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语义与几何相结合的道路网融合研究与实现
被引量:
3
1
作者
刘杰
张雯
《测绘与空间地理信息》
2017年第7期62-64,67,共4页
道路网是最重要的地理空间要素之一,空间数据融合能够把不同来源道路空间数据或信息加以结合,以获得信息量更丰富或更适于处理、分析、决策的新的数据集。传统的方法受限于道路网数据模型、属性数据类型以及缺少唯一标识的属性信息,道...
道路网是最重要的地理空间要素之一,空间数据融合能够把不同来源道路空间数据或信息加以结合,以获得信息量更丰富或更适于处理、分析、决策的新的数据集。传统的方法受限于道路网数据模型、属性数据类型以及缺少唯一标识的属性信息,道路网融合方法多以各个弧段或道路的位置、形状、方向等几何特征进行匹配,而忽略了道路的语义匹配。本文在数据来源与技术分析的基础上,提出了一种在工程化应用中可行的语义与几何相结合的道路网匹配方法,并通过FME实现空间数据融合,旨在为两个或多个道路网数据融合、联动更新提供方法参考。
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关键词
语义
几何
道路网融合
FME
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职称材料
题名
语义与几何相结合的道路网融合研究与实现
被引量:
3
1
作者
刘杰
张雯
机构
上海市测绘院
出处
《测绘与空间地理信息》
2017年第7期62-64,67,共4页
基金
"现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室"开放课题--特大型城市地理国情监测统计分析模型和方法研究(历史风貌保护专题)(TJES1308)资助
文摘
道路网是最重要的地理空间要素之一,空间数据融合能够把不同来源道路空间数据或信息加以结合,以获得信息量更丰富或更适于处理、分析、决策的新的数据集。传统的方法受限于道路网数据模型、属性数据类型以及缺少唯一标识的属性信息,道路网融合方法多以各个弧段或道路的位置、形状、方向等几何特征进行匹配,而忽略了道路的语义匹配。本文在数据来源与技术分析的基础上,提出了一种在工程化应用中可行的语义与几何相结合的道路网匹配方法,并通过FME实现空间数据融合,旨在为两个或多个道路网数据融合、联动更新提供方法参考。
关键词
语义
几何
道路网融合
FME
Keywords
semantic
geometry
road networks integration
FME
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
语义与几何相结合的道路网融合研究与实现
刘杰
张雯
《测绘与空间地理信息》
2017
3
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