溯源弹簧形变过程的断路器振动信号递归量化分析辨识方法 被引量：2

1

作者 刘会兰 常庚垚 +2 位作者 赵书涛 付磊 刘教民 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2567-2577,共11页

从锁止机构脱扣引起储能弹簧释能,经部件带动动触头运动再到静止的每个动作具有严格阶段特征,伴随断路器动作的机械振动展现了能量传递及设备健康状态。该文提出一种溯源弹簧形变过程的断路器振动信号递归量化分析方法,首先由高速相机... 从锁止机构脱扣引起储能弹簧释能,经部件带动动触头运动再到静止的每个动作具有严格阶段特征,伴随断路器动作的机械振动展现了能量传递及设备健康状态。该文提出一种溯源弹簧形变过程的断路器振动信号递归量化分析方法,首先由高速相机捕捉断路器操动时储能弹簧的动作图像,通过计算机视觉跟踪动态提取反映弹簧形变特征帧,再依据特征帧时序划分操动过程;然后将不同阶段振动信号映射至高维相空间,经递归分析得到体现动力系统变化特征的递归图,并递归量化分析其纹理结构特征;最后利用支持向量机模型对正常及故障状态下的断路器振动特征样本进行分析辨识,对比结果证明,由弹簧释能时序细化振动信号特征分析有效提高了分类识别准确率。该文方法在断路器操动机构状态辨识中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 高压断路器 动作阶段 振动信号 递归量化分析 状态辨识

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基于递归量化分析的CFRP超声检测缺陷识别方法

2

作者 王海军 王涛 俞慈君 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1604-1617,共14页

为了解决碳纤维增强复合材料(CFRP)超声检测缺陷识别不准确、不可靠的问题,提出自适应变分模态分解(AVMD)与递归量化分析技术(RQAT)特征提取和卷积神经网络(CNN)识别方法.实验预埋6种模拟缺陷,使用超声相控阵检测后,每种缺陷取500个A扫... 为了解决碳纤维增强复合材料(CFRP)超声检测缺陷识别不准确、不可靠的问题,提出自适应变分模态分解(AVMD)与递归量化分析技术(RQAT)特征提取和卷积神经网络(CNN)识别方法.实验预埋6种模拟缺陷,使用超声相控阵检测后,每种缺陷取500个A扫描波形信号数据,利用蝠鲼智能优化算法优化出变分模态分解(VMD)所需的K、Alpha,使用优化参数的VMD得到本征模态函数(IMF)分量,筛选高频噪声部分,对剩余IMF分量使用递归量化分析技术.每个信号得到72个特征值,将特征值组成特征向量,输入CNN进行识别,训练集识别正确率为99.94%,验证集识别正确率为98.09%,测试集识别正确率为98.27%.结果表明,AVMD与RQAT、CNN的结合解决了CFRP超声检测中缺陷的识别分类问题. 展开更多

关键词 碳纤维复合材料(CFRP) 无损检测 变分模态分解 递归量化分析 特征提取 卷积神经网络 缺陷识别

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车致振动响应递归量化分析在桥梁结构损伤识别中的应用

3

作者 杜昌骏 张静 +2 位作者 杨栋 陈诚 贺文宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1098-1106,共9页

基于移动车辆引起的桥梁结构动力响应,采用递归量化分析的方法对结构进行损伤识别。用固定宽度的滑动窗将桥梁结构上任意两个位置的响应信号分成若干小段,并对每一小段信号进行递归量化分析,进而提取特征构造损伤指标。损伤向量随着滑... 基于移动车辆引起的桥梁结构动力响应,采用递归量化分析的方法对结构进行损伤识别。用固定宽度的滑动窗将桥梁结构上任意两个位置的响应信号分成若干小段,并对每一小段信号进行递归量化分析,进而提取特征构造损伤指标。损伤向量随着滑动窗的移动得到每一个相对位置的损伤指标,最终实现结构的损伤识别。通过数值模拟验证上述方法,并讨论了单损伤工况和多损伤工况,分析了损伤位置、损伤程度、车辆速度、噪声水平等因素的影响。最后制作实验室模型对递归量化分析的结构损伤识别方法进行了试验验证。数值模拟和试验结果表明,基于递归量化分析的损伤识别方法可以有效识别移动车辆作用下的桥梁结构损伤。 展开更多

