《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》 北大核心 2023年第4期360-368,共9页
为确定丰、平、枯不同水文条件下岩溶区域地下水位的控制指标,本文基于地下水开采利用情况和地下水位动态变化特征的分析,构建基于逐步回归的地下水位统计预测模型,应用于广西南宁市宾阳县黎塘镇地下水超采区。研究表明:地下水开采量控... 为确定丰、平、枯不同水文条件下岩溶区域地下水位的控制指标,本文基于地下水开采利用情况和地下水位动态变化特征的分析,构建基于逐步回归的地下水位统计预测模型,应用于广西南宁市宾阳县黎塘镇地下水超采区。研究表明:地下水开采量控制在实现区域采补平衡和填平历史超采引起的地下水亏空中已发挥重要作用。所建模型对区域地下水位的拟合效果较好,基于模型预测确定该超采区平水年控制埋深、最大控制埋深、最小控制埋深分别为4.97 m、5.47 m、2.26 m。与考虑地下水位自然波动特点确定的控制指标值对比表明逐步回归法的计算成果合理。本文成果为该区域地下水管控指标考核提供了依据,可供我国南方其他类似地下水超采区参考。 展开更多
关键词 地下水超采 岩溶水 水位控制 逐步回归 丰枯变化
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基于多元逐步回归及实时修正的长江南京站高潮位预报
9
作者 周莉 严锋 +3 位作者 何健 鲍庆煜 朱庆云 于飞龙 《水利水电快报》 2023年第3期22-25,共4页
南京潮水位站是长江进入江苏的“第一站”,提高潮位预报精度对于南京市防洪减灾具有重要意义。利用南京潮水位站2010~2020年高潮位超过8.50 m年份的实测资料,采用多元回归分析建立南京潮水位站高潮位预报模型。为消除多重共线性的影响,... 南京潮水位站是长江进入江苏的“第一站”,提高潮位预报精度对于南京市防洪减灾具有重要意义。利用南京潮水位站2010~2020年高潮位超过8.50 m年份的实测资料,采用多元回归分析建立南京潮水位站高潮位预报模型。为消除多重共线性的影响,采用逐步回归对变量进行筛选,并对预报模型进行实时修正以提高预报精度。结果表明:根据GB/T 22482-2008《水文情报预报规范》,该模型预报精度可达甲等。该预报方法简单、实用,对于提高受潮汐影响站点的潮位预报精度具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 高潮位预报 多元逐步回归 实时修正 南京潮水位站
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基于逐步回归模型的华南区域模式气温预报产品释用技术研究
10
作者 兰明才 唐杰 +3 位作者 周莉 陈静静 谭萍 刘青竹 《气象与环境科学》 2023年第5期86-95,共10页
基于2017-2019年华南高分辨率区域数值模式2 m气温预报产品,设计了3套模型的构建方案,利用25个显著因子建立97个国家基本站的逐步回归订正模型,对模式和3套订正模型的预报与实况进行偏差分析,结果表明:(1)华南区域模式分辨率较高,但无... 基于2017-2019年华南高分辨率区域数值模式2 m气温预报产品,设计了3套模型的构建方案,利用25个显著因子建立97个国家基本站的逐步回归订正模型,对模式和3套订正模型的预报与实况进行偏差分析,结果表明:(1)华南区域模式分辨率较高,但无法细致反映湖南复杂地形影响导致的区域气温变化特征,模式预报的气温,山区的偏差大于平原的;在1-72 h预报时效内的准确率为54.08%,预报偏差随预报时效延长显著增加,且具有明显的周期振荡,偏差最大值出现在日最高/低气温发生时段。(2)基于逐步回归模型,依据模式的起报时次、预报时效建立了3套气温订正模型。其中,方案1为不分起报时次和预报时效建模,方案2为分起报时次不分预报时效建模,方案3为分起报时次和预报时效建模。3套针对不同起报时次和预报时效的建模方案皆对湖南2 m气温的时空分布特征有较好刻画,对复杂地形影响区域的气温预报有一定的订正能力,但随着预报时效的延长订正效果下降,订正效果总体为00时起报的优于12时起报的。(3)3套建模方案2 m气温预报同样具有周期振荡特征,但没有明显的季节差异,最大偏差出现在最高气温发生时段,对夜间温度,尤其是对05时前后的温度预报订正效果明显,其中方案1的气温订正效果总体优于方案2和方案3的,1-72 h预报时效内绝对误差减小了0.68℃,准确率提高了17%以上。 展开更多