关键词 桥梁结构 损伤识别 递归量化分析 车-桥-耦合 滑动窗

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基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类 被引量：13

4

作者 尹少华 杨基海 +2 位作者 梁政 陈香 任焱暄 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期550-555,共6页

利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归... 利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantifica-tion analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类.研究结果表明,将利用递归量化分析得到SEMG信号的几种非线性参量作为特征值,对不同动作进行分类能够获得较高的分类准确率. 展开更多

关键词 表面肌电信号 递归量化分析 移动平均 一阶差分 神经网络 模式分类

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基于递归量化分析的COA-SVR短期风速混合预测模型 被引量：16

5

作者 潘超 谭启德 +1 位作者 蔡国伟 张子信 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2373-2381,共9页

风电规模化并网对电力系统规划与运行的影响日益严重。针对风速波动的随机性和不确定性特点,提出了一种递归量化分析方法。根据风速序列的递归率及确定性组成的联合指标对风速系列的可预测性进行量化评价,利用联合指标优选的重构参数对... 风电规模化并网对电力系统规划与运行的影响日益严重。针对风速波动的随机性和不确定性特点,提出了一种递归量化分析方法。根据风速序列的递归率及确定性组成的联合指标对风速系列的可预测性进行量化评价,利用联合指标优选的重构参数对风速序列进行相空间重构,综合嵌入维度与延迟时间获取预测模型的最佳输入集,构建基于杜鹃优化的支持向量回归模型对风速进行预测。结合实际风电场风速数据,通过对比不同算法的预测结果,对所提方法的准确性和有效性进行验证,同时利用假设检验评估所建预测模型的泛化能力。 展开更多

关键词 风速预测 递归量化分析 相空间重构 支持向量回归

原文传递

基于递归量化分析的振动信号非平稳性评价

6

作者 贾强辉 任伟新 《工程与建设》 2019年第5期750-754,779,共6页

针对土木工程结构环境振动响应信号的非平稳性判断以及非平稳程度评价的问题,提出了基于递归量化分析理论的环境振动响应信号非平稳程度评价指标。首先,介绍了递归图及递归量化分析理论,概述了递归图中反映信号非平稳特性的几种典型模式... 针对土木工程结构环境振动响应信号的非平稳性判断以及非平稳程度评价的问题,提出了基于递归量化分析理论的环境振动响应信号非平稳程度评价指标。首先,介绍了递归图及递归量化分析理论,概述了递归图中反映信号非平稳特性的几种典型模式,基于垂直线的递归量化分析测度能够反映信号变化的快慢程度,可以用来评价信号的平稳性,利用多种非平稳程度不同的典型信号,对基于垂直线的递归量化分析测度进行分析比较,选取层状度作为信号非平稳程度的评价指标;然后,采用线性调频信号和武汉阳逻长江公路大桥发生碰撞事故时的实测信号对层状度进行验证。计算结果表明,层状度是一个可靠的信号非平稳程度评价指标。 展开更多

关键词 振动信号 非平稳程度 递归图 递归量化分析 层状度

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基于尺度递归分析的恶性室性心律失常检测

7

作者 韩欣涛 蔡志鹏 +1 位作者 李建清 刘澄玉 《生物医学工程研究》 2024年第4期324-330,共7页

为及时准确地检测恶性室性心律失常,本研究提出了一种结合心电多尺度分析与递归量化分析(recurrence quantification analysis, RQA)的方法。首先,通过固定频率经验小波变换滤波器组将心电信号(electrocardiogram, ECG)分解为两个子信号... 为及时准确地检测恶性室性心律失常,本研究提出了一种结合心电多尺度分析与递归量化分析(recurrence quantification analysis, RQA)的方法。首先,通过固定频率经验小波变换滤波器组将心电信号(electrocardiogram, ECG)分解为两个子信号(0.5~10 Hz、10~30 Hz),并分别映射为递归图;然后基于0.5~10 Hz频段子信号与原信号构建交叉递归图,从三张递归图中提取RQA特征;最后将特征输入XGBoost分类器进行特征排序与筛选,实现ECG的准确分类。本研究使用MIT-BIT恶性室性心律失常数据库和Creighton大学室性快速性心律失常数据库进行实验。在10折交叉验证下,该方法对5 s心电的恶性室性心律失常检测的灵敏度、特异性、准确率分别为97.40%、99.01%和98.69%。本研究方法在检测恶性室性心律失常方面具有一定的可靠性。 展开更多

关键词 心电图 恶性室性心律失常 递归图 递归量化分析 多尺度

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基于递归量化分析与支持向量机的癫痫脑电自动检测方法 被引量：18

8

作者 孟庆芳 陈珊珊 +1 位作者 陈月辉 冯志全 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期80-87,共8页

癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图(recurrence plot)的递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)重现了非线性时间序列的动力学行为,分析了其递归特性,本文提出了基于RQA的癫痫脑电... 癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图(recurrence plot)的递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)重现了非线性时间序列的动力学行为,分析了其递归特性,本文提出了基于RQA的癫痫脑电信号特征提取方法.实验结果表明:直接基于RQA特征的癫痫脑电的检测准确率较高,其中直接基于确定率DET的分类准确率可达到90.25%.本文还把提取的RQA特征值和变化系数、波动指数相结合组成特征向量,输入到SVM分类器,实现癫痫脑电信号的自动检测;实验结果表明:该方法的分类准确率可达到99%. 展开更多

关键词 递归量化分析 递归图 癫痫脑电 支持向量机

原文传递

Lamb波的交叉递归分析在金属板损伤量化中的应用

9

作者 刘小峰 张天瑀 +1 位作者 孙小强 柏林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第22期226-232,共7页

针对金属板疲劳损伤演变的非线性动力学特性,提出了基于Lamb波交叉递归分析的疲劳裂纹量化检测方法。该方法首先从结构动力学角度采用交叉递归图分析了损伤信号与无损信号在相空间中的非线性相关性,并在此基础上采用了交叉递归量化分析(... 针对金属板疲劳损伤演变的非线性动力学特性,提出了基于Lamb波交叉递归分析的疲劳裂纹量化检测方法。该方法首先从结构动力学角度采用交叉递归图分析了损伤信号与无损信号在相空间中的非线性相关性,并在此基础上采用了交叉递归量化分析(cross-recurrence quantification analysis, CRQA)特征对Lamb波信号中的裂纹损伤进行表征。接着,结合CRQA特征的状态相关性、单调性、鲁棒性及特征间的关联性进行特征的优化选择,采用支持向量描述模型对优选特征进行了融合,构建了金属板疲劳损伤的统一量化指数。最后,采用铝板随机裂纹仿真试验与铝板弯折试验对该研究提出方法进行了验证。结果表明,基于Lamb波交叉递归分析的损伤评估方法突破了Lamb波的多模态性、散射性、损伤波包的微弱性造成的损伤特征提取困难的问题,不仅能够对金属板疲劳损伤进行有效的量化评估,还具有较好的噪声鲁棒性,在复杂结构疲劳损伤检测与评估领域具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 LAMB波 疲劳损伤量化分析 交叉递归量化分析(CRQA) 特征选择 特征融合

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基于局部递归率分析的振动信号非平稳评价 被引量：7

10

作者 杨栋 任伟新 +1 位作者 李丹 胡异丁 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期3024-3032,共9页

针对土木工程结构环境振动信号非平稳程度评价的问题,提出一种新的基于递归量化分析的评价环境振动信号非平稳程度指标。首先,研究递归图中反映信号非平稳特征的模式,根据递归量化分析中已有的信号非平稳程度评价指标即递归趋势应用于... 针对土木工程结构环境振动信号非平稳程度评价的问题,提出一种新的基于递归量化分析的评价环境振动信号非平稳程度指标。首先,研究递归图中反映信号非平稳特征的模式,根据递归量化分析中已有的信号非平稳程度评价指标即递归趋势应用于土木工程结构环境振动信号时的不足,将质量损失函数理论引入递归量化分析,分析递归图中局部递归率的变化情况,并以最小局部递归率为基准,提出一个新的衡量信号非平稳程度的指标——递归损失量;然后,以几种典型的非平稳信号为例,分别计算2种非平稳评价指标并进行对比分析,讨论其差异及各自不同的适用条件;最后,将指标用于桥梁结构环境振动信号的非平稳程度评价。计算结果表明:提出的递归损失量比递归趋势更能适应环境振动信号的特点,能够对环境振动信号的非平稳程度进行更客观的评价。 展开更多