关键词 逐步回归 华南区域模式 2 m气温 气温订正
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上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归
11
作者 区梦怡 《商业会计》 2023年第10期64-68,共5页
选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业... 选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。 展开更多
关键词 上市公司 财务预警 逐步回归法 LOGISTIC回归
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基于逐步回归分析法的区域性城市旅游需求影响因素研究——以浙江省温州市为例
12
作者 项小伟 《浙江工贸职业技术学院学报》 2023年第2期52-56,共5页
旅游需求是旅游产业链中基础环节,研究城市旅游需求对于区域性城市旅游产业发展具有重要意义。旅游需求受城市经济发展水平、城市基础设施水平、城市居民受教育程度、城市人口规模等诸多因素影响,本研究采用逐步回归分析的方法,建立线... 旅游需求是旅游产业链中基础环节,研究城市旅游需求对于区域性城市旅游产业发展具有重要意义。旅游需求受城市经济发展水平、城市基础设施水平、城市居民受教育程度、城市人口规模等诸多因素影响,本研究采用逐步回归分析的方法,建立线性回归模型,将5大类20项影响因素逐一引入模型,剔除其中偏回归平方和不显著的变量,最终得到影响城市旅游需求线性回归方程。研究表明,城市第三产业发展情况以及城市民航客运量与城市国内旅游人数之间具有正相关性。 展开更多
关键词 城市旅游需求 逐步回归分析 影响因素 历史数据
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基于多元线性逐步回归的上海大学学生自习效率影响因素分析
13
作者 沈婷 邓辰钰 +1 位作者 丁小荷 刘悦 《统计学与应用》 2023年第1期100-109,共10页
进入大学之后,培养良好的自习习惯对大学生的学习效率有很大的关系,本论文以调查问卷的方式分析上海大学本科生乃至研究生学习效率与自习地点、自习时长等因素的相关性,通过引入虚拟变量,运用多元线性逐步回归分析的方法,建立学习效率... 进入大学之后,培养良好的自习习惯对大学生的学习效率有很大的关系,本论文以调查问卷的方式分析上海大学本科生乃至研究生学习效率与自习地点、自习时长等因素的相关性,通过引入虚拟变量,运用多元线性逐步回归分析的方法,建立学习效率与因素集之间的回归模型。结果表明,是否具有考研或者保研意向、自习时段、自习地点、非工作日自习时长对学习效率具有显著影响;同时经检验,模型的建立具有合理性。 展开更多
关键词 多元线性回归 逐步回归 大学生自习
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影响喉癌患者预后因素的多元逐步回归分析 被引量：10
14
作者 石洪金 李贵泽 李树华 《中国临床康复》 CSCD 北大核心 2005年第22期139-141,共3页
目的:探讨喉癌术后影响预后的因素。方法:对沈阳军区总医院耳鼻喉科1992-01/1998-12年收入院手术的209例喉癌标本中随机筛选40例。①40例中按肿瘤TNM分型:声门上型21例,声门型19例,无声门下型;T分期:T210例,T322例,T48例。②患者吸烟情... 目的:探讨喉癌术后影响预后的因素。方法:对沈阳军区总医院耳鼻喉科1992-01/1998-12年收入院手术的209例喉癌标本中随机筛选40例。①40例中按肿瘤TNM分型:声门上型21例,声门型19例,无声门下型;T分期:T210例,T322例,T48例。②患者吸烟情况:20例不吸烟,20例吸烟。