关键词 非平稳程度 递归图 递归量化分析 质量损失函数 环境振动信号

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基于递归分析的振动信号非平稳性评价 被引量：9

11

作者 杨栋 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期39-43,共5页

采用了相空间重构算法将工程结构振动信号扩展到高维相空间中,研究时间序列在高维空间中临近点的分布规律和运动特点,并用递归图及递归量化分析算法研究了信号含噪量和非平稳性;结合主成分分析,以高斯白噪声为评价基准,提出了采用递归... 采用了相空间重构算法将工程结构振动信号扩展到高维相空间中,研究时间序列在高维空间中临近点的分布规律和运动特点,并用递归图及递归量化分析算法研究了信号含噪量和非平稳性;结合主成分分析,以高斯白噪声为评价基准,提出了采用递归量化指标样本第一主成分之间的相关系数作为信号非平稳性评价指标。通过对数值模拟信号及某拱桥吊索实测振动信号分析表明,基于递归分析的振动信号评估方法能快速直观的辨别出信号的平稳性,所提出的非平稳性评价指标可有效评价信号平稳性。 展开更多

关键词 相空间 递归图 递归量化分析 主成分分析 非平稳

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基于改进局部递归率的脉动风速非平稳度分析方法 被引量：1

12

作者 李利孝 肖仪清 +1 位作者 郑斌 宋丽莉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期65-70,共6页

为了克服递归趋势(recurrence trend,RT)指标对不同信号非平稳度估计存在误判的缺陷,分别采用互信息法和伪临近法确定了递归量化分析的最佳延迟时间和最小嵌入维数,然后在递归量化分析基础上,提出了归一化局部递归率标准差(standard dev... 为了克服递归趋势(recurrence trend,RT)指标对不同信号非平稳度估计存在误判的缺陷,分别采用互信息法和伪临近法确定了递归量化分析的最佳延迟时间和最小嵌入维数,然后在递归量化分析基础上,提出了归一化局部递归率标准差(standard deviation of normalized local recurrence rate,SDNLRR)作为信号非平稳度量化指标.利用该指标,通过递归量化分析方法分析了白噪声信号、正弦信号、调幅信号、线性调频信号4个基本信号和2个实测台风场脉动风速信号的非平稳特性,并与传统的递归趋势指标分析结果进行了对比.研究结果表明:利用SDNLRR指标对6个信号的非平稳度的量化比较准确率达100%,比RT指标的准确率提高了33.33%,消除了RT指标对正弦信号和平稳脉动风速信号的错误估计. 展开更多

关键词 非平稳度 递归量化分析 局部递归率 脉动风速

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隔板式内循环流化床压力脉动信号递归分析 被引量：1

13

作者 张兵 魏利平 滕海鹏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期106-113,共8页

隔板式内循环流化床中流化态及颗粒循环特性对压力脉动信号特征具有重要影响,其作用机制尚未完全清楚。测量了隔板式内循环流化床在不同气速比条件下的压力脉动信号,通过时域及递归分析,获得了压力脉动信号的标准差、递归率、确定性及... 隔板式内循环流化床中流化态及颗粒循环特性对压力脉动信号特征具有重要影响,其作用机制尚未完全清楚。测量了隔板式内循环流化床在不同气速比条件下的压力脉动信号,通过时域及递归分析,获得了压力脉动信号的标准差、递归率、确定性及香农熵等特征参数。结果表明,随着表观气速比的增加,内循环中颗粒循环状态存在未循环、鼓泡循环、过渡循环和湍动循环四个阶段;通过压力脉动信号的标准差、递归图黑白结构占比和递归特征参数可识别这四种循环状态,递归特征参数在不同循环区域内显示出良好的线性关系,可用于识别隔板式内循环流化床系统的循环状态。 展开更多

关键词 内循环流化床 两相流 二元混合物 递归图 递归量化分析

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同轴离心式喷嘴热声不稳定性递归分析 被引量：3

14

作者 杨向明 杨尚荣 +1 位作者 杨岸龙 艾春安 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期608-616,共9页

为获得同轴离心式喷嘴燃烧动力学特性,开展了喷注单元稳定性试验研究。试验中燃料流量不变,随氧化剂流量增加,热声系统依次经历了燃烧噪声状态、阵发状态和准周期振荡状态。采用递归方法对实验结果进行分析。首先,利用交互信息法和虚假... 为获得同轴离心式喷嘴燃烧动力学特性,开展了喷注单元稳定性试验研究。试验中燃料流量不变,随氧化剂流量增加,热声系统依次经历了燃烧噪声状态、阵发状态和准周期振荡状态。采用递归方法对实验结果进行分析。首先,利用交互信息法和虚假最邻近法分别求解最优延迟时间和嵌入维数,获得了典型工况下的相空间轨迹图。其次,递归图分析表明系统出现了第II类阵发现象,意味着系统发生了亚临界Hopf分叉,与实验结果一致。最后,递归量化分析表明,确定率可以将阵发状态和准周期振荡状态与燃烧噪声状态区分出来,并可以对热声振荡进行预报。 展开更多

关键词 同轴离心式喷嘴 热声不稳定 递归图 递归量化分析

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弧齿锥齿轮系统的非线性动力学特征分析

15

作者 曲凯明 郭小虎 +2 位作者 谢振东 丁顺良 高建设 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第10期33-39,共7页

为了揭示弧齿锥齿轮系统在不同啮合频率、刚度系数和阻尼系数下的非线性动力学特征,建立了弧齿锥齿轮系统数学模型,计算其在不同参数下的时间序列,并利用相空间重构、递归图、递归量化分析等方法,分析系统在不同工况下的动力学特征,从... 为了揭示弧齿锥齿轮系统在不同啮合频率、刚度系数和阻尼系数下的非线性动力学特征,建立了弧齿锥齿轮系统数学模型,计算其在不同参数下的时间序列,并利用相空间重构、递归图、递归量化分析等方法,分析系统在不同工况下的动力学特征,从而揭示弧齿锥齿轮系统的非线性动力学规律。结果表明,在较高刚度系数、较高阻尼系数且远离特定啮合频率的工况时,弧齿锥齿轮系统重构相空间的吸引子结构和递归图结构较简单,此时相图多为单一闭合曲线,递归图主要呈现与主对角线平行的斜直线,捕获时间和熵均较小,此时系统运动状况较简单,运动平稳性较强;而在相反的工况下,相空间的吸引子结构和递归图结构复杂,系统运动状况较复杂,呈现出混沌特性。 展开更多

关键词 弧齿锥齿轮 非线性动力学 相空间重构 递归图 递归量化分析

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基于递归矩阵奇异熵的损伤识别方法 被引量：12

16

作者 杨栋 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期60-63,共4页

对递归图方法在土木工程结构损伤检测中的适用性进行研究,对环境激励的结构响应信号采用多变量融合的方法,并扩展到高维相空间中,研究信号在高维空间中临近点的分布规律和运动特点,采用递归图理论,结合奇异熵理论提出一个新的递归量化... 对递归图方法在土木工程结构损伤检测中的适用性进行研究,对环境激励的结构响应信号采用多变量融合的方法,并扩展到高维相空间中,研究信号在高维空间中临近点的分布规律和运动特点,采用递归图理论,结合奇异熵理论提出一个新的递归量化指标——递归矩阵的奇异熵,将其作为损伤敏感特征指标,用于结构的损伤识别。数值算例验证了该指标的有效性。 展开更多

关键词 相空间 递归图 递归量化分析 奇异熵 损伤识别

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基于多尺度递归图理论的桥梁微弱信号非线性非平稳检验 被引量：5

17

作者 张二华 单德山 李乔 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期123-128,共6页

针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递... 针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递归图及递归量化方法,分析了不同信号分量的非线性非平稳特征信息。分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:多尺度的非线性非平稳检验分析方法能有效提取强噪声背景下桥梁微弱信号的非线性非平稳特征信息,可用于实际桥梁测试信号的非线性非平稳检测。 展开更多

关键词 桥梁 非平稳 非线性 检测 递归图 递归量化分析

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基于CRP和RQA的高压并联电抗器振动信号分析 被引量：2