③进行5年以上随访,以性别、年龄、病史、吸烟总量、A型血、B型血、AB型血、O型血、术中输血、肿瘤分型、手术范围、颈清扫、肿瘤病理分型、术后放疗、T分期、N分期、肿瘤分期、肿瘤生长方式为自变量,多因素逐步回归分析喉癌手术后影响预后的因素。结果:①门坎值F=2引入变量,筛选出T分期、吸烟总量及喉癌分型共3项影响预后的显著性因素,他们的偏回归系数分别是-0.453,-0.638,-0.599。②筛选出T分期、吸烟总量及喉癌分型共3项影响预后的显著性因素,吸烟量愈大,T分期愈晚及声门上型患者,预后愈差。结论:①吸烟是一个对喉癌预后有重要影响的因子,喉癌的分型是影响喉癌生存的因素,声门上型喉癌患者较声门型的预后差,局部复发和颈部转移随T分期的提高而增加。②T分期高,吸烟量大,TNM分型为声门上型,是影响喉癌的预后的主要因素。 展开更多
关键词 多元逐步回归分析 喉癌患者 预后因素 多因素逐步回归分析 沈阳军区总医院 声门上型 肿瘤生长方式 T分期 喉癌术后 随机筛选 耳鼻喉科 声门下型 吸烟情况 AB型血 术中输血 肿瘤分型 手术范围 病理分型 术后放疗 肿瘤分期
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基于线性逐步回归的夏季草莓大棚内地温预测模型研究
15
作者 黄龙斐 王忠 +2 位作者 张靓 王涛 周志恒 《农业灾害研究》 2023年第9期112-114,共3页
收集2018年8—9月塑料大棚内观测的气象数据,构建了基于线性逐步回归的草莓生产大棚内的地温预测模型,采用1号大棚内的地面温度、气温、风速、总辐射,构建1个模拟方程,在构建的过程中,逐一剔除不显著的自变量。将通过信度为0.05水平的... 收集2018年8—9月塑料大棚内观测的气象数据,构建了基于线性逐步回归的草莓生产大棚内的地温预测模型,采用1号大棚内的地面温度、气温、风速、总辐射,构建1个模拟方程,在构建的过程中,逐一剔除不显著的自变量。将通过信度为0.05水平的显著性检验的要素模拟出地温模型。通过2号棚的相应数据验证模型。该模型所需参数少,实用性强,模拟精度较好,可为设施夏季草莓气象服务和环境调控提供数据依据。 展开更多
关键词 线性逐步回归 地温 模拟模型 夏季草莓
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太湖梅梁湾藻类及相关环境因子逐步回归统计和蓝藻水华的初步预测 被引量：150
16
作者 陈宇炜 秦伯强 高锡云 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 2001年第1期63-71,共9页
以太湖梅梁湾 1992 - 1999年的连续监测资料为基础 ,运用多元逐步回归统计方法 ,选择水温等 15项环境理化因素与藻类叶绿素a、藻类总生物量和微囊藻生物量等 3项生物因素进行逐步回归分析 ,找出与生物因素显著相关的环境因子 ,建立多元... 以太湖梅梁湾 1992 - 1999年的连续监测资料为基础 ,运用多元逐步回归统计方法 ,选择水温等 15项环境理化因素与藻类叶绿素a、藻类总生物量和微囊藻生物量等 3项生物因素进行逐步回归分析 ,找出与生物因素显著相关的环境因子 ,建立多元逐步回归方程 ,预测梅梁湾藻类生物量的变化情况 ,初步进行了梅梁湾蓝藻水华的预测预报 .结果显示 ,水温和总磷为梅梁湾藻类总生物量的显著相关因子 .水温、硝态氮和总氮为微囊藻生物量的显著相关因子 . 展开更多
关键词 太湖 多元逐步回归 微囊藻 水温 叶绿素A 富营养化 蓝藻
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基于逐步回归法的近红外光谱信息提取及模型的研究 被引量：27
17
作者 郑咏梅 张军 +2 位作者 陈星旦 申铉国 张铁强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期675-678,共4页