18

作者 潘信诚 马宏忠 +3 位作者 陈明 郝宝欣 陈轩 谭风雷 《大电机技术》 2019年第3期62-67,共6页

并联电抗器油箱表面的振动信号与电抗器绕组和铁心的状态密切相关。因此,可以通过振动信号来监测并联电抗器绕组和铁心状态。本文针对电抗器振动信号的非线性特征,提出了一种基于交叉递归图(CRP)与递归量化分析(RQA)相结合的信号处理方... 并联电抗器油箱表面的振动信号与电抗器绕组和铁心的状态密切相关。因此,可以通过振动信号来监测并联电抗器绕组和铁心状态。本文针对电抗器振动信号的非线性特征,提出了一种基于交叉递归图(CRP)与递归量化分析(RQA)相结合的信号处理方法,对铁心饼上表面振动信号与油箱表面多个测点信号的相关性进行研究。实验结果表明,该方法不仅能定性描述电抗器不同测点信号的相关性,还可利用提取的RQA参量对递归现象定量表述。研究结果从非线性动力学角度为高压并联电抗器振动敏感区域确定及振动测点选取提供了依据。 展开更多

关键词 高压并联电抗器 振动敏感区域 交叉递归图 递归量化分析 相关系数

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递归图理论在不同时间尺度下的径流混沌特征分析 被引量：2

19

作者 李建林 王树威 +1 位作者 王心义 王雄雄 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期569-583,共15页

以黑河上游莺落峡水文站1944~2017年的出山径流量为研究对象,将递归图理论与混沌理论相结合,在不同时间尺度下对径流时间序列混沌特征进行了有效辨识.利用递归图和滑移窗递归定量分析法(RQA)获取原始时间序列的动力学信息,提取出相关递... 以黑河上游莺落峡水文站1944~2017年的出山径流量为研究对象,将递归图理论与混沌理论相结合,在不同时间尺度下对径流时间序列混沌特征进行了有效辨识.利用递归图和滑移窗递归定量分析法(RQA)获取原始时间序列的动力学信息,提取出相关递归特征量;绘制不同尺度下的径流递归图,对径流混沌特性进行定性描述;利用RQA对混沌特性进行定量计算和检验.结果显示,在不同阶段径流的混沌程度各不相同,滑移窗的确定性(DET)可与递归图共同描述径流的混沌程度;滑移窗的Shannon熵(ENTR)显示径流的混沌程度随着时间尺度的增加而逐渐增大;滑移窗的层状性(LAM)与传统的水文学特征量——变差系数(C_(v))的计算结果相互检验,可作为一种新的衡量径流离散程度的参数.递归图理论实现了径流混沌特征的可视化,是辨识径流时间序列混沌特征的有效工具. 展开更多

关键词 递归图 递归量化分析 滑移窗口 混沌特征 径流变化 黑河上游 莺落峡水文站

原文传递

基于VMD-RQA的直线振动筛激振力不平衡故障诊断 被引量：5

20

作者 范伟 何越宙 +1 位作者 王寅 陈华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期25-32,共8页

针对直线振动筛早期激振力不平衡故障难以诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和递归量化分析(RQA)的故障诊断方法。对振动信号进行VMD分解,将直线振动筛基频信号分离,并得到被淹没的各阶高频分量;绘制不同信号分量的动力特性递归... 针对直线振动筛早期激振力不平衡故障难以诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和递归量化分析(RQA)的故障诊断方法。对振动信号进行VMD分解,将直线振动筛基频信号分离,并得到被淹没的各阶高频分量;绘制不同信号分量的动力特性递归图,计算递归图的量化指标,组成故障信号的非线性、非平稳性评价特征向量,将高维特征向量输入机器学习分类器中进行识别诊断,并与传统的特征提取方法比较。试验结果表明:在直线振动筛激振力不平衡故障现场,该方法所提取的特征参数具有最高识别精度,综合识别率为99.13%;且应用于旋转机械滚动轴承实例数据,综合识别率为99.38%,说明该方法具有一定的通用性和工程应用价值。 展开更多

关键词 直线振动筛 变分模态分解(VMD) 递归量化分析 故障诊断

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