基于多元线性回归的逐步分析算法 ,依据小麦粉的近红外吸收特性机理 ,对小麦粉的近红外光谱(10 0 0～ 2 5 0 0nm)划分三波段 (Ⅰ :10 0 0～ 14 0 0nm ;Ⅱ :14 0 0～ 186 0nm ;Ⅲ :186 0～ 2 5 0 0nm) ,并进行了各波段的光谱信息提取 ,... 基于多元线性回归的逐步分析算法 ,依据小麦粉的近红外吸收特性机理 ,对小麦粉的近红外光谱(10 0 0～ 2 5 0 0nm)划分三波段 (Ⅰ :10 0 0～ 14 0 0nm ;Ⅱ :14 0 0～ 186 0nm ;Ⅲ :186 0～ 2 5 0 0nm) ,并进行了各波段的光谱信息提取 ,确定了回归特征波长 ,对不同波段建立的回归模型进行了比较 ,给出了各段回归的最佳数学模型。通过对小麦粉近红外谱的信息提取及蛋白质成分的定量分析 ,比较和讨论了不同波段所建模型对小麦粉蛋白质含量的近红外分析结果 ,在应用中有一定的参考价值。 展开更多
关键词 逐步回归法 近红外光谱 信息提取 数学模型 小麦粉 蛋白质 含量测定
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基于多元逐步回归分析的煤储层含气量预测模型——以沁水盆地为例 被引量：32
18
作者 李贵红 张泓 +2 位作者 崔永君 张培河 董敏涛 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期22-25,共4页
以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和... 以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和度和实测的Langmuir体积数据,实现了沁水盆地山西组主煤层含气量预测。对比分析显示,该含气量预测模型有一定的可行性。 展开更多
关键词 煤储层 含气量 多元逐步回归分析 预测模型 沁水盆地
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多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用 被引量：29
19
作者 付勇 汪立今 +3 位作者 柴凤梅 邓刚 陈勇 陈俊华 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期373-380,共8页
新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的... 新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。 展开更多
关键词 白石泉 CU-NI硫化物矿床 多元线性回归 逐步回归分析 SPSS
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初烤烟叶25种化学成分与焦油的相关、逐步回归及通径分析 被引量：27
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作者 张涛 段沅杏 +7 位作者 陈进雄 张霞 许永 杨帅 马燕 王岚 孙桂芬 胡守毅 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2012年第8期60-65,共6页
测定了182份初烤烟叶样品的烟气焦油量和25种烟叶化学成分,建立了初烤烟叶化学成分与烟气焦油的多元逐步回归方程,并采用相关分析、逐步回归分析和通径分析等方法分析了焦油含量与烟叶化学成分的相关关系。结果表明:①总糖、钾、水分、... 测定了182份初烤烟叶样品的烟气焦油量和25种烟叶化学成分,建立了初烤烟叶化学成分与烟气焦油的多元逐步回归方程,并采用相关分析、逐步回归分析和通径分析等方法分析了焦油含量与烟叶化学成分的相关关系。结果表明:①总糖、钾、水分、纤维素、丁二酸、苹果酸、棕榈酸、油酸、亚麻酸、硬脂酸与焦油呈极显著的负相关,总氮、烟碱、挥发碱、蛋白质、芸香苷、丙二酸与焦油呈极显著正相关。②丙二酸、硬脂酸、总糖、烟碱、钾和苹果酸为影响焦油的重要指标;丙二酸、硬脂酸、总糖与焦油的相关是由直接作用和间接作用共同影响的,但直接作用的影响要大于间接作用;烟碱、苹果酸、钾与焦油的相关主要取决于直接作用。 展开更多
关键词 初烤烟叶 化学成分 焦油 相关分析 逐步回归分析 通径分析
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